| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 30
First pagePrevious page123Next pageLast page
1.
Analiza priložnosti za uvedbo proizvodnega informacijskega sistema
Rok Murnik, 2022, master's thesis

Abstract: V magistrski nalogi smo raziskali, kako v izbranem proizvodnem podjetju s pomočjo poslovne programske rešitve SISTEM8 obvladujemo in spremljamo proizvodni proces. Raziskali smo proizvodni informacijski sistem, njegov razvoj in kako pripomore k planiranju in spremljanju proizvodnje. Pri anonimnem podjetju smo izvedli raziskavo, analizirali proizvodni proces in z izbranim informacijskim sistemom SISTEM8 simulirali postopek obvladovanja, planiranja in terminiranja proizvodnje. Namen naloge je bil prikazati, katere podatke podjetje potrebuje za optimalno in učinkovito obvladovanje proizvodnjih kapacitet. Namen je bil tudi izvesti SWOT analizo za podjetje, ki se želi pripraviti na implementacijo informacijskega sistema za podporo proizvodnji. Pri izvedeni analizi smo podjetju predstavili tudi dobljene rezultate ter podali strokovno mnenje in priporočilo o ustreznosti programskega paketa SISTEM8. Definirali zahteve, ki jih proizvodno podjetje mora izpolnjevati za učinkovito delovanje informacijskega sistema SISTEM8. Usmerili smo se v proces obvladovanja kapacitet in proučili, ali bi uvedena programska podpora lahko predstavljala učinkovito orodje planerjev za planiranje in obvladovanje kapacitet. Predvsem smo se osredotočili na problem obvladovanja sprememb v proizvodnji, ki je stalnica v proizvodnem procesu. Učinkovito razvrščanje dela v proizvodnji (optimizacija proizvodnje) je namreč ključen dejavnik zniževanja stroškov v proizvodnem podjetju, s tem pa ustvarjanja konkurenčne prednosti pred sorodnimi podjetji. SISTEM8 nam je pokazal učinkovito razvrščanje dela po proizvodnji in optimalno zapolnil vse možne kapacitete strojev. S tem ko smo zmanjšali zastoje v proizvodnji, se je povečala produktivnost proizvodnje.
Keywords: planiranje materialnih potreb, planiranje in optimizacija proizvodnje, proizvodnji informacijski sistem, terminiranje proizvodnje, materialni in informacijski tok
Published in DKUM: 09.03.2022; Views: 186; Downloads: 36
.pdf Full text (3,63 MB)

2.
Večkriterijska optimizacija terminiranja proizvodnje po naročilu z uporabo hibridnega metahevrističnega algoritma : doktorska disertacija
Robert Ojsteršek, 2020, doctoral dissertation

Abstract: Težišče proizvodnje se vse bolj nagiba od masovne proizvodnje k proizvodnji po željah kupca, torej k proizvodnji po naročilu. Načrtovanje in vodenje takšne proizvodnje je v konkurenčnih pogojih poslovanja izjemnega pomena. Kratki pretočni časi naročil, visoka zanesljivost dobavnih rokov, nizke zaloge, trajnostna naravnanost in ugoden vrednostno-časovni profil, vezan na tok vrednosti, postajajo ključni proizvodni cilji, ki jih lahko dosežemo le z ustreznim terminskim planiranjem. Stohastični prihodi naročil in različna zaporedja ter obseg obdelav pri naročilih lahko povzročijo zelo neenakomerno zasedenost kapacitet, kar privede do velikega raztrosa pretočnih časov operacij in odstopanj dobavnih rokov. Disertacija obravnava terminiranje proizvodnje po naročilu z uporabo hibridne metahevristične metode evolucijskega računanja tako, da rešuje obravnavan problem večkriterijske optimizacije z uporabo nove metode evolucijskega računanja, prilagodljivim simulacijskim modelom in ustrezno ovrednotenim vrednostno-časovno-prilagodljivostnim diagramom. Z analizo numeričnih in simulacijskih eksperimentov je dokazana visoka zmožnost reševanja optimizacijskih problemov, kjer optimizacijske rešitve predlaganega algoritma dokazujejo primerljivost z rešitvami dveh aktualno najuspešnejših algoritmov. Predstavljena je nova metoda prenosa optimizacijskih rezultatov v simulacijski model, ki omogoča popolno prilagodljivost in avtomatiziran vnos vhodnih parametrov, tako testnih kot realnih podatkov proizvodnih sistemov. Celovit optimizacijski pristop je ovrednoten z novo metodo vrednostno-časovno-prilagodljivostnega diagrama, ki omogoča podrobno analizo in potrditev ustreznosti rezultatov predlaganega optimizacijskega algoritma in simulacijskega modela. Kot dokaz zmožnosti reševanja realnih optimizacijskih problemov je v zaključnem poglavju predstavljena validacija celotnega pristopa na podatkih realnega proizvodnega sistema, kjer je potrjeno osnovno raziskovalno vprašanje pomembnosti večkriterijske optimizacije proizvodnje po naročilu.
Keywords: terminiranje proizvodnje po naročilu, večkriterijska optimizacija, hibridni metahevristični algoritem, simulacijsko modeliranje, vrednostno-časovno-prilagodljivostni diagram, trajnostna proizvodnja
Published in DKUM: 11.11.2020; Views: 621; Downloads: 147
.pdf Full text (6,65 MB)

3.
Razvrščanje naročil v proizvodnji podjetja elektro industrije
Boštjan Budja, 2019, master's thesis/paper

Abstract: Osnovni cilj proizvodnje je zagotoviti izdelke kupcem v dogovorjenih dobavnih rokih ob minimalnih stroških. Pri doseganju teh ciljev si lahko pomagamo z optimalnim razvrščanjem kapacitet. Podjetja morajo biti čim bolj fleksibilna in se zaradi konkurence pripravljena odzvati na spremembe kar se da hitro. Dinamično razvrščanje proizvodnje v malih in srednje velikih podjetjih je eden izmed najbolj zahtevnih kombinatoričnih optimizacijskih problemov, saj je izjemno kompleksno in presega človeške sposobnosti. Praktična vrednost razvrščanja se kaže neposredno pri višanju izkoristka proizvodnih resursov in s tem povezanem nižanju proizvodnih stroškov podjetja. V teoretičnem delu smo predstavili bistvene značilnost naročniške proizvodnje, podali teorijo s področja razvrščanja opravil in opisali prednostna oz. prioritetna pravila za razvrščanje delovnih nalogov. V praktičnem delu pa smo na primeru obravnavanega podjetja z naročniško proizvodnjo uporabili različna pravila razvrščanja in iskali optimalno možnost.
Keywords: proizvodnja po naročilu, dinamično razporejanje proizvodnje, prednostna pravila, planiranje (terminiranje) proizvodnega procesa, razvrščanje, optimizacija, Lekin
Published in DKUM: 30.07.2019; Views: 669; Downloads: 159
.pdf Full text (3,81 MB)
This document has many files! More...

4.
Razporejanje proizvodnje z metodami strojnega učenja
Robert Rupnik, 2016, master's thesis/paper

Abstract: Procesi v kompleksnih proizvodnih okoljih postajajo vse bolj nepredvidljivi in se zaradi nenehnih spreminjajočih se zahtev odjemalcev v globalnem okolju čedalje hitreje spreminjajo. Podjetja so se tako že v preteklosti pričela podrobneje organizirati in so v procese vključevala pomagala za terminiranje proizvodnje posameznega izdelka. Danes so na trgu že zelo dodelani računalniško podprti programi, ki pa žal ne predstavljajo ustrezne rešitve v kompleksnih okoljih, kjer imamo opravka z masovnimi, stohastičnimi tokovi materialov. V nalogi smo prikazali praktično uporabo aplikacije, izdelane z metodo strojnega učenja in genetskih algoritmov, v konkretnem proizvodnem okolju jeklarne SIJ Acroni d. o. o. Podjetje sestavljajo štiri enote, optimirali pa smo sklop strojev v eni izmed njih. Zaradi kompleksnosti proizvodnje izključno unikatnih izdelkov proces optimiranja v takem primeru preseže orodja klasičnega terminiranja kakor tudi človeško kombinatoriko. Reševanja izziva zmanjšanja zastojev smo se lotili z uporabo znanja s področja umetne inteligence in genetskih algoritmov. Razvili smo model za sklop strojev in izvedli njegovo validacijo s pomočjo dogodkovne simulacije. Genetske algoritme smo uporabili za iskanje optimalnega proizvodnega razporeda. V izvedeni preliminarni študiji smo ugotovili, da lahko z uporabo genetskih algoritmov čas proizvodnje skrajšamo v povprečju tudi za 4 %, kar pomeni velike časovne prihranke in za podjetje tudi nižje stroške obratovanja proizvodnje. Na ta način smo dokazali, da predstavljajo genetski algoritmi primerno metodo za optimiranje kompleksnih proizvodnih procesov, kar pripomore k večji produktivnosti proizvodnega procesa.
Keywords: strojno učenje, genetski algoritmi, optimiranje, stohastični procesi, planiranje (terminiranje) proizvodnega procesa, proizvodni management
Published in DKUM: 17.10.2016; Views: 1370; Downloads: 119
.pdf Full text (3,25 MB)

5.
OPTIMIZACIJA KRMILJENJA PROIZVODNJE PO NAROČILU
Stanka Vučko Pavleković, 2016, master's thesis

Abstract: Proizvodnja po naročilu zaradi vedno bolj specifičnih zahtev kupcev pridobiva na pomembnosti. Zaradi same kompleksnosti proizvodnje po naročilu pa tudi načrtovanje in krmiljenje take proizvodnje velja za posebej zahtevno nalogo. V teoretičnem delu sem predstavila bistvene značilnosti krmiljenja proizvodnje kot celote in posebej proizvodnje po naročilu, z opisom prednostnih pravil za razvrščanju delovnih nalogov. V praktičnem delu sem izvedla terminiranje n delovnih nalogov na m strojih z namenom poiskati optimalno možnost razporeditve delovnih nalogov glede na uporabo različnih pravil razvrščanja. Poleg tega sem na podlagi manjšega števila delovnih nalogov na enostaven način prikazala, kakšni stroški nastajajo oz. se akumulirajo tekom časa izdelave, in sicer v dveh primerih: 1) Material sprostimo v proizvodnjo takoj, ko prispe v podjetje, ne glede na razpoložljivost kapacitet 2) Material sprostimo v delo po načelu pravočasne oskrbe (ko je predvidena obdelava za konkretni delovni nalog) – Just-in-Time. Učinkovita proizvodnja je tista, ki se je v tem času sposobna pravočasno odzvati na spremembe na tržišču, po možnosti s svojim lastnim načinom poslovanja.
Keywords: upravljanje proizvodnje, proizvodnja po naročilu, terminiranje, prednostna pravila, časovno-stroškovni profil
Published in DKUM: 12.09.2016; Views: 1130; Downloads: 175
.pdf Full text (3,89 MB)

6.
Zasnova spremljanja proizvodnje kovaških polizdelkov v podjetju Metal Ravne d.o.o.
Kristijan Plesnik, 2016, specialist thesis

Abstract: Brez tesnega sodelovanja, razumevanja potreb uporabnikov in strategije uprave ni mogoče izvesti uspešnih projektov, ugotoviti, kam moramo investirati in kje bomo s pravo tehnologijo še boljši na trgu. Metal Ravne je pred nekaj leti uvedel novi informacijski sistem (SRS), s katerim si je zagotovil kakovostno, preprosto in učinkovito spremljanje proizvodnje in kvalitete izdelkov od ponudbe do naročila. Sistem je razvilo podjetje AIOSS in je namenjen raznovrstni, a maloserijski proizvodnji, ustreza torej potrebam Metala Ravne, naložba pa je bila bistveno cenejša od standardnih paketov, ki jih lahko najdemo oziroma nabavimo na trgu. V specialističnem delu je predstavljen informacijski sistem, ki pokriva področji MRP in MES. Sistem smo dogradili, da lahko danes uspešno operiramo tudi s podatki o stanju naših proizvodnih naprav. Tako še bistveno učinkovitejše planiramo in razvrščamo proizvodne naprave v našem tehnološkem procesu.
Keywords: proizvodni informacijski sistem, SRS, planiranje, terminiranje, MES, MRP, JIT, informacijski sistem, Metal Ravne
Published in DKUM: 07.09.2016; Views: 992; Downloads: 85
.pdf Full text (12,25 MB)

7.
Terminiranje vrstnega reda delovnih nalogov za proizvodnjo podjetja X
Patrik Štrucl, 2016, undergraduate thesis

Abstract: Osnovni cilj proizvodnje po naročilu je predvsem zagotoviti dobavo kupcem v obljubljenih rokih, kateri pa so dandanes vedno krajši. Da lahko dosegamo zastavljene dobavne roke z minimalnimi stroški, moramo optimalno razvrstiti delovne naloge tako, da so pretočni časi čim krajši. Zato se moramo dobro seznaniti z terminiranjem in njegovimi metodami. Ker vse metode ne dajo enako dobrih rezultatov, moramo za razvrščanje delovnih nalogov izbrati tisto, ki najbolje ustreza našemu sistemu. V diplomski nalogi smo na realnem primeru preučili prednostna pravila in hevristično metodo terminiranja ter ugotovili, katera najbolje ustreza našemu podjetju.
Keywords: proizvodnja po naročilu, terminiranje, pretočni časi, prednostna pravila, Lekin
Published in DKUM: 02.09.2016; Views: 1650; Downloads: 157
.pdf Full text (1,20 MB)

8.
Upravljanje kapacitet s poudarkom na razvrščanju delovnih nalogov
Rok Bračič, 2016, master's thesis

Abstract: Magistrska naloga se osredotoča na upravljanje kapacitet s poudarkom na razvrščanju delovnih nalogov. V današnjem globalnem in dinamičnem poslovnem okolju morajo biti podjetja kar se da fleksibilna in se pripravljena odzvati na spremembe kar se da hitro. Konkurenca je neusmiljena, kar sili proizvodna podjetja v optimizacijo samega proizvodnega procesa. Boljšo izkoriščenost proizvodnega procesa lahko dosežemo z aktivnim in efektivnim upravljanjem kapacitet. Optimiziran proizvodni proces ima številne prednosti, ki se odražajo skorajda v vseh segmentih poslovanja podjetja.
Keywords: proizvodni menedžment, upravljanje kapacitet, terminiranje, načrtovanje proizvodnje
Published in DKUM: 14.01.2016; Views: 1211; Downloads: 157
.pdf Full text (4,78 MB)

9.
Optimizacija planiranja proizvodnje v BSH
Sašo Završnik, 2015, undergraduate thesis

Abstract: Osnovni cilj diplomskega dela je analiza delovnega mesta planerja in možnosti optimiranja proizvodnje v podjetju BSH Hišni aparati, d.o.o., Nazarje. Delovno mesto je bilo preučevano na podlagi dejanskega stanja, opravljene so bile analize in predstavljena je bila možnost za izboljšavo. Na podlagi končnih rezultatov je bilo ugotovljeno, da je teoretično mogoče optimizirati proizvodnjo, vendar zaradi velike kompleksnosti sistema in natrpanega delovnika to ni možno izpeljati brez dodatnega osebja. Prvi korak do takšnega načina planiranja sta boljša organizacija in povezanost z drugimi oddelki, ki posredno in neposredno vplivajo na samo planiranje. S pravimi postopki in z več komunikacije bi lahko ne samo znižali stroške vodenja proizvodnje, pač pa tudi zmanjšali zalogo materialov.
Keywords: planiranje proizvodnje, kapacitete, delovni plan, delovni nalog, terminiranje
Published in DKUM: 27.10.2015; Views: 1156; Downloads: 181
.pdf Full text (1,44 MB)

10.
Praktične izkušnje pri uporabi orodja za mrežno planiranje pri terminskem planiranju proizvodnje
Marko Mrak, Tomaž Kern, 1998, original scientific article

Abstract: Prispevek opisuje terminsko planiranje proizvodnje v manjših in srednje velikih podjetjih, kjer to ni v celoti pokrito z obstoječim računalniško podprtim informacijskim sistemom. Opisan je razvoj, uvajanje in praktične izkušnje pri uporabi rešitve v podjetju Magneti Ljubljana. Opisana aplikacija informacijsko podpira proces od naročila kupca do potrditve oziroma zavrnitve naročila. V procesu je zajeta avtomatska priprava delovnega naloga na podlagi obstoječih ali novih tehnoloških postopkov za izdelek na podlagi razpoložljivih kapacitet v podjetju in zahtevanega termina dobave izdelka. Proces poteka v realnem čau in zajema interaktiven preračun celotnega plana proizvodnje za poljubno obdobje.
Keywords: terminiranje, planiranje, informacijski sistem
Published in DKUM: 10.07.2015; Views: 673; Downloads: 53
URL Link to full text

Search done in 0.17 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica