1. |
2. Does ownership matter : Nexus between entrepreneurial orientation, network capability, financial resources diversity and financial performance of HGCsBlaž Frešer, Polona Tominc, 2025, izvirni znanstveni članek Opis: Background/Purpose: This paper aims to analyse the nexus between selected growth determinants and the finan-
cial performance of high-growth companies (HGCs) in relation to their ownership. In line with principal-agent theory,
we try to determine if the differences exist between managers who are also (co)owners and those managers who are
not (co)owners. Also, we analysed if additional equity-based compensation, through different growth determinants,
could increase HGC’s financial performance.
Methods: The study was conducted on a sample of 119 HGCs from the Republic of Slovenia and was carried out in
2022. The empirical analysis was performed using regression analysis based on exploratory factor analysis (EFA).
Analysis was performed using IBM SPSS Statistics 27 software.
Results: Results showed that considering the importance of organisational networking capability for HGC’s finan-
cial performance, there are statistically significant differences between owner-managers and managers, implying
that ownership (and equity-based compensations) could positively shape HGC’s financial performance. In addition,
results show that when analysing the owners-managers group of HGCs, risk-taking and organisational networking
capability positively and statistically significantly impact HGC’s financial performance.
Conclusion: Our paper highlights the importance of organisational networking capability as a growth determinant
through which equity-based manager compensations can positively influence HGCs’ financial performance. The
study contributes to diverse literature related to HGCs and contributes to relevancy for the policymakers aiming at
enabling better financial performance of HGCs.
Ključne besede: high-growth company, entrepreneurial orientation, network capability, financial performance, principal-agent theory, equity-based compensation
Objavljeno v DKUM: 09.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
 Celotno besedilo (1,33 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Digitalne platforme : Pravni in ekonomski izzivi2024 Opis: Digitalne platforme so močno vpletene v različne družbene dejavnosti, zaradi česar so postale središče razprav o številnih pravnih vprašanjih, ki so z njihovim delovanjem povezana. Publikacija obravnava številne pravne in ekonomske izzive, s katerimi se soočajo deležniki na digitalnem trgu, pri čemer posebno pozornost posveča največjim digitalnim platformam oziroma njihovim upravljavcem, t. i. digitalnim vratarjem. Ukvarja se s konceptom vratarjev in zahtevami interoperabilnosti po Aktu o digitalnih trgih ter širših pravnih in ekonomskih posledicah tega, s položajem velikih jezikovnih modelov in storitev, povezanih z generativno umetno inteligenco, in vplivu digitalnih platform na izobraževanje. Nadalje analizira pomanjkljivosti upravljanja politike varstva konkurence na digitalnih trgih s pravnega, upravljavskega in informacijskega vidika ter obravnava paradoks zasebnosti glede ravnotežja med digitalnim udobjem in varstvom pravice do zasebnosti. Poseben poudarek je namenjen tudi izzivom na področju prava intelektualne lastnine, kjer se izpostavlja njihova odgovornost zaradi kršitev avtorskih pravic in znamk.
Ključne besede: digitalne platforme, vratarji, digitalni trg, Akt o digitalnih trgih, konkurenca, avtorska pravica, znamka
Objavljeno v DKUM: 22.11.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 131
Celotno besedilo (7,60 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
4. |
5. Analiza in optimizacija procesnih parametrov sušilnice za koruzo : magistrsko deloMarko Simonič, 2024, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo obsega opis razvoja in implementacije modela globoke nevronske mreže z LSTM arhitekturo. Model omogoča napovedovanje vlažnosti koruze na izhodu iz sušilnega sistema na podlagi meritev vlažnosti koruze na vhodu in beleženja temperaturnih parametrov med obratovanjem. Razvoj modela je vključeval temeljito analizo in preučitev posameznih temperaturnih parametrov. Pri tem smo izvedli regresijsko analizo, ki je raziskovala vpliv vhodne vlažnosti, ciljne temperature gorilnika in časa sušenja med izpusti koruze na spremembe temperaturnih parametrov v sušilnem sistemu. Poleg tega smo preučili tudi statistične vplive samih temperaturnih parametrov na vlažnost koruze na izhodu iz sušilnega sistema. Analiza nam je omogočila ustrezno pripravo podatkov za učenje napovednih modelov. Uspešnost razvitih napovednih modelov je ocenjena s povprečno absolutno napako (angl. mean absolute error – MAE), povprečno kvadratno napako (angl. mean squared error – MSE), korenom povprečne kvadratne napake (angl. root mean squared error – RMSE) in srednjo absolutno odstotkovno napako (angl. mean absolute percentage error – MAPE).
Najuspešnejši model za napovedovanje vlažnosti na izhodu iz sušilnega sistema je imel na učnih podatkih odlično zmogljivost napovedovanja, saj so povprečne vrednosti MAE znašale 0,352, RMSE 0,645, MSE 0,416 in MAPE 2,555. Izvedena je bila tudi vizualizacija rezultatov za nadaljnjo analizo in interpretacijo.
Ključne besede: sušilni sistem, globoko učenje, LSTM, napovedovanje, optimizacija, koruza, vlaga
Objavljeno v DKUM: 28.03.2024; Ogledov: 275; Prenosov: 113
Celotno besedilo (3,60 MB) |
6. Izdelava digitalnega dvojčka proizvodnega obrata v podjetju Plastika Skaza d.o.o. : magistrsko deloLuka Črnčič, 2023, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo obsega opis izdelave digitalnega dvojčka proizvodnega obrata v podjetju Plastika Skaza d.o.o., s pomočjo katere je bila izvedena analiza zasedenosti operaterjev strojev na posameznih delovnih mestih. Rezultate analize stanja zasedenosti operaterjev smo dobili s pomočjo simulacije proizvodnega procesa v programu Visual Components v katerem smo digitalni dvojček tudi izdelali. Za izdelavo digitalnega dvojčka je bilo potrebno proizvodni proces dobro preučiti, da je bila razlika med fizičnim proizvodnim obratom in digitalnim dvojčkom minimalna. S pomočjo rezultatov analize stanja zasedenosti operaterjev smo oblikovali predloge za izboljšave proizvodnega procesa, ki smo jih prav tako analizirali s pomočjo simulacije. S pomočjo izvedbe analize smo lahko podali optimizacijske predloge, s katerimi je mogoče znižati stroške proizvodnega obrata. Prav tako smo s statistično analizo modela potrdili njegovo natančnost in sovpadanje z realnim proizvodnim procesom. Glavni cilj magistrskega dela je bil predlagati spremembe, ki bi omogočale enak izkupiček proizvodnega obrata z manjšim skupnim številom operaterjev strojev v proizvodnem obratu.
Ključne besede: digitalni dvojček, analiza proizvodnega procesa, optimizacija proizvodnega procesa, Visual Components, simulacija proizvodnega procesa, stroškovna kalkulacija, statistična analiza
Objavljeno v DKUM: 22.12.2023; Ogledov: 377; Prenosov: 92
Celotno besedilo (3,95 MB) |
7. Dileme sodobnega oglaševanja : izbrane teme2023, učbenik Opis: Osrednja tema monografije so različni vidiki oglaševanja blaga in storitev. Poleg pravil o javni rabi slovenskega jezika v oglaševanju monografija vsebuje celoviti pregled pravil o oglaševanju v obstoječi slovenski zakonodaji. Poleg splošnih so vključene tudi bolj specifične teme, kot so primerjalno oglaševanje, varstvo otrok v oglaševanju, vplivnostni marketing in uporaba pravil konkurenčnega prava v zvezi s položajem in odgovornostjo vratarjev oziroma digitalnih platform v oglaševanju. Obravnavane so nekatere nove oblike oglaševanja, kot je ciljano politično oglaševanje, ki zajema prikazovanje prilagojenih oglasov o političnih kandidatih in pravno regulacijo tega na ravni EU, ter varstvo osebnih podatkov v oglaševanju. Ostali prispevki se nanašajo na različna področja in vključujejo oglaševanje in trženje z vonjavami s prikazom in analizo pomembnejših sodnih primerov, položaj platformnih delavcev v dejavnosti oglaševanja in njihov dostop do kolektivnega dogovarjanja ter problematiko v zvezi s prihodki od oglaševanja v povezavi s pravico do zasebnosti uporabnikov.
Ključne besede: oglaševanje, potrošnik, podjetje, konkurenca, osebni podatki, vplivnostni marketing, ciljano politično oglaševanje, platformno delo, pravna regulacija vonjev, samoregulativa, spletna platforma
Objavljeno v DKUM: 25.10.2023; Ogledov: 417; Prenosov: 140
Celotno besedilo (6,97 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
8. Napovedovanje prodaje zdravil z uporabo naprednih metod napovedovanja časovnih vrst : magistrsko deloŽan Pudič, 2023, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo zajema uporabo naprednih modelov za napovedovanje prodaje zdravil. Cilj dela je s pomočjo naprednih metod napovedovanja v programskem okolju R, postaviti napovedovalne modele za posamezne skupine zdravil, ki bodo v izbranih intervalih zaupanja uspešno napovedali prihodnjo prodajo. V delu smo za potrebe napovedovanja uporabili modele kot so ARIMA, CNN, Holt-Winters pri čemer smo te primerjali z naivno metodo napovedovanj in tako ocenili njihovo sposobnost napovedovanja. Prav tako smo v delu podrobno analizirali izhode v fazi kreiranja modelov na podlagi katerih smo izvedli nadaljnjo selekcijo modelov s katerimi lahko uspešno napovemo prihodnjo prodajo. Uspešne napovedi smo izvedli pri vseh skupinah zdravil. V delu je najuspešnejšo napoved pri skupinah zdravil M01AB. M01AE, N02BA, N05C, R03 in R06 imel ARIMA model. Prodajo v skupinah zdravil N05C in N02BE pa lahko napovedujemo zgolj z uporabo CNN, saj noben izmed preostalih modelov ni uspel dovolj dobro zajeti informacij znotraj časovne vrste, da bi lahko z njim podali napoved.
Ključne besede: napredne metode napovedovanja, časovne vrste, napovedovanje prodaje, napovedovalni modeli, ARIMA, CNN, Holt-Winters.
Objavljeno v DKUM: 26.09.2023; Ogledov: 436; Prenosov: 83
Celotno besedilo (3,58 MB) |
9. Poslovna statistikaPolona Tominc, Maja Rožman, Dunja Legat, 2023, delovni zvezek za višje in visoke šole Opis: Predmet Poslovna statistika, za katerega je namenjena ta zbirka vaj, je pomemben za to, da študenti razvijejo sposobnost razumevanja informacij v podatkih. Gradivo obravnava naslednje vsebinske sklope: prikazovanje podatkov v tabelah in grafih, relativna števila, mere centralne tendence, mere variabilnosti, asimetrije in sploščenosti, intervalno ocenjevanje vrednosti statističnih parametrov in osnove preizkušanja domnev o statističnih parametrih, osnove enostavne regresije ter osnove analize in napovedovanja vrednosti v časovnih vrstah.
Ključne besede: urejanje in prikazovanje podatkov, deskriptivna statistika, enostavna regresijska analiza, osnove vzorčenja, časovne vrste
Objavljeno v DKUM: 26.05.2023; Ogledov: 701; Prenosov: 186
Celotno besedilo (4,83 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
10. Analiza merilnega sistema za merjenje geometrijskih značilnosti izdelkov : magistrsko deloJure Kocbek, 2022, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu je opisano meroslovje in merilni sistemi. Predstavljen je način, kako pravilno analizirati merilni sistem, da je sposoben za naloge, ki se z njim opravljajo. Narejena je tudi analiza, kako merilni sistem vpliva na stroške v podjetju in kakšne so njegove koristi. Opisana je tudi analiza MSA. S pomičnim merilom smo merili ALU kocko in razmak kontaktov, ter s postopkoma tipa 1 in tipa 2 ugotovili, ali je merilni sistem sposoben.
Ključne besede: meroslovje in merilni sistemi, analiza stroškov in koristi, MSA analiza merilnega sistema tipa 1, 2 in 3.
Objavljeno v DKUM: 27.09.2022; Ogledov: 765; Prenosov: 121
Celotno besedilo (2,26 MB) |
