SLO | ENG

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 3 / 3
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
2.
NAPREDNO RAZVIJANJE IN NAČRTOVANJE HLADILNIH APARATOV
Boštjan Ogrizek, 2011, magistrsko delo

Opis: Podjetje Gorenje d.d. je v svetu znano predvsem kot proizvajalec velikih gospodinjskih aparatov. S svojimi izkušnjami na tem področju sodi med velika podjetja v tej panogi. Vodilo pri izdelavi aparatov so predvsem tehnična dovršenost, dober dizajn, cenovna dostopnost. Vedno bolj dovršeni izdelki, ki nastajajo pa s seboj prinašajo tudi vedno nove zahteve kot tudi časovno vedno krajše roke. Tem zahtevam morajo ustrezati tudi hladilni aparati. Že precej časa se vsak razvoj novega aparata vodi projektno. Ker pa ustaljeni načini dela pri določenih fazah ne zadostujejo več, je potrebno iskati vedno nove rešitve za optimizacijo procesov. V nalogi sem se osredotočil na nekatere faze pri razvoju novega hladilnega aparata. Pri teh fazah sem identificiral ozka grla tekom projekta. Osredotočil sem se predvsem na največje probleme, ki nastajajo tekom projekta. Na podlagi teh informacij sem nato podal predloge za izboljšavo različnih faz. Nato sem na koncu ovrednotil doprinos teh novih predlogov ter ocenil, koliko bi bilo potrebno investirati za njihovo implementacijo v proces razvoja.
Ključne besede: razvoj, projekt, faze razvoja, modeliranje, MS Project, NX, Teamcenter, optimizacija procesov
Objavljeno: 01.06.2011; Ogledov: 1315; Prenosov: 116
.pdf Polno besedilo (3,68 MB)

3.
Zasnova inteligentnega sistema celovite obdelave podpornih informacij za razvoj novih aparatov
Boštjan Ogrizek, 2017, doktorsko delo/naloga

Opis: V industrijski praksi je vedno večja težnja po izboljšanju razvojnega procesa. Eden izmed razlogov je želja po končnem dobičku na izdelani aparat. Drug razlog je porast količine različnih razvojnih podjetij ter posledično tudi konkurence na globalnem trgu. Sam razvoj traja od prve ideje za nov izdelek pa vse do njegove ukinitve. V tem času poteka veliko aktivnosti, ki se izvajajo z željo po končnem uspehu izdelka na trgu. Vendar pa se, tako kot je to znano iz drugih panog, v obilici konkurence pogoji za uspeh zaostrijo. To pomeni, da v primeru podobnega napredka ter delovanja podjetij le ta celovito gledano ne morejo ustvariti večje konkurenčne prednosti na trgu. Če je v razvoj vloženih preveč resursov to pomeni, presežek investicije ter vpliv na končno ceno izdelka. V koliko je vloženih resursov premalo je lahko končni rezultat nepopoln izdelek, ki ga trg na dolgi rok zavrne. Tako je za optimalen razvoj izdelka potrebna optimalna pot, ki sočasno zmanjša resurse na optimalno raven prav tako pa zagotovi prepotrebno končno kvaliteto. V doktorski disertaciji smo zbrali podatke o različnih aparatih za pripravo napitkov za namene raziskovanja v področju snovanja inteligentnega podpornega sistema za razvoj aparatov. Iz zbranih podatkov smo nato izluščili predvidene pomembne karakteristike, ki smo jih nato zapisali v različne table za kasnejše delo. Zaradi samega tipa delovanja smo za kreiranje podpornega sistema uporabili metodologijo nevronskih mrež. S pomočjo le teh smo na podlagi podatkov iz obstoječe baze znanja kreirali podporne mehanizme, ki smo jih kasneje umestili v naš podporni sistem. Podporni sistem smo zastavili modulno, saj je bil že začetni namen možnost kasnejših enostavnih nadgradenj v primeru novih dognanj ter učenja iz lastnih primerov. Kreirane nevronske mreže so bile tekom razvoja sistema tudi testirane ter kvalitativno ovrednotene. Podporni sistem je bil kreiran s pomočjo implementacije šestih podpornih področij. Ta področja so bila izbrana iz različnih vej razvoja aparatov. Končni sistem je bil zasnovan z miselnostjo hitre pomoči ter enostavnostjo uporabe končnega odjemalca. Rezultati testiranja podpornega sistema so pokazali ustreznost metodologije za namen razvoja aparatov. Dokazali smo, da je mogoče razviti podporni sistem s pomočjo nevronskih mrež, ki pomaga pri obdelavi podpornih informacij. Prav tako pa smo s pomočjo rezultatov ponudili možnosti za dodatne raziskave ter razvoj v smeri inteligentnih sistemov za podporo tekom razvoja različnih izdelkov.
Ključne besede: razvoj izdelka, nevronske mreže, inteligentni sistem, podporne informacije
Objavljeno: 07.07.2017; Ogledov: 94; Prenosov: 9
.pdf Polno besedilo (6,24 MB)

Iskanje izvedeno v 0.06 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici