| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 56
Na začetekNa prejšnjo stran123456Na naslednjo stranNa konec
1.
Optimizacija logističnih procesov : visokošolski učbenik
Dejan Dragan, 2010, univerzitetni, visokošolski ali višješolski učbenik z recenzijo

Ključne besede: logistika, logistični procesi
Objavljeno v DKUM: 12.12.2023; Ogledov: 267; Prenosov: 16
.pdf Celotno besedilo (9,17 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

2.
Stohastični procesi v logistiki : visokošolski učbenik
Dejan Dragan, 2013, univerzitetni, visokošolski ali višješolski učbenik z recenzijo

Ključne besede: stohastični procesi, logistika, visokošolski učbeniki
Objavljeno v DKUM: 24.10.2023; Ogledov: 363; Prenosov: 13
.pdf Celotno besedilo (6,84 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

3.
Repositioning and optimal re-allocation of empty containers : a review of methods, models, and applications
Alaa Abdelshafie, May Salah, Tomaž Kramberger, Dejan Dragan, 2022, izvirni znanstveni članek

Opis: Managing empty-container movements is one of the most challenging logistics problems in the shipping field. With the growth of global trade imbalance, the repositioning process has become necessary, immediately after emptying a container. The main contribution of this research paper is to enrich the most frequently used methods, models, and applications in the literature, for relaxing the empty-container-repositioning problem. The article presents practices that vary between organizational policies, technical solutions, and modelling applications. A review of optimization models has been used for comparisons, based on specified criteria, such as the time frame, inputs, outputs, scale of the project, and value. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) was applied through the online database Web of Science (WOS). It gives a comprehensive description of all the relevant published documents. On the basis of conducting a brief systematic review, future research opportunities have been determined, considering the emerging phenomena in container transport chains.
Ključne besede: shipping industry, container-transportation management, empty-container repositioning, optimization methods
Objavljeno v DKUM: 08.08.2023; Ogledov: 260; Prenosov: 20
.pdf Celotno besedilo (886,56 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...

4.
Celovitejši pristop k planiranju urbanega mobilnostnega sistema na osnovi mehkega večkriterijskega odločitvenega modela : doktorska disertacija
Uroš Kramar, 2019, doktorska disertacija

Opis: Urbani mobilnostni sistem (UMS) predstavlja pomemben element družbenega razvoja. Prihodnjega razvoja urbane mobilnosti se je tako potrebno lotiti na način, ki bo omogočal uravnotežen trajnostni razvoj. V doktorski disertaciji je prikazan nov in celovitejši pristop k planiranju UMS, ki ob široki vključenosti različnih deležnikov omogoča sprejemanje strateških odločitev. Na osnovi izbrane metodologije smo razvili novi model, ki je sestavljeni iz treh faz: po zbranih vhodnih podatkih se preko modificirane metode ciljnih skupin s tehniko nominalnih skupin izvede SWOT analiza in v zadnji fazi nadgradi z metodo mehki analitični hierarhični proces (FAHP). S tem se pridobijo rangirana prioritetna področja, ki posledično omogočajo razvoj scenarijev. Predlagani izvirni model tako omogoča celovitejše in poglobljeno razumevanje iskanja kompromisov, s katerimi se soočamo pri večkriterijskem odločanju in usklajevanju pogosto nasprotujočih si ciljev. Novi model planiranja UMS je bil uspešno testiran na primeru realnega urbanega okolja, kar potrjuje njegovo sposobnost zagotavljanja celovitejšega pristopa k planiranju UMS.
Ključne besede: mobilnost, urbani mobilnostni sistem, celovitejši pristop, strateško planiranje, AHP, mehka logika, FAHP, ciljne skupine, SWOT analiza
Objavljeno v DKUM: 10.03.2020; Ogledov: 1710; Prenosov: 228
.pdf Celotno besedilo (4,29 MB)

5.
Bayesovi pristopi ocenjevanja dinamičnih sistemov za potrebe napovedovanja dinamike pretovora pristanišč
Marko Intihar, 2018, doktorska disertacija

Opis: Napovedovanje še nerealiziranih dogodkov kot je na primer prediktivna analitika povpraševanja po količini blaga oz. storitev, je današnja vsakdanja praksa za večino subjektov industrije. Pristaniška dejavnost tukaj ni izjema, saj je potrebno zagotavljati kvalitetne napovedi bodočega pretovora pristanišč, ki so osnova za uspešno planiranje pristaniških dejavnosti. V doktorski disertaciji je prikazan algoritem, ki združuje izbrano paleto paradigm iz področja statistike in ekonometrije, z namenom zagotavljanja natančnih napovedi bodoče dinamike pristaniškega tovora. Ideja algoritma temelji na modeliranju časovne vrste izhoda ob upoštevanju izbranih vhodov, ki jih sestavljajo ustrezni ekonomski kazalniki. Le ti so predhodnje izbrani s selekcijsko proceduro in predimenzionirani z namenom zmanjševanja računske kompleksnosti in ohranjanja koristnih informacij osnovnih časovnih vrst. Algoritem kombinira MC simulacijo za selekcijo osnovnega nabora kazalnikov, ter izračun dinamičnih faktorskih modelov z uporabo EM algoritma in Kalmanovega filtra. Ti modeli se uporabljajo kot vhodi v ARIMAX modele časovne vrste opazovanega procesa. Celotni mehanizem pa povezuje pet-fazna procedura, ki preigrava različne strukture kandidatov ARIMAX modelov, in na koncu izbere enega kandidata za izbrani pretovor pristanišča. Končni kandidat je robusten in izpolnjuje temeljne statistično-ekonometrične teste, ter je predvsem zmožen zagotavljati zadovoljivo natančne napovedi. Dani algoritem je bil apliciran na realne podatke izbranega pristanišča. Nato smo izvedli komparativno analizo, v kateri dobljene rezultate primerjamo z napovedmi nekaterih standardnih modelov časovnih vrst. Analiza razkriva uporabnost apliciranega algoritma in nakazuje na koristno uporabo v praksi.
Ključne besede: Pretovor pristanišč, časovne vrste, prediktivna analitika, MC simulacija, Dinamična faktorska analiza, EM algoritem, Box-Jenkins modeli, makroekonomski indikatorji
Objavljeno v DKUM: 11.04.2019; Ogledov: 1794; Prenosov: 184
.pdf Celotno besedilo (3,26 MB)

6.
Napovedovanje prihoda ameriških turistov v Slovenijo
Irena Babić, 2019, diplomsko delo/naloga

Opis: Napovedovanje je v poslovnem okolju ključnega pomena za pravilno sprejemanje poslovnih odločitev in zmanjšanje tveganj le teh ter za uspešno in učinkovito poslovanje, kar velja tudi za turistični sektor. Pri tem je natančno napovedovanje bodočih turističnih trendov še posebej pomembno za pravilno planiranje bodočih investicij v turistično infrastrukturo, saj napačne investicije na osnovi napačnih napovedi lahko vodijo v velike izgube. V okviru načrtovanja modelov za napovedovanje je izrednega pomena ustrezen izbor matematičnih in statističnih metod, na osnovi katerih bo prediktivni model zagotavljal dobre napovedi. V turističnih oskrbovalnih verigah se napovedi turističnega povpraševanja prav tako uporabljajo za zmanjšanje tveganj odločitev in stroškov, da ne bi prišlo do napačnih poslovnih potez in investicij v turistične objekte. V naši diplomski nalogi smo testirali in primerjali dve metodi, in sicer metodo Holt-Winters (HW) in Multiplo linearno regresijo (MLR). Pri metodi HW smo uporabili zgodovinske podatke o prihodu ameriških turistov v Slovenijo. Pri MLR pa smo poleg podatkov o prihodu ameriških turistov, torej časovne vrste, ki jo napovedujemo, uporabili tudi eksogene makroekonomske kazalnike gospodarstva ZDA kot vhodne regresorske časovne vrste. Rezultati so pokazali, da se model MLR nekoliko bolje prilega dejanskim podatkom v primerjavi z modelom HW. Torej dodatne informacije, ki jih nosijo eksogeni kazalniki, pripomorejo k boljšemu opisu dinamike gibanja prihodov ameriških turistov. Poleg same analize dinamike gibanja prihodov turistov nas je zanimalo tudi napovedovanje, kjer smo uporabili model HW, s katerim smo izračunali napovedi prihodnjih prihodov turistov za štiri četrtletja.
Ključne besede: napovedovanje, Holt-Winters metoda, multipla linearna regresija, makroekonomski kazalniki, ameriški turisti
Objavljeno v DKUM: 04.04.2019; Ogledov: 1118; Prenosov: 84
.pdf Celotno besedilo (2,23 MB)

7.
Ocenjevanje dobaviteljev in izdelava odločitvenega modela za izbiro dobavitelja kot optimizacija nabavnega oddelka v podjetju sip d.d.
Lara Koren, 2018, magistrsko delo/naloga

Opis: Izbira in ocenjevanje že obstoječih in morebitnih novih dobaviteljev je pomemben del optimizacije proizvodnega podjetja. S preučevanjem izbrane teme želimo predstaviti pomen nabavnega oddelka in poslovnih procesov nabavne funkcije v podjetju Sip d.d., opisati problem izbire in ocenjevanja dobaviteljev ter pripraviti model večparametrskega pristopa reševanja kot rešitev problema.V magistrskem delu bomo razvili računalniško podprt model za oceno in izbiro dobavitelja za proizvodno podjetje SIP d.d. z vključevanjem več parametrov izbire. S predstavitvijo rezultatov izbire in ocenjevanja dobaviteljev bomo prikazali uporabnost hierarhične metode večparametrskega odločanja AHP – analitični hierarhični proces pri odločanju o kompleksnih odločitvenih procesih. V raziskavo smo zajeli 41 največjih dobaviteljev glede na vrednost nakupov, ki jih je podjetje opravilo pri posameznem dobavitelju v letu 2017. V raziskavo smo vključili tudi uslužbence podjetja Sip d.d. iz nabavnega oddelka, skladišč in oddelka razvoja.
Ključne besede: Analitični hierarhični proces, ocena dobavitelja, nabavni proces, optimizacija
Objavljeno v DKUM: 05.02.2019; Ogledov: 1427; Prenosov: 114
.pdf Celotno besedilo (2,40 MB)

8.
Planiranje razvoza otrok na primeru osnovne šole poljčane
Alen Stopar, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: Ljudje se že skozi celotno zgodovino srečujemo z migracijami v različnih oblikah, ki so v sodobnem času, zaradi spremembe življenjskega sloga, postale še pogostejše. Eni izmed takšnih migracij, s katerima se srečujemo že v otroštvu, sta prihod in odhod v šolo. V osnovnih šolah je prevoz na podlagi zakona urejen tako, da mora šola zagotoviti organiziran prevoz za učence, ki jim ni omogočen varen samostojen prihod v šolo oziroma so od šole precej oddaljeni. Prav ta del organiziranega prevoza učencev v šolo predstavlja tudi osrednjo tematiko naše naloge. Šole se na splošno pri urejanju te problematike srečujejo z velikimi finančnimi stroški na eni strani ter pričakovanji staršev in stopnjo zagotavljanja varnosti na drugi. Namen naše naloge je analizirati obstoječe stanje, podati kritično analizo ter na koncu predlog izboljšave. Reševanje problema bo razdeljeno v dve fazi, kjer se bomo v prvi ukvarjali z lokacijskim problemom, določitvijo optimalnega števila postajališč in njihovim lociranjem, v drugem delu pa bomo na ta postajališča določili vozila, ki bodo pobirala učence. Na podlagi dobljenih stroškovnih kazalnikov bomo dobljeno rešitev primerjali z obstoječim stanjem ter podali oceno, če je rešitev boljša in implementacija mogoča.
Ključne besede: Razvoz otrok, lokacijski problem, simulacija Monte Carlo, problem planiranja vozil, ArcGIS.
Objavljeno v DKUM: 23.07.2018; Ogledov: 1082; Prenosov: 92
.pdf Celotno besedilo (2,99 MB)

9.
Študija o stroškovnem vidiku smiselnosti ukinitve skladišča v hčerinski družbi ETI Madžarska podjetja ETI d.d.
Katja Plesnik, 2018, magistrsko delo/naloga

Opis: Skladišča podjetjem služijo kot blažilci negotovosti materialnega toka, ki kljub zastojem v proizvodnji in transportu omogočajo pravočasno dostavo blaga končnim odjemalcem. S tem podjetja dvigujejo zadovoljstvo svojih končnih odjemalcev s poslovanjem podjetja in preprečujejo beg h konkurenci. Prav zaradi teh razlogov je odločitev o ukinitvi skladišča strateškega pomena in jo je potrebno podrobno analizirati. V magistrskem delu smo analizirali stroškovni vidik smiselnosti ukinitve skladišča ETI HU, saj le-to podjetju trenutno predstavlja najbolj pereč problem. Raziskave smo se lotili z dvostopenjskim procesom reševanja problema, kjer smo v prvi fazi izdelali simulacijski model poslovanja podjetja s skladiščem ETI HU, v drugi fazi pa smo izdelali simulacijsko-optimizacijski model za neposreden transport blaga grosistom na Madžarskem z novim manjšim optimalno upravljanim skladiščem v matičnem podjetju. Na podlagi razvitih modelov smo nato oblikovali dve stroškovni funkciji, s katerimi smo izračunali celotne stroške poslovanja podjetja, tako v trenutni, kot tudi v simulirani situaciji. Stroškovna funkcija je sestavljena iz treh glavnih kategorij stroškov, in sicer letnih stroškov priprave blaga na odpremo v podjetju, letnih stroškov celotnega transporta in letnih stroškov skladiščenja. Simulacijske modele smo oblikovali v programskem okolju Netlogo, izračune stroškov pa smo zaradi njihove kompleksnosti sprogramirali v programu Matlab. Čeprav smo na stroške gledali skozi izračunana matematična upanja, predvsem pri izračunu stroškov skladiščenja, in je končen rezultat neka groba ocena skupnih stroškov poslovanja podjetja, lahko brez večjih tveganj trdimo, da so dobljeni rezultati dovolj dobri za sprejemanje tako strateško pomembnih odločitev.
Ključne besede: skladišče, transport, simulacijski model, stroškovni vidik, optimalno upravljanje zalog, »Inventory routing« problem, ETI d. d.
Objavljeno v DKUM: 04.06.2018; Ogledov: 1051; Prenosov: 108
.pdf Celotno besedilo (4,21 MB)

10.
Container throughput forecasting using dynamic factor analysis and ARIMAX model
Marko Intihar, Tomaž Kramberger, Dejan Dragan, 2017, izvirni znanstveni članek

Opis: The paper examines the impact of integration of macroeconomic indicators on the accuracy of container throughput time series forecasting model. For this purpose, a Dynamic factor analysis and AutoRegressive Integrated Moving-Average model with eXogenous inputs (ARIMAX) are used. Both methodologies are integrated into a novel four-stage heuristic procedure. Firstly, dynamic factors are extracted from external macroeconomic indicators influencing the observed throughput. Secondly, the family of ARIMAX models of different orders is generated based on the derived factors. In the third stage, the diagnostic and goodness-of-fit testing is applied, which includes statistical criteria such as fit performance, information criteria, and parsimony. Finally, the best model is heuristically selected and tested on the real data of the Port of Koper. The results show that by applying macroeconomic indicators into the forecasting model, more accurate future throughput forecasts can be achieved. The model is also used to produce future forecasts for the next four years indicating a more oscillatory behaviour in (2018-2020). Hence, care must be taken concerning any bigger investment decisions initiated from the management side. It is believed that the proposed model might be a useful reinforcement of the existing forecasting module in the observed port.
Ključne besede: container throughput forecasting, ARIMAX model, dynamic factor analysis, exogenous macroeconomic indicators, time series analysis
Objavljeno v DKUM: 12.12.2017; Ogledov: 1842; Prenosov: 391
.pdf Celotno besedilo (1,33 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Iskanje izvedeno v 0.62 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici