| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 53
Na začetekNa prejšnjo stran123456Na naslednjo stranNa konec
1.
UPORABA KONCEPTA MEHKE LOGIKE PRI PROCESU VREDNOTENJA DOBAVITELJEV V PROIZVODNEM PODJETJU
Ino Črešnik, 2011, magistrsko delo

Opis: Vrednotenje dobaviteljev je zapleten proces, ki vpliva na ekonomičnost nabavnega procesa kot celote, ter prispeva k doseganju konkurenčnosti in uspešnosti poslovanja organizacije. V osnovi se lahko vrednotenje dobaviteljev nanaša na izbor novih oziroma kontrolo obstoječih dobaviteljev. Slednje zagotavlja konstantno kakovost dobaviteljev v daljšem časovnem obdobju ter omogoča razvoj poslovnih odnosov na strateškem nivoju. Standardni pristopi k vrednotenju dobaviteljev temeljijo na uporabi metod, ki jih splošno delimo na subjektivne oziroma objektivne. Nemalokrat so subjektivne metode opredeljene kot neformalna oblika vrednotenja dobaviteljev, kot posledica težnje po kvantificiranju informacij, ki sodelujejo pri procesu odločanja. Osnovna značilnost teh metod je ločeno obravnavanje dobaviteljev glede na kvalitativne oziroma kvantitativne kriterije vrednotenja. V določenih primerih je takšen pristop lahko sicer ustrezen, vendar pa je vrednotenje dobaviteljev kompleksen proces, pri katerem je potrebno upoštevati vse relevantne dejavnike. Enakovredno integracijo kriterijev v procesu vrednotenja dobaviteljev, omogoča koncept mehke logike, ki ga je leta 1965 predstavil Lotfi A. Zadeh.
Ključne besede: nabava, dobavitelji, vrednotenje, mehka logika
Objavljeno: 16.10.2011; Ogledov: 1725; Prenosov: 156
.pdf Celotno besedilo (2,77 MB)

2.
REŠEVANJE NELINEARNEGA LOKACIJSKEGA PROBLEMA Z UPORABO NUMERIČNIH OPTIMIZACIJSKIH METOD NA PRIMERU REALNIH PODATKOV DISTRIBUCIJSKE ORGANIZACIJE
Miroslav Korošec, 2011, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo prikazuje uporabo nelinearnih multidimenzionalnih metod na primeru realnih podatkov distribucijske organizacije. V delu želimo prikazati način, kako določiti geografsko lokacijo nekega centralnega skladišča za potrebe dnevne distribucije blaga široke potrošnje. Ker gre za nelinearni multidimenzionalni optimizacijski problem, je potrebno za določitev optimalne lokacije uporabiti nelinearne multidimenzionalne optimizacijske metode. V delu je najprej predstavljenih nekaj najbolj tipičnih tovrstnih metod, sama rešitev problema pa je izpeljana s pomočjo naslednjih dveh metod: Hooke-Jeevesove metode vzorčnih premikov in Nelder-Meadove simpleksne metode. V delu je podan prikaz vseh izračunanih numeričnih rezultatov obeh metod za optimalno lokacijo skladišča in predlagano implementacijo dobljene rešitve.
Ključne besede: Optimizacija, numerične optimizacijske metode, nelinearno programiranje, Hooke-Jeevesova metoda vzorčnih premikov, Nelder-Meadova simpleksna metoda, Cauchyeva metoda najstrmejšega spusta, Newtonova multidimenzionalna metoda, Marquardtova metoda, reševanje lokacijskih problemov
Objavljeno: 16.10.2011; Ogledov: 1805; Prenosov: 154
.pdf Celotno besedilo (2,73 MB)

3.
RAZVOJ SOFISTICIRANIH MODELOV ZA UPRAVLJANJE ZALOG PRI SPREMENLJIVEM POVPRAŠEVANJU IN KOMPARATIVNA ANALIZA DOSEŽENIH REZULTATOV
Grega Medved, 2011, magistrsko delo

Opis: Upravljanje zalog predstavlja zelo široko področje množice sistemov upravljanja. Razlike med njimi izvirajo v prvi meri predvsem iz povpraševanja (deterministično, stohastično) ter ostalih pogojev poslovanja (različne vrste blaga, stroški ...).V magistrski nalogi bomo predstavili in razvili različne modele upravljanja z zalogami z upoštevanjem navedenih pogojev. Ker se v praksi srečujemo tako z determinističnimi kakor stohastičnimi informacijami o količinah in porazdelitvah povpraševanja, bomo v sklopu determinističnega povpraševanja predstavili osnovne modele upravljanja z zalogami pri konstantnem povpraševanju in razvili Wagner-Whitinov model pri časovno spremenljivem povpraševanju. Za potrebe razvoja Wagner-Whitinovega modela bomo predstavili metodologijo reševanja problemov po korakih, ki ji pravimo dinamično programiranje. V okviru stohastičnega povpraševanja pa bomo najprej predstavili enoperiodični ''Newsboy'' model upravljanja zalog. Zelo nazorno bo prikazan tudi razvoj modela pri zveznem in periodičnem pregledovanju stanja zalog ob stohastičnem povpraševanju. Različna okolja in pogoji poslovanja zahtevajo določeno prilagodljivost modelov in strategij. Da bi tem pogojem zadostili, bomo razvili tudi ''hibridna'' modela pri zveznem in periodičnem pregledovanju stanja zalog, ki temeljita na nekoliko drugačni strategiji upravljanja zalog, kot klasična modela. Nikakor ne bomo pozabili zelo pomembnega dejstva pri poslovanju z zalogami, ki ga imenujemo količinski popusti. Tudi v ta namen bomo razvili modele za upravljanje z zalogami. Rezultat razvoja različnih modelov upravljanja je optimalna strategija upravljanja zalog, ki daje nekatere značilne optimalne veličine, kot so: optimalno naročena količina, optimalno signalna zaloga, optimalen čas naročanja, …, in omogoča, da zaloge upravljamo z najnižjimi stroški. Za potrebe simulacije in komentarja rešitev, dosežena s pomočjo stohastičnih modelov upravljanja z zalogami, bomo v programskem okolju Matlab konstruirali algoritme, ki bodo izračunavali optimalne veličine pri upravljanju zalog. Na osnovi simulacijskih podatkov, ki bodo pokrivali širok spekter hipotetičnih situacij oz. scenarijev, bomo preizkusili različne primere iskanja optimalnih strategij in komentirali rešitve in vzroke za dosežene rezultate.
Ključne besede: upravljanje zalog, Wagner-Whitinov model pri časovno spremenljivem povpraševanju, dinamično programiranje, upravljanje zalog pri stohastičnem povpraševanju, količinski popusti.
Objavljeno: 16.10.2011; Ogledov: 2404; Prenosov: 211
.pdf Celotno besedilo (5,19 MB)

4.
Predstavitev novega pristopa k načrtovanju zveznega modela za optimalno upravljanje zalog pri stohastičnem povpraševanju
Staša Györköš, 2011, magistrsko delo

Opis: Magistrsko delo obravnava predstavitev in razvoj nekaterih pomembnih optimalnih strategij za upravljanje zalog na primeru realne trgovske organizacije. Izbrane strategije optimalnega upravljanja zalog načrtujemo na osnovi ustreznih matematičnih modelov za primer upravljanja zalog. Problematika se nagiba predvsem k stohastičnemu upravljanju zalog, pri čemer je povpraševanje naključnega značaja, saj problematika zajema realno trgovsko organizacijo. V magistrskem delu se osredotočamo na razvoj novih pristopov k načrtovanju stohastičnega modela pri zveznem pregledovanju stanja zalog, tako imenovanem (Q,s) model, za nekatere izbrane artikle iz asortimana podjetja. Za razvoj stohastičnega (Q,s) modela so še posebej pomembni kronološki podatki hitrosti praznjenja in polnjenja zalog v obravnavanem skladišču. Magistrsko delo se začne s kratkim pregledom obstoječega stanja v podjetju ter opisom osnovnega (Q,s) modela. Omenjeni model je pozneje nadgrajen pri razvoju novega pristopa k načrtovanju stohastičnega modela zveznega pregledovanja stanja zalog. V prvem delu magistrskega dela je predstavljen osnovni klasični pristop modeliranja z uporabo linearne funkcije za aproksimacijo povprečne vrednosti stanja zalog v določenem časovnem intervalu, ki vodi do razvoja klasičnega zveznega (Q,s) modela za optimalno upravljanje zalog. Nato je opisana strategija novega pristopa za načrtovanje modela pri zveznem pregledovanju stanja zalog, ki pa je razvita na nekoliko drugačnih principih od tistih, kot osnovni klasični (Q,s) model. Za povprečno vrednost stanja zalog je namreč uporabljen pristop z aproksimacijo na osnovi eksponentne funkcije, pri čemer smo opazovali in proučevali njeno ukrivljenost in vpliv na stroškovno funkcijo. Razvoj novega pristopa (Q,s) modela je glavni doprinos magistrske naloge. Pri tem smo z modifikacijami pri modeliranju izpeljali stohastični (Q,s) model, ki daje nekoliko boljše rezultate (nižjo stroškovno funkcijo) kot klasični modelarski pristopi v obstoječi literaturi (npr. linearna oblika aproksimacije povprečne vrednosti stanja zalog). Dobljene rezultate na osnovi novega modelarskega pristopa smo primerjali z rezultati osnovnega klasičnega pristopa zveznega (Q,s) modela. Tako smo dobili izračunane optimalne atribute (Q,s) pristopov, in sicer optimalno naročilno količino in optimalno signalno zalogo. Izračunane optimalne atribute smo uporabili v skupni stroškovni funkciji upravljanja zalog, na podlagi katere smo opredelili kvaliteto in kvantiteto dobljenih rezultatov. Z novim pristopom modeliranja (Q,s) modela želimo stroškovno funkcijo glede na klasični model še dodatno zmanjšati, saj je optimizacija upravljanja zalog izredno pomembna v vsakem podjetju.
Ključne besede: optimizacija, optimalno upravljanje zalog, stohastični modeli, stohastični model pri zveznem pregledovanju stanja zalog, (Q, s) model, načrtovanje modela.
Objavljeno: 16.10.2011; Ogledov: 1988; Prenosov: 137
.pdf Celotno besedilo (1,33 MB)

5.
RAZVOJ HEVRISTIČNEGA ALGORITMA ZA OPTIMIZACIJO REDNIH OBHODOV POBIRANJA BIOLOŠKEGA MATERIALA
Tea Vizinger, 2011, magistrsko delo

Opis: Raziskava obravnava transport biološkega materiala v Splošni bolnišnici Celje, ki ga vršijo bolničarji, zaposleni v centralno transportni enoti. Transport bioloških vzorcev izvajajo v okviru rednih obhodov, kjer vzorce pobirajo na 20 bolnišničnih oddelkih in jih nato prenašajo v laboratorij. Tekom izvajanja rednih obhodov, bolničarji določene oddelke obiskujejo po nepotrebnem, saj jim mnogokrat na teh oddelkih ni potrebno pobrati niti enega biološkega vzorca. Nasprotno k temu, pa v redne obhode pobiranja niso uvrščeni nekateri oddelki, kjer je ponavadi potrebno pobrati vsaj en biološki vzorec. Vsi ti neuvrščeni oddelki pa centralno transportno enoto obveščajo o odvzemih vzorcev preko telefonskih klicev, kar povzroča dodatno formiranje izrednih poti in s tem višanje pretočnega časa posameznih opravil. Temelj raziskave tako predstavlja razvoj odločitvenega modela za optimalno razvrščanje bolnišničnih oddelkov v redne obhode pobiranja biološkega materiala. Odločitveni model je preizkušen na pridobljeni bazi odvzemov bolnišnične stalne prakse. Prikazano je, da lahko s smiselnim vključevanjem oddelkov v redne obhode zmanjšamo formiranje dodatnih izrednih poti. Poleg tega pa lahko dosežemo tudi, da pobrani vzorci prispejo v laboratorij pravočasno in ohranijo vse karakteristike, pomembne pri analizi.
Ključne besede: odločanje, razvrščanje, optimizacija, bolnišnični oddelek, centralna transportna enota
Objavljeno: 16.10.2011; Ogledov: 1840; Prenosov: 151
.pdf Celotno besedilo (2,38 MB)

6.
OPTIMIZACIJA LOGISTIČNIH STORITEV S SISTEMOM SLEDENJA VOZIL
Ana Stamenković, 2011, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo obravnava problematiko optimizacije logističnih storitev s sistemom sledenja vozil. Problematiko rešujemo z optimiranimi možnostmi točnega obveščanja o času prihoda vozil na določene lokacije, s hitrejšim in boljšim odzivom na zahteve naročnika, z ustvarjanjem točnih poročil o potovanju za stranke, s kakovostnejšimi dokazili potnih stroškov ter z odpravo morebitnih zamud, ki nastajajo zaradi določenih nepravilnosti pri izvajanju storitev. Logistične storitve so zaradi tega bolj pregledne in optimalno planirane ter posledično omogočajo boljšo celovito kontrolo nad voznim parkom in seveda tudi nad večjo produktivnostjo izvajalcev storitev ter ostalih udeležencev v oskrbovalni logistični verigi. V diplomskem delu je prikazana tudi rešitev z vpeljavo sledilnega sistema CVS Mobile, ki optimira distribucijske in transportne procese ter minimizira stroške poslovanja podjetja na osnovi implementacije delovanja sistema za bolj učinkovit in zanesljiv nadzor za sledenje nad celotnim voznim parkom podjetja.
Ključne besede: optimizacija, logistične storitve, optimizacijski dejavniki, sistem sledenja vozil, GPS navigacija
Objavljeno: 12.10.2011; Ogledov: 1940; Prenosov: 193
.pdf Celotno besedilo (2,38 MB)

7.
OPTIMIZACIJA NOTRANJIH POTI POBIRANJA BIOLOŠKEGA MATERIALA V SPLOŠNI BOLNIŠNICI CELJE
Marko Intihar, 2011, magistrsko delo

Opis: Odločitveni mehanizem procesa transporta biološkega materiala pri oblikovanju poti pobiranja bioloških vzorcev temelji na dveh temeljnih korakih. Prvi korak določa, katere oddelke obiskati na poti, drugi korak pa, v kakšnem zaporedju jih obiskati, da bodo izpolnjeni pogoji učinkovitega izvajanja procesa transporta. Z ozirom da je prvi korak izveden na podlagi odločitvenega sistema predstavljenega v raziskavi [23], je temeljni cilj te raziskave razvoj orodja za določitev optimalne sekvence obiskanih oddelkov na poti in za optimizacijo poti (drugi korak). Obravnavani problem je soroden problemu trgovskega potnika, zato se optimizacijski mehanizem posluţuje metod reševanja sorodnega problema. Na podlagi izbire ustreznega splošnega problema, izgradnje optimizacijskega modela in uporabi primernega optimizacijskega postopka lahko sestavimo odločitveni mehanizem za izvedbo drugega koraka, ko pa ga poveţemo z raziskavami prvega koraka, pa dobimo zdruţeni odločitveni model. Kot pomoč za izvedbo drugega koraka je bilo uporabljeno orodje geografski informacijski sistem in aplikacija ArcLogistics. S pridobljenim dvokoračnim optimizacijskim orodjem je mogoče občutno izboljšati proces transporta bioloških vzorcev z optimalnim vključevanjem oddelkov na redne obhode in optimizacijo poti na rednih obhodih.
Ključne besede: transport v bolnišnicah, optimizacija poti, problem trgovskega potnika, geografski informacijski sistem (GIS)
Objavljeno: 16.10.2011; Ogledov: 1840; Prenosov: 275
.pdf Celotno besedilo (7,27 MB)

8.
Predstavitev stohastičnih modelov enokanalnih čakalnih vrst v logisitki in prometu
Urška Šnurer, 2012, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu so predstavljeni osnovni elementi delovanja sistemov množične strežbe s poudarkom na enokanalnih sistemih v logistiki in prometu. Najpogostejši problem omenjenih sistemov je generiranje čakalnih vrst, kar vpliva na zadovoljstvo uporabnikov in ponudnikov. Predstavljeni so temeljni principi, kako lahko z razvojem analitičnih modelov tovrstnih sistemov pripomoremo k njihovi temeljiti analizi in možnim izboljšavam sistemov množične strežbe. Vsak ponudnik storitev namreč strmi k čim boljšim rezultatom dela, zaradi česar se mora stalno prilagajati potrebam trga. V prvem delu raziskave smo se omejili na seznanitev nekaterih osnovnih pojmov verjetnosti in stohastičnih procesov, saj so ti nujno potrebni za razumevanje teorije množične strežbe. Nato smo spoznali t.i. Poissonov proces in izpeljali njegove značilnosti. Le-ta je zelo pomemben, kajti na njegovih principih temeljijo tako lastnosti rojstno-smrtnih sistemov kot tudi ena izmed praktičnih inačic teh sistemov, to so sistemi množične strežbe. V drugem delu raziskave je princip delovanja obravnavanih sistemov ponazorjen tudi na dveh simulacijskih primerih, ki sta bila izvedena s pomočjo programskega orodja Matlab. Nazorno je predstavljeno, kako spremembe intezivnosti zaključkov strežbe dokaj občutno vplivajo na obnašanje opazovanih statističnih značilk.
Ključne besede: stohastični proces, Poissonov proces, rojstno-smrtni proces, množična strežba, enokanalne čakalne vrste.
Objavljeno: 06.05.2012; Ogledov: 1993; Prenosov: 245
.pdf Celotno besedilo (3,43 MB)

9.
Robotizacija oddelka lakirnice v programu za pralno pomivalne aparate
Matej Klemenčič, 2012, diplomsko delo

Opis: V začetnem delu diplomskega dela smo na kratko predstavili podjetje Gorenje d.d., njihovo dejavnost in poslovna področja. Nato je opisano, kakšen je pomen oblikovanja delovnih mest za same pogoje dela ter razlaga sistemizacije in ergonomije, ki imata tudi zelo pomembno vlogo pri urejanju delovnih mest. V nadaljevanju je predstavljena metoda 20 ključev, ki pomaga podjetjem, da se čim hitreje prilagajajo globalnemu trgu. Zaradi varnostnih in ekonomskih razlogov se je podjetje odločilo, da izvede robotizacijo oddelka lakirnice v programu za pralno pomivalne aparate, pri čemer se je odločilo za aplikacijo dveh robotov. Pri tem je opisano, kako se je podjetje odločilo za najboljšega ponudnika strojne opreme in na osnovi katerih kriterijev. Sledi opis posameznih proizvodnih procesov podsektorjev v oddelku lakirnice in opis fizične namestitve robotov. Opis posameznih podprocesov je obravnavan tudi s tehnološko kemijskega vidika, prav tako so opisani postopki montaže robota v delovni prostor. V nadaljevanju so v grobem opisani tudi algoritmi, ki preko programabilno logičnih krmilnikov usmerjajo delovanje obeh robotov. V sklepnem delu diplomskega dela so obravnavani tehnoekonomski učinki uvedbe obeh robotov. Prikazano je, da se poleg izboljšanja varnostnega vidika povrne investicija že v slabem letu, poleg tega pa tudi, da so v šestih letih od začetka uvedbe robotov doseženi občutni prihranki.
Ključne besede: robotizacija, programabilni logični krmilnik, podjetje, poslovna področja, oddelek lakirnice, informacijska tehnologija, ergonomija, izdelki.
Objavljeno: 01.11.2012; Ogledov: 1194; Prenosov: 93
.pdf Celotno besedilo (4,49 MB)

10.
Optimizacija upravljanja prezračevanja pasivne hiše s pomočjo mehke logike
Peter Posinek, 2012, magistrsko delo

Opis: Vedno večji problemi z zagotavljanjem energije in večja okoljska ozaveščenost sta prisilili gradbeno stroko k učinkovitejši gradnji objektov, ki za svoje delovanje porabijo bistveno manj energije kot še do nedavnega. To pa ima za posledico tudi nekaj negativnih dejavnikov; eden izmed njih so premalo prezračeni objekti zaradi zrakotesne izvedbe objektov. Prezračevanje lahko izvajamo na več načinov; tradicionalno z odpiranjem oken, kar se v praksi pokaže za sedanje čase za zelo pomanjkljivo metodo, ali s prisilnim prezračevanjem, ki pa zahteva kvalitetno regulacijo, ki je tudi predmet raziskovanja. V magistrskem delu je prikazana regulacija prezračevanja z uporabo mehke logike, ki nam na enostaven način omogoča prilagoditi ugodno klimo v bivalnih prostorih. S pomočjo simulacijskega modela lahko delovanje regulacije tudi preverimo in sproti odpravimo pomanjkljivosti in s tem optimiziramo prezračevanje.
Ključne besede: energija, varčevanje, prezračevanje, mehka logika
Objavljeno: 15.03.2013; Ogledov: 1267; Prenosov: 85
.pdf Celotno besedilo (6,13 MB)

Iskanje izvedeno v 0.22 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici