Abstract: Zaključno delo predstavlja problematiko z vidika prometne varnosti, s katero se soočajo starejši vozniki motornih vozil. Osnovni namen je prikazati njihovo varnost v prometu skozi analizo prometnih nesreč in s pomočjo eksperimenta, ki smo ga izvedli na fakulteti. Analiza prometnih nesreč prikazuje podrobne informacije o prometnih nesrečah za obdobje 2012–2022, v katerih so bili udeleženi kot povzročitelji, starejši vozniki. Približno 20 % prometnih nesreč v zadnjih letih povzročijo prav oni. Za boljše razumevanje analize prometnih nesreč je bil izveden eksperiment s 30-imi prostovoljci različnih starosti. Vseboval je anketo s testom o cestno prometnih predpisih in vožnjo na simulatorju z očali za sledenje pogleda. Rezultate poizkusa smo primerjali po starostnih skupinah in ugotovili, da z leti znanje o cestno prometnih predpisih pada. Ena izmed pomembnih ugotovitev je, da imajo starejši vozniki kljub manjši vozni hitrosti daljši reakcijski čas v primerjavi z ostalimi vozniki. Na koncu so podani tudi možni predlogi za izboljšanje stanja na področju prometne varnosti starejših voznikov.Keywords: varnost v prometu, starejši vozniki, analiza prometnih nesreč, simulator vožnje, očala za sledenje pogledaPublished in DKUM: 30.05.2024; Views: 247; Downloads: 34 Full text (5,41 MB)
Abstract: Namen magistrske naloge je bil razviti sistem, ki analizira podatke pridobljene s pomočjo sledilnika pogleda in definira dinamično področje zanimanja na video posnetku. Področje zanimanja predstavlja oseba, ki se ji določijo referenčne točke na ključni delih telesa. V ta namen smo uporabili dve metodi za zaznavanje področja zanimanja in določanje ključnih točk, ki temeljita na nevronskih mrežah. Za implementacijo smo uporabili funkcije iz knjižnice OpenCV, sistem pa je bil razvit v programskem jeziku Python. Razviti sistem se je izkazal kot učinkovit za prepoznavanje področij interesa in je omogočil visoko ujemanje s kvalitativnim kodiranjem eksperta.Keywords: semantična segmentacija, nevronske mreže, sledenje pogledaPublished in DKUM: 13.04.2023; Views: 631; Downloads: 90 Full text (4,63 MB)
Abstract: Sledenje očem (ang. Eye tracking) je postopek ugotavljanja pogleda uporabnika, in sicer na podlagi računalniško podprtih senzorjev. V raziskovalnem delu spoznamo različne naprave za sledenje očem in kakšne so možnosti uporabe le teh pri ocenjevanju uporabniških vmesnikov. V ta namen razvijemo programsko rešitev za beleženje fiksacij, ki ob podpori sledilnika EyeTribe zaznava in shranjuje vsako spremembo uporabnikovega pogleda. Na podlagi aplikacije in izbranih scenarijev rešitev preizkusimo in prikažemo rezultate uporabniku. Med raziskavo smo ugotovili, da je sledenje očem možno uporabljati kot podporo pri ocenjevanju spletnih uporabniških vmesnikov. Tako programsko kot strojno opremo naše rešitve je možno nadgraditi predvsem v smeri uporabe boljšega sledilnika in optimizacije delovanja aplikacije.Keywords: sledenje očem pri oblikovanju spletnih strani, vrednotenje uporabniškega vmesnika, analiza uporabnikovega pogleda, senzor EyeTribePublished in DKUM: 04.11.2020; Views: 772; Downloads: 193 Full text (2,87 MB)
