| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


21 - 30 / 75
First pagePrevious page12345678Next pageLast page
21.
22.
23.
24.
25.
RAZPOZNAVANJE ZNAKOV S HOPFIELDOVO MREŽO
Marko Višić, 2009, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu smo obdelali delovanje Hopfieldove nevronske mreže pri razpoznavanju znakov, ki so predstavljeni kot dvodimenzionalni binarni vzorci. V začetku smo predstavili osnove nevronskih mrež, nato pa smo opisali še zgradbo in delovanje Hopfieldove nevronske mreže. Predstavili smo problematiko lažnih stanj ter opisali metodo razlikovanja med lažnimi atraktorji in naučenimi stanji mreže. Podrobneje smo opisali programsko rešitev Hopfieldovega algoritma, ki smo jo razvili, nato pa smo predstavili rezultate poskusov, ki smo jih opravili s pomočjo implementacije.
Keywords: umetna inteligenca, Hopfieldova nevronska mreža, lažna stanja, Hebbovo učenje
Published: 23.06.2009; Views: 1710; Downloads: 174
.pdf Full text (670,72 KB)

26.
KOGNITIVNA ZNANOST V LITERARNIH DELIH WILLIAM GIBSONA
Janis Olav Salnajs, 2009, undergraduate thesis

Abstract: Na podlagi Gibsonovih znanstvenofantastičnih romanov Neuromancer, Count Zero, Mona Lisa Overdrive, Virtual Light, Idoru in All Tomorrows Parties sta prikazani prisotnost in vloga elementov z vidika kognitivne znanosti. V Gibsonovih delih sem elemente analiziral in jih umestil v literarni in znanstveni okvir. Medtem ko je kognicija implicitno vedno prisotna v literaturi, referenca na njo v Gibsonovih delih vključuje tako opis notranje izkušnje kakor tudi bolj neposredno sklicevanje na kognicijo. Vseprisotnost tehnologije, ki izboljšuje kognicijo ali neovirano poveže možgane z računalnikom, je ena od glavnih potez v Gibsonovih delih. Teorije o umu, o katerih lahko sklepamo iz besedil kot osnovnih filozofskih temeljev za portretiranje zaznav v romanih, so si nasprotujoče in se spreminjajo s stopnjo kognicije, ki je v središču besedila. Prikazano je razločevanje kognitivnih funkcij na ravni zaznavanja, ki so opredeljene kot zgolj telesne funkcije, in so z lahkoto dostopne s pomočjo tehnologije, medtem ko so višje kognitivne funkcije videti kot nerazložljive in jih ne moremo reproducirati s pomočjo silikonske tehnologije. V diplomskem delu sem se osredotočil na tri področja, ki so zanimiva za kognitivno znanost. Samonadzorovan razvoj umetne inteligence in njena interakcija s človekom predstavljata gonilno silo, ki sproži dogajanje v knjigah. Ljudje s posebnimi kognitivnimi sposobnostmi in način, kako jih kognitivne poteze oblikujejo, predstavljajo drugo večje področje raziskav v diplomskem delu. V zadnjem poglavju sem ponazoril tehnologijo, ki je povezana z možgani in preko notranjih in zunanjih modulov izboljša kognicijo ter usposobi ljudi za neposreden dostop do medijev in podatkovnih baz. Poudarek je na prikazu raznolikosti teh tehnologij za nadgradnjo in spremembo kognicije in filozofske implikacije.
Keywords: kognitivna znanost, umetna inteligenca, znanstvena fantastika
Published: 29.08.2009; Views: 2182; Downloads: 91
.pdf Full text (367,77 KB)

27.
SISTEM INTELIGENTNE HIŠE
Tomaž Lovrenčič, 2009, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo predstavi pojem inteligentne hiše, njene prednosti pred klasičnim modelom hiše, opis delovanja in povzetek že znanih protokolov in izdelkov iz kategorije inteligentnih produktov. Nadaljnje je prikazan in izdelan vzorčni primer sistema inteligentne hiše, kjer vsak od šestih modulov opravlja svojevrstno specifično nalogo. Diplomska naloga podrobno opiše vsak kos strojne opreme ter kasneje še primer programa v zbirniku, ki je naložen na mikrokrmilnik in komunicira s to strojno opremo. Interakcija z uporabnikom se vrši neposredno preko LCD zaslona ali na daljavo s pomočjo GSM modula in AT komand. Avtomatiziranost sistema inteligentne hiše zagotavlja samostojno delovanje, s poudarkom na nadzorom na daljavo preko SMS sporočil pa uporabnika realnočasovno obvešča o morebitnih alarmih, ki se pripetijo v času njegove fizične odsotnosti.
Keywords: inteligentna hiša, pametni dom, PIC mikrokrmilnik, sistem varovanja, umetna inteligenca, infrardeči detektor gibanja, LCD prikazovalnik, AT komande
Published: 17.09.2009; Views: 2616; Downloads: 416
.pdf Full text (3,52 MB)

28.
METODE PRIDOBIVANJA ZNANJA IZ PODATKOV V ZAVAROVALNICI
Janez Kralj, 2010, master's thesis

Abstract: Velike podatkovne baze podjetij vsebujejo veliko znanja, ki je strokovnim službam dobro znano, pa tudi veliko novega znanja, ki ga strokovne službe ne poznajo. Z metodami umetne inteligence, kot sta metoda pridobivanja znanja iz podatkov (KDD) in metoda podatkovnega rudarjenja (DM), smo preverili možnosti odkrivanja novih znanj in uporabnost le-teh pri ciljno usmerjenem trženju v zavarovalništvu. Zanimalo nas je ali lahko z novo pridobljenim znanjem stranki ponudimo storitve, ki so bolj prilagojene njenim individualnim potrebam. Rezultati so potrdili, da poleg znanih pravil iz podatkov pridobimo tudi marsikatero novo, presenetljivo pravilo. Na osnovi takšnih novo odkritih pravil pa lahko stranko obravnavamo drugače kot smo jo do sedaj in se s svojo ponudbo storitev bolj približamo njenim potrebam. Individualna obravnava posledično povečuje zadovoljstvo strank. Z uporabo metod umetne inteligence torej lahko povečamo učinkovitost in zmanjšamo stroške poslovanja.
Keywords: umetna inteligenca - AI, strojno učenje - ML, ciljno trženje, zavarovalništvo, pridobivanje znanja iz podatkov - KDD, podatkovno rudarjenje - DM
Published: 07.09.2010; Views: 2719; Downloads: 263
.pdf Full text (8,37 MB)

29.
Uporaba nevronskih mrež v proizvodnem okolju
Edita Kac, 2010, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu so predstavljene možnosti uporabe umetne inteligence, na kratko je opisana zgodovina le-te. Sledi opis in delovanje nevrona, ki je osnovni gradnik nevronske mreže. Podane so glavne karakteristike umetnih nevronskih mrež. Predstavljene so možnosti uporabe nevronskih mrež na različnih področjih. Na praktičnih primerih so predstavljene možnosti uporabe nevronskih mrež v proizvodnih okoljih, kar vključuje tako konvencionalne postopke obdelave kot so struženje, vrtanje, frezanje, kot tudi nekonvencionalne postopke, kot je uporaba elektroerozijske žične obdelave. Uporaba nevronskih mrež se je v vseh predstavljenih primerih izkazala kot uspešna rešitev.
Keywords: umetna inteligenca, inteligentni sistemi, nevronske mreže, baze podatkov, rezalni parametri, rezalna orodja, rezalne sile, obraba orodja
Published: 18.10.2010; Views: 1520; Downloads: 225
.pdf Full text (1,77 MB)

30.
NADGRADNJA IGRE OTHELLO Z ALGORITMI UMETNE INTELIGENCE
Edo Osmič, 2010, bachelor thesis/paper

Abstract: V diplomski nalogi je opisan postopek izdelave igre othello, ki jo nadgradimo z algoritmi umetne inteligence. Vsebuje opis in zgodovino igre, predstavljeno pa je tudi orodje, s katerim igro izdelamo. Obravnavamo tudi načrt in postopek izdelave igre, na koncu pa je bolj podrobno opisana še implementacija algoritmov. Rezultat diplomske naloge je računalniški igralec igre othello, ki pri izbiranju svojih potez uporablja specifične strategije.
Keywords: Othello, reversi, umetna inteligenca, algoritem, alfa-beta, strategija, računalniška igra
Published: 14.01.2011; Views: 1800; Downloads: 88
.pdf Full text (1,16 MB)

Search done in 0.16 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica