1. Mobilna aplikacija za celovit nadzor delovnega časa zaposlenih : diplomsko deloFilip Duler, 2024, diplomsko delo Opis: Z vse večjo priljubljenostjo dela na daljavo in potrebo po prilagodljivih urnikih dela je aplikacija za sledenje delovnih ur vse pomembnejši del vsakega delovnega mesta. Omogoča nam fleksibilnost vnosa delovnih ur, prav tako pa skrbi za skladnost vnesenih podatkov.
Diplomsko delo temelji na pregledu slovenske zakonodaje, ki skrbi za sledenje delovnih ur, analizo sorodnih aplikacij, načrtovanje aplikacije in razvoj svoje rešitve.
Ključne besede: beleženje delovnega časa, razvoj mobilne aplikacije, Go, React Native, Echo
Objavljeno v DKUM: 03.06.2024; Ogledov: 449; Prenosov: 45
 Celotno besedilo (2,28 MB) |
2. Action-Based Digital Characterization of a Game PlayerDamijan Novak, Domen Verber, Jani Dugonik, Iztok Fister, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: association rule mining, digital characterization, game agent, game player, real-time strategy games
Objavljeno v DKUM: 23.05.2024; Ogledov: 131; Prenosov: 7
Celotno besedilo (9,40 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Reduction of Neural Machine Translation Failures by Incorporating Statistical Machine TranslationJani Dugonik, Mirjam Sepesy Maučec, Domen Verber, Janez Brest, 2023, izvirni znanstveni članek Opis: This paper proposes a hybrid machine translation (HMT) system that improves the quality of neural machine translation (NMT) by incorporating statistical machine translation (SMT). Therefore, two NMT systems and two SMT systems were built for the Slovenian-English language pair, each for translation in one direction. We used a multilingual language model to embed the source sentence and translations into the same vector space. From each vector, we extracted features based on the distances and similarities calculated between the source sentence and the NMT translation, and between the source sentence and the SMT translation. To select the best possible translation, we used several well-known classifiers to predict which translation system generated a better translation of the source sentence. The proposed method of combining SMT and NMT in the hybrid system is novel. Our framework is language-independent and can be applied to other languages supported by the multilingual language model. Our experiment involved empirical applications. We compared the performance of the classifiers, and the results demonstrate that our proposed HMT system achieved notable improvements in the BLEU score, with an increase of 1.5 points and 10.9 points for both translation directions, respectively.
Ključne besede: neural machine translation, statistical machine translation, sentence embedding, similarity, classification, hybrid machine translation
Objavljeno v DKUM: 20.02.2024; Ogledov: 322; Prenosov: 22
Celotno besedilo (400,40 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Accuracy is not enough: optimizing for a fault detection delayMatej Šprogar, Domen Verber, 2023, izvirni znanstveni članek Opis: This paper assesses the fault-detection capabilities of modern deep-learning models. It highlights that a naive deep-learning approach optimized for accuracy is unsuitable for learning fault-detection models from time-series data. Consequently, out-of-the-box deep-learning strategies may yield impressive accuracy results but are ill-equipped for real-world applications. The paper introduces a methodology for estimating fault-detection delays when no oracle information on fault occurrence time is available. Moreover, the paper presents a straightforward approach to implicitly achieve the objective of minimizing fault-detection delays. This approach involves using pseudo-multi-objective deep optimization with data windowing, which enables the utilization of standard deep-learning methods for fault detection and expanding their applicability. However, it does introduce an additional hyperparameter that needs careful tuning. The paper employs the Tennessee Eastman Process dataset as a case study to demonstrate its findings. The results effectively highlight the limitations of standard loss functions and emphasize the importance of incorporating fault-detection delays in evaluating and reporting performance. In our study, the pseudo-multi-objective optimization could reach a fault-detection accuracy of 95% in just a fifth of the time it takes the best naive approach to do so.
Ključne besede: artificial neural networks, deep learning, fault detection, accuracy, multi-objective optimization
Objavljeno v DKUM: 30.11.2023; Ogledov: 363; Prenosov: 25
Celotno besedilo (478,93 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
5. Komunikacijski protokoli za realno-časovne več-igralske igre : diplomsko deloNik Volgemut, 2023, diplomsko delo Opis: Moderne računalniške igre ponujajo večigralnost preko spleta za vse več igralcev.
Pri tem uporabljajo kar se da optimizirane komunikacijske protokole. V diplomskem delu
se dotaknemo zgodovine večigralnosti v igrah, vrst večigralskih iger in predstavimo
implementacije protokolov za 3 izbrane igre – Minecraft, Runescape in World of
Warcraft. Predstavimo, kako protokoli vzpostavijo povezavo med odjemalcem in
strežnikom in kako definirajo pakete za prenos informacij. Na koncu diplomskega dela s
pomočjo eksperimenta predstavimo, kako se komunikacijski protokoli obnesejo ob večjih
obremenitvah
Ključne besede: več-igralske igre, komunikacijski protokoli, Runescape, Minecraft, World of Warcraf
Objavljeno v DKUM: 13.10.2023; Ogledov: 615; Prenosov: 56
Celotno besedilo (2,06 MB) |
6. Merjenje moči in smeri vetra z uporabo drona : magistrsko deloMark Travner, 2023, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu predstavimo različne metode za merjenje vetra, ki se uporabljajo v svetu balonarstva. Razvijemo dve novi metodi, ki za merjenje uporabljata dron. Prva za meritve uporablja padalo, druga analizo nagiba med lebdenjem drona. Izberemo metrike za določitev primernosti metod in medsebojno primerjavo rezultatov meritev.
Ključne besede: veter, meritev, droni
Objavljeno v DKUM: 13.10.2023; Ogledov: 359; Prenosov: 33
Celotno besedilo (3,22 MB) |
7. Analiza tehnologij za rudarjenje kriptovalut : diplomsko deloMatic Macedoni, 2023, diplomsko delo Opis: Rudarjenje kriptovalut je ključni proces v tehnologiji veriženja blokov, kateri omogoča varno in zanesljivo potrjevanje transakcij ter vzdrževanje konsenza med omrežjem. Analiza tehnologij rudarjenja kriptovalut je ključnega pomena za razumevanje delovanja teh omrežij in njihove učinkovitosti. Na začetku so predstavljeni tehnologija veriženja blokov, njeno delovanje, prednosti in slabosti. V drugem delu so najprej opisane kriptovalute na splošno, nato pa še štiri specifične kriptovalute: Bitcoin Cash, DigiByte, Ravencoin in Ethereum Classic. Na koncu so predstavljeni še eksperimentalni poskusi na različnih grafičnih pospeševalnikih in aplikacijsko-specifičnih integriranih vezjih in rezultati dobljenih poskusov.
Ključne besede: veriženje blokov, kriptovaluta, rudarjenje kriptovalut, grafični pospeševalniki, aplikacijsko-specifično integrirano vezje
Objavljeno v DKUM: 12.10.2023; Ogledov: 469; Prenosov: 36
Celotno besedilo (1,72 MB) |
8. Izdelava krmilnega sistema za iontronsko črpalko : magistrsko deloIan Bogdan, 2023, magistrsko delo Opis: Karcinom je velik zdravstveni problem od rojstva človeštva. Trenutno je vodilni vzrok smrti po vsem svetu, saj povzroča skoraj vsako šesto smrt. V zadnjih desetletjih so se pojavile številne revolucionarne metode zdravljenja, ki omogočajo združevanje različnih področij medicine, znanosti in inženiringa. Ena od teh metod je sistem za izvajanje zdravljenja, ki temelji na zasnovi iontronske črpalke. Cilj magistrskega dela je bil razviti sistem za nadzor takšnih črpalk. V delu sta opisana postopek razvoja naprave, ki nastavlja, meri in nadzoruje napetost na simulirani iontronski črpalki, ter namizna programska oprema za nadzor, ki zagotavlja vmesnik med uporabnikom in napravo.
Ključne besede: Internet medicinskih stvari, iontronska črpalka, kontrolni sistemi, optimizacija porabe energije
Objavljeno v DKUM: 12.10.2023; Ogledov: 384; Prenosov: 19
Celotno besedilo (10,09 MB) |
9. Mobilna aplikacija za oddaljeno zdravniško pomoč : diplomsko deloJure Kozole, 2023, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu je predstavljena celostna analiza potreb in želja uporabnikov v povezavi s funkcionalnostmi, ki jih naj bi vključevala aplikacija za komunikacijo med pacientom in zdravstveno ambulanto. Poleg tega smo analizirali že obstoječe rešitve na trgu, da bi bolje razumeli trenutno stanje. Na podlagi pridobljenih podatkov smo razvili aplikacijo, ki omogoča neposreden pogovor z zdravstvenim osebjem ter deljenje biometričnih podatkov. Za varno hrambo teh občutljivih informacij smo se opirali na že obstoječe rešitve, kot je Google Fit, ki zagotavljajo visok standard varnosti podatkov.
Ključne besede: komunikacija, biometrični podatki, varnost, Google Fit, Android
Objavljeno v DKUM: 05.10.2023; Ogledov: 460; Prenosov: 42
Celotno besedilo (2,59 MB) |
10. Primerjava programskih ogrodij react native in flutter za razvoj mobilnih aplikacij na primeru izdelave uporabniških vmesnikov : diplomsko deloNatalija Paskova, 2023, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo predstavlja ogrodji React Native in Flutter za razvoj uporabniškega vmesnika mobilnih aplikacij. Na samem začetku so predstavljene njune značilnosti ter prednosti in slabosti. V drugem delu je analizirano, katero ogrodje se bolj uporablja med ljudmi v programerskem svetu. Zatem sta razviti dve popolnoma enaki aplikaciji z uporabo dveh ogrodij, ki sta bili izbrani in uporabljeni za primerjavo, da bi bilo ugotovljeno, katero je boljše. Diplomsko delo je zaključeno s predstavitvijo dobljenih rezultatov testiranja obeh aplikacij.
Ključne besede: React Native, Flutter, Firebase, uporabniški vmesnik
Objavljeno v DKUM: 29.05.2023; Ogledov: 926; Prenosov: 133
Celotno besedilo (2,45 MB) |
