1. Metoda za napoved zmogljivosti stohastičnih algoritmov na osnovi statističnih porazdelitev števila ovrednotenj in časa : doktorska disertacijaJana Herzog, 2024, doctoral dissertation Abstract: V doktorski disertaciji predstavimo metodo, namenjeno analizi in primerjavi stohastičnih algoritmov. Predlagana metoda se imenuje AS^3D (angl.~Analysis of the Stochastic Solvers based on Statistical Distributions). Ta temelji na statističnih porazdelitvah opazovanih spremenljivk, natančneje številu funkcijskih ovrednotenj in času. Pri tem uporablja pristop s ciljno vrednostjo. Ciljno vrednost določa kakovost rešitve, katero želimo, da jo algoritem doseže. Opazovani spremenljivki in njuni statistični porazdelitvi analizira na nizkodimenzionalnih in napoveduje za visokodimenzionalne različice optimizacijskega problema. Vzpostavljeni napovedni model na podlagi parametrov statističnih porazdelitev omogoča napovedovanje zaustavitvenih pogojev, torej časa in števila funkcijskih ovrednotenj za določeno verjetnost doseganja ciljne vrednost. Prav tako omogoča oceno verjetnosti, da bo zagon uspešen glede na dani zaustavitveni pogoj in kakovosti rešitve za višjedimenzionalne različice problema. Da pokažemo uporabnost predlagane metode, smo vzpostavljene napovedne modele empirično validirali za izbrane optimizacijske algoritme in probleme. Razlike med napovedanimi in empiričnimi vrednostmi so znašale manj kot 15 \% za problem LABS, testne funkcije CEC in problem potenciala Lennard-Jones. To nakazuje na to, da lahko metodo AS^3D uspešno uporabljamo za analizo in primerjavo stohastičnih algoritmov na različnih optimizacijskih problemih. S pomočjo metode smo pokazali tudi uporabnost stohastičnih algoritmov. Ti morajo, da dosežejo optimalno rešitev z visoko verjetnostjo, preiskati le majhen delež iskalnega prostora.
Keywords: analiza stohastičnih algoritmov, statistična porazdelitev, napovedni model, pristop s ciljno vrednostjo
Published in DKUM: 08.04.2025; Views: 0; Downloads: 37
 Full text (3,56 MB) |
2. Izdelava digitalnega dvojčka proizvodnega obrata v podjetju Plastika Skaza d.o.o. : magistrsko deloLuka Črnčič, 2023, master's thesis Abstract: Magistrsko delo obsega opis izdelave digitalnega dvojčka proizvodnega obrata v podjetju Plastika Skaza d.o.o., s pomočjo katere je bila izvedena analiza zasedenosti operaterjev strojev na posameznih delovnih mestih. Rezultate analize stanja zasedenosti operaterjev smo dobili s pomočjo simulacije proizvodnega procesa v programu Visual Components v katerem smo digitalni dvojček tudi izdelali. Za izdelavo digitalnega dvojčka je bilo potrebno proizvodni proces dobro preučiti, da je bila razlika med fizičnim proizvodnim obratom in digitalnim dvojčkom minimalna. S pomočjo rezultatov analize stanja zasedenosti operaterjev smo oblikovali predloge za izboljšave proizvodnega procesa, ki smo jih prav tako analizirali s pomočjo simulacije. S pomočjo izvedbe analize smo lahko podali optimizacijske predloge, s katerimi je mogoče znižati stroške proizvodnega obrata. Prav tako smo s statistično analizo modela potrdili njegovo natančnost in sovpadanje z realnim proizvodnim procesom. Glavni cilj magistrskega dela je bil predlagati spremembe, ki bi omogočale enak izkupiček proizvodnega obrata z manjšim skupnim številom operaterjev strojev v proizvodnem obratu.
Keywords: digitalni dvojček, analiza proizvodnega procesa, optimizacija proizvodnega procesa, Visual Components, simulacija proizvodnega procesa, stroškovna kalkulacija, statistična analiza
Published in DKUM: 22.12.2023; Views: 377; Downloads: 87
Full text (3,95 MB) |
3. Primeri uporabe podatkov iz velikih baz v nogometu : diplomsko deloMarcel Koren, 2023, undergraduate thesis Abstract: V svetu športa je nenehno izobraževanje pri trenerskem poklicu neizbežno, saj le tako ti
kot strokovni delavec in tvoja ekipa neprestano napredujeta in ne zaostajata za
konkurenco. Ne glede na raven športnega udejstvovanja, si lahko s pregledom
aktualnih znanstvenih raziskav pridobimo nova znanja.
Predstavili smo mnoga spoznanja iz strokovnih del, ki so privedla do korenitih
sprememb v nogometni igri. Z neučinkovitostjo strelov z razdalje se je temu prilagodil
slog nogometne igre (Harper, 2021) . Čeprav se je povišala intenziteta obremenitev v
zadnjih letih (Bush, Barnes, Archer, Hogg, & Bradleya, 2015) se je zmanjšalo število
poškodb (Henriques, 2018) . Moč je opaziti višji odstotek natančnosti podaj (McKenna,
2017) , zmanjšal se je čas nogometaša na žogi (igralec je med igro 98,8 % časa brez
žoge (Di Salvo, 2007) in mnogo več.
Potrebno je poudariti, da obstaja nepredstavljivo velik razkorak med neprofesionalno in
profesionalno ravnjo, ne zgolj s finančnega vidika, ampak tudi med količino in
dostopnostjo informacij o lastnih igralcih, medsebojni primerjavi ekip, zunanjih
dejavnikih, nogometnem tržišču in navijačih, vendar izhodišča in spoznanja lahko delno
uporabimo tudi na amaterskem nivoju.
Naloga je predstavljena iz analitičnega in statističnega razmišljanje na karseda zanimiv
in praktičen način.
Dandanes se v nogometnem svetu popolnoma nič ne prepušča golemu naključju.
Keywords: nogomet, šport, baza podatkov, statistična analiza
Published in DKUM: 12.12.2023; Views: 530; Downloads: 30
Full text (973,89 KB) |
4. Strah potrošnikov glede prehranske varnosti v Sloveniji v obdobju prvega vala COVID-19 krizeMaja Turnšek, Ranka Junge-Berberovic, Vesna Miličić, Martina Bavec, 2023, original scientific article Abstract: Raznovrstne krize znatno vplivajo na celoten prehranski sektor in spreminjajo stališča Evropejcev in politik o pomenu prehranske varnosti, trajnostno pridelane, kakovostne in varne hrane za zdravje potrošnikov. Prispevek se osredotoča na strah glede prehranske varnosti v času prvega vala COVID-19 krize v Sloveniji, na z njim povezan strah glede prehranske varnosti v prihodnje in na spremembe potrošnih vedenj. Spletno anketiranje je bilo v Sloveniji izvedeno v juniju 2020 na način »snežene kepe« in je zajelo 490 posameznikov. Rezultati so pokazali, da sta obe merjeni obliki strahu (i) strah o prehranski varnosti med prvim valom COVID-19 krize in (ii) strah o prehranski varnosti v prihodnosti statistično značilno, srednje močno in pozitivno povezani s skoraj vsemi samozaznanimi spremembami lastnega vedenja zaradi pojava COVID-19 krize. Anketiranci so se najbolj osredotočili na nakup živil, ki so pridelana in predelana v Sloveniji, na ustvarjanje večjih prehranskih zalog ter na večjo pazljivost pri tem, koliko hrane zavržejo. Zgolj manjše spremembe pa so izrazili glede nakupnih kanalov, pri čemer so neposredno od kmetov pogosteje nakupovali starejši, višje izobraženi in ti, ki se samouvrščajo v višji družbeni razred. V prihodnje bi bilo treba vključiti reprezentativen vzorec in primerjati rezultate z rezultati v drugih državah in podrobneje analizirati vpliv posameznikovega ekonomskega položaja in vpliv promocijskih kampanj na spremembo potrošnih vedenj.
Keywords: samooskrba s hrano, prehranska varnost, COVID-19, potrošnik, prehranska veriga, statistična analiza, nakupovalne navade
Published in DKUM: 10.10.2023; Views: 376; Downloads: 41
Full text (595,10 KB)
This document has many files! More... |
5. Izbor metod pri proučevanju fenomena čezmejnih združitev in prevzemovAnita Maček, Rasto Ovin, 2012, original scientific article Abstract: Avtorja ponazarjata možen izbor metodoloških korakov pri raziskavi fenomena, za katerega ne obstajajo uradni statistični podatki, primarnih podatkov pa od udeležencev v transakcijah ni moč dobiti. Gre za merjenje ekonomskih učinkov čezmejnih združitev in prevzemov. Članek prikazuje izvirno rešitev, s katero sta avtorja zaobšla ta problem. Enostavnost metode zbiranja podatkov, ki je v primerjavi s primerljivimi raziskavami sicer inovativna, je bilo treba za robustnost rezultatov kompenzirati z uporabo večih statističnih testov. Glede na to, kako so dobljeni rezultati prestali statistične preizkuse, je moč sklepati, da je bila ocena stiliziranih dejstev na osnovi uporabljene temeljne metode (ankete) dovolj zanesljiva.
Keywords: podjetje, prevzemi podjetij, združitve podjetij, neposredne tuje investicije, ankete, statistična analiza
Published in DKUM: 06.09.2023; Views: 405; Downloads: 0 |
6. Varnost starejših pešcev v prometu : diplomsko deloEsmera Bećirović, 2022, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu je predstavljena analiza prometne varnosti pešcev, še posebej pešcev, ki so starejši od 65 let. Namen je ugotoviti glavne dejavnike, ki vplivajo na prometno varnost pešcev in starejših pešcev, na podlagi analize prometnih nesreč za obdobje 2017-2021, ter poudariti značilnosti, ki imajo največji vpliv na varnost starejših pešcev. Analiza PN z udeleženimi pešci vseh starosti je dokazala, da je najpogostejši vzrok vseh tovrstnih PN neupoštevanje pravila o prednosti, in da se večina PN konča z lažjimi poškodbami. Podrobnejša analiza, ki upošteva samo pešce starejše od 65 let, pa je dokazala, da je za to starostno skupino najpogostejši vzrok PN premiki z vozilom ( kar 27% vseh PN z lažjimi, hudimi poškodbami ter s smrtnim izidom) ter neupoštevanje pravila o prednosti (24% omenjenih PN). Analiza je tudi poudarila, da 67% PN je imelo kot posledice lažje telesne poškodbe ter 33% PN se je končalo s hudimi poškodbami ali s smrtnim izidom. Če se osredotočimo na hude poškodbe PN in na PN s smrtnim izidom, je najpogostejši vzrok tega tipa nesreč je neupoštevanje pravila o prednosti. Podobno ugotavljamo za starejše pešce. Na koncu smo tudi predlagali morebitne ukrepe za izboljšavo stanja prometne varnosti pešcev, torej tehnične ukrepe s področja infrastrukture in mehke ukrepe s področja izobraževanja, delavnice za povečanje znanja o prometni varnosti.
Keywords: starejši pešci, varnost prometa, statistična analiza, prometne nesreče
Published in DKUM: 09.09.2022; Views: 720; Downloads: 87
Full text (2,85 MB) |
7. Analiza prometne varnosti v času epidemije Covid-19 : magistrsko deloSemra Ruvić, 2022, master's thesis Abstract: Magistrsko delo opisuje stanje prometne varnosti za območje Slovenije v treh letih pred epidemijo – od 1. 1. 2017 do 31. 12. 2019 – in v letu 2020, ko je bila razglašena epidemija covid-19. Glede na to, da se v letu 2020 epidemija ni začela v januarju, smo upoštevali in navedli posamezne ukrepe vlade, ki so pomembneje vplivali na promet, in jih tabelarno predstavili. Leto 2021 smo obravnavali tudi z vidika prometnih nesreč (PN). Za analizo prometne varnosti smo uporabili podatke o številu PN in jih podrobneje opisali skozi merila, kot so udeleženci, posledice, vzroki PN, vrsta ceste in mesec dogodka PN. Upoštevali smo tudi podatke o povprečnem letnem dnevnem prometu (PLDP).
Na podlagi podatkov triletnega obdobja smo izračunali povprečje in pričakovanja za leto 2020 oziroma trend. Rezultate smo primerjali z dejanskimi podatki iz leta 2020 in podatki iz leta 2021. Med dobljenim podatki za opazovana leta smo naredili primerjavo tako med številom PN kot med PLDP.
Na koncu smo s pomočjo Pearsonovega in Spearmanovega testa izračunali koeficient korelacije, intervale zaupanja in povprečno stopnjo spremembe ter izsledke predstavili.
Keywords: prometna varnost, prometne nesreče, analiza prometnih nesreč, epidemija covid-19, statistična analiza
Published in DKUM: 29.08.2022; Views: 689; Downloads: 57
Full text (2,11 MB) |
8. Strategije statističnega načrtovanja eksperimentov pri kristalizaciji proteinov, primer lizocimaJelenko Jandrić, 2020, master's thesis Abstract: Lizocim je encim, ki hidrolizira vezi med N-acetil muraminsko kislino in N-acetil-D-glukozaminskimi preostanki znotraj peptidoglikana v bakterijski celični steni, kar pomeni, da ima baktericidni učinek. Lizocim je naravno prisotna molekula v nekaterih živilih živalskega izvora in velikokrat deluje kot naravni konzervans. Namen raziskave je bil ugotoviti dejavnike, ki vplivajo na proces kristalizacije lizocima, oblikovati lestvico za oceno rezultatov kristalizacije ter na osnovi dobljenih načinov kristalizacije lizocima in izvedene raziskave oblikovati strategijo kristalizacije lizocima. Z uporabo delnega faktorskega načrta poskusov smo preučevali vplive treh soli in njihovih koncentracij, koncentracije glicerola, različnih vrednosti pH, temperature, načinov mešanja vzorcev in različnih koncentracij lizocima na njegovo kristalizacijo. Nastali kristali so bili slikani z robotskim sistemom za slikanje kristalov, rezultati uspešnosti kristalizacije pa so bili ovrednoteni po lastni lestvici. Uporabili smo linearno regresijo za ugotavljanje statistično značilnih povezav in metodo podpornih vektorjev za napovedovanje kristalizacije. Pokazali smo, da višje koncentracije NaCl in PEG 4000, nižji pH in nižje temperature, višje koncentracije proteina v raztopini vodijo do kristalizacije lizocima. Model podpornih vektorjev se je izkazal pri napovedovanju kristalizacije – površina pod ROC krivuljo je bila 0,84. Z uporabo eksperimentalnih načrtov, statistične analize opravljenih poskusov, linearne regresije in uporabo umetne inteligence lahko načrtujemo bolj optimalne korake kristalizacije proteinov.
Keywords: lizocim, kristalizacija, statistična analiza, načrtovanje eksperimentov
Published in DKUM: 04.01.2021; Views: 1294; Downloads: 112
Full text (3,00 MB) |
9. Razvoj vtičnika za podporo strojnemu učenju v programu Jamovi : diplomsko deloMaruša Konečnik, 2020, undergraduate thesis Abstract: Glavni cilj diplomskega dela je bil razvoj vtičnika za program za statistično analizo Jamovi. Poleg tega smo v diplomskem delu predstavili osnove strojnega učenja, z njim povezane metrike ocenjevanja ter opisali in primerjali nekaj programov za statistično analizo. Vtičnik omogoča podporo strojnemu učenju za različne algoritme. Osredotočili smo se na algoritma odločitvenega drevesa enojno odločitveno drevo ter naključni gozd Omogočena je tudi primerjava rezultatov več algoritmov. V praktičnem delu diplomske naloge smo razvili delujoč vtičnik, v teoretičnem delu pa smo zapisali osnovna navodila za razvoj vtičnika za Jamovi ter opisali funkcionalnosti ter uporabo nastalega vtičnika.
Keywords: strojno učenje, statistična analiza, Jamovi, metrike ocenjevanja, vtičnik
Published in DKUM: 04.11.2020; Views: 1153; Downloads: 113
Full text (2,45 MB) |
10. Analiza parametrov leta letala v tekmovanju Air race : diplomsko deloMark Travner, 2020, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu predstavimo potek procesa analize leta letala v tekmovanju Air race. Predstavimo potek priprave podatkov, ki jih iz zajemnih enot pretvorimo v format CSV. Za analizo teh podatkov nato uporabimo aplikacijo MTAS, ki smo jo razvili v okviru diplomskega dela in jo podrobneje opišemo. Na koncu rezultate analize primerjamo z alternativnimi metodami, kot so video analiza in analiza časov.
Keywords: vmesnik, grafični vmesnik, video analiza, statistična analiza, tekmovanje air race
Published in DKUM: 04.11.2020; Views: 785; Downloads: 74
Full text (914,25 KB) |
