1. |
2. AttachmentsAleš Zamuda, 2020, zaključena znanstvena zbirka podatkov ali korpus Opis: The subject Cloud computing deployment and management is included in the second-level of Bologna study program Computer Science and Information Technology as a full-time study unit. This document presents study material for computer exercises in this subject.
Ključne besede: Cloud computing, compiter clouds, exercises
Objavljeno: 09.09.2020; Ogledov: 390; Prenosov: 147
 Datoteka (2,00 GB)
Gradivo ima več datotek! Več...
; Gradivo je zbirka in zajema 1 gradivo! |
3. Operacijske raziskave logističnih, transportnih in ekonomskih sistemovAleš Zamuda, 2020, drugo učno gradivo Opis: Predmet Operacijske raziskave logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov (ORLTES) je uvrščen v tretjestopenjski bolonjski študijski program Računalništvo in informatika kot izbirna učna enota. Ta dokument predstavlja študijsko gradivo pri tem predmetu. Na naslednji strani sledi uvod, nato je v naslednjih poglavjih podano zbrano gradivo.
Ključne besede: operacijske raziskave, logistični sistemi, transportni sistemi, ekonomski sistemi, algoritmi, računalništvo, optimizacija, evolucijsko računanje, študijsko gradivo
Objavljeno: 05.03.2020; Ogledov: 499; Prenosov: 59
 Celotno besedilo (6,29 MB) |
4. Računalniške arhitektureAleš Zamuda, Janez Brest, 2019, drugo učno gradivo Opis: Predmet Računalniške arhitekture je uvrščen v prvostopenjski bolonjski študijski program Računalništvo in informacijske tehnologije kot redna učna enota. Ta dokument predstavlja študijsko gradivo za izbrane računalniške vaje pri tem predmetu. Po uvodu so v naslednjih poglavjih podane posamezne naloge z rešitvami pri računalniških vajah. Nato po zaključku sledi še seznam prilog, ki vsebujejo računalniško obliko navedenih rešitev nalog.
Ključne besede: računalniška arhitektura, učbeniki, računalniške vaje
Objavljeno: 23.10.2019; Ogledov: 4902; Prenosov: 3488
Celotno besedilo (784,61 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...
|
5. Evolucijski algoritmi za učenje agenta umetne inteligence pri igranju splošnih videoigerMatjaž Vöröš, 2019, magistrsko delo Opis: Videoigre so elektronske igre, ki z uporabnikovo pomočjo na zaslonu pokažejo vizualno povratno informacijo izbranih potez. Njihov osnovni namen je zabava in krajšanje časa. V zadnjih petih letih se je z mednarodnim tekovanjem inteligentnih agentov za igranje iger (angl. General Video Game AI competition; v nadaljevanju GVGAI) začelo novo poglavje. Tekmovanje GVGAI od udeležencev zahteva stvaritev agenta, ki s pomočjo optimizacijskih algoritmov poskuša doseči najboljši možen rezultat. Ker se nam je tekmovanje GVGAI zdelo zelo zanimivo, smo se odločili ustvariti agenta, ki s pomočjo evolucijskih algoritmov pri igranju videoiger, doseže kar se da dober rezultat. Agenta smo zasnovali po pregledu obstoječih optimizacijskih algoritmov. Za razliko od ostalih agentov, naš agent uporablja diferencialno evolucijo, ki še ni bila prikazana na tekmovanjih GVGAI. Dobljene rezultate primerjamo s pomočjo primerjalnega preizkusa GVGAI, vidimo pa da je naš agent statistično signifikantno boljši od večine, a obstaja prostor za napredek.
Ključne besede: evolucijski algoritem, videoigre, optimizacija, agent, igranje splošnih videoiger
Objavljeno: 21.06.2019; Ogledov: 692; Prenosov: 75
Celotno besedilo (11,19 MB) |
6. |
7. |
8. Differential evolution and large-scale optimization applicationsAleš Zamuda, raziskovalni ali dokumentarni film, zvočna ali video publikacija Opis: Differential Evolution (DE) is one of the most popular, high-performance optimization algorithms with variants that have been outperforming others for years. As a result, DE has grown to accommodate wide usage for a variety of disciplines across scientific fields. Differential Evolution and Large-Scale Optimization Applications presents a research-based overview and cross-disciplinary applications of optimization algorithms. Emphasizing applications of Differential Evolution (DE) across sectors and laying the foundation for further use of DE algorithms in real-world settings, this video is an essential resource for researchers, engineers, and graduate-level students. Topics Covered : Algorithms, Optimization, Parallel Differential Evolution, Performance Improvement, Stochastic Methods, Tree Model Reconstruction.
Ključne besede: differential Evolution, optimization, algorithms, stochastic methods, tree models, tree model reconstruction
Objavljeno: 14.05.2019; Ogledov: 487; Prenosov: 147
 Povezava na datoteko
Gradivo ima več datotek! Več...
|
9. DEP concepts and needs analysis reportAleš Zamuda, Tina Beranič, Muhamed Turkanović, Jorge Martinez Gil, Mario Pichler, Guillaume Doukhan, Claire Belet, 2018, elaborat, predštudija, študija Objavljeno: 08.03.2019; Ogledov: 610; Prenosov: 23
Celotno besedilo (1013,30 KB) |
10. DEP technical architecture reportAleš Zamuda, Lucija Brezočnik, Iztok Fister, Tina Beranič, Grega Žlahtič, Matej Brumen, Gregor Jošt, Viktor Taneski, Muhamed Turkanović, 2018, elaborat, predštudija, študija Objavljeno: 08.03.2019; Ogledov: 570; Prenosov: 30
Celotno besedilo (2,04 MB) |
