| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 3 / 3
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Večkriterijska optimizacija terminiranja proizvodnje po naročilu z uporabo hibridnega metahevrističnega algoritma
Robert Ojsteršek, 2020, doctoral dissertation

Abstract: Težišče proizvodnje se vse bolj nagiba od masovne proizvodnje k proizvodnji po željah kupca, torej k proizvodnji po naročilu. Načrtovanje in vodenje takšne proizvodnje je v konkurenčnih pogojih poslovanja izjemnega pomena. Kratki pretočni časi naročil, visoka zanesljivost dobavnih rokov, nizke zaloge, trajnostna naravnanost in ugoden vrednostno-časovni profil, vezan na tok vrednosti, postajajo ključni proizvodni cilji, ki jih lahko dosežemo le z ustreznim terminskim planiranjem. Stohastični prihodi naročil in različna zaporedja ter obseg obdelav pri naročilih lahko povzročijo zelo neenakomerno zasedenost kapacitet, kar privede do velikega raztrosa pretočnih časov operacij in odstopanj dobavnih rokov. Disertacija obravnava terminiranje proizvodnje po naročilu z uporabo hibridne metahevristične metode evolucijskega računanja tako, da rešuje obravnavan problem večkriterijske optimizacije z uporabo nove metode evolucijskega računanja, prilagodljivim simulacijskim modelom in ustrezno ovrednotenim vrednostno-časovno-prilagodljivostnim diagramom. Z analizo numeričnih in simulacijskih eksperimentov je dokazana visoka zmožnost reševanja optimizacijskih problemov, kjer optimizacijske rešitve predlaganega algoritma dokazujejo primerljivost z rešitvami dveh aktualno najuspešnejših algoritmov. Predstavljena je nova metoda prenosa optimizacijskih rezultatov v simulacijski model, ki omogoča popolno prilagodljivost in avtomatiziran vnos vhodnih parametrov, tako testnih kot realnih podatkov proizvodnih sistemov. Celovit optimizacijski pristop je ovrednoten z novo metodo vrednostno-časovno-prilagodljivostnega diagrama, ki omogoča podrobno analizo in potrditev ustreznosti rezultatov predlaganega optimizacijskega algoritma in simulacijskega modela. Kot dokaz zmožnosti reševanja realnih optimizacijskih problemov je v zaključnem poglavju predstavljena validacija celotnega pristopa na podatkih realnega proizvodnega sistema, kjer je potrjeno osnovno raziskovalno vprašanje pomembnosti večkriterijske optimizacije proizvodnje po naročilu.
Keywords: terminiranje proizvodnje po naročilu, večkriterijska optimizacija, hibridni metahevristični algoritem, simulacijsko modeliranje, vrednostno-časovno-prilagodljivostni diagram, trajnostna proizvodnja
Published: 11.11.2020; Views: 208; Downloads: 68
.pdf Full text (6,65 MB)

2.
Razvrščanje naročil v proizvodnji podjetja elektro industrije
Boštjan Budja, 2019, master's thesis/paper

Abstract: Osnovni cilj proizvodnje je zagotoviti izdelke kupcem v dogovorjenih dobavnih rokih ob minimalnih stroških. Pri doseganju teh ciljev si lahko pomagamo z optimalnim razvrščanjem kapacitet. Podjetja morajo biti čim bolj fleksibilna in se zaradi konkurence pripravljena odzvati na spremembe kar se da hitro. Dinamično razvrščanje proizvodnje v malih in srednje velikih podjetjih je eden izmed najbolj zahtevnih kombinatoričnih optimizacijskih problemov, saj je izjemno kompleksno in presega človeške sposobnosti. Praktična vrednost razvrščanja se kaže neposredno pri višanju izkoristka proizvodnih resursov in s tem povezanem nižanju proizvodnih stroškov podjetja. V teoretičnem delu smo predstavili bistvene značilnost naročniške proizvodnje, podali teorijo s področja razvrščanja opravil in opisali prednostna oz. prioritetna pravila za razvrščanje delovnih nalogov. V praktičnem delu pa smo na primeru obravnavanega podjetja z naročniško proizvodnjo uporabili različna pravila razvrščanja in iskali optimalno možnost.
Keywords: proizvodnja po naročilu, dinamično razporejanje proizvodnje, prednostna pravila, planiranje (terminiranje) proizvodnega procesa, razvrščanje, optimizacija, Lekin
Published: 30.07.2019; Views: 428; Downloads: 107
.pdf Full text (3,81 MB)
This document has many files! More...

3.
OPTIMIZACIJA KRMILJENJA PROIZVODNJE PO NAROČILU
Stanka Vučko Pavleković, 2016, master's thesis

Abstract: Proizvodnja po naročilu zaradi vedno bolj specifičnih zahtev kupcev pridobiva na pomembnosti. Zaradi same kompleksnosti proizvodnje po naročilu pa tudi načrtovanje in krmiljenje take proizvodnje velja za posebej zahtevno nalogo. V teoretičnem delu sem predstavila bistvene značilnosti krmiljenja proizvodnje kot celote in posebej proizvodnje po naročilu, z opisom prednostnih pravil za razvrščanju delovnih nalogov. V praktičnem delu sem izvedla terminiranje n delovnih nalogov na m strojih z namenom poiskati optimalno možnost razporeditve delovnih nalogov glede na uporabo različnih pravil razvrščanja. Poleg tega sem na podlagi manjšega števila delovnih nalogov na enostaven način prikazala, kakšni stroški nastajajo oz. se akumulirajo tekom časa izdelave, in sicer v dveh primerih: 1) Material sprostimo v proizvodnjo takoj, ko prispe v podjetje, ne glede na razpoložljivost kapacitet 2) Material sprostimo v delo po načelu pravočasne oskrbe (ko je predvidena obdelava za konkretni delovni nalog) – Just-in-Time. Učinkovita proizvodnja je tista, ki se je v tem času sposobna pravočasno odzvati na spremembe na tržišču, po možnosti s svojim lastnim načinom poslovanja.
Keywords: upravljanje proizvodnje, proizvodnja po naročilu, terminiranje, prednostna pravila, časovno-stroškovni profil
Published: 12.09.2016; Views: 872; Downloads: 156
.pdf Full text (3,89 MB)

Search done in 0.11 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica