1. Strategija rasti podjetja s pomočjo digitalnega marketinga: primer malega podjetjaAjda Ring, 2025, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu obravnavamo pomen digitalnega marketinga kot ključnega orodja za rast in razvoj malega podjetja, ki deluje na slovenskem trgu. S hitro digitalizacijo poslovanja in spremenjenim vedenjem potrošnikov postaja učinkovita spletna prisotnost vse pomembnejša. Glavni poudarek naloge je na praktičnem preizkusu različnih strategij digitalnega marketinga, kot so SEO optimizacija, plačljivo oglaševanje, vsebinski marketing in optimizacija uporabniške izkušnje v spletni trgovini, ki temelji na platformi WooCommerce. S pomočjo eksperimenta v izbranem malem podjetju analiziramo učinke teh pristopov na spletno prodajo, konverzije ter splošno prepoznavnost podjetja. Na podlagi dobljenih rezultatov damo konkretna priporočila za nadaljnjo optimizacijo spletnega nastopa in digitalne rasti podjetja.
Ključne besede: Digitalni marketing, spletna prodaja, strategije rasti, malo podjetje, WooCommerce
Objavljeno v DKUM: 06.01.2026; Ogledov: 0; Prenosov: 13
 Celotno besedilo (5,96 MB) |
2. Uporaba umetne inteligence za optimizacijo procesov v distribucijskem skladišču - študija primeraEnej Marinič, 2025, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu obravnavam problem neenakomerne razporeditve dela v centralnem skladišču partnerskega podjetja, ki deluje kot samostojna enota multinacionalke v Sloveniji. Zaradi nihanj dnevnih naročil poslovalnic prihaja do preobremenitev zaposlenih, ali do obdobij brez dela. Namen raziskave je optimizirati načrtovanje skladiščnih procesov z napovedovalnimi metodami umetne inteligence in bolje uravnavati delovno obremenitev zaposlenih. V teoretičnem delu predstavim osnove umetne inteligence in vlogo distribucijskih skladišč, nato pa s študijo primera analiziram in implementiram tehnološko-logistično rešitev v izbranem podjetju. Metodološki pristop vključuje analizo zgodovinskih podatkov, napovedovanje povpraševanja in kvalitativni del z intervjuji zaposlenih, kar omogoča natančno prepoznavanje potreb uporabnikov sistema. Delo naslavlja tudi omejitve, povezane z anonimnostjo podjetja in časovnimi okvirji implementacije. Rezultati izpostavljajo pomen povezovanja napovedovalnih orodij z logističnimi procesi in prikazujejo, kako sodobne prakse umetne inteligence pripomorejo k učinkovitejšemu in predvidljivemu upravljanju zalog in skladiščnih aktivnosti.
Ključne besede: napovedovanje, simulacija, skladišče, umetna inteligenca
Objavljeno v DKUM: 18.12.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 16
Celotno besedilo (2,17 MB) |
3. |
4. Uporaba umetne inteligence v izbranem računovodskem podjetjuVesna Matvos, 2025, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo obravnava vpliv umetne inteligence (AI) na računovodske procese v mikro računovodskem podjetju iz Koroške. Raziskava je izpostavila, da AI že omogoča avtomatizacijo rutinskih nalog, kot je optično prepoznavanje podatkov na dokumentaciji (OCR), kar delno pospeši obdelavo dokumentacije. Kljub temu je tehnologija še nezanesljiva in zahteva dodatno človeško kontrolo, zato se čas dela ne skrajša bistveno. Namen magistrskega dela je bil raziskati vpliv AI na računovodske procese v mikro računovodskem podjetju ter ugotoviti, kako zaposleni različnih profilov zaznavajo uvedbo AI v vsakodnevno delo. Delo se osredotoča na vse bolj aktualno področje digitalizacije računovodstva, pri čemer AI postaja pomembno orodje za avtomatizacijo rutinskih nalog, izboljšanje natančnosti podatkov ter povečanje učinkovitosti. Naprednejše funkcionalnosti, kot so napovedovanje trendov in odkrivanje nepravilnosti, v podjetju še niso uporabljene. Ugotovljeno je bilo, da generacijske razlike pomembno vplivajo na dojemanje AI, saj so mlajši zaposleni tehnologiji bolj naklonjeni, starejši pa so previdnejši s tehnologijo in AI, saj je v večini še tudi ne znajo uporabljati.
V drugem poglavju smo predstavili osnovne značilnosti AI, vključno s tehnologijami, kot so strojno učenje, obdelava naravnega jezika, računalniški vid in robotizacija procesov. Ugotovili smo, da AI ponuja velik potencial za avtomatizacijo in zmanjšanje stroškov. Tretje poglavje se je osredotočilo na uporabo AI v računovodstvu. Obravnavali smo primere, kot so OCR branje, avtomatsko knjiženje, zaznavanje napak in napovedovanje denarnih tokov. Poudarjeni so bili tudi izzivi, povezani z varnostjo in znanjem uporabnikov. V četrtem poglavju smo analizirali uporabo AI v izbranem mikro podjetju, kjer se uporablja predvsem OCR funkcionalnost znotraj programa E-računi. Kljub poenostavitvi vnosa dokumentov se pojavljajo napake, zato je potreben človeški nadzor. V petem poglavju smo predstavili možnosti za širšo uporabo AI v prihodnosti, kot so napredno knjiženje, poročanje in analitika, ter izpostavili potrebo po dodatnem znanju, zaupanju v tehnologijo in postopni uvedbi rešitev.
Vse intervjuvane osebe v raziskavi se strinjajo, da AI ne bo nadomestila računovodij, temveč jim bo v pomoč pri rutinskih opravilih, s čimer bodo imele več časa za zahtevnejše strokovno delo. Ključna ovira za širšo uporabo ostajajo stroški, pomanjkanje znanja in vprašanja o varnosti osebnih podatkov. V zvezi s hipotezami smo ugotovili, da je večina potrjena ali delno potrjena. AI izboljšuje učinkovitost pri obdelavi dokumentov, a še ne zanesljivo. Računovodje se srečujejo s tehnološkimi izzivi in pomanjkanjem znanja, percepcija zaposlenih pa pomembno vpliva na uspešno uvedbo AI. Naprednejše funkcionalnosti še niso v uporabi, zato nekatere podhipoteze ostajajo nepotrjene. Kot nadaljnja področja raziskovanja se ponujajo primerjave med različnimi podjetji, analiza naprednejših funkcij AI in proučevanje vpliva AI na kompetence prihodnjih računovodij.
Ključne besede: Umetna inteligenca, računovodstvo, računovodsko podjetje, računovodski servis, avtomatizacija procesov, implementacija UI.
Objavljeno v DKUM: 03.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 28
Celotno besedilo (39,37 MB) |
5. The impact of artificial intelligence in business communication on social networks: a case studyBlaž Kovač, 2025, diplomsko delo Opis: Artificial intelligence has revolutionised the way we communicate in recent years, especially on social networks, where communication is fast and large-scaled. Companies are also using artificial intelligence to communicate with customers, including automating messages intended for customer acquisition, which raises a key question: how effective are messages created with artificial intelligence compared to messages written without artificial intelligence? This thesis analyses the impact of artificial intelligence on business communication using the example of company X. The research compares the effectiveness of messages created with artificial intelligence with messages written without artificial intelligence in the form of LinkedIn outreach, focusing on two key performance indicators: the response rate to the messages and the number of video calls made with potential customers. In addition, the time efficiency of preparing content for messages with and without artificial intelligence was also analysed.
The results show that messages created with artificial intelligence were not only faster to prepare but also achieved higher response rates and a higher number of scheduled video calls with customers compared to messages written without artificial intelligence. This thesis contributes to a better understanding of the role of artificial intelligence in modern business communication and offers insights into its value in connecting with potential customers via social networks, using a practical example.
Ključne besede: Artificial intelligence, business communication, social networks, comparison.
Objavljeno v DKUM: 03.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 19
Celotno besedilo (781,87 KB) |
6. Ocenjevanje uporabniške izkušnje spletnih strani nevladnih organizacij: Študija primera društva AEDJure Turk, 2025, magistrsko delo Opis: Uporabniška izkušnja predstavlja povezavo med digitalnimi produkti in končnimi uporabniki ter vpliva na njihov način uporabe. Raziskav na področju uporabniške izkušnje je vse več, saj je zaradi vedno večjega števila digitalnih produktov tehnologija vedno bolj vpeta v naš vsakdanjik. Kljub naraščajočemu trendu digitalizacije se večina raziskav na področju uporabniške izkušnje osredotoča predvsem na potrošniške produkte. Spletne strani nevladnih organizacij so pogosto izvzete iz raziskav o uporabniški izkušnji, saj se spletne strani ne osredotočajo na trženje fizičnih ali digitalnih produktov uporabnikom, ampak imajo praviloma informativen pomen. V tej raziskavi se osredotočamo na vlogo uporabniške izkušnje spletnih straneh nevladnih organizacij, ki jo nato raziščemo na analizi primera Društva AED.
V teoretičnem delu opredelimo dimenzije in pomen uporabniške izkušnje ter načine evalvacije uporabniške izkušnje, nato opravimo pregled literature nevladnih organizacij, njihove značilnosti, izzive, vloge in kakšen je njihov odnos z digitalnimi produkti ter s katerimi izzivi se soočajo na tem področju. Posledično raziščemo tudi uporabniško izkušnjo in zadovoljstvo uporabnikov ter njuno povezavo v predhodnih študijah ter pri analizi le-te analiziramo povezave med našimi izbranimi vhodnimi spremenljivkami, uporabniško izkušnjo in zadovoljstvom uporabnikov.
V praktičnem delu na podlagi znanja, pridobljenega iz teoretičnega dela, identificiramo dimenzije UX Honeycomb modela. Na podlagi spremenljivk kreiramo konceptualni model ter vprašalnik, namenjen članom Društva AED. Rezultate analiziramo s PLS-SEM metodo. Kljub predhodni raziskavi, ki potrjuje vpliv vhodnih spremenljivk, za katere smo predvideli, da vplivajo na uporabniško izkušnjo, je statistično značilna le tehnična kvaliteta spletnih strani. Kljub splošni kakovosti modela s Forner-Lockerjevim algoritmom ugotovimo, da so si vprašanja, kljub temu da so prilagojena iz že prej uveljavljenih raziskav, medsebojno podobna. Model potrdi našo hipotezo o mediatorskem odnosu med uporabniško izkušnjo in zadovoljstvom uporabnikov, zato hipotezo sprejmemo.
Ključne besede: uporabniška izkušnja, nevladne organizacije, evalvacija spletnih strani, spletna komunikacija, digitalna angažiranost
Objavljeno v DKUM: 28.08.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 19
Celotno besedilo (4,36 MB) |
7. Vpliv umetne inteligence na izvajanje podpore uporabnikom: analiza primeraJan Šabanovič, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo preučuje vpliv umetne inteligence, zlasti UI klepetalnikov, na področju podpore strankam s poudarkom na analizi klepetalnika Titina podjetja T-2. Cilj raziskave je bil oceniti uporabniško izkušnjo, funkcionalnosti in učinkovitost klepetalnika ter prepoznati prednosti in slabosti te tehnologije. Uporabniki so klepetalnik ocenili pozitivno glede hitrosti, dostopnosti in enostavnosti uporabe, vendar so se pojavile tudi kritike na področju obvladovanja zahtevnejših vprašanj. Poleg tega je raziskava primerjala Titino z drugimi UI klepetalniki na slovenskem trgu, kot sta Maks (Telekom Slovenije) in Lumi (A1), pri čemer je izpostavila tako konkurenčne prednosti kot tudi izzive. Delo ugotavlja, da ima umetna inteligenca velik potencial za izboljšanje uporabniške izkušnje, vendar so potrebne nadaljnje izboljšave, zlasti na področju strokovnosti in personalizacije.
Ključne besede: umetna inteligenca, UI klepetalnik, podpora strankam, uporabniška izkušnja, Titina
Objavljeno v DKUM: 14.08.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 21
Celotno besedilo (1,14 MB) |
8. Dodana vrednost digitalnih študentskih izkaznic za študenteAndraž Hajdenkumer, 2025, magistrsko delo Opis: V visokošolskem izobraževanju digitalna študentska izkaznica predstavlja sodobno, tehnološko podprto alternativo tradicionalnim fizičnim izkaznicam. Magistrsko delo analizira to preobrazbo z več vidikov: pravnega, tehnološkega, uporabniškega in strateškega. V teoretičnem delu obravnava pravno podlago in tehnološke značilnosti digitalnih rešitev, vključno s pregledom ponudnikov in iniciativ, kot je evropska študentska izkaznica. Osrednji poudarek empiričnega dela je ocena dodane vrednosti digitalnih izkaznic za študente, izvedena z obsežno anketno raziskavo med slovenskimi študenti.
Rezultati so interpretirani skozi prizmo modela sprejemanja tehnologije in difuzijske teorije inovacij, kar omogoča poglobljeno razumevanje dejavnikov, ki vplivajo na sprejetje digitalnih rešitev v akademskem okolju. Zaključki magistrskega dela prispevajo k boljšemu razumevanju digitalne transformacije visokega šolstva z vidika končnih uporabnikov, študentov.
Ključne besede: študentska izkaznica, digitalna študenta izkaznica, dodana vrednost, model sprejemanja tehnologije, difuzijska teorija inovacij
Objavljeno v DKUM: 13.08.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 21
Celotno besedilo (6,64 MB) |
9. Sustainable supply chains : designing a requisite holistic modelIgor Perko, Giovanna del Gaudio, Vojko Potočan, 2025, izvirni znanstveni članek Opis: Our study explored the relationships between supply chain (SC) members and theirlocal and global stakeholders in achieving sustainability goals based on requisite ho-listic analysis and system dynamics modeling, which goes beyond the previous at-tempts to improve SC sustainability. In this research, we first developed a model thataddresses the basic holistic treatment of SC sustainability; in a second model of sus-tainable SC (SSC), we then considered requisite holistic interactions among its stake-holders. We used the theory-based viable system model to diagnose the proposedholistic model of SSC. The results show that especially the low-tier SC members re-quire supporting frameworks to develop and maintain the capacity for sustainable in-teractions with nature and society. These supportive frameworks should be providedby the regulatory bodies, society, and nature representatives to surpass the limitedSC profit-oriented incentives and structures. The implications of the proposed modelsare aimed at developing supportive SC sustainable policies and improving the capaci-ties of SC members to coexist with local social and natural environments. Regulators,society, and the natural environment representatives can apply the proposed modelsto establish new policies for sustainable interactions between SC members and othersocietal stakeholders.
Ključne besede: requisite holism, stakeholders, supply chain, sustainability, systems thinking, viable systems model
Objavljeno v DKUM: 01.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 4
Celotno besedilo (1,61 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
10. Analiza ustreznosti programske opreme za operativno upravljanje v gradbenem podjetjuBojana Urbanc, 2024, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava uporabo programske opreme za operativno upravljanje v
gradbenem podjetju X. Teoretični del zajema pomen ustrezne programske opreme v
gradbeništvu, vlogo vodje sektorja operative in mehanizacije ter pregled obstoječih rešitev za
upravljanje projektov, dokumentne sisteme, resurse in mehanizacijo ter nadzor stroškov.
Aplikativni del se osredotoča na analizo obstoječega stanja v podjetju in uporabo programske
opreme z vidika njenega vpliva na operativne procese, produktivnost in optimizacijo.
Ugotovitve kažejo, da trenutna programska oprema ustreza potrebam sektorja, učinkovito
podpira operativne procese in prispeva k skladnosti z zakonodajo ter večji produktivnosti.
Kljub temu podjetje prepoznava priložnosti za nadaljnjo digitalizacijo in uvedbo naprednih
funkcionalnosti za še boljšo podporo strateškim ciljem.
Ključne besede: Programska oprema, operativno upravljanje, gradbeno podjetje, optimizacija procesov, produktivnost, digitalizacija.
Objavljeno v DKUM: 24.03.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 36
Celotno besedilo (1,67 MB) |
