1. Avtomatizacija poslovnih procesov s pomočjo platforme Camunda : magistrsko deloJan Alojz Gačnik, 2025, magistrsko delo Opis: Namen magistrskega dela je preučevanje poslovnih procesov in njihove implementacije s
pomočjo programskih rešitev. Seznanili se bomo s stroko upravljanja poslovnih procesov in
BPMN notacijo ter s pridobljenim znanjem pripravili primer procesa in njegovo implementacijo
v programsko rešitev. Kot programsko rešitev bomo izdelali spletno aplikacijo, ki temelji na
ogrodju Spring Boot. Dodatno bomo v aplikacijo integrirali platformo Camunda, ki nam
omogoča načrtane procese vključiti in zaganjati v sami aplikaciji programsko ali s pomočjo
klicev REST. V delu bomo tako predstavili celoten postopek načrtovanja, izdelave in
administracije poslovnih procesov.
Ključne besede: BPM, BPMN, Camunda, Java, Spring Boot, avtomatizacija, poslovni procesi
Objavljeno v DKUM: 27.03.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 16
 Celotno besedilo (5,52 MB) |
2. Factors affecting attitudes towards COVID-19 vaccination : an online survey in SloveniaLuka Petravić, Rok Arh, Tina Gabrovec, Lucija Jazbec, Nika Rupčić, Nina Starešinič, Lea Zorman, Ajda Pretnar Žagar, Andrej Srakar, Matjaž Zwitter, Ana Slavec, 2021, izvirni znanstveni članek Opis: While the problem of vaccine hesitancy is not new, it has become more pronounced with the new COVID-19 vaccines and represents an obstacle to resolving the crisis. Even people who would usually trust vaccines and experts now prefer to wait for more information. A cross-sectional online survey was conducted in Slovenia in December 2020 to find out the attitudes of the population regarding COVID-19 vaccination and the factors that affect these attitudes. Based on 12,042 fully completed questionnaires, we find that higher intention to get vaccinated is associated with men, older respondents, physicians and medical students, respondents who got the influenza vaccination, those who knew someone who had gotten hospitalised or died from COVID-19 and those who have more trust in experts, institutions and vaccines. Nurses and technicians were less likely to get vaccinated. In answers to an open question, sceptics were split into those doubting the quality due to the rapid development of the vaccine and those that reported personal experiences with side effects of prior vaccinations. Although the Slovenian population is diverse in its attitudes towards vaccination, the results are comparable to those found in other countries. However, there are potential limitations to the generalizability of the findings that should be addressed in future studies.
Ključne besede: cross-sectional studies, intention, public opinion, trust, ordinal regression, COVID-19, vaccination, surveys and questionnaires, Europe, immune system, SARS-CoV-2
Objavljeno v DKUM: 10.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 10
Celotno besedilo (2,15 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Conceptualizing a new circular economy feature - storing renewable electricity in batteries beyond EV end-of-life : the case of SloveniaMatevž Obrecht, Rhythm Singh, Timitej Zorman, 2022, izvirni znanstveni članek Opis: Purpose: This paper aims to forecast the availability of used but operational electric vehicle (EV) batteries to integrate them into a circular economy concept of EVs’ end-of-life (EOL) phase. Since EVs currently on the roads will become obsolete after 2030, this study focuses on the 2030–2040 period and links future renewable electricity production with the potential for storing it into used EVs’ batteries. Even though battery capacity decreases by 80% or less, these batteries will remain operational and can still be seen as a valuable solution for storing peaks of renewable energy production beyond EV EOL.
Design/methodology/approach: Storing renewable electricity is gaining as much attention as increasing its production and share. However, storing it in new batteries can be expensive as well as material and energyintensive; therefore, existing capacities should be considered. The use of battery electric vehicles (BEVs) is among the most exciting concepts on how to achieve it. Since reduced battery capacity decreases car manufacturers’ interest in battery reuse and recycling is environmentally hazardous, these batteries should be integrated into the future electricity storage system. Extending the life cycle of batteries from EVs beyond the EV’s life cycle is identified as a potential solution for both BEVEOL and electricity storage.
Findings: Results revealed a rise of photovoltaic (PV) solar power plants and an increasing number of EVs EOL that will have to be considered. It was forecasted that 6.27–7.22% of electricity from PV systems in scenario A (if EV lifetime is predicted to be 20 years) and 18.82–21.68% of electricity from PV systems in scenario B (if EV lifetime is predicted to be 20 years) could be stored in batteries. Storing electricity in EV batteries beyond EV EOL would significantly decrease the need for raw materials, increase energy system and EV sustainability performance simultaneously and enable leaner and more efficient electricity production and distribution network.
Practical implications: Storing electricity in used batteries would significantly decrease the need for primary materials as well as optimizing lean and efficient electricity production network.
Originality/value: Energy storage is one of the priorities of energy companies but can be expensive as well as material and energy-intensive. The use of BEV is among the most interesting concepts on how to achieve it, but they are considered only when in the use phase as vehicle to grid (V2G) concept. Because reduced battery capacity decreases the interest of car manufacturers to reuse batteries and recycling is environmentally risky, these batteries should be used for storing, especially renewable electricity peaks. Extending the life cycle of batteries beyond the EV’s life cycle is identified as a potential solution for both BEV EOL and energy system sustainability, enabling more efficient energy management performance. The idea itself along with forecasting its potential is the main novelty of this paper.
Ključne besede: circular economy, renewable electricity, storing renewable electricity, batteries, renewable energy
Objavljeno v DKUM: 04.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (696,15 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Optimizacija podatkov vremenskega modela z uporabo naprednih metod strojnega učenjaRene Rajzman, 2024, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo prikazuje uporabo različnih kombinacij metod strojnega učenja, kot sta naključni gozd in gradientno povečevanje, ki jih ponuja Python knjižnica Sklearn, pri optimizaciji rezultatov vremenskih napovednih modelov. Obravnavani vremenski napovedni modeli se uporabljajo na področju elektroenergetskih sistemov za izračun dinamične termične meje daljnovodov. Končni sistem, ki za optimizacijo podatkov vremenskih napovednih modelov uporablja metode strojnega učenja, lahko izboljša natančnost izračunane termične meje, ki je ključnega pomena za dobro elektroenergetsko logistiko.
Ključne besede: strojno učenje, Python, DTR, vremenski modeli, optimizacija podatkov
Objavljeno v DKUM: 19.09.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 64
Celotno besedilo (3,32 MB) |
5. Razpoznava umetno ustvarjenih slik z metodami strojnega učenjaJan Premzl, 2024, magistrsko delo Opis: V zaključnem delu smo izdelali modularno aplikacijo, ki je namenjena napovedovanju, ali je slika realna ali umetno ustvarjena. Za ta namen smo naučili enajst različnih modelov, vsakega s petnajstimi različnimi kombinacijami hiperparemetrov. Na podlagi tega smo dobili rezultate, kjer smo izračunali razne statistične mere in korelacije med rezultati. Poleg servisa za klasifikacijo oz. za učenje modelov smo izdelali tudi servis za ustvarjanje učne množice po lastnih željah, spletno aplikacijo, ki omogoča napovedi, in aplikacijski programski vmesnik, ki služi za komunikacijo med servisom za razpoznavo in spletno aplikacijo.
Ključne besede: Strojno učenje, nevronske mreže, klasifikacija, PyTorch
Objavljeno v DKUM: 11.09.2024; Ogledov: 56; Prenosov: 45
Celotno besedilo (9,68 MB) |
6. Spolno nasilje nad otroki in mladostniki v obdobju interneta in socialnih omrežij : magistrsko deloAnja Zorman Puher, 2024, magistrsko delo Opis: Magistrska naloga obravnava problematiko preteklega spletnega spolnega nasilja med študenti slovenskih univerz. Nasilje na internetu je kompleksen pojav, ki prizadene veliko mladih in pusti dolgotrajne posledice. V teoretičnem delu naloge so opredeljeni ključni pojmi, kot so spolno nasilje, njegove oblike in posledice za otroke in mladostnike. Posebno pozornost smo namenili spletnemu nadlegovanju, spletnemu spolnemu izsiljevanju, neželenemu pošiljanju spolnih vsebin in drugim oblikam spletnega nasilja. V empiričnem delu smo se osredotočili na analizo izkušenj študentov s spletnim spolnim nasiljem. Raziskava je temeljila na vzorcu 182 študentov različnih fakultet. Rezultati so pokazali, da je 35 % udeležencev izkusilo neko obliko spletnega spolnega nasilja. Nadaljnje ugotovitve so razkrile, da so ženske statistično značilno bolj izpostavljene spletnemu spolnemu nasilju kot moški, kar potrjuje spolno diferenciacijo tveganja. Raziskava je prav tako potrdila, da največji delež spolnega nadlegovanja ali zlorabe na spletu doživijo mladostniki med 15. in 19. letom, kar poudarja ranljivost te starostne skupine. Analiza je pokazala šibko pozitivno korelacijo med povečanjem starosti in prvo izpostavljenostjo nasilju. Glede na to, da se bo večina otrok in mladostnikov v svojem življenju srečala z neko obliko spletnega spolnega nasilja, je po našem mnenju nujno, da se ozaveščanje o nevarnostih vključi kot obvezna komponenta izobraževalnih programov.
Ključne besede: spolno nasilje, spletno spolno nadlegovanje, spletna spolna zloraba, otroci, mladostniki, socialna omrežja, magistrska dela
Objavljeno v DKUM: 30.08.2024; Ogledov: 92; Prenosov: 80
Celotno besedilo (1014,34 KB) |
7. Razvoj mobilne aplikacije za spremljanje kriptovalut z orodjem Jetpack ComposeAlen Jelenko, 2024, diplomsko delo Opis: Živimo v svetu, ki se vse hitreje spreminja. Popoln primer tega je konstantno aktiven trg kripto valut. Ob praznikih, ravno takrat, ko ljudje niso pozorni na nihanja svojih denarnih vložkov, se na trgu kripto valut zgodijo največje spremembe. Android aplikacija, ki bi nas pravočasno obvestila o teh spremembah, je bila cilj diplomskega dela. Aplikacija omogoča pogled na izbran seznam kriptovalut in vseh relevantnih informacij o njih, npr. grafi nihanja cene.
Ključne besede: Android, Kotlin, domorodna mobilna aplikacija, Jetpack Compose
Objavljeno v DKUM: 08.08.2024; Ogledov: 204; Prenosov: 60
Celotno besedilo (2,26 MB) |
8. Sistem za prikazovanje nevronskih mrež v 3D in realnem času 3D neurovis : magistrsko deloMatevž Celcer, 2023, magistrsko delo Opis: V zaključnem delu je predstavljen naš produkt 3D Neurovis, primerjava s podobni deli in tehnologija, ki je bila uporabljena. Namen tega projekta je bil ustvariti program, ki uspešno vizualizira delovanje nevronskih mrež. Program vizualizira nevronske mreže v realnem času in v 3D. Odkrili smo, da ni veliko projektov, ki prikazujejo vse lastnosti nevronskih mrež v realnem času, kot so nevronska dinamika, nevronska plastičnost, nevronska struktura in nevronski spomin. Prav tako ni dosti projektov, ki so kompatibilni s ROS sistemom. Naš produkt naslavlja to pomanjkanje. Projekt je zamišljen kot nadgradnja predhodnika Neurovis.
Ključne besede: Nevronska mreža, ROS, Vizualizacija, Vizualizacija nevronskih mrež, Nevronske mreže in roboti
Objavljeno v DKUM: 07.06.2023; Ogledov: 416; Prenosov: 60
Celotno besedilo (3,22 MB) |
9. Uporaba umetne inteligence za preslikavo človeškega gibanja v 3D modele : magistrsko deloPrimož Stopar, 2022, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu smo predstavili uporabo umetne inteligence za preslikavo človeškega gibanja v trodimenzionalni model na mobilnih napravah. Predstavili smo različne načine delovanja modelov umetne inteligence za ocenitev poze. Opisali smo nekaj že naučenih modelov umetne inteligence in ogrodij, s katerimi lahko modele umetne inteligence vključimo v igralni pogon Unity. Rešitev smo implementirali v pogonu Unity z ogrodjem MediaPipe in družino modelov umetne inteligence BlazePose. Ugotovili smo, da lahko že na povprečnih mobilnih napravah dosežemo skoraj realno časovno izvajanje. Prav tako menimo, da tehnologija še ni primerna za uporabo v zdravstvene namene, je pa primerna za uporabo v aplikacijah, namenjenih zabavi.
Ključne besede: MediaPipe, BlazePose, ocenitev poze, sledenje pozam, konvolucijske nevronske mreže
Objavljeno v DKUM: 08.07.2022; Ogledov: 796; Prenosov: 150
Celotno besedilo (3,82 MB) |
10. Analiza podatkov sistema SUMO s pomočjo storitev računalništva v oblaku : magistrsko deloMiha Lenko, 2022, magistrsko delo Opis: V želji po izboljšanju napovedi vremenskih podatkov, ki jih za svoje delovanje potrebuje sistem za ugotavljanje meja obratovanja SUMO, smo v sodelovanju s podjetjem Operato d.o.o. raziskali možnosti uporabe računalništva v oblaku za izvajanje strojnega učenja napovednih modelov. Prvi del magistrske naloge je namenjen predstavitvi različnih vrst podatkovnih baz za hrambo podatkov v oblaku ter ponudnikov računalništva v oblaku, ki ponujajo navidezne računalniške vire kot spletno storitev, drugi del pa predstavitvi procesa vzpostavitve izvajalnega okolja za izvedbo analize in strojnega učenja v oblaku.
Ključne besede: računalništvo v oblaku, podatkovne baze, analiza podatkov, strojno učenje
Objavljeno v DKUM: 07.07.2022; Ogledov: 792; Prenosov: 99
Celotno besedilo (6,90 MB) |
