1. CAMERA NAVI - NAVIGACIJA S PRETOČNO VSEBINO V ŽIVOBojan Žlahtič, 2010, diplomsko delo/naloga Opis: Diplomsko delo obravnava izkoriščanje naprednih zmožnosti modernih mobilnih telefonov in združevanje teh naprednih zmožnosti za uporabo v preprosti navigacijski aplikaciji. Poznavanje posameznih lastnosti teh naprednih naprav, ki jih ponujajo moderni mobilni telefoni, nam omogoča, da te lastnosti uporabimo za pridobivanje nam relevantnih informacij, ki lahko obogatijo malone vsako aplikacijo, ki te informacije pravilno izkoristi. Tako v naši aplikaciji združujemo globalno določanje položaja, zaznavanje pospeškov in koristimo kamero telefona na način, ki omogoča preprosto in intuitivno navigacijo.
Ključne besede: Ključne besede: navigacija, sistem globalnega določanja položaja, pospeškometer, kamera, senzor, mobilni telefon, mobilna aplikacija, Windows Mobile, knjižnica Microsoft Foundation Class.
Objavljeno: 02.02.2012; Ogledov: 1748; Prenosov: 107
 Celotno besedilo (1,31 MB) |
2. HRANJENJE ZASEBNIH IN JAVNIH PODATKOV V HITRO ODZIVNI KODIBojan Žlahtič, 2013, magistrsko delo Opis: Hitro odzivne kode so vedno bolj priljubljene, saj s poplavo pametnih mobilnih naprav omogočajo enostaven prenos podatkov na le-te. Uporabljajo se na različnih področjih, kot je marketing, šolstvo, pošti in na ogromno področjih kjer je pomembna logistika. Uporabnost teh kod pa je omejena, saj so podatki, ki se skrivajo v njih javnega značaja in jih tako lahko prebere vsak, ki ima primerno mobilno napravo s primerno programsko opremo. Tako se zdi smiselno, dodati funkcionalnost, ki omogoča da lahko v hitro odzivno kodo shranjujem tudi podatke zasebnega značaja.
Ključne besede: hitro odzivna koda, QRC, črtna koda, kodiranje, šifriranje, zasebni podatki, javni podatki
Objavljeno: 10.04.2013; Ogledov: 938; Prenosov: 90
Celotno besedilo (1,54 MB) |
3. |
4. Navzkrižno testiranje simboličnih in konektivističnih pristopov strojnemu učenju na specializiranih bazah akutnega vnetja slepičaMilan Zorman, Sandi Pohorec, Bojan Butolen, Bojan Žlahtič, Peter Kokol, 2012, izvirni znanstveni članek Ključne besede: acute appendicitis, decision trees, artificial neural networks, machine learning, cross-testing, medica informatics
Objavljeno: 30.12.2015; Ogledov: 532; Prenosov: 10
 Povezava na celotno besedilo |
