| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 3 / 3
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Optimizacija zalog in marketinškega komuniciranja za povečanje dobičkonosnosti spletne trgovine : diplomsko delo
Luka Železnik, 2025, diplomsko delo

Opis: Spletna trgovina predstavlja enega najhitreje rastočih sektorjev sodobnega gospodarstva. Vendar pa ohranjanje dobičkonosnosti zahteva natančno optimizacijo ključnih procesov, kot sta upravljanje zalog in marketinško komuniciranje. Namen diplomskega dela je izboljšati procese upravljanja zalog s pomočjo implementacije sistema alarmnih zalog in optimizacijo marketinških strategij, da bi povečali konverzijo, zmanjšali stroške pridobivanja strank in izboljšali donosnost oglaševanja ter vrednost vsake stranke (LTGP). V delu bo predstavljena primerjava rezultatov pred in po uvedbi sprememb ter predlogi za nadaljnje izboljšave.
Ključne besede: Spletna trgovina, upravljanje zalog, marketinško komuniciranje, optimizacijo marketinških strategij, konverzija, zmanjšali stroške pridobivanja strank, izboljšali donosnost oglaševanja, vrednost vsake stranke, LTGP
Objavljeno v DKUM: 02.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 9
.pdf Celotno besedilo (2,30 MB)

2.
Brezizgubno stiskanje avdio posnetkov z nevronskimi mrežami : magistrsko delo
Luka Železnik, 2025, magistrsko delo

Opis: Magistrska naloga se začne s kratkim pregledom relevantnih arhitektur nevronskih mrež in obstoječih brezizgubnih metod stiskanja avdia. Nato je predstavljena nova metoda za brezizgubno stiskanje avdia, ki temelji na napovedovanju naslednjega avdio vzorca s pomočjo konvolucijske nevronske mreže. Mreža se za vsak vhodni avdio posnetek uči posebej. Sledijo optimizacija hiperparametrov in nastavitev algoritma ter primerjava predlagane metode z obstoječimi algoritmi.
Ključne besede: stiskanje, algoritem, entropija, Golomb-Riceovo kodiranje, strojno učenje
Objavljeno v DKUM: 06.02.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 48
.pdf Celotno besedilo (2,74 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

3.
Primerjava dinamičnega programiranja in požrešne metode pri optimizaciji brezizgubnega stiskanja avdia s prileganjem krivulj : diplomsko delo
Luka Železnik, 2022, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi je najprej opravljen pregled brezizgubnih algoritmov za stiskanje avdia, nato pa sledi prestavitev nove lastne metode, ki temelji na prileganju daljic in Bézierovih krivulj 2. reda avdiosignalu. Opisani sta dve inačici algoritma, zasnovani s strategijama požrešne metode in dinamičnega programiranja. Sledi še primerjava obeh inačic med seboj in z obstoječimi brezizgubnimi algoritmi.
Ključne besede: računalništvo, algoritem, Bézierova krivulja, Riceovo kodiranje, prilagodljivo binarno zaporedno kodiranje
Objavljeno v DKUM: 20.10.2022; Ogledov: 646; Prenosov: 54
.pdf Celotno besedilo (1,46 MB)

Iskanje izvedeno v 4.76 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici