1. Deep learning predictive models for terminal call rate prediction during the warranty periodAljaž Ferencek, Davorin Kofjač, Andrej Škraba, Blaž Sašek, Mirjana Kljajić Borštnar, 2020, izvirni znanstveni članek Opis: Background: This paper addresses the problem of products’ terminal call rate (TCR) prediction during the warranty period. TCR refers to the information on the amount of funds to be reserved for product repairs during the warranty period. So far, various methods have been used to address this problem, from discrete event simulation and time series, to machine learning predictive models.
Objectives: In this paper, we address the above named problem by applying deep learning models to predict terminal call rate.
Methods/Approach: We have developed a series of deep learning models on a data set obtained from a manufacturer of home appliances, and we have analysed their quality and performance.
Results: Results showed that a deep neural network with 6 layers and a convolutional neural network gave the best results.
Conclusions: This paper suggests that deep learning is an approach worth exploring further, however, with the disadvantage being that it requires large volumes of quality data.
Ključne besede: manufacturing, product lifecycle, management product failure, machine learning, prediction
Objavljeno v DKUM: 21.01.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 2
 Celotno besedilo (834,28 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Vizualizacija in analiza zdravstvenih podatkov iz javnih bazUroš Kolman, 2020, magistrsko delo Opis: Naloga obravnava združevanje dveh različnih, javno dostopnih baz podatkov: porabo zdravil z vplivom farmacevtske industrije in klasifikacijo zdravil po ATC s klasifikacijo bolezni po mednarodnem vzorcu. V praksi sta omenjeni klasifikaciji povsem nepovezani, povezovanje klasifikacij pa pripelje do koristnih informacij s področij zdravstva, zdravljenja, zdravil. V ta namen smo pripravili pilotno bazo podatkov in pilotni sistem vizualizacije. Javno dostopne podatke smo črpali s spletnih strani WHO in NIJZ, jih prečistili in strukturirano uvozili v podatkovno bazo. S sistemom poslovne inteligence in s SAP orodjem za pripravo nazornih plošč Business Objects smo pripravili nadzorne plošče, ki nam podajo informacije s področja porabe zdravil, o aspektu zdravljenja določene diagnoze v povezavi s točno določenim zdravilom in primerjavo evropskih podatkov o boleznih. Z dobljenimi rezultati smo postavili temelje za razširitev in dodatni razvoj obsežnejšega sistema, ki lahko izhaja iz naše pilotne verzije.
Ključne besede: - vizualizacija podatkov
- interaktivne nadzorne plošče (dashboards)
- zdravstvo
- javno dostopne baze podatkov
Objavljeno v DKUM: 02.09.2020; Ogledov: 1050; Prenosov: 100
Celotno besedilo (3,52 MB) |
3. Uporaba orodij poslovne inteligence v diagnostično analitskem centru družbe ELESDenis Kozjek, 2019, magistrsko delo Opis: V podjetju ELES, d.o.o. se je zaradi vse večje količine in kompleksnosti podatkov ter prepoznanem potencialu odkrivanja informacij, ki jih področje poslovne inteligence ponuja, vodstvo odločilo za izgradnjo diagnostično analitskega centra. Center bo v podjetju predstavljal središče tehnično poslovne inteligence. Podjetje ELES, d.o.o., se je s poslovno inteligenco že srečevalo, vendar celovite rešitve še ne uporabljajo. V magistrskem delu smo preučili in opisali področje poslovne inteligence ter različno programsko opremo oziroma orodja, ki se na tem področju uporabljajo. Z namenom izbire najprimernejšega orodja smo na podlagi zahtev, potreb in predlogov podjetja ter raziskav trga izvedli večparametrsko analizo izbranih orodij. Poleg analize smo vsako orodje tudi praktično preizkusili. Na podlagi rezultatov smo izbrali najprimernejše orodje za uporabo pri izgradnji nadzornih plošč. Namestitev in uporabo izbranega orodja smo v magistrskem delu tudi podrobneje opisali. Poleg tega je podrobno opisana tudi izgradnja in delovanje nadzornih plošč, ustvarjenih za potrebe diagnostično analitskega centra. Nadzorne plošče so osredotočene na visokonapetostne naprave. Omogočajo spremljanje številnih parametrov stanja in vzdrževanja visokonapetostnih naprav, z namenom zagotavljanja ažurnih ter kakovostnih informacij za sprejemanje poslovnih odločitev.
Ključne besede: poslovna inteligenca, večparametrska analiza, odločitveni modeli, DEXi, nadzorne plošče, Microsoft Power BI, elektroenergetski sistemi
Objavljeno v DKUM: 15.01.2020; Ogledov: 1548; Prenosov: 158
Celotno besedilo (5,70 MB) |
4. Prenova spletne trgovine za industrijsko varilno tehnikoMihael Hack, 2019, diplomsko delo Opis: Za uspešno spletno stran in končne rezultate je v današnjem času potrebnega veliko več dela, predvsem zaradi vedno večjega števila konkurenčnih spletnih strani.
V diplomskem delu se pri komponentah spleta osredotočamo na grafično oblikovanje spletne strani, optimizacijo spletne strani, digitalni marketing, varnost in znake zaupanja. Izpostavljena tematika dela je neposodobljena spletna stran, ki ni bila spremenjena že nekaj let. Sprotno urejanje spletne strani je v spletnem svetu velikega pomena, saj lahko v nasprotnem primeru pade obisk spletnih uporabnikov. Obiskovalci strani zahtevajo aktualne informacije o novostih na trgu dela in zaradi takih potreb je potrebno izdelati spletno stran z dobrim SEO (angl. Search Engine Opitimization) sistemom, ki stranki omogoča hitro rešitev iskanja informacij z uporabo spletnega iskalnika.
Rešitev aktualne problematike je v prenovi spletne strani VTH-Hack in uporaba nove domene. Pred izdelavo nove spletne strani smo analizirali staro oziroma obstoječo spletno stran, analizirali konkurenco, analizirali ključne besede in določili osnove spletne strani. Za izdelavo spletne strani smo uporabili sistem za upravljanje vsebin WordPress. V WordPressu smo lahko s pomočjo izbrane teme in vtičniki oblikovali spletno stran po naših potrebah. Po končanem delu smo spletno stran objavili in jo prikazali javnosti ter dovolili orodju Google Analytics, da spremlja obiske posodobljene spletne strani. S tem je omogočeno spremljanje in analiza obiska spletne strani ter spremljanje izboljšav na podlagi rezultatov analize.
Ključne besede: optimizacija spletne strani, WordPress, Google Analytics, izdelava spletne strani, analiza spletne strani
Objavljeno v DKUM: 13.01.2020; Ogledov: 1052; Prenosov: 247
Celotno besedilo (3,52 MB) |
5. 32nd Bled eConference Humanizing Technology for a Sustainable Society : June 16 – 19, 2019, Bled, Slovenia, Conference Proceedings2019, zbornik recenziranih znanstvenih prispevkov na mednarodni ali tuji konferenci Opis: Bled eConference, organized by University of Maribor, Faculty of Organizational Sciences, has been shaping electronic interactions since 1988. Bled eConference is the oldest, most traditional and well renowned conference in the field with more than 30 years of tradition. The theme of this year’s 32nd conference is dedicated to “Humanizing Technology for a Sustainable Society”. In 2018, European Commission emphasized that in the future, competitiveness will be dependent on the ability to move towards sustainability, resource-efficiency and the ability to exploit the advantages of digital technologies. In the context of digital society, implementation of digital technologies to achieve higher efficiency and competitive advantage is insufficient. Society calls for different economy models; more responsible, righteous and less exploitative. In this year’s conference, we address various aspects of these challenges and provide directions and guidelines for organizations to meet and overcome these challenges on their way towards successful digital transformation. Themes covered in the papers of these proceedings are focused on: digital transformation; business model innovation; blockchain and social media; big data, data science, and decision support systems; e-health, digital wellness and wellbeing; new applications and organizational models; and novel approaches and cases in education in digital economy.
Ključne besede: digital transformation, digital technology, innovation, digitalization, sustainability
Objavljeno v DKUM: 13.12.2019; Ogledov: 1533; Prenosov: 117
 Povezava na datoteko
Gradivo ima več datotek! Več... |
6. Optimizacija montažne linije za sesalne enote v podjetju Domel d.o.o.Jure Kavčič, 2019, diplomsko delo Opis: V diplomski nalogi smo obravnavali optimizacijo montažne linije za sesalne enote v podjetju Domel d.o.o. s spremljanjem zastojev na liniji in iskanjem vzrokov zanje. Pri montaži nastajajo zastoji, kar pomeni večji strošek na sesalno enoto. Da bi se temu izognili, je bilo potrebno izdelati računalniško simulacijski model, ter z njim izvesti eksperimente, ter ugotoviti ali bi bilo moč del proizvodnega procesa optimirati.
Na podlagi ugotovitev, povezanih z zvišanjem učinkovitosti, smo prišli do spoznanja, da bo potrebno zmanjšati zastoje, da se bomo lahko približali planirani delovni normi. Iz opažanj smo spoznali, da z zastojem na delovnem mestu, posledično prihaja do zastojev tudi na prejšnjih delovnih mestih. Na določenem delovnem mestu z največjim številom zastojev bi bilo potrebno vpeljati novo programsko rešitev, katera je namenjena izboljšavi doziranja lepila na spojne točke sestava sesalne enote. Za najprimernejšo izbiro programske rešitve smo uporabili program za pomoč pri večkriterijskem odločanju DEXi. S pomočjo večkriterijskega odločitvenega modela smo se na podlagi skupne pomembnosti atributov odločili za najkoristnejšo varianto, kjer je najpomembnejši atribut bil čas implementacije programske rešitve. Z implementacijo izbrane programske rešitve pričakujemo zmanjšanje izmeta na omenjenem delovnem mestu, posledično pa tudi malce krajši čas operacije.
Ključne besede: modeliranje, simulacija, proizvodni proces, optimizacija, montažna linija
Objavljeno v DKUM: 22.10.2019; Ogledov: 1370; Prenosov: 74
Celotno besedilo (2,77 MB) |
7. Avtomatizacija sistema za učinkovito rabo vode v industrijiJan Vidmar, 2019, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu obravnavamo problematiko visoke porabe vode v industriji na specifičnem primeru. V diplomskem delu smo opisali industrijsko avtomatizacijo, krmilni sistem in delovanje PLK krmilnikov. Opisali smo tudi različne programske jezike, s katerimi lahko programiramo PLK krmilnike. V diplomskem delu se spoznamo tudi s programskima orodjema WebAccess Designer, ki služi oblikovanju HMI zaslonov, in LOGO! Soft Comfort V8.2, ki je namenjen programiranju krmilnika LOGO SOFT!. Problematiko visoke porabe vode smo poskusili rešiti s ponovno uporabo vode: vodo najprej spustimo skozi elemente, katere hladi, in jo šele nato porabimo v proizvodnji. Rešitev smo izvedli s PLK krmilnikom LOGO SOFT!. Za potrebe vizualizacije delovanja sistema ima sistem tudi HMI vmesnik, ki nam omogoča spreminjanje vrednosti, pri katerih se sprožijo posamezni opozorilni signali. S pomočjo avtomatiziranega procesa smo zmanjšali porabo vode s 300 m3 na delovni dan na 150 m3. To smo uspeli narediti tako, da smo vodo uporabili najprej za hlajenje in šele nato v tehnološkem procesu. S tem pa smo vodo tudi segreli na bolj primerno temperaturo za tehnološki proces.
Ključne besede: PLC, avtomatizacija, HMI, blokovni diagram, učinkovita raba vode
Objavljeno v DKUM: 22.10.2019; Ogledov: 874; Prenosov: 70
Celotno besedilo (3,65 MB) |
8. Razvoj prototipne programske rešitve za spremljanje procesa luženja v podjetju SIJ AcroniSašo Ilić, 2019, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo je rezultat sodelovanja med podjetjem SIJ Acroni, d. o. o., in Fakulteto za organizacijske vede Univerze v Mariboru. Gre za razvojno-raziskovalni projekt z namenom izboljšanja učinkovitosti v proizvodnji oddelka Lužilnica v obratu Predelava debele pločevine (PDP). Končni namen projekta je razvoj modela za optimizacijo procesa luženja, namen diplomskega dela pa je ugotoviti, kateri podatki v internem informacijskem sistemu podjetja SIJ Acroni, d. o. o., so dostopni in katere podatke bi še potrebovali za razvoj optimizacijskega modela. Cilj je razviti prototipno programsko rešitev, ki bo omogočala beleženje manjkajočih podatkov in jo bo mogoče integrirati v obstoječi informacijski sistem podjetja. V uvodu je predstavljen problem, s katerim se srečujemo, in okolje, v katerem poteka delo. V drugem poglavju so opisane teoretične osnove programiranja v programskem jeziku Visual Basic in sama metoda opazovanja procesa luženja in beleženja podatkov. Sledi opis obstoječega stanja oz. trenutnega stanja po podatkih v informacijskem sistemu. To zajema pregled interne dokumentacije in analizo obstoječih podatkov. Sama programska rešitev je predstavljena v četrtem poglavju, v zaključkih pa so podani pogoji za uvedbo, učinki uvedbe in možnosti nadaljnjega razvoja programske rešitve.
Ključne besede: ‒ jeklarska industrija
‒ luženje
‒ optimizacija procesa
‒ zajem podatkov
‒ prototipna programska rešitev
Objavljeno v DKUM: 22.10.2019; Ogledov: 1229; Prenosov: 84
Celotno besedilo (2,70 MB) |
9. Prenova spletne strani podjetja za raziskovanje vodnih virovBlanka Klančar, 2019, diplomsko delo/naloga Opis: V diplomskem delu je predstavljen koncept prenove spletne strani za podjetje Krašovec-Hidrospeleo d. o. o., ki se ukvarja s sanacijo kanalizacij brez izkopa in vzdrževanjem funkcionalnosti kanalizacije ter drugih cevnih sistemov.
Potreba po prenovi se je pokazala zaradi trenutno obstoječe spletne strani, ki je izdelana statično, ni posodobljena in vsebuje vsebino, ki jo je bilo potrebno osvežiti ter ažurirati in omogočiti izboljšanje uporabniške izkušnje. Pregledali smo obisk spletne strani preko orodja Google Analytics, kar je bil še en pokazatelj za potrebo po prenovi. Na podlagi SWOT analize smo opravljali izboljšave spletnega mesta. Namen je bil spletno stran izboljšati in nadgraditi.
Po zarisanem načrtu žičnega modela, izbrane vsebine ter teme, ki bo na spletnem mestu prikazana, smo pričeli z namestitvijo sistema WordPress. Za večjo dinamičnost in boljše delovanje smo vključili tudi nekaj vtičnikov. Spletna stran je tako postala sodobnejša, preglednejša, uporabniku bolj prijazna in tudi upravljavcu omogoča lažje delo za urejanje in posodabljanje.
Ključne besede: spletna stran podjetja, prenova spletne strani, WordPress, optimizacija
Objavljeno v DKUM: 08.05.2019; Ogledov: 1080; Prenosov: 178
Celotno besedilo (22,80 MB) |
10. Prenova spletne strani podjetja Rang d.o.o.Aleš Tekauc, 2019, diplomsko delo/naloga Opis: V diplomski nalogi si bomo pogledali prenovo spletne strani podjetja Rang d. o. o. Na začetku bodo opisani osnovni pojmi, kot so: splet, brskalnik, spletno gostovanje ipd. Nadaljevali bomo s področjem baze podatkov in zakaj so baze podatkov pomemben del spletne strani. Obrazložili bomo, kako se naloži programe za nastavitev spletne strani na lokalnem omrežju, nato si bomo pogledali, kako prenesti spletno stran na splet. Po namestitvi lokalnega omrežja bomo naredili administracijski račun in prikazali, kako dostopamo do različnih računov in kako upravljati s pravicami ostalih uporabnikov spletne strani. Potem bomo povedali, kateri jeziki se uporabljajo v ozadju naše spletne strani in jih na kratko opisali. Pokazali bomo, zakaj je trenutna spletna stran zelo pomanjkljiva in kako jo izboljšati na raznih področjih. Nato bomo primerjali trenutno spletno stran in našo, da pokažemo, kje so izboljšave, in obrazložili, zakaj smo naredili vsako spremembo. Ko pridemo do te točke, bomo obrazložili, kako spletno stran optimiziramo. Za zaključek bomo povedali, kako se lahko trenutna spletna stran razvija, da ostane konkurenčna drugim tekmecem.
Ključne besede: HTML, CSS, Spletna stran, MYSQL, PHP, Optimizacija, Baza podatkov, Strežnik, WordPress, SEO
Objavljeno v DKUM: 08.05.2019; Ogledov: 1358; Prenosov: 128
Celotno besedilo (1,73 MB) |
