Search the digital library catalog

Abstract: Diplomsko delo obravnava stresanje rastrskih slik in njegovo optimizacijo. Z namenom zmanjšanja zaznave napake smo matriko algoritma za stresanje Jarvis, Judice in Ninke prilagodili s pomočjo diferencialne evolucije. Skozi optimizacijo smo spreminjali uteži v matriki tako, da smo se poskušali s stresano sliko čim bolj približati originalni sliki. Za merjenje podobnosti med dvema slikama smo uporabili metriki PSNR in SSIM. Z večkratnim zagonom optimizacije smo analizirali vpliv različnih parametrov diferencialne evolucije na kakovost končnega rezultata. Ugotovili smo, da izboljšan SSIM ne pomeni nujno boljše ujemanje stresane slike z originalno sliko.
Keywords: rastrska slika, stresanje, Jarvis Judice in Ninke, optimizacija, evolucijski algoritmi, diferencialna evolucija
Published in DKUM: 23.09.2025; Views: 0; Downloads: 20
Full text (3,60 MB)

Abstract: Diplomsko delo z naslovom Določanje zastojev in izgub časa pri delu v podjetju STK d.o.o., temelji na analizi slike delovnega dne delavca, ki opravlja delo v proizvodnji, na laserskem stroju, ter tudi v pisarni, kjer opravlja delo, kot je priprava tehnologije, konstruiranje, ipd.. Meritve smo opravili s pomočjo programa Normar 3.0. Predstavljeni so rezultati delavčevega delovnega dne, in ugotovitve kje prihaja do izgub časa. Vse skupaj je analizirano in podano so rešitve.
Keywords: slika delovnega dne, laserski razrez, proizvodnja, programiranje, REFA, SDD, razdelilni časi, tehnologija, CNC
Published in DKUM: 11.04.2025; Views: 0; Downloads: 22
Full text (1,75 MB)

Abstract: V diplomskem delu predstavimo algoritme transformacij nizov, in sicer: transformacija premik naprej, transformacija inverzne frekvence in transformacija desno manjše. Nize tvorimo iz sivin‐ skih rastrskih slik, pri čemer preizkusimo različne načine branja: branje z rastrskim prebiranjem, branje levo‐desno, branje cik‐cak, območno branje cik‐cak, branje v obliki spirale in branje v obliki traku. Kot najuspešnejše se izkaže transformacija inverznih frekvenc z branjem v obliki traku, s prebiranjem dvanajstih vrstic. Na naboru 36 sivinskih rastrskih slik različnih ločljivosti dosežemo v povprečju za 26 odstotkov znižanje informacijske entropije.
Keywords: niz, transformacije niza, informacijska entropija, rastrska slika
Published in DKUM: 12.10.2023; Views: 572; Downloads: 96
Full text (1,08 MB)

Abstract: Doktorska disertacija se ukvarja z digitalizacijo postopka tuširanja orodij za globoki vlek. Tuširanje orodja in analiza tuširne slike sta integralni del postopka izdelave orodij, ki služita za določanje prileganja orodja in preoblikovanca. Rezultat analize tuširne slike je pokazatelj tehnološke kakovosti orodja. Zaradi odsotnosti znanstvene obravnave postopka tuširanja doktorska disertacija opisuje postopek in ga umesti v proces izdelave orodij. V nadaljevanju je zaradi digitalizacije postopka tuširanja predstavljen sistem za analizo tuširne slike, ki je sestavljen iz 3D digitalno optičnega zajemanja barvnih in geometrijskih informacij tuširanih preoblikovancev, predhodne obdelave zajetih podatkov z decimacijo, segmentacijo po metodi k-voditeljev, določanja stopnje svetlosti, mreženja (2D in 3D) in prikaza področij z informacijo o kakovosti naleganja na CAD modelu. Ob tem je predstavljena tudi integracija analize tuširne slike z rezultati simulacije preoblikovanja za ocenjevanje naleganja orodij. Razviti so bili kazalniki, za prikaz stopnje pokritosti oblakov točk in stopnje homogenosti. Za delovanje sistema je treba s predobdelavo zajete 3D tuširne slike ločiti barvne točke spodnje in zgornje površine preoblikovanca. Učinkovitost segmentacije je empirično validirana na podlagi Davies-Bouldinovega indeksa. Rezultati sistema so tudi primerjani s strokovnjakovo sposobnostjo analize tuširne slike za določitev naleganja orodja.
Keywords: izdelava preoblikovalnih orodij, tuširanje, 3D skeniranje, tuširna slika, analiza slik, segmentacija
Published in DKUM: 22.08.2022; Views: 846; Downloads: 10
Full text (11,44 MB)

Abstract: Magistrsko delo obravnava klasični problem “no-three-in-line” in dve njegovi pospološitvi. Klasični problem “no-three-in-line” je, poiskati največje možno število točk, ki jih lahko postavimo na n × n mrežo tako, da nobene tri med njimi ne bodo ležale v ravni črti. Posplošitvi, ki ju bomo obravnavali, sta problem “no-three-in-line” v 3D in problem splošne lege v teoriji grafov. Problem “no-three-in-line” v 3D je, poiskati največje možno število točk, ki jih lahko postavimo na n × n × n mrežo tako, da nobene tri med njimi ne bodo ležale v ravni črti. Problem splošne lege v teoriji grafov pa je, poiskati največjo množico vozlišč, za katero bo veljalo, da nobena tri vozlišča iz te množice ne ležijo na skupni najkrajši poti. V prvem poglavju je navedenih nekaj definicij in pomembnih rezultatov iz področja diskretne matematike in teorije števil, ki jih bomo potrebovali v nadaljnjih poglavjih. V drugem poglavju predstavimo klasični problem “no-three-in-line”, pokažemo koliko je pričakovana zgornja meja za število nekolinearnih točk na n × n mreži pri velikih n in vidimo, da lahko na n × n mrežo zmeraj postavimo n nekolinearnih točk. V tretjem poglavju predstavimo problem “no-three-in-line” v 3D, pokažemo, kako je ta problem povezan s 3D-sliko grafa Kn in povemo, kakšno je pričakovano število nekolinearnih točk na n × n × n mreži. V zadnjem poglavju predstavimo problem splošne lege v teoriji grafov ter njegove zgornje in spodnje meje. Zgornje meje so podane na podlagi različnih izometričnih pokritij grafov, spodnje pa dobimo tako, da množice v splošni legi povežemo s premerom grafa in njegovim pakiranjem.
Keywords: problem “no-three-in-line”, splošna lega, celoštevilska mreža, 3D-slika grafa, izometrično pokritje, izometrični podgraf
Published in DKUM: 15.03.2019; Views: 1281; Downloads: 129
Full text (1,06 MB)