Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Opis: Izhodišča: Akutni mastoiditis (AM) in z njim povezani zapleti, ki so posledica akutnega gnojnega vnetja srednjega ušesa, se kljub razširjeni uporabi antibiotikov še vedno pojavljajo, najpogosteje pri otrocih. Medtem ko številne študije preučujejo patogenezo, povzročitelje in zdravljenje akutnega mastoiditisa, manjkajo študije, ki bi celovito preučile dolgoročne posledice prebolelega AM in fiziološke posledice kirurškega posega v temporalno kost. Metode: Kohorto bolnikov, ki so zaradi AM prejeli kirurško zdravljenje v obliki mastoidektomije, smo povabili na testiranje vsaj pet let po operaciji. Preiskava je vključevala vprašalnik COMQ-12, klinični pregled in otomikroskopijo, razširjeno visokofrekvenčno pražno tonsko avdiometrijo, DPOAE, impedančne meritve srednjega ušesa in testiranje funkcije mastoida z novo razvitim protokolom za neinvazivno merjenje funkcije mastoida. Rezultate smo primerjali s kontrolno skupino in skupino, ki je za akutni otitis media z nevarnostjo mastoiditisa prejela kirurško zdravljenje samo v obliki timpanostomije. Vsaka izmed skupin je vsebovala 30 testiranih ušes, skupaj 90. Rezultati: V vprašalniku COMQ-12 smo ugotovili, da imajo bolniki po mastoidektomiji nekoliko več težav s sluhom v tihem okolju, s sluhom v hrupu, več zaznave tinitusa in neprijetnega občutka okoli ušesa. Pri otomikroskopiji so bile v testnih skupinah opažene manjše strukturne spremembe, ne pa tudi v kontrolni skupini. Tonska avdiometrija je pokazala za približno 10 dB višje pražne vrednosti pri visokih in razširjenih visokih frekvencah, podobno kot pri testu DPOAE. Pri testiranju upornosti srednjega ušesa je bilo zaznano le zvišanje praga stapedialnega refleksa; drugi testi niso pokazali statistično značilnih razlik. Testiranje funkcije mastoida je pri bolnikih z mastoidektomijo pokazalo ohranjeno funkcijo tlačnega pufra in zmanjšano zmožnost toplotne izolacije ravnotežnega organa ob ekstremni toplotni stimulaciji, ki pa se v vsakdanjem življenju redko pojavi. Zaključek: Dolgoročno ima večina bolnikov po prebolelem AM le manjše funkcionalne in strukturne posledice. V kontekstu zdravljenja AM so učinki mastoidektomije zanemarljivi v primerjavi z manj invazivnimi kirurškimi posegi.
Ključne besede: akutni mastoiditis, mastoidektomija, dolgoročne posledice, otroška otorinolaringologija
Objavljeno v DKUM: 08.05.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (12,10 MB)

Opis: Magistrsko delo obravnava področje analize sentimenta z uporabo strojnega učenja in obdelave naravnega jezika. Namen dela je razviti model, ki bi bil sposoben analizirati sentiment besedil, pridobljenih s spletnih platform, zlasti z družbenega omrežja X (prej Twitter). V delu smo uporabili različne metode strojnega učenja in obdelave naravnega jezika. Najprej smo podatke pridobili iz odprtih virov, jih očistili in normalizirali z metodami, kot sta lemmatizacija in tokenizacija. Pri obdelavi podatkov smo uporabili več tehnik, vključno z Bag of Words, s pozitivno/z negativno frekvenco in s TF-IDF, za kar smo uporabili Python knjižnice, kot sta NLTK in scikit-learn. Model smo učili z metodo logistične regresije, naivnega bayesa in z metodo podpornih vektorjev ter testirali njihovo natančnost s pomočjo ločenih testnih podatkov. Rezultati kažejo, da je logistična regresija v kombinaciji z značilkami TF-IDF dosegla najvišjo natančnost pri predvidevanju sentimenta, in sicer 88,65 %, kar pomeni, da je model sposoben zanesljivo prepoznati sentiment besedil kot pozitiven ali negativen. Kljub uspehu modela obstaja potencial za nadaljnje izboljšave. Uporaba večjih in bolj raznovrstnih podatkovnih zbirk ter naprednejših tehnik globokega učenja, kot so nevronske mreže (LSTM ali BERT), bi lahko še povečala natančnost in zmogljivost modela. Zaključki magistrskega dela potrjujejo, da je analiza sentimenta z uporabo strojnega učenja izvedljiva in uporabna v različnih okoljih. V prihodnje priporočamo implementacijo API-ja za omrežje X, kar bi omogočilo sprotno pridobivanje podatkov in avtomatizirano analizo sentimenta v realnem času. Prav tako bi lahko nadgradnja modela z globokim učenjem pripomogla k obvladovanju kompleksnejših jezikovnih struktur in kontekstov, kot sta sarkazem in večpomenskost.
Ključne besede: analiza sentimenta, strojno učenje, obdelava naravnega jezika
Objavljeno v DKUM: 09.04.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
Celotno besedilo (4,85 MB)

Opis: This master's thesis addresses the issue of surveillance and the right of access to protected zones. NFC technology was selected as a solution for identifying and monitoring sliding doors. The monitoring system is connected to the web server via an Internet connection, which enables easier data processing and more straightforward data access. In this master's thesis, a scaled sliding door model was used that was made using a 3D printer. The thesis also addresses the issue of powering the system using an uninterruptible power supply (UPS) system in the event of a power outage. The monitoring and control system is designated and implemented as a modular system consisting of a UPS, NFC, and the main module. The UPS module powers the system and ensures an uninterrupted power supply. The NFC module is used to communicate between the user of the NFC key and the system. The main module is intended for processing the data received from other modules and components in the security system, managing the sliding doors, and sending the processed data to the controller.
Ključne besede: access control system, near-field communication, ISO/IEC 14443 standard, radio frequency identification, sliding door
Objavljeno v DKUM: 06.02.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
Celotno besedilo (5,14 MB)

Opis: V magistrskem delu je bilo obravnavano, kako so zdravstvene ustanove v Sloveniji pripravljene na krizne situacije, kot so epidemije, naravne nesreče in druge izredne razmere, ki lahko ogrozijo zdravje in varnost ljudi. Zaključna naloga se osredotoča na strukture, protokole in usklajevanje med različnimi institucijami in organi oblasti pri odzivanju na krize. Raziskava temelji na seriji intervjujev z odgovornimi osebami v ključnih zdravstvenih in vladnih ustanovah, analizira pa obstoječe postopke in pripravljenost sistema. Ugotovitve kažejo, da so zdravstvene institucije razmeroma dobro pripravljene, vendar pa obstajajo pomanjkljivosti pri usklajevanju odzivov na večje krize in pri ažuriranju načrtov za krizno upravljanje. V zaključnem delu je bilo predlaganih več izboljšav: redno posodabljanje in preizkušanje kriznih načrtov, izboljšanje komunikacijskih strategij med institucijami in boljše usposabljanje osebja za krizne situacije. Dodatno predlagamo nadaljnje raziskave, ki bi osvetlile, kako digitalne tehnologije in mednarodno sodelovanje lahko izboljšajo odzivnost na krize. Ta naloga prispeva k razumevanju in izboljšanju kriznega upravljanja v zdravstvu v Sloveniji in nudi osnovo za politične odločitve, ki bi lahko pripomogle k boljši pripravljenosti in odzivnosti zdravstvenega sistema v prihodnosti.
Ključne besede: krizno upravljanje, zdravstvo, izredne razmere, magistrska dela
Objavljeno v DKUM: 22.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 50
Celotno besedilo (2,15 MB)

Opis: Cilj diplomskega dela je narediti ergonomsko analizo delovnega mesta MEHANSKA 4 v poslovni enoti Ulitki znotraj podjetja TALUM d.d. Kidričevo. Uporabljene metode dela obsegajo ročno analizo po opazovalni metodi OWAS ter računalniško simulacijo znotraj programskega paketa Siemens Jack, kjer smo potrdili rezultate ročne analize in jih dodatno primerjali po opazovalni metodi RULA. Po zaključni analizi smo še naredili predlog ukrepov in izboljšav, ki bi jih lahko uvedli na delovno mesto v prihodnosti
Ključne besede: ergonomija, OWAS, Jack, ergonomska analiza
Objavljeno v DKUM: 07.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 34
Celotno besedilo (2,39 MB)