| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
UPORABNIŠKO USMERJEN RAZVOJ MOBILNIH APLIKACIJ
Aleš Černezel, 2011, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu obravnavamo uporabniško usmerjen razvoj mobilnih aplikacij. Natančneje bomo spoznali uporabniško usmerjen razvoj in tri analitična orodja, ki nam jih le-ta nudi (osebnosti, scenariji in primeri uporabe). Dodali bomo še specifičnost mobilnih naprav in napotke kako jih uporabiti za razvoj uporabniško usmerjenih mobilnih aplikacij. Praktični del obsega študijo primera razvoja mobilne aplikacije na uporabniško usmerjen način, kjer najprej opišemo problem in predstavimo zahteve ter jih podrobneje razdelamo z uporabo analitičnih orodij. Sledi opis mobilne aplikacije, ki je sestavljena iz dveh delov. Strežniški del temelji na tehnologijah Java EE, medtem ko smo za odjemalski del uporabili platformo Android.
Ključne besede: Uporabniško usmerjen razvoj, mobilne aplikacije, Android, Java EE, nadgrajena resničnost, kontekstno zavedne aplikacije
Objavljeno: 07.09.2011; Ogledov: 1881; Prenosov: 336
.pdf Celotno besedilo (2,09 MB)

2.
Razvoj metode za izbiro klasifikatorja
Aleš Černezel, 2016, doktorska disertacija

Opis: V doktorski nalogi opišemo razvoj metode za izbiro klasifikatorja. Glavni prispevek omenjene metode je izbor najustreznejših kombinacij: metode za merjenje točnosti, klasifikacijskega algoritma in velikostjo učne množice; v okviru uporabniško definiranih kriterijev. Metoda je splošna in posledično tudi prilagodljiva ter razširljiva. Postopek izvajanja je formalno zapisan v obliki psevdokoda. Za potrebe zagotavljanja teoretične podlage izvedemo tudi več empiričnih raziskav, kjer dobljene rezultate analiziramo s serijo statističnih preizkusov. Izsledki raziskav doprinesejo naslednje prispevke k znanosti. Formalizacija odločitev in kriterijev za izbiro najustreznejše metode za merjenje točnosti. Formalizacija odločitev in kriterijev za izbiro najustreznejšega klasifikacijskega algoritma. Izbor matematičnega modela, ki v splošnem najbolje opiše obliko učnih krivulj. Formalizacija terminalnih kriterijev za določanje najustreznejše velikosti učne množice.
Ključne besede: Strojno učenje, klasifikacija, klasifikacijski algoritmi, podatkovne zbirke, primerjava algoritmov, zmogljivost klasifikacije, navzkrižna validacija, metoda bootstrap, učna krivulja, prileganje krivulj, aproksimacija krivulj, potenčni zakon, eksponentni zakon, terminalni kriteriji
Objavljeno: 21.07.2016; Ogledov: 587; Prenosov: 134
.pdf Celotno besedilo (3,04 MB)

Iskanje izvedeno v 0.08 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici