Search the digital library catalog

Abstract: Namen prispevka: Podati temeljit opis ravni merjenja, osnovnega pa vseeno zahtevnega pojma v teoriji merjenja. Raven merjenja spremenljivke ima daljnosežne posledice, tj. glede na zastavljeno raziskovalno vprašanje in preverjano domnevo, izbiro ravni merjenja ustreznih statističnih kazalcev, metod ali preizkusov domnev. Metode: Princip ravni merjenja je opisan in razložen s primeri iz vsakdanjega življenja, iz učbenikov statistike oz. metod raziskovanja ter iz varstvoslovne prakse. Podan je primer izračuna mer srednje vrednosti, ki ustrezajo ravni merjenja spremenljivk, predstavljeni so statistični testi preverjanja domnev o povezanosti pojavov, ki ustrezajo ravni merjenja uporabljenih spremenljivk. Ugotovitve: Težave študentov, pa tudi raziskovalcev pri razumevanju in uporabi zamisli ravni merjenja so razumljive, saj je zamisel dovolj zapletena, pa vseeno osnovna, tako da jo nekateri učbeniki predstavijo mimogrede in bralca ne opozorijo na daljnosežne posledice – raven merjenja spremenljivk določa ustrezne metode analize podatkov ter preizkusov domnev. Izvirnost/pomembnost prispevka: Predstavitev in razlaga ravni merjenja je namenjena študentom in raziskovalcem, da bi že pri zbiranju podatkov upoštevali in načrtovali ustrezne ravni merjenja spremenljivk in s tem preizkuse domnev ter odgovore na zastavljena raziskovalna vprašanja. Podan je načelni napotek, da naj raziskovalec spremenljivke meri na čim višji ravni (saj je v kasnejši analizi korak na nižjo raven merjenja vedno mogoč), da pa mora na drugi strani upoštevati tudi načelo ekonomičnosti, tj. ne zbirati podatkov na višji ravni, če jih za analize ne potrebuje.
Keywords: ravni merjenja, merska lestvica, mere srednje vrednosti, mere razpršenosti, statistični testi povezanosti
Published in DKUM: 29.04.2020; Views: 2033; Downloads: 127
Full text (451,11 KB)
This document has many files! More...

Abstract: Sodobna postindustrijska družba, kjer velik del zaposlenih ni vključenih v proizvodnjo fizičnih izdelkov, temelji na storitvah. V takšni družbi so prednost pred fizično močjo in energijo dobile informacije. Porast podatkov na specifičnih področjih pripelje do potrebe po namenskih računalniških programih, ki so zmožni hitro in učinkovito analizirati dane podatke. Na trgu se pojavlja relativno malo število kakovostnih statističnih programov in programskih jezikov, ki so v večini primerov velik finančni zalogaj in zahtevni za uporabo. Poleg njihove zahtevnosti jih omejuje dejstvo, da so namizni programi, torej jih je pred uporabo treba namestiti, uporabljamo pa jih lahko le na napravah, kjer so nameščeni. Na podlagi omenjene problematike smo zgradili spletno aplikacijo, ki omogoča izvedbo osnovnih statističnih testov. Glavne prednosti izdelane spletne aplikacije so njena preprosta uporaba, razumljivost in dostopnost z različnih naprav pod pogojem, da imajo dostop do interneta. Poleg izvedbe statističnih testov aplikacija omogoča izris in tisk grafov, prikaz obdelovanih podatkov in izračun osnovnih statističnih informacij nad množico podatkov. Aplikacija je dosegljiva prek spleta in prilagojena za delovanje na različnih operacijskih sistemih. Do aplikacije lahko dostopamo tudi z mobilnih naprav z različnimi velikostmi zaslonov. V teoretičnem poglavju magistrskega dela smo z matematičnega stališča predstavili osnovne statistične teste in sodobne programe za izvajanje statističnih analiz. Na podlagi informacij, zbranih v teoretičnem delu naloge, smo zgradili aplikacijo za izvedbo osnovnih statističnih testov. Implementaciji aplikacije je sledila raziskava, s katero smo odgovorili na zastavljena raziskovalna vprašanja. Kvalitativna raziskava je potekala s pomočjo strukturiranega intervjuja, v katerem nas je zanimalo poznavanje statističnih programov in mnenje intervjuvancev o izdelani aplikaciji. Iz odgovorov intervjuvancev smo razbrali, da smo dosegli zastavljeni cilj, ki je bil izgradnja preproste in razumljive aplikacije za izvedbo enostavnih statističnih testov.
Keywords: statistika, statistična analiza, statistični testi, statistična aplikacija, hi-kvadrat preizkus, studentov t-test, korelacija, spletna aplikacija
Published in DKUM: 13.04.2016; Views: 2650; Downloads: 214
Full text (1,61 MB)

Abstract: Teoretična izhodišča, namen. V magistrskem delu smo opisali možnosti in načine porodov v Sloveniji, delo diplomiranih babic v porodnih sobah in medicinskih sester na porodniških oddelkih. Skozi pregled literature prikažemo dokaze o delovanju in zanikanju delovanja učinkov luninih men na število porodov, pa tudi drugih človeških fizioloških dejavnikov, kot je npr. povečanje števila sprejemov na oddelke za nujno medicinsko pomoč. V magistrskem delu je ključnega pomena hipoteza, ki trdi, da polna luna vpliva na povečano število rojstev. Raziskovalna metodologija. V raziskavi smo uporabili kvantitativno metodologijo. V okviru empiričnega dela smo s pomočjo Student t-testa ter ostalih statističnih testov obdelali podatke o številu rojstev posredovanih s Statističnega urada Republike Slovenije ter anketni vprašalnik o mnenju diplomiranih babic glede vpliva luninih men na število in način porodov. Rezultati. Kljub temu da je 72 % diplomiranih babic mnenja, da polna luna vpliva na število porodov, statistični testi tega dejstva ne potrdijo. Sklep. Občutek diplomiranih babic, da se v času polne lune rodi večje število otrok kot v preostalih dneh v mesecu, kar bi imelo za posledico večji obseg dela, ni realen in ostaja dejansko le občutek.
Keywords: Lunine mene, število porodov, diplomirana babica, statistični testi.
Published in DKUM: 05.05.2011; Views: 4737; Downloads: 532
Full text (779,56 KB)

Abstract: V diplomskem delu so predstavljeni najpomembnejši statistični testi. Na začetku so razloženi osnovni pojmi statistike, ki so potrebni za razumevanje celotnega diplomskega dela. V nadaljevanju je opisano kako potekajo statistični testi, kjer smo se osredotočili na napake, ki se pojavljajo pri testiranju statističnih hipotez ter na stopnjo značilnosti testa. V osrednjem delu so predstavljeni najpomembnejši preizkusi značilnosti. Najprej je predstavljen postopek, s katerim smo predstavili statistične teste, nato smo poglavje razdelili na dva dela. V prvem delu so predstavljeni najpomembnejši parametrični preizkusi značilnosti: testiranje populacijskega povprečja, standardnega odklona, populacijskega deleža, enakosti populacijskih povprečij za dva odvisna in dva neodvisna vzorca, homogenosti varianc, korelacijskega koeficienta, analiza variance (ANOVA). V drugem delu pa so predstavljeni najpomembnejši neparametrični preizkusi značilnosti: prilagoditevni hi-kvadratov test, test z znaki, Wilcoxonov test z rangi, Mann-Whitneyev test, preizkus neodvisnoti s kontingenčno tabelo, Spearmanova korelacija rangov, Friedmanov test in Kruskal-Wallisov test. Za vsak test smo navedli tudi zgled, za katerega smo pri obdelavi podatkov uporabili statistični program SPSS.
Keywords: testiranje statističnih hipotez, parametrični statistični testi, neparametrični statistični testi.
Published in DKUM: 13.05.2010; Views: 14304; Downloads: 3778
Full text (371,97 KB)