1. Navzkrižno testiranje simboličnih in konektivističnih pristopov strojnemu učenju na specializiranih bazah akutnega vnetja slepičaMilan Zorman, Sandi Pohorec, Bojan Butolen, Bojan Žlahtič, Peter Kokol, 2012, izvirni znanstveni članek Ključne besede: acute appendicitis, decision trees, artificial neural networks, machine learning, cross-testing, medica informatics
Objavljeno v DKUM: 30.12.2015; Ogledov: 1262; Prenosov: 24
 Povezava na celotno besedilo |
2. |
3. MOBILNI SVETOVALEC ZA CEPLJENJE NA PLATFORMI WINDOWS PHONE 7Nino Bernjak, 2012, diplomsko delo Opis: V diplomski nalogi smo predstavili operacijski sistem Windows Phone ter orodja in tehnologije, ki smo jih potrebovali pri razvoju mobilne aplikacije za ta mobilni operacijski sistem. Mobilna aplikacija, ki smo jo razvili, uporabnikom ponuja pomembne informacije o nalezljivih boleznih, pred katerimi se je pametno zavarovati pred obiskom tujine. Prav tako uporabniku omogoča vodenje lastne evidence cepljenj in preko priročnega foruma možnost širjenja lastnih izkušenj o cepljenjih in nalezljivih bolezni. Aplikacija pridobiva informacije iz priznanih spletnih strani za cepljenje in nevarne bolezni.
Ključne besede: Windows Phone, cepljenje, bolezen, C#, mobilna aplikacija
Objavljeno v DKUM: 24.05.2013; Ogledov: 1636; Prenosov: 94
 Celotno besedilo (2,71 MB) |
4. INKREMENTALNO RAZPOZNAVANJE OSEB S POMOČJO SKLEPANJAGaber Šetina, 2013, diplomsko delo Opis: : V diplomskem delu predstavljamo inkrementalno iskanje in tehnike sklepanja, ki so uporabljene v najrazličnejših inteligentnih sistemih. V splošnem pregledu teme povzamemo napredek inteligentnih sistemov, opišemo zastavljeno aplikacijo in predstavimo sorodne rešitve. Končni cilj je razvoj spletne aplikacije, ki s pomočjo sklepanja, inkrementalnega iskanja ter vprašanj in odgovorov skuša najti osebo, ki si jo je zamislil uporabnik. Na koncu naloge predstavimo še rezultate testiranja in možne izboljšave.
Ključne besede: sklepanje, inkrementalno iskanje, inteligentni sistemi
Objavljeno v DKUM: 19.04.2013; Ogledov: 1664; Prenosov: 125
Celotno besedilo (6,36 MB) |
5. MOBILNI PRIROČNIK O VADBI IN PREHRANI ZA OPERACIJSKI SISTEM ANDROIDAlen Sotlar, 2012, diplomsko delo Opis: Cilj diplomske naloge je raziskati mobilno platformo Android in razviti mobilni priporočnik o hrani in vadbi za operacijski sistem Android. V prvem delu diplomske naloge predstavimo platformo Android, razvojno okolje Eclipse, v katerem smo razvijali aplikacijo in SQLite ter SQLite Data Browser, ki smo ga uporabili za razvoj podatkovnih baz. V nadaljevanju opišemo potek razvoja mobilne aplikacije, njen načrt, gradnike … Na koncu predstavimo še njeno testiranje in rezultat.
Ključne besede: mobilni priročnik, operacijski sistem Android, vadba, prehrana
Objavljeno v DKUM: 27.11.2012; Ogledov: 1536; Prenosov: 140
Celotno besedilo (1,45 MB) |
6. |
7. PLAGIATORSTVO IN PROGRAMI ZA DETEKCIJO PLAGIATOVBojan Butolen, 2009, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu je predstavljen problem plagiatorstva ter možni načini reševanja le-tega. Predstavljeni so programi, s pomočjo katerih je možno primerjati velike sklope datotek in odkrivati potencialne primere plagiarizma. Ob programih, ki služijo primerjanju tekstovnih datotek, je nekaj diplomskega dela posvečenega študiji programov za primerjanje programske kode. Praktični del diplomskega dela predstavljata razvoj programa za odkrivanje plagiatov ter primerjava rezultatov, dobljenih s programom APSS, glede na rezultate, dobljene z obstoječimi programi. Predstavljeni so tudi algoritmi in pristopi, ki so uporabljeni pri razvoju programa.
Ključne besede: plagiatorstvo, primerjanje datotek, podobnost datotek, delitev besedila
Objavljeno v DKUM: 23.06.2009; Ogledov: 14405; Prenosov: 2105 (1 glas)
Celotno besedilo (1,09 MB) |
