SLO | ENG

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Konstruiranje, analiza in ovrednotenje lastne cene zložljivega ležalnika
Jakob Marolt, 2015, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu so predstavljeni postopki konstrukcije, statične analize in kalkulacije lastne cene zložljivega ležalnika. Gre za izdelek, ki združuje funkcije ležalnika in vozička. Rešuje problem neudobnega ležišča in napornega prenašanja stvari na plažo. Ker je izdelek namenjen širšemu trgu, ga je bilo potrebno ovrednotiti in analizirati z ekonomskega in mehanskega vidika. Najprej so opredeljene zahteve izdelka, nato so predstavljeni sestavni elementi in tri možne oblike zložljivega ležalnika. Poiskali smo kritična mesta ob obremenitvi, ki smo jih nadaljnje analizirali. Ovrednotili smo lastno ceno, ki znaša 63,65 € in prodajno ceno izdelka, ki znaša 89,90 €. Uporabili smo analitične preračune, kot tudi moderne metode, s katerimi smo oblikovali in numerično analizirali zložljivi ležalnik. Dokazali smo, da bo lahko ležalnik prenašal breme človeka mase 120 kg. V preračunih smo upoštevali varnostni faktor v = 2.
Ključne besede: zložljiv ležalnik, konstruiranje, MKE analiza, lastna cena
Objavljeno: 20.10.2015; Ogledov: 270; Prenosov: 33
.pdf Polno besedilo (4,63 MB)

2.
Preverjanje kvalitete izdelkov z uporabo strojnega vida
Jakob Marolt, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: V magistrskem delu smo reševali problem preverjanja kakovosti površin rebričenih obdelovancev z uporabo strojnega vida. Na kratko smo predstavili področje računalniškega vida s tremi algoritmi primerjanja oblik (SIFT, SURF in ORB). Izdelali smo prototipni sistem za nadzor kvalitete rebričenja s pomočjo strojnega vida. Zajete slike je procesiral računalnik Raspberry Pi model 1 B+, ki ga je operiral operacijski sistem Raspbian. Obdelovanci so bili osvetljeni z dvema belima visoko svetilnima LED diodama. Sliko je zajela standardna CMOS Raspberry Pi kamera s 5 MP. Izdelali smo računalniški program v programskem jeziku Python z uporabo standardnih modulov in knjižnice OpenCV. Primerjali smo uspešnost in čas procesiranja vseh treh algoritmov primerjanja oblik. Vsi algoritmi so 100 % uspešno ločili ustrezne obdelovance od neustreznih. Najkrajši čas procesiranja je imel program z algoritmom ORB, na drugem mestu SURF in na zadnjem mestu SIFT. Ocenili smo materialne stroške prototipnega sistema, ki znašajo 87 €.
Ključne besede: strojni vid, računalniški vid, preverjanje kvalitete, OpenCV, Python, rebričenje, SIFT, SURF, ORB
Objavljeno: 07.08.2017; Ogledov: 43; Prenosov: 12
.pdf Polno besedilo (3,64 MB)

Iskanje izvedeno v 0.05 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici