Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Opis: Tekom zaključnega dela smo raziskovali uporabo GitHub Actions pri avtomatizaciji dostave informacijskih rešitev. Izvedli smo pregled literature in študijo primera z vzpostavitvijo delovnega toka za kontinuirano integracijo in dostavo programske opreme. Preučevali smo vpliv različnih strategij razvoja in struktur repozitorijev na učinkovitost delovnih tokov. Ugotovili smo, da je vzpostavitev GitHub Actions za avtomatizacijo nalog, kot so gradnja, testiranje in uvajanje aplikacij, relativno enostavna, še posebej v začetnih fazah razvoja. Na podlagi svojih ugotovitev smo zaključili, da lahko določene kombinacije razvojnih strategij in struktur repozitorijev zmanjšajo stroške in podpirajo dobre prakse.
Ključne besede: avtomatizacija, GitHub Actions, DevOps, repozitoriji, delovni tokovi
Objavljeno v DKUM: 19.09.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 9
Celotno besedilo (1,26 MB)

Opis: V zborniku sedemindvajsete konference OTS 2024 so objavljeni prispevki strokovnjakov s področja informatike, v katerih so predstavljena nova spoznanja in trendi razvoja, vpeljave, prilagajanja ter upravljanja informacijskih rešitev, kot tudi konkretni uspešni pristopi in dobre prakse. Prispevki naslavljajo področja sodobnih arhitekturnih izzivov, klasične, generativne in globoke umetne inteligence, sodobnih spletnih ali mobilnih uporabniških vmesnikov, kot tudi tradicionalnih, brezstrežniških in decentraliziranih zalednih sistemov v oblaku. Tematike prispevkov obsegajo tudi zagotavljanje ustreznega skalabilnega okolja zanje ter avtomatizacijo testiranja, merjenje kakovosti in dostavo s proaktivnim naslavljanjem najpogostejših kibernetskih napadov. Rdečo nit prispevkov predstavljajo podatkovne tehnologije, ki so zastopane v obliki klasičnih podatkovnih baz, podatkovnih jezer ter učinkovitega zbiranja, obdelave in vizualizacije velepodatkov. Prispevki tako še naprej omogočajo boljšo povezanost IT strokovnjakov, informatikov, arhitektov in razvijalcev IT rešitev in storitev, kot tudi akademske sfere in gospodarstva.
Ključne besede: programsko inženirstvo, informacijski sistemi, informacijske rešitve, digitalna preobrazba, razvoj mobilnih in spletnih rešitev, arhitekture v oblaku, podatkovne tehnologije, poslovna inteligenca, umetna inteligenca in strojno učenje, obdelava velepodatkov in podatkovnih tokov, metode agilnega razvoja, tehnologije veriženja blokov, kibernetska varnost
Objavljeno v DKUM: 03.09.2024; Ogledov: 63; Prenosov: 34
Celotno besedilo (23,33 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Opis: Scaled agile development approaches are now used widely in modern software engineering, allowing businesses to improve teamwork, productivity, and product quality. The incorporation of artificial intelligence (AI) into scaled agile development methods (SADMs) has emerged as a potential strategy in response to the ongoing demand for simplified procedures and the increasing complexity of software projects. This paper explores the intersection of AI-driven assistants within the context of the scaled agile framework (SAFe) for large-scale software development, as it stands out as the most widely adopted framework. Our paper pursues three principal objectives: (1) an evaluation of the challenges and impediments encountered by organizations during the implementation of SADMs, (2) an assessment of the potential advantages stemming from the incorporation of AI in large-scale contexts, and (3) the compilation of aspects of SADMs that AI-driven assistants enhance. Through a comprehensive systematic literature review, we identified and described 18 distinct challenges that organizations confront. In the course of our research, we pinpointed seven benefits and five challenges associated with the implementation of AI in SADMs. These findings were systematically categorized based on their occurrence either within the development phase or the phases encompassing planning and control. Furthermore, we compiled a list of 15 different AI-driven assistants and tools, subjecting them to a more detailed examination, and employing them to address the challenges we uncovered during our research. One of the key takeaways from this paper is the exceptional versatility and effectiveness of AI-driven assistants, demonstrating their capability to tackle a broader spectrum of problems. In conclusion, this paper not only sheds light on the transformative potential of AI, but also provides invaluable insights for organizations aiming to enhance their agility and management capabilities.
Ključne besede: SAFe, scaled agile framework, AI, artificial intelligence, tools, assistants, agile, large-scale
Objavljeno v DKUM: 26.01.2024; Ogledov: 342; Prenosov: 58
Celotno besedilo (816,79 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Opis: Pristopi skaliranega agilnega razvoja se vedno pogosteje uporabljajo v sodobnem programskem inženirstvu, kar organizacijam ob izboljšani ekipni dinamiki omogoča doseganje višje produktivnosti in kakovosti izdelkov. Vključitev umetne inteligence (angl. Artificial Intelligence, AI) v metode skaliranega agilnega razvoja se je pojavila kot odgovor na nenehno povpraševanje po poenostavljenih postopkih in vse večjo kompleksnost razvojnih projektov in vzdrževanja programske opreme. V zaključnem delu se bomo posebej osredotočili na pomočnike, ki temeljijo na AI. Izvedli bomo sistematičen pregled literature, s katerim nameravamo preučiti trenutno stanje raziskav, ki se križajo s skaliranim agilnim razvojem. Pregled vključuje metodologijo za iskanje, izbiro in vrednotenje najrazličnejših publikacij iz izbranih digitalnih knjižnic in baz. Glavni cilj je povzeti in organizirati predhodne raziskave o pomočnikih, ki temeljijo na AI, v metodah skaliranega agilnega razvoja s poudarkom na njihovih zmogljivostih, učinkih na rezultate projekta in potencialnih težavah, ki jih lahko povzročijo. Na takšen način nudimo vpogled v najsodobnejše pomočnike, ki temeljijo na AI, v kontekstu skaliranega agilnega razvoja.
Ključne besede: umetna inteligenca, pomočniki, agilni razvoj, skalirani agilni razvoj, LeSS, SAFe
Objavljeno v DKUM: 21.09.2023; Ogledov: 502; Prenosov: 190
Celotno besedilo (3,10 MB)

Opis: Diplomsko delo izpostavlja pomen in način beleženja v informacijskih rešitvah. Vse večja razpršenost in šibka povezanost med seboj neodvisnih komponent sodobnih informacijskih sistemov so pripeljali do potrebe po združevanju dnevniških zapisov v ločenih sistemih oddaljenega beleženja, ki smo jih orisali z njihovimi lastnostmi. Ti sistemi dopolnjujejo obstoječe informacijske rešitve in prinašajo mnoge nove razvojne in poslovne priložnosti. V podanem primeru smo izbran sistem oddaljenega beleženja povezali z beleženjem v rešitvah, napisanih v PL/SQL programskem jeziku, ki se izvajajo v Oracle podatkovni bazi. Z uvedbo oddaljenega beleženja smo prikazali, kako lahko preprosteje spremljamo dnevniške zapise in izkoristimo možnosti vpogleda v podatke iz različnih perspektiv, še posebej, kadar sistem oddaljenega beleženja ponuja vpogled v dogajanje celotnega informacijskega sistema. Številne možnosti povezovanja, združevanja in vizualizacije podatkov opazovalcu takoj vzbudijo pozornost, kadar pride do odklona od trenda aktivnosti v sistemu. Aktivacija strojenga spremljanja podatkov omogoča takojšnje obveščanje o nepričakovanem vedednju informacijske rešitve ali pa celo sproži postopke samoupravljanja.
Ključne besede: beleženje, dnevniki, dnevniški zapisi, upravljanje beleženja
Objavljeno v DKUM: 07.11.2022; Ogledov: 801; Prenosov: 51
Celotno besedilo (3,38 MB)