Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Opis: This paper assesses the fault-detection capabilities of modern deep-learning models. It highlights that a naive deep-learning approach optimized for accuracy is unsuitable for learning fault-detection models from time-series data. Consequently, out-of-the-box deep-learning strategies may yield impressive accuracy results but are ill-equipped for real-world applications. The paper introduces a methodology for estimating fault-detection delays when no oracle information on fault occurrence time is available. Moreover, the paper presents a straightforward approach to implicitly achieve the objective of minimizing fault-detection delays. This approach involves using pseudo-multi-objective deep optimization with data windowing, which enables the utilization of standard deep-learning methods for fault detection and expanding their applicability. However, it does introduce an additional hyperparameter that needs careful tuning. The paper employs the Tennessee Eastman Process dataset as a case study to demonstrate its findings. The results effectively highlight the limitations of standard loss functions and emphasize the importance of incorporating fault-detection delays in evaluating and reporting performance. In our study, the pseudo-multi-objective optimization could reach a fault-detection accuracy of 95% in just a fifth of the time it takes the best naive approach to do so.
Ključne besede: artificial neural networks, deep learning, fault detection, accuracy, multi-objective optimization
Objavljeno v DKUM: 30.11.2023; Ogledov: 45; Prenosov: 2
Celotno besedilo (478,93 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Opis: V magistrskem delu predstavimo različne metode za merjenje vetra, ki se uporabljajo v svetu balonarstva. Razvijemo dve novi metodi, ki za merjenje uporabljata dron. Prva za meritve uporablja padalo, druga analizo nagiba med lebdenjem drona. Izberemo metrike za določitev primernosti metod in medsebojno primerjavo rezultatov meritev.
Ključne besede: veter, meritev, droni
Objavljeno v DKUM: 13.10.2023; Ogledov: 97; Prenosov: 13
Celotno besedilo (3,22 MB)

Opis: Karcinom je velik zdravstveni problem od rojstva človeštva. Trenutno je vodilni vzrok smrti po vsem svetu, saj povzroča skoraj vsako šesto smrt. V zadnjih desetletjih so se pojavile številne revolucionarne metode zdravljenja, ki omogočajo združevanje različnih področij medicine, znanosti in inženiringa. Ena od teh metod je sistem za izvajanje zdravljenja, ki temelji na zasnovi iontronske črpalke. Cilj magistrskega dela je bil razviti sistem za nadzor takšnih črpalk. V delu sta opisana postopek razvoja naprave, ki nastavlja, meri in nadzoruje napetost na simulirani iontronski črpalki, ter namizna programska oprema za nadzor, ki zagotavlja vmesnik med uporabnikom in napravo.
Ključne besede: Internet medicinskih stvari, iontronska črpalka, kontrolni sistemi, optimizacija porabe energije
Objavljeno v DKUM: 12.10.2023; Ogledov: 87; Prenosov: 7
Celotno besedilo (10,09 MB)

Opis: Diplomsko delo predstavlja ogrodji React Native in Flutter za razvoj uporabniškega vmesnika mobilnih aplikacij. Na samem začetku so predstavljene njune značilnosti ter prednosti in slabosti. V drugem delu je analizirano, katero ogrodje se bolj uporablja med ljudmi v programerskem svetu. Zatem sta razviti dve popolnoma enaki aplikaciji z uporabo dveh ogrodij, ki sta bili izbrani in uporabljeni za primerjavo, da bi bilo ugotovljeno, katero je boljše. Diplomsko delo je zaključeno s predstavitvijo dobljenih rezultatov testiranja obeh aplikacij.
Ključne besede: React Native, Flutter, Firebase, uporabniški vmesnik
Objavljeno v DKUM: 29.05.2023; Ogledov: 602; Prenosov: 98
Celotno besedilo (2,45 MB)

Opis: Na Univerzi v Mariboru število tujih študentov raste. Ob prihodu na študij se srečajo z administrativnimi postopki, ki so pogosto kompleksni, informacije o njih pa razpršene ali nejasne, zato smo jim z raziskavo želeli pomagati pri reševanju težav. Za identifikacijo težav smo tujim študentom razdelili anketni vprašalnik. Na podlagi rezultatov vprašalnika in intervjuja z Mednarodno pisarno UM smo ugotovili, da bi bila mobilna aplikacija ustrezna rešitev za najbolj bistvene težave. Na podlagi tega smo zasnovali mobilno aplikacijo ter s pomočjo uporabniškega testiranja prototipa ocenili njeno uporabnost. Za zbiranje podatkov o uporabnosti smo uporabili USE vprašalnik. Rezultati so pokazali, da je zasnovana aplikacija uporabna pri odpravi identificiranih težav tujih študentov.
Ključne besede: tuji študenti, težave, pomoč, mobilna aplikacija, administrativne zadeve
Objavljeno v DKUM: 13.04.2023; Ogledov: 274; Prenosov: 71
Celotno besedilo (4,48 MB)