| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
PRILAGODLJIV ALGORITEM UREJANJA Z ZLIVANJEM NA MESTU
David Podbregar, 2010, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu preučimo področje algoritmov urejanja podatkov in ugotovimo zakaj so trenutne rešitve neprimerne za probleme v računalniški geometriji, geometrijskem modeliranju in računalniški grafiki. Na pomanjkljivostih obstoječih rešitev razvijemo nov algoritem urejanja podatkov, ki predhodno bolj urejene podatke uredi v krajšem času kot povsem neurejene. Deluje povsem na mestu, kar pomeni, da potrebuje samo O(1) dodatnega prostora. V delu predstavimo idejo in implementacijo novega algoritma in ga primerjamo z obstoječimi rešitvami. Izpostavimo njegove prednosti in slabosti ter nakažemo izhodišča za nadaljnje raziskave.
Ključne besede: prilagodljivi algoritem, urejanje podatkov, urejanje z zlivanjem, zlivanje na mestu
Objavljeno: 20.09.2010; Ogledov: 2041; Prenosov: 175
.pdf Celotno besedilo (3,23 MB)

2.
STISKANJE RASTRSKIH KRIVULJ Z ALGORITMOM VERIŽENJA EKSONOV
David Podbregar, 2013, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu preučimo področje stiskanja rastrskih krivulj z verižnimi kodami. Pri algoritmih, ki ne kodirajo ločeno vsakega premika (piksla, simbola) vzdolž krivulje, ampak uvajajo samostojne kode tudi za pogostejša zaporedja dveh ali več premikov, se srečamo s problemom, ko je možno daljše zaporedje razdeliti na krajša podzaporedja na veliko različnih načinov. Za optimizacijo rešitve tega problema si sposodimo algoritem veriženja eksonov, ki v bioinformatiki služi za prepoznavanje (in primerjavo) neznanih genov. S pomočjo statističnih modelov ga prilagodimo za problem stiskanja rastrskih krivulj. V delu preučimo različne statistične modele in njihovo uspešnost pri stiskanju. S pomočjo programske implementacije predstavimo prednosti in slabosti razvitega pristopa. Na koncu nakažemo izhodišča za nadaljnje raziskave.
Ključne besede: verižna koda, rastrska krivulja, stiskanje podatkov, veriženje eksonov, Huffmanovo kodiranje
Objavljeno: 20.06.2013; Ogledov: 1264; Prenosov: 59
.pdf Celotno besedilo (1,80 MB)

Iskanje izvedeno v 0.07 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici