| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Klasifikacija besedila s prenosnim učenjem
Jure Žerak, 2020, magistrsko delo

Opis: Magistrsko delo ima namen preizkusiti metodo prenosnega učenja na obdelavi naravnega jezika in jo primerjati s klasičnimi metodami učenja nevronskih mrež, metodo LSTM. V delu sta uporabljena opisna metoda za teoretični in eksperiment za praktični del dela. V slednjem smo ugotovili, da je metoda prenosnega učenja na majhni količini podatkov bolj točna od klasičnih metod, vendar za to potrebuje več časa. Delo primerja prednaučeni model Bert in klasično metodo LSTM, zato je priporočljivo primerjati rezultate tudi z drugimi prednaučenimi modeli in klasičnimi metodami.
Ključne besede: nevronske mreže, prenosno učenje, NLP, PyTorch, LSTM
Objavljeno: 01.12.2020; Ogledov: 101; Prenosov: 29
.pdf Celotno besedilo (1,99 MB)

2.
MODELIRANJE IN IZVAJANJE POSLOVNIH PROCESOV S SIGNAVIO WORKFLOW
Jure Žerak, 2016, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo je napisano s ciljem seznanitve z orodjem za modeliranje in izvajanje poslovnih procesov z notacijo BPMN. V njej so opisane notacija BPMN, razlike med različnimi verzijami BPMN in prednosti in slabosti notacije. Preizkušeno je modeliranje poslovnih procesov z orodjem Signavio Workflow in izvajanje modeliranega procesa s tem orodjem. Opisane so tudi prednosti in slabosti te informacijske rešitve, osebne izkušnje modeliranja ter izvajanje procesa s Signavio Workflow.
Ključne besede: BPMN, Signavio Workflow, Modeliranje BPMN, Izvajanje BPMN
Objavljeno: 23.09.2016; Ogledov: 710; Prenosov: 74
.pdf Celotno besedilo (2,53 MB)

Iskanje izvedeno v 0.07 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici