| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 21
Na začetekNa prejšnjo stran123Na naslednjo stranNa konec
1.
2.
PROIZVODNJA BIOPLINA IZ RAZLIČNIH HIBRIDOV KORUZE
Matjaž Ošlaj, 2009, diplomsko delo

Opis: Cilj diplomske naloge je bil ugotoviti, kateri zrelostni razred koruze, in kateri hibrid določenega zrelostnega razreda, daje največjo proizvodnjo bioplina in biometana. Preučevali smo tudi kemijsko sestavo plinov. Testirali smo hibride koruze zrelostnega razreda FAO 300 — FAO 400, FAO 400 — FAO 500 in FAO 500 — FAO 600. Poskusi so potekali v laboratoriju, po tri serije poskusov s tremi ponovitvami, po metodi DIN 38 414, del 8. Rezultati raziskave so pokazali, da se pri višjem zrelostnem razredu koruze (FAO 400, FAO 500) povečuje hektarski donos bioplina in biometana. Najvišji izplen bioplina, biometana med zrelostnimi razredi koruze so imeli hibridi zrelostnega razreda FAO 400 in FAO 500. Med hibridi koruze zrelostnega razreda FAO 300 — FAO 400, daje hibrid PR38F70 (FAO 330) največji donos bioplina in biometana. Med hibridi zrelostnega razreda FAO 400 — FAO 500, je dajal največjo proizvodnjo bioplina in biometana hibrid PIXXIA (FAO 420). Hibrid CODISTAR (FAO 500) pa je imel med hibridi zrelostnega razreda FAO 500 — FAO 600 največji donos bioplina in biometana. Proizvodnja biometana, kateri ima bistveno vlogo pri proizvodnji bioplina, je pri hibridih koruze variirala od 50 — 60% celotne količine nastalih plinov.
Ključne besede: proizvodnja bioplina / koruzni hibridi / fermentor / metan
Objavljeno: 16.10.2009; Ogledov: 3262; Prenosov: 224
.pdf Celotno besedilo (792,34 KB)

3.
VEČPARAMETERSKI MODEL OCENJEVANJA ENERGETSKIH RASTLIN ZA PREDELAVO V BIOPLIN
Peter Vindiš, 2010, doktorska disertacija

Opis: Za potrebe planiranja in odločanja pri pridelavi in predelavi energetskih rastlin v bioplin je bil razvit integriran računalniško podprt deterministični simulacijski model BIOPLIN. Simulacijski model BIOPLIN se sestoji iz treh glavnih modelov: modelnih kalkulacij pridelave energetskih rastlin, simulacijski model predelave energetskih rastlin v bioplin ter simulacijski model proizvodnje električne in toplotne energije iz bioplina. Razviti sistem omogoča oceno ekonomske upravičenosti predelave posameznih energetskih rastlin v bioplin. Rezultati simulacijskega modela v nadaljevanju predstavljajo vhodne podatke za večkriterijsko odločitveno analizo. Pri tem sta bili uporabljeni dve metodi: metoda DEX-i in analitični hierarhični proces (AHP). Z večkriterijskimi modeli, smo glede na vhodne podatke in kriterije, ocenjevali energetske rastline. Analiza je pokazala, da je z uporabo trenutnega modela najbolj ustrezna alternativa uporabljena za energetske rastline za proizvodnjo bioplina koruza. Koruza ima najboljšo večkriterijsko oceno EC = 0,248 in DEX-i ocena = ustrezna. Koruzi sledi sirek z večkriterijsko oceno EC = 0,201 in DEX-i oceno = manj ustrezna. Sledijo sončnica z večkriterijsko oceno EC = 0,151 in DEX - i oceno = manj ustrezna, sladkorna pesa EC = 0,150 in DEX-i oceno = manj ustrezna, ščir EC = 0,127 in DEX-i oceno = neprimerna in kot zadnja topinambur EC = 0,123 in DEX-i oceno = neprimerna. Rezultati raziskave analiziranih energetskih rastlin kažejo enak vrstni red rangiranja z uporabo odločitvenih orodij DEX-i in AHP. Rezultati simulacije predstavljajo dovolj kakovostno podatkovno osnovo za nadaljnji razvoj večkriterijskih odločitvenih modelov.
Ključne besede: simulacijski model, večkriterijska odločitvena analiza, metoda DEX-i, analitični hierarhični proces - AHP, energetske rastline, bioplin
Objavljeno: 07.05.2010; Ogledov: 5358; Prenosov: 537
.pdf Celotno besedilo (1,49 MB)

4.
VPLIV GEOGRAFSKE LEGE SLOVENIJE NA UPORABO SONČNE ENERGIJE
Sara Ketiš, 2010, diplomsko delo

Opis: Razvite države se vse bolj zavzemajo za kakovostnejše okolje, zato se uveljavljajo obnovljivi viri energije. Velik pomen dosega fotovoltaika. Uporaba sončne energije ima številne prednosti, vendar je na voljo premalo informacij o dejanskih izračunih uporabnosti solarnih tehnologij za bodoče uporabnike. Zato smo se v diplomskem delu osredotočili na možnosti uporabe solarne tehnologije na različnih lokacijah v Sloveniji. Obenem smo prikazali izračun proizvedene električne energije s pomočjo fotovoltaike, in približno oceno stroškov za lokacijo Ptuj. Rezultat izračuna predvidene letne proizvodnje in stroškov za malo sončno elektrarno na Ptuju je bil izjemno ugoden. Na razpoložljivi površini strehe, 98 m2, bi potrebovali 13 kWp nazivne moči. Začetni stroški investicije bi se povrnili predvidoma v 9 letih. Na podlagi pridobljenih podatkov, o fotovoltaični tehnologiji, smo mnenja, da je fotovoltaika ena boljšim alternativnih možnosti pridobivanja električne, ki bi veliko prispevala k ohranjanju naravnega okolja, v katerem živimo.
Ključne besede: fotovoltaika, sončne elektrarne v Sloveniji, ponebje, energija globalnega sončnega obsevanja, sončne celice
Objavljeno: 12.11.2010; Ogledov: 2616; Prenosov: 301
.pdf Celotno besedilo (1,29 MB)

5.
Primerjava porabe časa in goriva pri uporabi različnih strojev za pripravo tal
Mitja Guzelj, 2011, diplomsko delo

Opis: V letu 2010 smo na katedri za biosistemsko inženirstvo Fakultete za kmetijstvo in biosistemske vede izvedli poizkus v katerem smo primerjali predsetveno obdelavo nekoč in danes. V poskusu smo uporabili tri različne priključke (predsetvenik, krožna brana in vrtavkasta brana) v štirih ponovitvah. Hoteli smo dokazati, da je možno prihraniti čas in gorivo ter s tem tudi denar ob uporabi novejše kmetijske mehanizacije. Poskus se je izvajal na njivi v Orehovcih pri Gornji Radgoni. Površina Gerka-njive je bila 19530 m2, njiva je bila razdeljena na dvanajst parcel, površina posamezne parcele pa je zavzemala 1627,5 m2. Po statistični obdelavi podatkov smo ugotovili, da je najvarčnejša in najbolj ekonomična vrtavkasta brana.
Ključne besede: Predsetvenik, Vrtavkasta brana, Krožna brana, Poraba časa, poraba goriva
Objavljeno: 02.02.2011; Ogledov: 2315; Prenosov: 183
.pdf Celotno besedilo (875,87 KB)

6.
Vpliv antioksidantov na oksidativno stabilnost biodizla
Martin Stojnšek, 2011, diplomsko delo

Opis: Oksidativna stabilnost biodizla je pomemben faktor, saj so metilni estri maščobnih kislin bolj občutljivi na oksidacijski razkroj kot mineralna goriva. Zato je v zadnji evropski specifikaciji za biodizel določena minimalna vrednost 6 h za indukcijsko obdobje pri 110 °C, merjeno z instrumentom Rancimat. Za zagotovitev te vrednosti je potrebna uporaba dodatnih antioksidantov. V diplomskem delu je prikazan vpliv različnih sintetičnih antioksidantov na oksidativno stabilnost, z uporabo Rancimat metode. Raziskan je bil biodizel, proizveden iz oljne ogrščice in soje glede na pet sintetičnih antioksidantov: Baynox plus, BHT, BHA, Baynox in Vitablend bioprotect 350. Najbolj je proces oksidacije upočasnil Vitablend bioprotect 350 in sicer za približno 20 ur, medtem ko so ostali štirje antioksidanti upočasnili proces oksidacije za približno 8 do 10 ur.
Ključne besede: antioksidanti, biodizel, metilni ester maščobnih kislin, indukcijsko obdobje, oksidativna stabilnost, Rancimat
Objavljeno: 28.02.2011; Ogledov: 2528; Prenosov: 125
.pdf Celotno besedilo (424,04 KB)

7.
8.
9.
A generalized neural network model of ball-end milling force system
Uroš Župerl, Franc Čuš, Bogomir Muršec, Anton Ploj, 2005, izvirni znanstveni članek

Opis: The focus of this paper is to develop a reliable method to predict 3D cutting forces during ball-end milling process. This paper uses the artificial neural networks (ANNs) approach to evolve an generalized model for prediction of cutting forces, based on a set of input cutting conditions. A set of ten input milling parameters that have a major impact on the cutting forces was chosen to represent the machining conditions. The training of the networks is performed with experimental machining data. This approach greatly reduces the time-consuming mathematical work normally required for obtaining the cutting force expressions. The estimation performance of the network is evaluated through a detailed simulation study. The accuracy of an analytical model, which is a feasible alternative to the network, is compared to that of the network. With similar system parameter estimates for both methods, the network is found to be considerably more accurate than the analytical model. The results of model validation experiments on machining Ck45 are also reported. Experimental results demonstrate that this method can accurately estimate feed cutting force within an error of 4%. The results also indicate that when the combination of sigmoidal and gaussian transfer function were applied, the prediction accuracy of neural network is as high as 98%.
Ključne besede: end-milling, cutting forces, cutting parameters, generalized neural networks, modeling
Objavljeno: 01.06.2012; Ogledov: 1525; Prenosov: 60
URL Povezava na celotno besedilo

10.
A Hybrid analytical-neural network approach to the determination of optimal cutting conditions
Uroš Župerl, Franc Čuš, Bogomir Muršec, Anton Ploj, 2004, izvirni znanstveni članek

Opis: In the contribution, a new hybrid optimization technique for complex optimization of cutting parameters is proposed. The developed approach is based on the maximum production rate criterion and incorporates 10 technological constrains. It describes the multi-objective techniqueof optimization of cutting conditions by means of the artificial neural network (ANN) and OPTIS routine by taking into consideration the technological, economic and organization limitations. The analytical module OPTIS selects theoptimum cutting conditions from commercial databases with respect to minimum machining costs. By selection of optimum cutting conditions, it is possible to reach a favourable ratio between the low machining costs and high productivity taking into account the given limitation of the cutting process. To reach higher precision of the predicet results, a hybrid optimization algorithm is developed and presented to ensure sample, fast and efficient optimization of all important turning parameters. _
Ključne besede: optimization, cutting conditions, turning, analytical-neural routine, database
Objavljeno: 01.06.2012; Ogledov: 1369; Prenosov: 59
URL Povezava na celotno besedilo

Iskanje izvedeno v 0.19 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici