| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Strojno učenje za podporo bolj učinkovitega postopka diagnoze bolezni : magistrsko delo
Jure Kučer, 2020, magistrsko delo

Opis: Razširjenost trenda masovnega hranjenja podatkov na različnih področjih znanosti omogoča vse naprednejšo uporabo metod strojnega učenja za iskanje novega znanja. Magistrsko delo zajema predstavitev osnovnih konceptov in tehnik za obdelavo podatkov, obravnavo manjkajočih vrednosti in končno uporabo pri učenju popularnejših algoritmov strojnega učenja z namenom klasifikacije laboratorijskih meritev pacientov. Primerjani sta uspešnost klasifikacijskih modelov naivni Bayes, k-najbližjih sosedov, odločitveno drevo, metoda podpornih vektorjev, naključni gozd, nevronska mreža, Adaboost in Adabagg ter vpliv metod podvzorčenja, nadvzorčenja in SMOTE za balansiranje učnih podatkov. Implementiran je tudi grafični vmesnik za vnos meritev, klasifikacijo, pregled rezultatov in pomembnosti lastnosti.
Ključne besede: strojno učenje, diagnoza bolezni, klasifikacija, diabetes
Objavljeno v DKUM: 04.01.2021; Ogledov: 757; Prenosov: 85
.pdf Celotno besedilo (2,18 MB)

2.
Izdelava sistema za odprte recenzije za DKUM
Jure Kučer, 2017, diplomsko delo

Opis: Recenzije pomembno vplivajo na izboljšanje kakovosti znanstvenih publikacij in pripomorejo k zmanjšanju akademske nepoštenosti (plagiatorstva, ponarejanje podatkov, samocitiranja, recikliranja…). V teoretičnem delu diplomske naloge opišemo različne procese recenzij. Sledi opis spletnih tehnologij, ki smo jih uporabili v praktičnem delu. Na koncu smo opisali dva procesa odprtih recenzij, ki smo ju implementirali v praktičnem delu in bi ju lahko uporabili za recenziranje gradiv v DKUM.
Ključne besede: računalništvo, odprti dostop, repozitorij, znanstvena komunikacija, recenzije, odprte recenzije
Objavljeno v DKUM: 17.10.2017; Ogledov: 1876; Prenosov: 93
.pdf Celotno besedilo (920,00 KB)

Iskanje izvedeno v 0.06 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici