Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Opis: Diplomsko delo proučuje prostorsko razporeditev in gostoto javne polnilne infrastrukture za električna vozila v izbranih evropskih mestih, s posebnim poudarkom na prostorski enakosti. Študija izhaja iz globalnega izziva podnebnih sprememb, ki so posledica emisij toplogrednih plinov. Evropska unija (ang. European Union; v nadaljevanju: EU) se je zavezala k ambicioznemu zmanjšanju emisij. Do leta 2050 želi doseči podnebno nevtralnost, do leta 2030 pa 55 % zmanjšanje emisij v primerjavi z letom 1990. Ker promet predstavlja približno četrtino vseh emisij toplogrednih plinov v EU, osebni avtomobili pa več kot 70 % tega deleža, je elektrifikacija mobilnosti ključna za dosego teh ciljev. Električna vozila so v Evropi doživela hitro rast. Tržni delež je od leta 2016, ko je znašal le 1 % novih avtomobilov, do leta 2023 presegel 22 %. Toda širitev polnilne infrastrukture je zaostajala. Do konca leta 2023 je bilo v EU okoli 632.000 javnih polnilnih mest, medtem ko projekcije kažejo, da jih bo do leta 2030 potrebnih 3.5 milijona. To pomeni, da bo treba v sedmih letih namestiti skoraj 2.9 milijona dodatnih polnilnic, kar je približno 410.000 na leto. Poleg tega je razporeditev polnilnic močno neenakomerna med regijami, državami in mestnimi četrtmi, kar ustvarja pomembne ovire za širšo uporabo električnih vozil. Delo se ukvarja s to vrzeljo z oceno prostorske pokritosti javnih polnilnic po administrativnih enotah v osmih evropskih mestih: Amsterdamu, Bologni, Bruslju, Eindhovnu, Gentu, Ljubljani, Parizu in na Dunaju. Ta mesta so bila izbrana zaradi razpoložljivosti zanesljivih odprtih podatkov. Teza dela je, da je polnilna infrastruktura bolj skoncentrirana na osrednje četrti kot na obrobne. Cilji vključujejo kartiranje in vizualizacijo razporeditve polnilnic v izbranih mestih z uporabo ArcGIS Pro, analizo prostorske prisotnosti javnih polnilnih mest po administrativnih enotah z izračunom gostote na kvadratni kilometer ter prepoznavanje četrti z najvišjo in najnižjo koncentracijo javnih polnilnih točk. Za izvedbo pregleda literature so bile uporabljene znanstvene baze podatkov. Izbrane so bile študije, ki so se osredotočale na polnilno infrastrukturo za električna vozila v urbanih okoljih, s posebnim poudarkom na tistih, ki uporabljajo geografske informacijske sisteme (ang. Geographic Information System, v nadaljevanju: GIS). Prostorski podatki so bili zbrani iz občinskih odprtih podatkovnih portalov, OpenStreetMapa in drugih odprtih virov. Meje četrti so bile pridobljene kot poligonske plasti, podatki o polnilnicah pa kot točkovne koordinate. Po uvozu v ArcGIS Pro so bili vsi podatki standardizirani v skupni koordinatni sistem. Polnilne točke so bile pretvorjene v točkovne podatkovne sloje, četrti pa v poligonske sloje. Prvi analitični korak je uporabil orodje Summarize Within v programu ArcGIS Pro za štetje polnilnih točk znotraj posameznih poligonov četrti. Površina četrti je bila izračunana z uporabo funkcije Calculate Geometry, gostota pa je bila izražena kot polnilnice na km². Rezultati so bili izvoženi v Excel, kjer so bile izdelane preglednice za vsako mesto, kar je omogočilo enostavno primerjavo. Za vizualizacijo sta bili uporabljeni orodji za računanje točkovne gostote (Point Density) in jedrne gostote (Kernel Density). Point Density je prikazal število polnilnic znotraj določenega iskalnega radija za vsako celico rastra in s tem omogočil lokalne kazalnike visoke in nizke koncentracije. Jedrna gostota (Kernel Density) je ustvarila zvezne površine z glajenjem vpliva posameznih vhodnih točk skozi določene pasovne širine, kar je omogočilo prepoznavanje gruč in prostorskih gradientov, ki presegajo meje četrti. Simbolika in postavitve so bile standardizirane za vse zemljevide, kar je omogočilo neposredno primerjavo med mesti. Vrednosti gostote, izračunane z orodjem Summarize Within, kažejo na dosledne vzorce v vseh mestih. V Amsterdamu je imela najvišjo gostoto četrt West s 13,73 to
Ključne besede: GIS, ArcGIS Pro, Polnilna postaja za električna vozila, električna vozila, evropska mesta
Objavljeno v DKUM: 04.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 6
Celotno besedilo (2,45 MB)

Opis: A geographical information system (GIS) is an advanced tool for collecting, managing, and analyzing spatially-referenced data. The contribution of GIS use to process performance indicators can be improved by combining it with multi-criteria decision analysis (MCDA). Combining a GIS and MCDA is, in the scientific literature, rarely discussed for planning an internal transportation system in a manufacturing plant’s outdoor area. The purpose of this article is to clarify what mangers can expect from using a combined approach when deciding on a transport fleet and the operational routing of vehicles. Beside the simulation of MCDA, the computer software ArcGIS Pro 3.0.2 with the Network Analyst extension was used for modelling the transportation system in the form of a case study. The article demonstrates the feasibility and effectiveness of GIS and MCDA use and reveals the extent of the challenge of how decision makers could make the most of ArcGIS functionality. The final solution for an internal transportation system in a manufacturing plant’s outdoor area includes such a vehicle fleet and the set time windows of orders for transport services, so that there are no violations of time windows and the work is completed within the work shift while minimizing costs, time, and distance. Decision makers can use the program without advanced knowledge of optimization approaches, following a procedure that does not differ much from that of learning to use other business software tools. On the contrary, the listed disadvantages can be summarized as the rigidity of setting detailed boundary conditions for a specific simulation scenario.
Ključne besede: geographical information system, internal outdoor area transport, decision support system, vehicle fleet, planning
Objavljeno v DKUM: 18.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 6
Celotno besedilo (7,98 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Opis: This paper proposes a model for creating a vector profile graph in ArcGIS Pro based on AllTrails tracking. The vector profile graph is important for route’s geometric measurements and spatial analysis in GIS. The model was created in an Excel table, based on the AllTrails output Excel data, and implemented in ArcGIS Pro. A model needed to be equipped with several attributes, including the coordinates of the initial and all other points of the vector profile graph. The same Excel model was also used to create a vector profile graph based on the output of the Stack Profile tool. The two vector profile graphs were compared with each other. Comparison showed significant differences in elevation and surface distance between them. In general, the profile graph created using the Stack Profile tool shows lower elevations and shorter surface distance. This study also points out the issues of positional error that can occur when tracking routes with smartphones, and the discrepancies in creating vector profile graphs using different approaches.
Ključne besede: vector profile graph, hiking route, distance, elevation, AllTrails
Objavljeno v DKUM: 26.03.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 9
Celotno besedilo (3,37 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Opis: A new approach for spatial modelling of transport mode choice is presented in the paper. The approach tackles the problem by considering the trade-off between subjective and objective factors. To obtain mode Preference Rates (PRs) based on subjective factors, the Analytic Hierarchy Process (AHP) method is applied. The objective factors are expressed with the journey time from any point in the map to destination according to the available transport mode choice on the specific connection. The results are presented as PRs of individual transport modes. The model is validated on the con-ducted the survey, with students of Vienna University of Economics and Business (WU) as a target audience. Members of different target groups (age, national, employment) decide differently regarding the transport choice, so it is better to analyse them separately. The presented model can be used for the city transport planning in any urban area. It can help promote the sustainable modes of transport in the areas that are less adjusted in sustainable manner.
Ključne besede: transport mode choice, passenger transport, spatial modelling, city transport planning, city mobility, urban logistics, ergonomics, AHP, decision-making policy, GIS, students, objective and subjective factors, transport management
Objavljeno v DKUM: 10.12.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 20
Celotno besedilo (783,33 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Opis: V diplomskem delu smo se podrobno posvetili ugotavljanju ustreznih lokacij za postavitev podzemnih zaklonišč po celotni Sloveniji za primer trka asteroida. Za to smo uporabili računalniški program ArcGIS Pro, ki nam je omogočil analizo in vizualizacijo prostorskih podatkov. Pri izbiri najustreznejših lokacij za zaklonišča smo upoštevali različne dejavnike. Med njimi so bili gostota hišnih številk stavbnih objektov, prometna infrastruktura in hidrografija. Gostota hišnih številk nam je pomagala določiti, kje bi bila zaklonišča najbolj potrebna, medtem ko sta prometna infrastruktura in hidrografija vplivali na izločevanje neustreznih lokacij zaklonišč. Na podlagi izbranih najustreznejših lokacij zaklonišč smo analizirali tudi dostopnost in časovne intervale evakuacij do njih. Vse postopke, ki smo jih opravili s pomočjo programa ArcGIS Pro, smo podrobno opisali. Poleg tega smo se na podlagi primera enega zaklonišča osredotočili na izzive, povezane z oskrbo s hrano, vodo in elektriko za obdobje petih let. Razpravljali smo o možnostih za pridobivanje sveže hrane med časom bivanja v zaklonišču, kot sta vrtnarjenje in vzreja kokoši. Poudarili smo tudi pomen pravilnega razporeda osebja in medicinskih zalog po zakloniščih.
Ključne besede: lokacija, zaklonišče, GIS, trk asteroida, Slovenija
Objavljeno v DKUM: 20.11.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 29
Celotno besedilo (2,95 MB)