| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju


1 - 10 / 3107
Na začetekNa prejšnjo stran12345678910Na naslednjo stranNa konec
Epidemic trajectories and awareness diffusion among unequals in simplicial complexes
Lijin Liu, Meiling Feng, Chengyi Xia, Dawei Zhao, Matjaž Perc, 2023, izvirni znanstveni članek

Opis: The interplay between awareness diffusion and epidemic spreading has been an active topic of research in recent years. Studies have shown that group interactions are an important consideration in contagion processes, and that thus higher-order interactions should be introduced into epidemic modeling. Research has also shown that individual responses to an unfolding epidemic are often strongly heterogeneous. We therefore present a two-layer network model, where the diffusion of awareness unfolds over 2-simplicial complexes in one layer, and the actual epidemic spreading unfolds over pairwise physical contacts in the other layer. The model takes into account individual differences in the degree of acceptance of information and self-protection measures once the epidemic is perceived. We use the micro Markov chain approach to determine the epidemic threshold of the model, which agrees well with the results obtained by Monte Carlo simulations. We show that the synergistic reinforcement due to 2-simplicial complexes in the virtual layer can restrain epidemic spreading by facilitating awareness diffusion, and moreover, that individual heterogeneity in the physical layer can increase the epidemic threshold and decrease the size of epidemic transmission. However, heterogeneity in the perception can also have the opposite effect because it inhibits the diffusion of awareness. Our results reveal the intricate interplay between awareness diffusion and epidemic spreading, and we hope they can help determine effective control measures.
Ključne besede: higher-order interactions, awareness diffusion, epidemic spreading, multiplex network, social physics
Objavljeno v DKUM: 21.06.2024; Ogledov: 32; Prenosov: 0
.pdf Celotno besedilo (1,23 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Deep learning criminal networks
Haroldo V. Ribeiro, Diego D. Lopes, Arthur A. B. Pessa, Alvaro F. Martins, Bruno R. da Cunha, Sebastián Gonçalves, Ervin K. Lenzi, Quentin S. Hanley, Matjaž Perc, 2023, izvirni znanstveni članek

Opis: Recent advances in deep learning methods have enabled researchers to develop and apply algorithms for the analysis and modeling of complex networks. These advances have sparked a surge of interest at the interface between network science and machine learning. Despite this, the use of machine learning methods to investigate criminal networks remains surprisingly scarce. Here, we explore the potential of graph convolutional networks to learn patterns among networked criminals and to predict various properties of criminal networks. Using empirical data from political corruption, criminal police intelligence, and criminal financial networks, we develop a series of deep learning models based on the GraphSAGE framework that are able to recover missing criminal partnerships, distinguish among types of associations, predict the amount of money exchanged among criminal agents, and even anticipate partnerships and recidivism of criminals during the growth dynamics of corruption networks, all with impressive accuracy. Our deep learning models significantly outperform previous shallow learning approaches and produce high-quality embeddings for node and edge properties. Moreover, these models inherit all the advantages of the GraphSAGE framework, including the generalization to unseen nodes and scaling up to large graph structures.
Ključne besede: organized crime, complexity, crime prediction, GraphSAGE
Objavljeno v DKUM: 20.06.2024; Ogledov: 41; Prenosov: 1
.pdf Celotno besedilo (2,36 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Reputation and reciprocity : review
Chengyi Xia, Juan Wang, Matjaž Perc, Zhen Wang, 2023, pregledni znanstveni članek

Opis: Reputation and reciprocity are key mechanisms for cooperation in human societies, often going hand in hand to favor prosocial behavior over selfish actions. Here we review recent researches at the interface of physics and evolutionary game theory that explored these two mechanisms. We focus on image scoring as the bearer of reputation, as well as on various types of reciprocity, including direct, indirect, and network reciprocity. We review different definitions of reputation and reciprocity dynamics, and we show how these affect the evolution of cooperation in social dilemmas. We consider first-order, second-order, as well as higherorder models in well-mixed and structured populations, and we review experimental works that support and inform the results of mathematical modeling and simulations. We also provide a synthesis of the reviewed researches along with an outlook in terms of six directions that seem particularly promising to explore in the future.
Ključne besede: pattern formation, Monte Carlo method, complex network, evolutionary game theory, cooperation, social physics
Objavljeno v DKUM: 20.06.2024; Ogledov: 31; Prenosov: 0
.pdf Celotno besedilo (4,71 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Rehabilitacija športnika po zlomu v predelu gležnja : diplomsko delo
Rok Kolar, 2024, diplomsko delo

Opis: Zlom gležnja je komplicirana poškodba, ki športnika dalj časa zadrži izven tekmovalnega ritma, zato je pomembno, da je rehabilitacija ustrezno izvedena, saj je lahko ponoven zlom ali zvin gležnja usoden za športnikovo kariero. Med pregledom literature smo se osredotočili na izbiranje literature, ki temelji na podlagi narejenih raziskav na temo rehabilitacije. Literaturo smo iskali v iskalnih pogonih, kot so Goolgle Scholar, PEDro in PubMed, kjer smo izločili literaturo, starejšo od leta 2005. Med pregledom smo ugotovili, da je pri rehabilitaciji pomemben člen trening propriocepcije, ki je ključen za čimprejšnjo povrnitev stabilnosti gležnja. Prav tako je pomembno izvajanje vaj za krepitev mišic, ki med poškodbo atrofirajo in izgubijo moč. Kot zadnje smo ugotovili, da je primernejša krajša doba imobilizacije, kar pomeni, da je treba gleženj čim prej začeti gibati, da pridobimo poln obseg giba.
Ključne besede: zlom gležnja, anatomija gležnja, poškodbe gležnja, rehabilitacija po zlomu gležnja
Objavljeno v DKUM: 17.06.2024; Ogledov: 63; Prenosov: 2
.pdf Celotno besedilo (865,29 KB)

Universal research index : an inclusive metric to quantify scientific research output
Mahsa Keshavarz-Fathi, Niloufar Yazdanpanah, Sajad Kolahchi, Heliya Ziaei, Gary L. Darmstad, Tommaso Dorigo, Filip Dochy, Lisa Levin, Visith Thongboonkerd, Matjaž Perc, 2023, izvirni znanstveni članek

Opis: Scientometrics and bibliometrics, the subfields of library and information science, deal with the quantity and quality of research outputs. Currently, various scientometric indices are being used to quantify and compare research outputs. The most widely known is the h-index. However, this index and its derivatives suffer from dependence on the mere count of a scholar's highly cited publications. To remedy this deficiency, we developed a novel index, the Universal Research Index (UR-Index) (https://usern2021.github.io/UR-Index/) by which every single publication has its own impact on the total score. We developed this index by surveying international top 1 % cited scientists in various disciplines and included additional component variables such as publication type, leading role of a scholar, co-author count, and source metrics to this scientometric index. We acknowledge that unconscious biases built into the component variables included in the UR-Index might put research from specific groups at a disadvantage, thus continued efforts to improve equitable scholarly impact in science and academia are encouraged.
Ključne besede: scientometrics, research impact, h-index, UR-Index, USERN, citations, impact factor, leading author
Objavljeno v DKUM: 17.06.2024; Ogledov: 34; Prenosov: 2
.pdf Celotno besedilo (1,97 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Complex evolutionary interactions in multiple populations
Kaipeng Hu, Pengyue Wang, Junzhou He, Matjaž Perc, Lei Shi, 2023, izvirni znanstveni članek

Opis: In competitive settings that entail several populations, individuals often engage in intra- and interpopulation interactions that determine their fitness and evolutionary success. With this simple motivation, we here study a multipopulation model where individuals engage in group interactions within their own population and in pairwise interactions with individuals from different populations. We use the evolutionary public goods game and the prisoner’s dilemma game to describe these group and pairwise interactions, respectively. We also take into account asymmetry in the extent to which group and pairwise interactions determine the fitness of individuals. We find that interactions across multiple populations reveal new mechanisms through which the evolution of cooperation can be promoted, but this depends on the level of interaction asymmetry. If inter- and intrapopulation interactions are symmetric, the sole presence of multiple populations promotes the evolution of cooperation. Asymmetry in the interactions can further promote cooperation at the expense of the coexistence of the competing strategies. An in-depth analysis of the spatiotemporal dynamics reveals loop-dominated structures and pattern formation that can explain the various evolutionary outcomes. Thus, complex evolutionary interactions in multiple populations reveal an intricate interplay between cooperation and coexistence, and they also open up the path toward further explorations of multipopulation games and biodiversity.
Ključne besede: social physics, evolutionary dynamics, coupled populations, phase transition
Objavljeno v DKUM: 17.06.2024; Ogledov: 46; Prenosov: 2
.pdf Celotno besedilo (4,31 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Pregled nad trenutnim razvojem avtomobilov z gorivnimi celicami in polnilnic za vozila na vodik : diplomsko delo
Valentina Drešček, 2024, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo se osredotočili na pregled nad trenutnim razvojem električnih avtomobilov z gorivnimi celicami in s tem povezane polnilne infrastrukture. Predstavili smo problematiko onesnaževanja okolja zaradi transporta, opisali načine pridobivanja vodika in razložili, kako deluje tehnologija gorivnih celic. Navedli smo tudi primere znanstvenih člankov, v katerih so avtorji raziskali, kako družba sprejema uvajanje električnih vozil z gorivnimi celicami in polnilnic za vozila na vodik. V praktičnem delu diplomskega dela smo prikazali število električnih osebnih avtomobilov z gorivnimi celicami in polnilnic za vozila na vodik v letih 2017 in 2022, in sicer za države Evropske unije, Združene države Amerike, Japonsko, Južno Korejo in Kitajsko, primerjali smo lastnosti električnih avtomobilov z gorivnimi celicami in baterijskih električnih avtomobilov ter stroške porabe goriva za obe vozili na 100 kilometrov. Predstavili smo tudi primere subvencij, spodbud, ki jih države uvajajo, da bi spodbudile nakup električnih avtomobilov z gorivnimi celicami. S pomočjo raziskave smo prišli do ugotovitve, da je največji porast električnih avtomobilov z gorivnimi celicami med primerjanimi državami sveta imela Južna Koreja, največji porast polnilnic pa je imela Kitajska. Glavna prednost izbranega električnega avtomobila z gorivnimi celicami v primerjavi z baterijskim električnim vozilom je daljši domet in hitrejše polnjenje. Najpogostejše spodbude držav pa zajemajo davčne olajšave, subvencije ipd.
Ključne besede: električni avtomobili z gorivnimi celicami, polnilnice, Evropska unija, Azija, Združene države Amerike
Objavljeno v DKUM: 13.06.2024; Ogledov: 88; Prenosov: 6
.pdf Celotno besedilo (1007,36 KB)

Načrtovanje prodaje toplotnih črpalk Samsung podjetja Tratnjek d.o.o. na slovenskem trgu
Niko Barbarič, 2024, diplomsko delo

Opis: V svoji diplomski nalogi sem preučeval načrtovanje prodaje podjetja Tratnjek d.o.o. in sicer na primeru toplotnih črpalk Samsung, ki jih podjetje Tratnjek d.o.o. prodaja. Moje diplomsko delo je sestavljeno iz dveh delov in sicer teoretičnega in empiričnega dela. V teoretičnem delu sem na podlagi različne domače in tuje literature podrobneje predstavil pojme kot so prodaja, management prodaje in načrtovanje prodaje. Osrednji del mojega teoretičnega dela pa je bil opisati celoten proces načrtovanja prodaje in predstaviti posamezne korake procesa načrtovanja prodaje. Na podlagi opisanega v mojem teoretičnem delu lahko ugotovimo, da je dandanes podjetju brez pravega načrtovanja izredno težko poslovati. V načrtovanje podjetja sili predvsem velika konkurenca na trgu in čedalje bolj informirani odjemalci, ki imajo čedalje večje zahteve pri izbiri izdelkov za nakup. V empiričnem delu sem predstavil družinsko podjetje Tratnjek d.o.o. in njihovo zgodovino. Predstavil sem kako podjetje načrtuje prodajo toplotnih črpalk Samsung in na ta način prikazal kako poteka načrtovanje prodaje v praksi, pri tem pa mi je za lažje razumevanje bila v oporo tudi literatura, ki sem jo uporabljal v teoretičnem delu. Ugotovil sem, da je na slovenskem trgu čedalje več ponudnikov toplotnih črpalk, vendar tudi povpraševanje po njih iz leta v leto narašča, saj imajo širok nabor prednosti v primerjavi z drugimi načini ogrevanja. Podjetje Tratnjek d.o.o. konkurira na trgu predvsem z visoko kakovostjo toplotnih črpalk Samsung, omogoča pa tudi hitro dostavo in namestitev izdelka. Na koncu diplomskega dela sem primerjal ugotovitve o načrtovanju prodaje iz teorije in prakse ter ugotovil, da določene razlike sicer obstajajo, vendar so bili vsi koraki procesa načrtovanja prodaje iz teorije zajeti tudi pri načrtovanju prodaje v podjetju Tratnjek d.o.o. Podjetju sem predlagal tudi možne izboljšave, ki bi jih v prihodnosti pri načrtovanju prodaje lahko uporabili.
Ključne besede: prodaja, management prodaje, načrtovanje prodaje, Tratnjek d.o.o., toplotne črpalke Samsung
Objavljeno v DKUM: 13.06.2024; Ogledov: 100; Prenosov: 13
.pdf Celotno besedilo (2,44 MB)

Učinkovitost algoritmov umetne inteligence pri mikroplaniranju proizvodnje
Vukašin Radisavljević, 2024, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo se osredotoča na analizo podatkov v kontekstu uporabe umetne inteligence pri mikroplaniranju proizvodnje. Na podlagi analize pridobljenih podatkov smo identificirali zakonitosti in trende, ki se nanašajo na učinkovitost sistema za napredno planiranje in razporejanje proizvodnje z umetno inteligenco Qlector LEAP. Opažamo korelacije med relativno napako planiranja s Qlector LEAP-om in številom poskusov planiranja, pri čemer opažamo določene trende za določene izdelke. Primerjamo učinek planiranja Qlector LEAP-a tudi z učinkom planiranja po normativih. Razprava se osredotoča tudi na tehnološke, kadrovske in organizacijske dejavnike ter priporoča organizacijske ukrepe za izboljšanje učinkovitosti planiranja z LEAP-om. Kljub izzivom pri dokazovanju hipotez je razprava pokazala možnosti za nadaljnje raziskave, ki vključujejo kvantifikacijo zanesljivosti planiranja z LEAP-om in preučevanje drugih modulov Qlector LEAP-a. Skupaj s postavljenimi organizacijskimi ukrepi diplomsko delo zagotavlja osnovo za nadaljnje raziskave na tem področju.
Ključne besede: umetna inteligenca, strojno učenje, mikroplaniranje proizvodnje, sistem za napredno planiranje in razporejanje proizvodnje, merjenje učinka
Objavljeno v DKUM: 13.06.2024; Ogledov: 56; Prenosov: 6
.pdf Celotno besedilo (4,53 MB)

Iskanje izvedeno v 1.45 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici