| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Potencial uporabe samoojačitvenega učenja za pametni nabiralnik Direct4.me
Eva Smolak, 2020, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu, izdelanem pod mentorstvom podjetja Kivi Com d.o.o., smo preučili samoojačitveno učenje, metode samoojačitvenega učenja, globoko samoojačitveno učenje in nevronske mreže. Prav tako smo na kratko opisali priljubljena ogrodja samoojačitvenega učenja in izdelali simulator sistema Direct4.me, kjer smo implementirali postopek dostavljanja in prevzemanja paketov oziroma odpiranja paketnikov. Simulator smo ustvarili v programskem jeziku C#, za izdelavo, učenje in uporabo nevronske mreže pa smo uporabili Python in knjižnico Scikit-learn. Na podlagi simulatorja in nevronske mreže smo preučili potencial uporabe samoojačitvenega učenja v sistemu Direct4.me.
Ključne besede: samoojačitveno učenje, Direct4.me, umetna inteligenca
Objavljeno: 04.11.2020; Ogledov: 234; Prenosov: 43
.pdf Celotno besedilo (1,59 MB)

2.
Iskanje izvedeno v 0.07 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici