Search the digital library catalog

Abstract: Količina podatkov, ki jo človeštvo dandanes proizvaja, nenehno raste v eksponentnem tempu. Vsak dan se ustvarijo ogromne količine podatkov, bodisi v gospodarstvu bodisi v osebnih in družbenih dejavnostih ljudi. Tako velike količine podatkov lahko predstavljajo izzive in priložnosti za številne organizacije. Izzivi se lahko pojavljajo predvsem v organiziranem shranjevanju podatkov, priložnosti pa v njihovi obdelavi ter pretvorbi v uporabne informacije. Rešitve za izzive najdemo v podatkovnih skladiščih, kjer lahko podatke z ustrezno obdelavo in analizo spremenimo v uporabne informacije. Podatkovna skladišča so v nekaterih organizacijah tako rekoč nujna, saj se sicer lahko kaj hitro znajdejo v podatkovni zmedi. Finančne institucije, kot so na primer banke, imajo ogromno različnih poslovnih aplikacij in sistemov, ki so namenjeni zajemanju in obdelavi podatkov. Proizvedeni podatki se tako iz različnih podatkovnih virov prenašajo v integralno podatkovno skladišče, ki ga lahko označimo za enotno shrambo podatkov. V resnici gre za zelo kompleksen proces pridobivanja podatkov iz podatkovnih virov, transformiranja podatkov v ustrezne oblike in nalaganja podatkov v ciljne strukture podatkovnega skladišča. Podatki se naložijo v podatkovne tabele, ki so lahko različnih vrst, podatkovne tabele pa se povežejo v sheme tabel oz. v podatkovne modele. V podatkovnem skladišču morajo biti tabele smiselno in logično povezane, saj le tako služijo kot koristen vir za obdelavo in analizo podatkov. Več tabel ali shem lahko združimo v podatkovno bazo, ki bodisi predstavlja poslovno področje bodisi služi kot podatkovna baza poslovne aplikacije. Podatkovno skladišče tako združuje eno ali več podatkovnih baz. Namen podatkovnega skladišča pa ni samo shranjevanje podatkov, temveč je to tudi vir, ki zagotavlja podatke za nadaljnje analize. Organizacije namreč vse bolj uporabljajo podatke za pomoč in podporo pri odločanju. Osnova za sprejemanje pravilnih odločitev so konsistentni in kakovostni podatki. V podatkovnem skladišču hranimo kopije podatkov, pri katerih stremimo, da čim bolj natančno odražajo resničen svet. Neustrezni in netočni podatki lahko privedejo do napačnih odločitev, ki imajo lahko resne posledice za organizacijo. Ključno je torej, da zagotovimo kakovostne podatke in vzpostavimo procese za redno preverjanje in vzdrževanje visoke ravni kakovosti podatkov. Vsekakor pa moramo zagotoviti tudi primerno obdelovanje podatkov. Tako za namene internega poročanja kot tudi za poročanje raznim zunanjim organom se iz podatkovnega skladišča pridobivajo podatki za oblikovanje poročil. Najpogosteje se poročila, pri katerih je vir podatkov podatkovna baza, ustvarjajo s strukturiranim povpraševalnim jezikom (SQL) ali pa s pomočjo platforme, ki temelji na poslovni inteligenci in omogoča interaktivno vizualizacijo in analizo podatkov. Oba pristopa imata svoje prednosti, zato se uporabljata glede na specifične zahteve poročila. Strukturirani povpraševalni jezik je idealen za pridobivanje natančnih informacij iz podatkovnih baz, medtem pa platforme za poslovno inteligenco omogočajo večjo interaktivnost in vizualizacijo, kar lahko vodi v boljšo analizo in razumevanje informacij. Ključno je, da analize in poročila temeljijo na ažurnih, celovitih in točnih podatkih, saj le na tak način sprejemamo bolj informirane in točne odločitve, ki imajo potencial izboljšati operativno učinkovitost, zagotoviti konkurenčno prednost in prispevati k celovitemu razumevanju poslovanja organizacije.
Keywords: podatkovno skladišče, podatki, baze podatkov, tabele, ETL proces, SQL.
Published in DKUM: 26.10.2023; Views: 337; Downloads: 33
Full text (2,29 MB)

Abstract: V diplomskem delu smo načrtovali in razvili namizno aplikacijo, s pomočjo katere lahko zdravstveni delavci spremljajo otrokovo rast in razvoj. Aplikacija je implementirana v programskem jeziku C# in zasnovana s pomočjo Windows Forms. Funkcionalnosti aplikacije vključujejo spremljanje višine, teže in obsega glavice pri otrocih, starih do treh let. S temi podatki lahko uporabniki preverjajo, ali otrok dosega določene standarde v rasti glede na uveljavljene percentilne tabele mejnikov za rast in razvoj otrok, zbrane in teoretično opisane v diplomski nalogi. Prav tako aplikacija beleži nekatere druge otrokove podatke in njihovo zdravstveno stanje. Aplikacija je zdravstvenim delavcem lahko v veliko pomoč, saj jim pomaga in olajša marsikatero odločitev pri vsakodnevnem delu.
Keywords: namizna aplikacija, otrok, rast in razvoj, percentilne tabele, digitalizacija
Published in DKUM: 25.03.2022; Views: 1622; Downloads: 203
Full text (2,86 MB)

Abstract: V diplomski nalogi smo predstavili vpeljavo večje količine podatkov in primerjavo na sistemu PostgreSQL. Vpeljavo smo izvedli preko že obstoječe aplikacije, uporabljene v podjetju Iskratel d.o.o., preko katere smo simulirali vnos realnih telefonskih klicev. Izpostavili smo deljene tabele in uporabo indeksov. Aplikacijo smo tudi optimizirali s pomočjo Jave JPA. V nadaljevanju smo nad sistemom izvedli posamezne teste in jih primerjali po različnih kriterijih.
Keywords: PostgreSQL, podatkovne baze, JPA, deljene tabele
Published in DKUM: 03.11.2020; Views: 1119; Downloads: 124
Full text (1,61 MB)

Abstract: Ker ima vsako društvo, klub ali podobna združenja določeno število članov ali pripadnikov, sem se odločil, da izdelam spletno aplikacijo za register članov. Bistvo aplikacije je, da je struktura skoraj v celoti dinamična. Kar pomeni, da uporabnik (administrator v organizaciji) poljubno dodaja ustrezna polja v register, tvori sezname, ki jih potrebuje za vodenje evidence; na primer interesi članov, status člana v organizaciji idr. Celotna struktura baze temelji na skupaj vsaj osmih tabelah, od katerih se v štiri zapisuje struktura podatkov, v dodatno eno tabelo podatki o vlogah, to je dovoljenjih za prikaz podatkov na nivoju polj, v eno tabelo se shranjujejo podatki o zalogah vrednosti lastnosti, v eni je seznam tabel in najmanj ena tabela s podatki. Tabela s podatki je običajno tabela z registrom članov (Clan). Za dodajanje novih dodatnih tabel je dovolj osnovno poznavanje MySQL-a. Vse procedure za rudarjenje po podatkih so napisane za in se izvajajo v MySQL-u. Za klicanje procedur in tvorjenje dinamičnih prikazov je uporabljen PHP. Prikaz podatkov in izvajanje zahtev pa temelji na Javascript-u. Knjižnice, ki sem jih uporabil so jQuery in jqGrid. Za prijavo za pregledovanje oz. administriranje podatkov je predvsem zaradi tega, ker Društvo Mensa že ima Google Apps, sem uporabil Googla API PHP client za preverjanje identitete. Upam, da je v tem delu dobro prikazana možnost uporabe dinamične strukture za kreiranje po obsegu podatkov manjših registrov oz. seznamov. Ravno tako lahko idejo o dinamični strukturi lahko razvijalci uporabijo pri dodeljevanju dinamičnih lastnosti že obstoječim tabelam.
Keywords: Dinamični register članov ali predmetov, MySQL procedure, jqGrid tabele, Google Apps login
Published in DKUM: 19.10.2016; Views: 1641; Downloads: 92
Full text (1,43 MB)

Abstract: V diplomski nalogi opišemo tipe gesel, njihov pomen in namene uporabe. Predstavimo načine shranjevanja gesel ter najpogostejše metode napadov na gesla. V nadaljevanju obravnavamo tehnike razbijanja gesel in za to potrebna orodja ter principe. Z izvedbo praktičnega razbijanja gesel s pomočjo mavričnih tabel predstavimo prednosti razbijanja gesel z grafično procesno enoto v primerjavi z osrednjo procesno enoto. S pomočjo vzorcev gesel slovenskih uporabnikov, zbranih v anketi, analiziramo navade določanja gesel slovenskih uporabnikov ter jih primerjamo s svetovnim povprečjem.
Keywords: gesla, napadi na gesla, mavrične tabele, analiza ankete
Published in DKUM: 20.05.2016; Views: 2187; Downloads: 252  (1 vote)
Full text (1,96 MB)