| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 1 / 1
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Razpoznavanje kovancev v digitalnih slikah s pomočjo računalniškega vida in strojnega učenja
Tjaž Vračko, 2018, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu smo raziskali metode računalniškega vida za detekcijo in razpoznavanje evrskih kovancev v digitalnih slikah. Preučili in analizirali smo obstoječe metode za detekcijo kovancev ter predstavili njihove prednosti in slabosti. V delu predstavimo lasten algoritem za detekcijo in razpoznavo evrskih kovancev, ki temelji na Houghovi transformaciji, barvnih in teksturnih značilnicah, postopku na osnovi vreče besed in strojih podpornih vektorjev; za popravljanje rezultatov razpoznave uporablja informacije o velikostnih razmerjih kovancev. Algoritem smo implementirali in testirali na štirih testnih množicah slik. Ugotovili smo, da naš algoritem deluje najbolje na slikah z belim ozadjem, na katerih se nahaja veliko različnih tipov kovancev. Na takšnih slikah smo v povprečju dosegli 81,53-odstotno uspešnost pravilnega razpoznavanja kovancev. Izkazalo se je tudi, da je 20 cm tista oddaljenost kamere od kovancev, pri kateri dosežemo najvišjo uspešnost razpoznave in ustreza razdalji, ki bi jo tudi sicer izbrali za slikanje od 10 do 30 kovancev, položenih na mizo.
Keywords: razpoznavanje kovancev, HOG, SIFT, Houghova transformacija, stroji podpornih vektorjev
Published in DKUM: 03.05.2018; Views: 1161; Downloads: 133
.pdf Full text (3,01 MB)

Search done in 0.02 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica