1. Jedrnat zapis redkih matrikKlemen Golob, 2024, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu opisujemo postopke in implementacijo metod stiskanja redkih matrik. Implementirali smo metode CSR (angl. Compressed Sparse Row), CSF (angl. Coordinate Storage Format), CSV (angl. Compressed Sparse Vector), MSF (angl. Modified Storage Format) in CC (angl. Coordinate Compression). Kot primere redkih matrik smo uporabili decimirane sivinske rastrske slike. Po predstavitvi elementov redke matrike z omenjenimi metodami smo dobljeno zaporedje stisnili z aritmetičnim kodiranjem in z algoritmoma Gzip ter bzip2. Eksperimenti so pokazali, da je metoda CSV najučinkovitejša izmed opisanih metod.
Ključne besede: stiskanje podatkov, stiskanje koordinat, metode stiskanja matrik CSR, CSF, CSV, MSF, CC.
Objavljeno v DKUM: 19.09.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 18
 Celotno besedilo (2,05 MB) |
2. |
3. |
4. |
5. Psevdonaključno vnašanje šuma v Freemanove verižne kode : magistrsko deloLuka Lukač, 2024, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu predstavljamo metodo za psevdonaključno vnašanje šuma v ravninske geometrijske objekte, opisane z osemsmernimi ali s štirismernimi Freemanovimi verižnimi kodami. Na podlagi definiranih akcij vnašamo šum neposredno v simbole verižnih kod na položajih, izbranih z uporabo enega izmed psevdonaključnih generatorjev števil. Zasnova akcij zagotavlja nespremenljivost topoloških značilnosti geometrijskih objektov. Testiranje metode na naboru raznolikih geometrijskih objektov in ovrednotenje vnesenega šuma z uporabo metrike fraktalne dimenzije potrjujeta uspešnost metode ne glede na značilnosti posameznega geometrijskega objekta.
Ključne besede: algoritem, psevdonaključni generator, 2D-geometrijski objekt, sprememba oblike, fraktalna dimenzija
Objavljeno v DKUM: 11.07.2024; Ogledov: 139; Prenosov: 77
Celotno besedilo (1,93 MB) |
6. Geometric Shape Characterisation Based on a Multi-Sweeping ParadigmBorut Žalik, Damjan Strnad, David Podgorelec, Ivana Kolingerová, Andrej Nerat, Niko Lukač, Štefan Kohek, Luka Lukač, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: computer science, image analysis, computational geometry, local reflection symmetry
Objavljeno v DKUM: 24.05.2024; Ogledov: 300; Prenosov: 11
Celotno besedilo (1,87 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
7. Graph Neural Network-Based Method of Spatiotemporal Land Cover Mapping Using Satellite ImageryDomen Kavran, Domen Mongus, Borut Žalik, Niko Lukač, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: multispectral, Sentinel-2, superpixel, node, EfficientNetV2, GraphSAGE
Objavljeno v DKUM: 23.05.2024; Ogledov: 158; Prenosov: 10
Celotno besedilo (34,47 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
8. A new transformation technique for reducing information entropy : a case study on greyscale raster imagesBorut Žalik, Damjan Strnad, David Podgorelec, Ivana Kolingerová, Luka Lukač, Niko Lukač, Simon Kolmanič, Krista Rizman Žalik, Štefan Kohek, 2023, izvirni znanstveni članek Opis: This paper proposes a new string transformation technique called Move with Interleaving (MwI). Four possible ways of rearranging 2D raster images into 1D sequences of values are applied, including scan-line, left-right, strip-based, and Hilbert arrangements. Experiments on 32 benchmark greyscale raster images of various resolutions demonstrated that the proposed transformation reduces information entropy to a similar extent as the combination of the Burrows–Wheeler transform followed by the Move-To-Front or the Inversion Frequencies. The proposed transformation MwI yields the best result among all the considered transformations when the Hilbert arrangement is applied.
Ključne besede: computer science, algorithm, string transformation, information entropy, Hilbert space filling curve
Objavljeno v DKUM: 22.05.2024; Ogledov: 160; Prenosov: 9
Celotno besedilo (26,44 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
9. FLoCIC: A Few Lines of Code for Raster Image CompressionBorut Žalik, Damjan Strnad, Štefan Kohek, Ivana Kolingerová, Andrej Nerat, Niko Lukač, Bogdan Lipuš, Mitja Žalik, David Podgorelec, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: computer science, algorithm, prediction, interpolative coding, PNG, JPEG LS, JPEG 2000 lossless
Objavljeno v DKUM: 22.05.2024; Ogledov: 165; Prenosov: 20
Celotno besedilo (10,78 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
10. Implementacija SPIHT : magistrsko deloLuka Kovačič, 2024, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu najprej predstavimo Haarovo transformacijo. Nato razložimo pojme in
podatkovne strukture, potrebne za razumevanje algoritma SPIHT. Predstavimo psevdokod
implementacije kodiranja in dekodiranja. Delovanje pokažemo na primeru. Algoritem
implementiramo in ga testiramo na različnih slikah. Učinkovitost stiskanja primerjamo s
formati PNG, JPEG in JPEG 2000, ki se izkaže kot najučinkovitejši.
Ključne besede: SPIHT, drevesa prostorske orientacije, Haarova transformacija, rastrske
slike, napredujoče stiskanje
Objavljeno v DKUM: 19.03.2024; Ogledov: 268; Prenosov: 66
Celotno besedilo (2,43 MB) |
