| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Zaznavanje kretenj s pulzno koherentnimi radarskimi senzorji
Miha Aplinc, 2018, magistrsko delo

Opis: Zaznavanje kretenj je ena izmed vrst uporabniške interakcije s strojem, zato smo se odločili, da bomo s pomočjo magistrskega dela izdelali strojno in programsko opremo, ki omogoča zaznave kretenj s pomočjo pulzno koherentnih radarskih senzorjev, ki delujejo na osnovi elektromagnetnega valovanja v področju radijskih frekvenc. Izdelana je bila strojna oprema, ki je sposobna zaznave objektov v želenem pasu detekcije, prav tako je bila izdelana procesna programska oprema za vizualizacijo in shranjevanje podatkov, prejetih iz senzorjev. Narejen je bil praktični primer uporabe tovrstne tehnologije. Podatke s senzorja smo zajemali in obdelovali v realnem času na dveh različnih strojnih opremah, saj smo z aplikativnim uporabniškim vmesnikom imeli različne funkcionalnosti vgrajene programske opreme glede na uporabljeno strojno opremo. Na koncu so predstavljeni rezultati in prikazane nadaljnje potencialne rešitve zastavljenega problema.
Ključne besede: pulzno koherentni senzorji, zaznavanje kretenj, vgrajena strojna oprema
Objavljeno: 29.11.2018; Ogledov: 335; Prenosov: 47
.pdf Celotno besedilo (2,78 MB)

2.
Vgrajen sistem za multispektralno zajemanje slik
Miha Aplinc, 2016, delo diplomskega projekta/projektno delo

Opis: Projektno delo obsega vgrajen sistem za multispektralno zajemanje slik. Na začetku je predstavljena tema o multispektralnih slikah, nato se osredotočimo na vgrajen sistem, predvsem na Raspberry Pi, kasneje pa so prikazani rezultati projekta samega. Predstavljeno je delovanje sistema in njegovih posameznih komponent. Projekt vsebuje znanje več programskih jezikov, narejen je grafični uporabniški vmesnik za lažji prikaz slik oziroma rezultatov.
Ključne besede: multispektralna slika, vgrajen sistem, Raspberry Pi
Objavljeno: 21.03.2017; Ogledov: 641; Prenosov: 85
.pdf Celotno besedilo (2,60 MB)

Iskanje izvedeno v 0.07 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici