| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 183
Na začetekNa prejšnjo stran12345678910Na naslednjo stranNa konec
1.
Ukkonenov algoritem konstrukcije priponskega drevesa
Štefan Horvat, 2020, diplomsko delo

Opis: S pomočjo priponskih dreves lahko zelo preprosto in hitro izvajamo različne operacije nad nizi. Za gradnjo priponskih dreves obstajajo različni algoritmi. V diplomskem delu opi-šemo in implementiramo Ukkonenov algoritem, ki priponsko drevo zgradi v linearnem času. Najprej preučimo delovanje algoritma in tvorimo ustrezne podatkovne strukture. Sledi implementacija in preizkušanje. Z eksperimenti pokažemo karakteristike algoritma ob različnem številu znakov ter preverimo njegovo časovno in prostorsko zahtevnost.
Ključne besede: algoritmi, podatkovne strukture, analiza algoritmov, časovna in prostorska zahtevnost
Objavljeno: 03.11.2020; Ogledov: 41; Prenosov: 17
.pdf Celotno besedilo (1,21 MB)

2.
Načrtovanje in razvoj multimedijskega sistema miRadio za upravljanje spletnih digitalnih radijskih vsebin
Jan Pomer, 2020, magistrsko delo

Opis: V magistrski nalogi opišemo razvoj sistema miRadio. Sistem deluje kot inteligentni radio, ki omogoča integracijo s pametnimi zvočniki. V nadaljevanju raziščemo ogrodje MapReduce za analizo velike količine podatkov. Opišemo arhitekturo sistema miRadio in nato uporabo ogrodja MapReduce za analizo podatkov v sistemu.
Ključne besede: MapReduce, Alexa, Google Assistant, miRadio, inteligentni radio
Objavljeno: 09.03.2020; Ogledov: 265; Prenosov: 26
.pdf Celotno besedilo (857,26 KB)

3.
Zasnova in razvoj aplikacije miRadio za pametne zvočnike Google Home
Matej Drobnič, 2019, magistrsko delo

Opis: V magistrski nalogi opisujemo razvoj multimedijske aplikacije za pametne zvočnike Google Home. Pregledali smo trg pametnih zvočnikov in platformi Actions on Google ter DialogFlow, ki sta potrebna za delovanje aplikacije. Analizirali smo tudi kodiranje FLAC. Na podlagi vseh ugotovitev smo nato izdelali aplikacijo, ki sprejema uporabnikove ukaze iz zvočnika Google Home in se na te ukaze odzove z ustreznim odgovorom.
Ključne besede: pametni asistent, pametni zvočnik, Google Assistant, Actions on Google, Dialogflow, inteligentni radio
Objavljeno: 03.02.2020; Ogledov: 306; Prenosov: 39
.pdf Celotno besedilo (687,80 KB)

4.
Zasnova in razvoj aplikacije miRadio za pametne zvočnike Amazon
Dominik Korošec, 2019, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu opišemo zasnovo in razvoj multimedijske aplikacije za pametne zvočnike Amazon, ki predstavlja uporabniški del multimedijskega izdelka miRadio podjetja InovaIT, d. o. o. V teoretičnem delu najprej preučimo delovanje sistema pametnih zvočnikov Amazon ter predstavimo njihove ranljivosti, ki lahko ogrožajo varnost in zasebnost uporabnika. Nato opišemo in analiziramo kodek Opus, ki ga pametni zvočniki uporabljajo za kodiranje zvočne vsebine. V praktičnem delu opišemo arhitekturno zasnovo naše aplikacije ter njene gradnike, s katerimi dosežemo glasovno upravljanje digitalnih radijskih vsebin na multimedijski platformi miRadio.
Ključne besede: pametni zvočniki, pametni asistenti, pametni radio, avdiokodek Opus, Amazon Alexa, komplet spretnosti Alexa, glasovna storitev Alexa
Objavljeno: 31.01.2020; Ogledov: 461; Prenosov: 85
.pdf Celotno besedilo (1,58 MB)

5.
Izboljšana metoda stiskanja risanih slik
Aljaž Jeromel, 2019, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu opišemo izboljšave algoritma stiskanja risanih slik, ki smo ga predstavili v diplomski nalogi. Z uporabo osemsmerne povezanosti pikslov, združevanjem verižnih kod in optimizacijo zapisa RLE izboljšamo učinkovitost stiskanja, medtem ko z uporabo gručenja in uteženega združevanja območij uravnavamo kakovost rekonstrukcije slike. Pokažemo, da izboljšan algoritem risane slike stisne učinkoviteje, kot algoritem brez izboljšav, prav tako pa bolje ohrani podrobnosti v slikah. Učinkovitost izboljšanega algoritma primerjamo tudi s sorodnimi metodami stiskanja risanih slik, algoritmom PNG in standardom JPEG. Ugotovili smo, da učinkovitost predstavljenega algoritma na risanih slikah večkratno presega učinkovitosti vseh primerjanih metod.
Ključne besede: Stiskanje slik, verižne kode, gručenje, transformacije nizov.
Objavljeno: 10.05.2019; Ogledov: 488; Prenosov: 0

6.
Aplikacija trapezne delitve mnogokotnika
Alen Masel, 2018, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu opišemo algoritem za trapezno delitev mnogokotnika in njegovo uporabo za dodeljevanje oznak mnogokotnikom. Predstavimo problem trapezne delitve, opišemo algoritem trapezne delitve mnogokotnika z množico odprtih trapezov ter algoritem za dodeljevanje oznak. Algoritem trapezne delitve testiramo na množici mnogokotnikov in analiziramo rezultate. Preverimo, če je možno s pomočjo trapezne delitve mnogokotnika najti ugoden položaj za vpis oznake.
Ključne besede: Računalniška geometrija, delitev mnogokotnika, trapezna delitev z množico odprtih trapezov, označevanje mnogokotnikov
Objavljeno: 24.10.2018; Ogledov: 324; Prenosov: 44
.pdf Celotno besedilo (1,43 MB)

7.
Algoritem določanja funkcijske odvisnosti povezav med vozlišči v kompleksnih mrežah
David Jesenko, 2018, doktorska disertacija

Opis: V doktorski disertaciji predstavimo nov dvonivojski evolucijski algoritem za določanje funkcijske odvisnosti med netopološkimi lastnostmi vozlišč in povezavami v kompleksnih mrežah. Rezultat algoritma je neenačba, ki določa povezljivost med izbranima vozliščema kompleksne mreže. Na prvem nivoju predstavljenega algoritma poiščemo obliko neenačbe, na drugem nivoju pa ustrezne koeficiente in odločitveni prag. Ocenitveno funkcijo, ki je ozko grlo predlaganega algoritma, smo implementirali na grafično procesni enoti s tehnologijo CUDA, s čimer dosežemo učinkovito vzporedno izvajanje. V eksperimentalnem delu doktorske disertacije pokažemo primernost predstavljenega algoritma za analizo naravnih kompleksnih mrež. V primerjavi z metodami strojnega učenja in evolucijskimi algoritmi dosežemo boljše rezultate. Doktorsko disertacijo zaključimo s pregledom opravljenega dela in ovrednotenjem našega prispevka na raziskovalnem področju.
Ključne besede: evolucijski algoritmi, strojno učenje, kompleksne mreže, netopološke lastnosti vozlišč, funkcijski zapis, paralelno računanje, GPGPU, CUDA
Objavljeno: 03.05.2018; Ogledov: 761; Prenosov: 133
.pdf Celotno besedilo (11,91 MB)

8.
Algoritmi stiskanja sekvenc DNK
Matej Dobnik, 2017, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo na kratko opisali lastnosti in značilnosti zaporedij deoksiribonukleinske kisline (v nadaljevanju DNK) ter algoritmov stiskanja podatkov. Implementirali smo algoritem LZW in Huffmanov algoritem, ki sta prilagojena stiskanju zaporedij DNK, ter izboljšan algoritem DNABIT Compress, ki se ga enostavno razširja z novimi možnostmi. Vse algoritme smo med seboj primerjali glede na učinkovitost stiskanja.
Ključne besede: algoritmi, stiskanje podatkov, zaporedje DNK
Objavljeno: 26.10.2017; Ogledov: 521; Prenosov: 71
.pdf Celotno besedilo (2,39 MB)

9.
Razvoj multimedijskega sistema za kreiranje in oddajanje spletnih digitalnih radijskih vsebin
Janez Pušnik, 2017, diplomsko delo

Opis: Diplomska naloga predstavlja razvoj sistema digitalnega pretočnega radia njegovo integracijo v multimedijski sistem Astro Raku. Na podlagi analize potrebnih gradnikov smo zasnovali razširljivo arhitekturo potrebnega sistema ter jo implementirali v programskem jeziku Microsoft .NET. Rešitev smo primerjali z obstoječim primerljivim sistemom. Rezultat diplomskega dela predstavlja nizkocenovno rešitev, ki omogoča upravljanje digitalnih pretočnih radijskih postaj v produkcijskem okolju.
Ključne besede: multimedijske aplikacije, pretočne vsebine, digitalni radio
Objavljeno: 09.10.2017; Ogledov: 996; Prenosov: 101
.pdf Celotno besedilo (7,61 MB)

10.
Multimedijska aplikacija za krmiljenje svetlobno-nadzorljivih senzorjev na platformi Android
Jernej Cukjati, 2017, diplomsko delo

Opis: V prvem delu diplomske naloge je predstavljena tehnologija prenosa podatkov z vidno svetlobo. Opisane so njene lastnosti in uporaba. Obravnavanih je nekaj sodobnih aplikacij, ki uporabljajo takšen način komuniciranja. V drugem delu je prikazan praktičen primer uporabe. Opisana je izdelana aplikacija za mobilno platformo Android. Aplikacija omogoča mobilni napravi pošiljanje svetlobnih signalov s svetlečo diodo. Svetlobno-nadzorljiv senzor se na to odziva glede na prejete signale vidne svetlobe.
Ključne besede: komunikacija z vidno svetlobo, svetlobno-nadzorljivi senzorji, multimedijska aplikacija, android, VLP
Objavljeno: 24.08.2017; Ogledov: 786; Prenosov: 80
.pdf Celotno besedilo (1,40 MB)

Iskanje izvedeno v 0.26 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici