1. Artificial intelligence based prediction of diabetic foot risk in patients with diabetes : a literature reviewLucija Gosak, Adrijana Svenšek, Mateja Lorber, Gregor Štiglic, 2023, pregledni znanstveni članek Opis: Diabetic foot is a prevalent chronic complication of diabetes and increases the risk of lower limb amputation, leading to both an economic and a major societal problem. By detecting the risk of developing diabetic foot sufficiently early, it can be prevented or at least postponed. Using artificial intelligence, delayed diagnosis can be prevented, leading to more intensive preventive treatment of patients. Based on a systematic literature review, we analyzed 14 articles that included the use of artificial intelligence to predict the risk of developing diabetic foot. The articles were highly heterogeneous in terms of data use and showed varying degrees of sensitivity, specificity, and accuracy. The most used machine learning techniques were support vector machine (SVM) (n = 6) and K-Nearest Neighbor (KNN) (n = 5). Future research is recommended on larger samples of participants using different techniques to determine the most effective one.
Ključne besede: artificial intelligence, machine learning, thermography, diabetic foot prediction, diabetes, diabetes care, diabetic foot, literature review
Objavljeno v DKUM: 27.11.2023; Ogledov: 376; Prenosov: 16
 Celotno besedilo (654,91 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Analiza pametnih dodatkov za učenje ustne higiene otrok: pregled trgaAdrijana Svenšek, 2021, magistrsko delo Opis: Uvod: Ustna higiena ima pomembno vlogo pri preprečevanju pojava bolezni ustne votline. Zaradi porasta uporabe sodobne tehnologije v vsakodnevnem življenju je bil namen raziskati trenutni trg ter poiskati pametne dodatke za ščetkanje zob, ki so kompatibilni z mobilno aplikacijo in so usmerjeni k izvajanju ustne higiene pri otrocih.
Metode: Izvedli smo sistematični pregled trga, kjer smo iskali pametne dodatke za ščetkanje zob z mobilno aplikacijo za izvajanje ustne higiene pri otrocih. Uporabili smo kvantitativno metodologijo raziskovanja ter lestvice za oceno prisotnosti elementov igre, tehnik sprememb vedenja in informacij iz zobozdravstva, ki je podprto z dokazi v pametnih dodatkih mobilne aplikacije.
Rezultati: Vključili smo tri pametne dodatke za ščetkanje zob s petimi mobilnimi aplikacijami. Pametni dodatek za ščetkanje zob Playbrush omogoča uporabo največ mobilnih aplikacij (3/5; 60 %). Colgate Magik je pametni dodatek za ščetkanje zob z mobilno aplikacijo, ki vsebuje največ elementov igre (21/31; 68 %), tehnik spreminjanja vedenja (13/26; 50 %) in največ informacij na dokazih podprtega zobozdravstva (5/10; 50 %).
Razprava in sklep: Ugotavljamo, da so analizirani pametni dodatki za ščetkanje zob z mobilnimi aplikacijami potencialno primerni za učenje otrok saj vsebujejo vsebine, ki temeljijo na dokazih iz zobozdravstva, elementih iger in tehnikah spreminjanja vedenja.
Priporočamo mobilno aplikacijo Colgate Magik, saj se je slednja uvrstila na vrh vseh lestvic, ki smo jih uporabili v tem sistematičnemu pregledu pametnih dodatkov za ščetkanje zob z mobilnimi aplikacijam.
Ključne besede: na dokazih podprto zobozdravstvo, elementi igre, tehnike spreminjanja vedenja, mobilno zdravje, otroci
Objavljeno v DKUM: 23.09.2021; Ogledov: 896; Prenosov: 158
Celotno besedilo (978,88 KB) |
3. Podhranjenost pri otrocih s posebnimi potrebamiAdrijana Svenšek, 2019, diplomsko delo Opis: Teoretična izhodišča: V zaključnem delu smo predstavili vzroke ter posledice nezadostnega vnosa hrane pri otrocih s posebnimi potrebami. Namen zaključnega dela je opisati ter raziskati najpogostejše težave otrok s posebnimi potrebami pri prehranjevanju ter ugotoviti povezavo med alergijami na katerokoli živilo ter podhranjenostjo.
Raziskovalna metodologija: Pri pregledu slovenske ter tuje literature smo uporabili deskriptivno metodo dela, v raziskavi pa kvantitativno metodologijo. Kot raziskovalni inštrument smo uporabili anketni vprašalnik, s katerim smo anketirali starše otrok s posebnimi potrebami. Rezultate ankete smo obdelali s pomočjo računalniških programov Office Excel 2010 in IBM SPSS 23 in podatke prikazali opisno ter v tabelah.
Rezultati: Ugotovili smo, da ima 25,7 % otrok s posebnimi potrebami težave s prehranjevanjem. Nezadosten vnos hrane v telo vpliva na izgubo mišične mase ter maščobe na določenih predelih telesa. 22,9 % otrok je občutljivih na določeno prehrano in imajo tudi nižji izračun ITM ter večje tveganje za podhranjenost.
Sklep: Težave otrok s posebnimi potrebami ostajajo z leti enaka. Nekateri starši jih znajo reševati bolje, nekateri slabše. Prilagajanje vnosa hrane pri teh otrocih je ključnega pomena. Razvidna je potreba po pogostejših prehranskih pregledih v razvojnih ambulantah in posledično boljša edukacija staršev pri prepoznavanju vzrokov podhranjenosti.
Ključne besede: težave s prehranjevanjem, pediatrična prehranska presejalna orodja, prehrana, otroci, edukacija staršev, medicinska sestra.
Objavljeno v DKUM: 01.10.2019; Ogledov: 1643; Prenosov: 191
Celotno besedilo (673,86 KB) |
