| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 4 / 4
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
KOORDINIRAN PRENOS GPS PODATKOV MOBILNE NAPRAVE DO STREŽNIKA
Miha Ravber, 2012, diplomsko delo

Opis: Diplomska naloga opisuje razvoj Android aplikacije in strežnika ter vso uporabljeno tehnologijo. Predstavljen je koordiniran prenos GPS (ang. Global Positioning System) podatkov iz mobilne naprave do strežnika. Aplikacija pridobi GPS podatke naprave in jih pošlje strežniku, ki te podatke prejema. Strežnik bo tudi krmilil hitrost pošiljanja GPS podatkov s telefona na strežnik. Implementiran sistem tako omogoča uporabo GPS podatkov v različne namene.
Ključne besede: operacijski sistem Android, mobilna aplikacija, prenos podatkov GPS, model odjemalec-strežnik.
Objavljeno: 15.11.2012; Ogledov: 1156; Prenosov: 80
.pdf Celotno besedilo (2,08 MB)

2.
UPORABA ŠAHOVSKEGA SISTEMA RANGIRANJA ZA PRIMERJAVO EVOLUCIJSKIH ALGORITMOV VEČKRITERIJSKE OPTIMIZACIJE
Miha Ravber, 2015, magistrsko delo

Opis: Magistrsko delo obravnava primerjavo evolucijskih algoritmov večkriterijske optimizacije z uporabo šahovskega rangiranja. Na začetku je opisano šahovsko rangiranje in osnovni pojmi večkriterijske optimizacije. Prikazana je nadgradnja orodja EARS (ang. Evolutionary Algorithms Rating System), ki omogoča ocenjevanje uspešnosti evolucijskih algoritmov za enokriterijsko optimizacijo. Predstavljena je implementacija primernih primerjalnih funkcij in nabora preizkusnih problemov. Prav tako so predstavljeni tudi nekateri bolj znani evolucijski algoritmi večkriterijske optimizacije, ki smo jih vključili v orodje EARS. Na koncu so prikazani rezultati in primerjava rezultatov orodja EARS z drugimi metodami.
Ključne besede: Evolucijski algoritmi, večkriterijsko optimiranje, sistem rangiranja.
Objavljeno: 14.10.2015; Ogledov: 660; Prenosov: 78
.pdf Celotno besedilo (15,92 MB)

3.
Šahovski sistem rangiranja za primerjavo evolucijskih algoritmov večkriterijske optimizacije
Miha Ravber, 2018, doktorska disertacija

Opis: Evolucijski algoritmi večkriterijske optimizacije so bili uspešno uporabljeni za reševanje realnih večkriterijskih problemov, kar pojasnjuje tudi njihovo popularnost. Ocenjevanje in primerjava evolucijski algoritmi večkriterijske optimizacije je pomembno vprašanje. Vendar izvajanje primerjav evolucijskih algoritmov ni trivialna naloga. Algoritmi imajo številne kontrolne parametre, ki jih je potrebno konfigurirati. Izbrati je treba primerne testne probleme in rezultate analizirati z uporabo statistične metode. Poleg tega lahko rezultate evolucijskih algoritmov večkriterijske optimizacije ocenimo z različnimi indikatorji kakovosti, kar še dodatno otežuje primerjavo. Da bi olajšali proces primerjave smo, v doktorski disertaciji predstavili metodo za primerjavo in uglaševanje evolucijskih algoritmov večkriterijske optimizacije. Najprej je bila opravljena analiza indikatorjev kakovosti, ki je pokazala, da lahko z indikatorji, ki merijo enake aspekte kakovosti, dobimo statistično značilne razlike. Dobili smo tudi nabor robustnih in konsistentnih indikatorjev. Za primerjavo algoritmov smo uporabili šahovski sistem rangiranja, ki je bil prilagojen za algoritme večkriterijske optimizacije z ansamblom indikatorjev kakovosti. V ansambel smo vključili najprimernejše indikatorje iz predhodne analize. Rezultati so pokazali, da je predlagana metoda dosegla primerljive rezultate s primerljivimi metodami z manjšim številom zagonov posameznega algoritma. Ker je uspešnost evolucijskih algoritmov lahko zelo odvisna od konfiguracije kontrolnih parametrov, smo predlagano metodo nadgradili tako, da omogoča uglaševanje. Rezultati eksperimenta so pokazali veliko izboljšanje algoritmov po izvedenem uglaševanju s predlagano metodo. Z uporabo uglaševanja zagotovimo, da imajo algoritmi primernejše kontrolne parametre in posledično je tudi primerjava bolj poštena.
Ključne besede: evolucijski algoritmi, večkriterijska optimizacija, sistem rangiranja, indikatorji kakovosti, uglaševanje parametrov.
Objavljeno: 01.10.2018; Ogledov: 284; Prenosov: 80
.pdf Celotno besedilo (1,54 MB)

4.
Aplikacija za zajem in interpretacijo rezultatov meritev zdravstvenega stanja posameznika
Matej Moravec, 2019, magistrsko delo

Opis: Kvaliteta življenja je v veliki meri odvisna od zdravstvenega stanja posameznika. Za opis le-tega obstajajo medicinski testi, ki pa jih v večini ne najdemo v digitalni obliki. Zato smo izdelali spletno aplikacijo, ki omogoča zajem in interpretacijo rezultatov posameznih medicinskih testov, ki opišejo zdravstveno stanje posameznika. Z uporabo aplikacije ga znamo obravnavati kot podpovprečnega, povprečnega ali nadpovprečnega glede na posamezen medicinski test. Za ocenitev zdravstvenega stanja posameznika je biološka starost zanesljivejša od kronološke starosti. Zato smo z uporabo genetskega programiranja izdelali model, s katerim lahko uspešno napovemo biološko starost. Za še bolj natančen izračun bi potrebovali veliko količino resničnih podatkov.
Ključne besede: evolucijsko računanje, spletna aplikacija, medicinski testi, zdravstveno stanje
Objavljeno: 04.09.2019; Ogledov: 94; Prenosov: 14
.pdf Celotno besedilo (1,83 MB)

Iskanje izvedeno v 0.09 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici