| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


21 - 30 / 137
Na začetekNa prejšnjo stran12345678910Na naslednjo stranNa konec
21.
Effect size measurement in functional milk product marketing
Karmen Pažek, Črtomir Rozman, Jernej Turk, Darja Majkovič, Sebjan Hari, Matej Kolenko, Sašo Pamič, Jernej Prišenk, 2011, izvirni znanstveni članek

Opis: The paper presents the application possibility of "Effect size" and Cohen's-d index in the case of introduction of new milk products on the market. The field and online survey were used to establish the potential interest of finalconsumers for new functional food product of dairy company in Slovenia - milk with phytosterols additives. Two techniques possibilities of Cohen-d index were calculated; manual and using the Cohen's-d calculator. Further, the application is focused on two main questions in survey regarding observed problem: 1) Would you buy milk with phytosterols additives, which scientifically proven lowers concentration of cholesterol in blood? 2) Would you pay for it at a higher price? The sample includes 419 surveys, 150 surveyswere conducted on field (control group) and 269 surveys were provided online (experimental group). The Cohenćs-d index (d) results show by using manual and Cohen's-d calculator for both groups "small" effect (d=0.35, i.e. d=0.34 ), and "zero or near zero" effect (d=0.15, i.e.= 0.15) when deciding to buy new milk product.
Ključne besede: effect size, Cohen`s-d index, functional food, milk
Objavljeno: 10.07.2017; Ogledov: 631; Prenosov: 104
.pdf Celotno besedilo (804,43 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...

22.
Deskriptivna analiza trga s sladkorjem v Sloveniji
Manuela Ozmec, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: Namen te naloge je izdelati sistemsko analizo trga sladkorja. Trg sladkorja je namreč dinamičen trg, na katerem sodeluje več kot 100 držav. Svetovna poraba sladkorja iz leta v leto narašča in je že prehitela proizvodnjo. Pričakovati je, da bo povpraševanje še naprej naraščalo v državah v razvoju. V že razvitih državah pa je možen padec, saj bo tu postalo pomembnejše skrbeti za zdravje. In ravno ta skrb za zdravje in posledično manjša potrošnja bi lahko privedle do zmanjšanja cene sladkorja. Po drugi strani pa je v prihodnje možno pričakovati povečanje porabe sladkorja, vendar ne za primarno uporabo, temveč za alternativne uporabe. To je za proizvodnjo etanola, bioplina za ogrevanje in elektriko ter kot krmo živalim. V magistrskem delu je bil kot osrednji metodološki pristop upoštevana deskriptivna analiza trga s sladkorjem. Proizvodnja in potrošnja sta pomembna dejavnika, ki vplivata na ceno sladkorja. Dodatno pa med pomembne dejavnike štejemo še ekonomsko politiko posamezne države, institucionalne dejavnike (reformo sladkorja, carinske ukrepe), alternativne uporabe, substitute na trgu sladkorja in vremenske vplive. OECD predvideva, da bo cena ostala volatilna in oscilirana okoli rahlo pozitivnega trenda. To bi moralo spodbuditi Slovenijo, da ponovno poseje sladkorno peso in prične s predelavo.
Ključne besede: deskriptivna analiza, sladkor, sladkorna pesa, sladkorni trs
Objavljeno: 26.06.2017; Ogledov: 853; Prenosov: 162
.pdf Celotno besedilo (3,54 MB)

23.
Ocenjevanje dohodkovnega položaja sadjarskih in vinogradniških kmetij z uporabo FADN podatkov
Matej Rebernišek, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: Na osnovi podatkov iz baze FADN smo ugotavljali, ali se pri sadjarskih in vinogradniških kmetijah v letih 2013 in 2014 dohodek veča sorazmerno s površino kmetij. Z merami opisne statistike smo potrdili, da se dohodek veča sorazmerno s površinami. S Spearmanovim koeficientom korelacije smo ugotovili, da je pri vinogradniških kmetijah dohodek kmečke družine v šibki povezavi s površinami vinogradov. Pri obdelavi sadjarskih kmetij je dohodek kmečke družine srednje močno povezan s polnovredno delovno močjo in površinami trajnih nasadov. Za testiranje skladnosti, oz. povezanosti med spremenljivkami, smo uporabili linearno regresijo. Z uporabo linearne regresije smo ugotovili, da je bila pri sadjarskih kmetijah v obeh letih močna povezanost med spremenljivkami, ostanki so bili med seboj pozitivno korelirani. Pri vinogradniških kmetijah so bile v letu 2013 spremenljivke šibko do zmerno povezane in ostanki med seboj negativno korelirani.
Ključne besede: FADN, dohodek, regresijska analiza
Objavljeno: 26.06.2017; Ogledov: 955; Prenosov: 115
.pdf Celotno besedilo (1,00 MB)

24.
OCENJEVANJE KAKOVOSTI JAJC GLEDE NA SISTEM REJE
Valentina Puhan, 2017, diplomsko delo/naloga

Opis: Kmetija, ki se odloči za rejo kokoši, za prodajo jajc, lahko sama izbira način sistema reje. To je lahko ekološka, pašna, talna ali baterijska reja. Vsaka reja ima svoje prednosti in svoje slabosti, ki se odražajo na kakovosti jajc, ki se med seboj razlikujejo po svojemu videzu (lupini – njeni trdnosti, obliki in barvi, ter po videzu in barvi rumenjaka) ter po svoji vsebini (okus vsebine, prisotnost mesnih peg). S primerjavo jajc, ter z obdelavo pridobljenih podatkov v programu DEX, smo ugotovili, da so jajca iz proste in talne reje boljša hrana, vendar pa niso vsa jajca teh dveh rej najkvalitetnejša po obliki, masi, barvi lupine in trdnosti lupine; da je rumenjak iz ekološke reje bledo rumen, kar označuje na slabo kakovost jajc; in da kokoši iz baterijske reje dajejo slabša jajca, kot pa jajca iz drugih rej.
Ključne besede: večkriterijska analiza, kokoši, reja, jajca, kakovost jajc
Objavljeno: 09.06.2017; Ogledov: 836; Prenosov: 104
.pdf Celotno besedilo (1,10 MB)

25.
The development of sugar beet production and processing simulation model
Črtomir Rozman, Andrej Škraba, Karmen Pažek, Miroljub Kljajić, 2014, izvirni znanstveni članek

Opis: Background: The sugar beet is the main field crop used for sugar production in the temperate climatic zone. The abolishment of the quota system will open new investment opportunities in countries that were forced to abandon sugar industry as the result of the reform in 2006. Present paper describes the modeling of sugar beet production and its processing into sugar for purpose of decision support. Methods: A system dynamics methodology was chosen to model impacts of regional sugar factory investment. We present two basic concepts of system dynamics models at causal loop diagram level. The first holistic model deals with regional planning of new product development and the second one deals with factory model. Results: The holistic model presented main feedback loops and dynamics of main elements in the case of regional investment into sugar industry. The factory model considered the specifics of the beet processing which is a) limited period of beet processing and b) initial adjustment to the production capacity at the start of the production season Conclusions: The model seeks answers to strategic questions related to the whole sugar beet production and processing system and will be used for simulation of different scenarios for sugar production and their impact on economic and environmental parameters at an aggregate level.
Ključne besede: sugar beet, system dynamics, simulation, model
Objavljeno: 04.04.2017; Ogledov: 822; Prenosov: 93
.pdf Celotno besedilo (368,75 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...

26.
Sugar beet production
Črtomir Rozman, Miroljub Kljajić, Karmen Pažek, 2015, izvirni znanstveni članek

Opis: Background and Purpose: The sugar beet is the main field crop used for sugar production in the temperate climatic zone. Since investment in sugar beet industry are long term and ireversible the decision support and economic analysis are required in order to maximise investment returns. Methodology: A system dynamics methodology was chosen to model the impacts of regional sugar factory investments. We present the basic concepts of system dynamics (SD) models and their development in the case of sugar beet production and processing systems. Sugar beet economics are also analyzed using the static technological economic simulation model. Results: The simulation provides answers to strategic questions related to the total sugar beet production and processing system and will be used for the simulation of different scenarios for sugar production and their impact on economic and environmental parameters at an aggregate level. Furthermore, the feasibility analysis of sugar beet production revealed that at the current price and intensity levels (yields), we can expect profitable sugar beet production for both white sugar and ethanol. Conclusion: Preliminary results show that under expected production parameters the sugar beet processing and production would be economically feasible.
Ključne besede: sugar beet, modeling, system dynamics, economic feasibility
Objavljeno: 04.04.2017; Ogledov: 778; Prenosov: 143
.pdf Celotno besedilo (533,79 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...

27.
Multi-criteria assessment of vegetable production business alternatives
Silvo Pozderec, Martina Bavec, Črtomir Rozman, Jožef Vinčec, Karmen Pažek, 2015, izvirni znanstveni članek

Opis: Purpose: Organic and integrated production of vegetables are the two most common production systems in Slovenia. The study analyzed two production systems with different cultures as alternatives with purpose to find the most appropriate variants. Design/Methodology/Approach: The study based on the development and integration of developed specific technological- economic simulation models for the production of vegetables (salad, growing peppers, salad cucumbers, pickling cucumbers, round and cherry tomato) in greenhouse and multi-criteria decision analysis. The methodology of the study based on the DEX methodology and the analytical hierarchy process (AHP) of organic (ECO) and integrated production (IP) in greenhouse. Results: The evaluation results show that both cultivation methods of commercially attractive vegetables in greenhouse are variable. In the case of integrated production, the assessment of multi-criteria decision analysis EC and DEXi showed that salad (Donertie F1) proved to be the best possible alternative. In the case of organic production, the multi-criteria analysis assessment of pickling cucumbers (Harmony F1) is the best possible business alternative. Conclusion: For the further production planning process by decision maker is the ranking with Expert Choice (EC) more useful and precise, while the DEX evaluations are more descriptive.
Ključne besede: simulation models, multi-criteria analysis, vegetable, greenhouses
Objavljeno: 04.04.2017; Ogledov: 805; Prenosov: 277
.pdf Celotno besedilo (709,15 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...

28.
Optimizacija krmnega obroka za goveje pitance
Timotej Horvat, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: Krmljenje govejih pitancev je zahtevno opravilo. Potrebno je veliko znanja o prehranskih navadah ter o sami konzumacijski sposobnosti pitanca. Ko sestavljamo krmni obrok za pitance, moramo upoštevati normative za vzdrževalne potrebe in dnevni prirast. Za potrebe raziskave smo naredili Weendsko analizo razpoložljivih surovin in izračunali krmni obrok. Optimizirali smo ga s pomočjo linearnega programiranja. V Excelovem okolju smo ustvarili model in s pomočjo reševalnika dobili najcenejše obroke, ki so pokrili vse potrebe po hranilnih snoveh. Za vsako posamezno krmo, ki jo pridelamo doma, smo izračunali lastno ceno, za živinsko sol, super koncentrat ter mineralno vitaminski dodatek pa smo uporabili nabavno ceno. Nato smo primerjali ceno obroka, ki smo ga krmili do zdaj, s ceno obroka, ki nam ga je ponudil reševalec z optimizacijo. Rezultat tega je, da je po optimizaciji dnevni obrok za pitanca v skupini 500 kilogramov za 0,14 evra dražji od obroka, ki smo ga predhodno polagali, vendar pitanci priraščajo za 200 g na dan več.
Ključne besede: optimizacija, krmni obrok, goveji pitanci
Objavljeno: 24.02.2017; Ogledov: 3691; Prenosov: 598
.pdf Celotno besedilo (786,36 KB)

29.
Možnost uporabe metod strojnega učenja pri napovedovanju razvoja krovne barve jabolk (malus domestica borkh.)
Blaž Germšek, 2017, doktorsko delo/naloga

Opis: Napovedovanje razvoja parametrov kakovosti je v kmetijski proizvodnji ob zahtevah sodobnega potrošnika postalo zelo pomembno. Tipičen parameter, ki ga potrošnik neposredno povezuje s kakovostjo, je barva kožice plodov. V raziskavi smo se osredotočili na možnosti napovedovanja razvoja in intenziviranja krovne barve jabolk, katere intenzivnost smo določili z barvnim parametrom a*. Za metodo strojnega učenja smo uporabili nadzorovano učenje, modele pa generirali s šestimi različnimi odločitvenimi drevesi (Decision Stump, J48, LMT, Random Forest, Random Tree in Rep Tree). Namen raziskave je bil zgraditi modele, ki bodo na podlagi vremenske napovedi omogočali sprejemljivo natančnost (< 60-% natančnost) napovedi razvoja krovne barve oz. barvnega parametra a* za tri obravnavane sorte jabolk (‘Gala Brookfield’, ‘Fuji Kiku 8’ in ‘Braeburn Mariri red’). Pri sorti ‘Gala Brookfield’ smo najbolj natančne modele generirali z uporabo odločitvenega drevesa J48 (89,13-% natančnost). Pri sorti ‘Fuji Kiku 8’ smo najbolj natančen model dobili z uporabo odločitvenega drevesa LMT (91,73-% natančnost), s tem modelom (LMT) smo dobili najbolj natančen model napovedi barvnega parametra a* tudi za sorto ‘Braeburn Mariri red’ (96,65-% natančnost). Model LMT je izmed vseh generiranih modelov (36) in obravnavanih sort (3) dal najbolj natančno napoved barvnega parametra a*, kar pripisujemo predvsem najbolj natančnim podatkom, ki smo jih s statistično obdelavo dobili pri sorti ‘Braeburn Mariri red’. Ugotovili smo, da je uporabnost napovedovalnih modelov odvisna predvsem od natančnosti vremenske napovedi. Pri 7-dnevni uradni vremenski napovedi, ki je bila uporabljena pri naših ekspertnih modelih, se natančnost modelov v povprečju zniža za 10,73 %. Znižanje natančnosti napovedovalnih modelov pripisujemo zelo variabilni vremenski napovedi, s katero smo v času raziskave razpolagali.
Ključne besede: strojno učenje, napovedovanje, kakovostni parametri, jabolka, odločitvena drevesa
Objavljeno: 21.02.2017; Ogledov: 1836; Prenosov: 162
.pdf Celotno besedilo (3,56 MB)

30.
Primerjava SWOT analize in DEXi modela za pripravo strategije lokalnega razvoja Lokalno akcijske skupine Bogastvo podeželja ob Dravi in v Slovenskih goricah
Mojca Metličar, 2016, magistrsko delo/naloga

Opis: Z razvojem večkriterijskega modela DEX-i za pripravo SLR LAS Bogastvo podeželja je bilo razvito orodje, s katerim ocenjujemo različne scenarije razvoja podeželja na območju LAS Bogastvo podeželja. Izbira prioritet območja za razvoj podeželja vpliva na večje število kriterijev. Kriteriji ki so bili vključeni v model so okoljski, socialni in gospodarski vidik. Končni cilj nam je bil oceniti razvojne možnosti območja LAS. S primerjavo SWOT analize in DEX-i modela lahko ugotovimo, ali so zastavljene prioritete dobra odločitev za razvoj obravnavanega območja. Razvit večkriterijski model lahko služi kot evalvacijsko orodje za vrednotenje strategij lokalnega razvoja.
Ključne besede: večkriterijski model odločanja/ DEX-i/ SWOT analiza/Strategija lokalnega razvoja/ LAS Bogastvo podeželja
Objavljeno: 14.10.2016; Ogledov: 925; Prenosov: 141
.pdf Celotno besedilo (2,60 MB)

Iskanje izvedeno v 0.32 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici