| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 130
First pagePrevious page12345678910Next pageLast page
1.
Zapisovalnik podatkov o temperaturi za krušno peč
Tadej Gaber, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Cilj diplomskega dela je izdelati elektronsko vezje, ki bo zajemalo podatke o temperature v določenih časovnih intervalih v krušni peči. V programskem okolju Altium Designer smo razvili tiskano vezje, ki vsebuje mikročip ATMEGA32U4, 3 termočlene za merjenje temperature v peči, en temperaturni senzor za merjenje temperature zunaj peči, elektrokemični senzor za merjenje CO ter ostale komponente za potrebno delovanje elektronskega vezja. Za program smo uporabili programsko okolje Atmel Studio 7 in programski jezik C.
Keywords: temperatura, temperaturni senzor, zapisovalnik podatkov temperature, krušna peč, baterijsko napajanje, termočleni, ogljikov monoksid, CO senzor
Published: 20.11.2020; Views: 290; Downloads: 36
.pdf Full text (2,16 MB)

2.
Razvoj sistema IoT na oblačni platformi Microsoft Azure
Ivana Škender, 2020, master's thesis

Abstract: V okviru magistrske naloge smo razvili IoT sistem na oblačni platformi Microsoft Azure. Na oblačni platformi Microsoft Azure smo uporabili več storitev, ki so zelo uporabne na področju interneta stvari. IoT sistem v nalogi tako predstavlja napredno rešitev za razvoj pametnega IoT okolja, v katerem strojna oprema stalno spremlja vlago, temperaturo in tlak v prostorih fakultete. Oblačna platforma Microsoft Azure omogoča razvoj številnih storitev, ki so ključne v IoT sistemih. Predlagani IoT sistem predstavlja veliko možnosti za razvoj storitev na osnovi naprednih algoritmov za analitiko in umetno inteligenco v oblačni platformi Microsoft Azure.
Keywords: IoT, pametni IoT sistemi, oblačna platforma Azure, pametni dom, Ruuvi senzor, MQTT protokol, BLE, Raspberry Pi
Published: 04.11.2020; Views: 160; Downloads: 35
.pdf Full text (2,07 MB)

3.
Razvoj rešitve za vrednotenje kakovosti uporabniških vmesnikov na osnovi analize uporabnikovega pogleda
Simon Rojko, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Sledenje očem (ang. Eye tracking) je postopek ugotavljanja pogleda uporabnika, in sicer na podlagi računalniško podprtih senzorjev. V raziskovalnem delu spoznamo različne naprave za sledenje očem in kakšne so možnosti uporabe le teh pri ocenjevanju uporabniških vmesnikov. V ta namen razvijemo programsko rešitev za beleženje fiksacij, ki ob podpori sledilnika EyeTribe zaznava in shranjuje vsako spremembo uporabnikovega pogleda. Na podlagi aplikacije in izbranih scenarijev rešitev preizkusimo in prikažemo rezultate uporabniku. Med raziskavo smo ugotovili, da je sledenje očem možno uporabljati kot podporo pri ocenjevanju spletnih uporabniških vmesnikov. Tako programsko kot strojno opremo naše rešitve je možno nadgraditi predvsem v smeri uporabe boljšega sledilnika in optimizacije delovanja aplikacije.
Keywords: sledenje očem pri oblikovanju spletnih strani, vrednotenje uporabniškega vmesnika, analiza uporabnikovega pogleda, senzor EyeTribe
Published: 04.11.2020; Views: 138; Downloads: 37
.pdf Full text (2,87 MB)

4.
Platforma Raspberry Pi kot avtokamera in senzor vsebnosti alkohola v izdihanem zraku
Urban Vidovič, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Namen diplomskega dela je bil dokazati, da lahko z nekaj denarja, znanja in časa ustvarimo svoj majhen sistem IoT, ki nudi snemanje vožnje in dokazovanje voznikove prisebnosti, nalaganje posnetka v oblak, ogled posnetkov in upravljanje z njimi. Najprej smo opisali uporabljeno tehnologijo in strojno opremo, zasnovo infrastrukture sistema, nato pa implementacijo. Sistem delimo na tri dele: odjemalca, spletno stran in vmesnik API. Vmesnik API in spletna stran sta ustvarjena z ogrodjem Node.js, odjemalec pa je napisan v programskem jeziku Python. Odjemalec izmeri vsebnost alkohola v izdihanem zraku in tako potrdi, da voznik ni pod vplivom alkohola. Nato posname vožnjo in ob povezavi na znano, zaupanja vredno omrežje posnetek naloži v oblak. Vmesnik API skrbi za komunikacijo med odjemalcem in spletno stranjo ter upravlja s podatkovno bazo. Spletna stran omogoča uporabniku registracijo in prijavo ter pregled in brisanje videoposnetkov.
Keywords: Raspberry Pi, avtokamera, senzor MQ3, internet stvari
Published: 03.11.2020; Views: 146; Downloads: 47
.pdf Full text (1,81 MB)

5.
Mobilni robot za lokalizacijo in kartiranje prostora z uporabo senzorja za razdaljo
Matic Rašl, 2020, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu smo izdelali konstrukcijo, elektronske komponente in programsko opremo mobilnega robota za izvajanje algoritma SLAM. Izdelali smo namizno aplikacijo, ki je zadolžena za komunikacijo z robotom ter njegovo upravljanje. Opisali smo delovanje algoritma SLAM za kartiranje prostora ter med seboj primerjali rezultate kartiranja pri uporabi različnih nastavitev. Najboljši rezultati so ohranili obliko prostora ter njegove dimenzije z natančnostjo do 2 %.
Keywords: mobilni robot, senzor za razdaljo, kartiranje, lokalizacija, SLAM
Published: 03.11.2020; Views: 142; Downloads: 49
.pdf Full text (2,13 MB)

6.
Razvojna platforma PlatformIO
Vladimir Miladinović, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Eksplozivna rast področja interneta stvari in vseprisotnega računalništva je spodbudilo potrebo po boljšem ekosistemu za integracijo različne strojne opreme. V času pisanja diplomskega dela je večina razvojnih okolij, ki omogočajo združitev različnih razvojnih ploščic, pomanjkljiva na številnih področjih. Posledično je podpora kompleksnejših projektov slaba. Cilj razvojne platforme PlatformIO je združiti razvojne rešitve strojne opreme proizvajalcev v inovativen in bolj produktiven ekosistem. V diplomskem delu bomo primerjali razvojno platformo PlatformIO z ostalimi rešitvami in preverili, ali doseže zastavljeni cilj.
Keywords: brezžična komunikacija, razvojne ploščice, razvojno okolje, senzor.
Published: 02.11.2020; Views: 138; Downloads: 18
.pdf Full text (1,12 MB)

7.
Načrtovanje in izdelava programskega algoritma za čistilno zlagalni stroj Eltras
Primož Pen, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Mehatronske sisteme danes najdemo v vseh vrstah industrije, ustanovah in domovih. V diplomski nalogi je opisano načrtovanje in izdelava programskega algoritma za čistilno zlagalni stroj Eltras v podjetju ETI Proplast, d. o. o. Vodenje stroja je izvedeno s PLK Siemens S7-1214, ki povezuje mehanske in električne komponente v delovno harmonijo. V okviru naloge so predstavljeni uporabljeni aktuatorji, električne in senzorske komponente ter programsko okolje TIA-Portal V15, kot tudi krmilnik in vizualni prikaz na stroju. V praktičnem delu naloge je predstavljen in prikazan potek uporabljenega programskega algoritma. Osrednji rezultat diplomskega dela je zasnovan delujoč programski algoritem in sodelovanje v fazi zagona stroja.
Keywords: PLK, senzor, čistilno zlagalna naprava TIA-Portal, SIEMENS
Published: 08.09.2020; Views: 177; Downloads: 50
.pdf Full text (5,00 MB)

8.
Izdelava mobilne aplikacije s programskim orodjem App Inventor 2
Urška Jejčič, 2019, undergraduate thesis

Abstract: V diplomski nalogi smo predstavili programsko orodje App Inventor 2 in njegove funkcionalnosti ter lastnosti. Orodje omogoča ustvarjanje realnih aplikacij za mobilne naprave. V teoretičnem delu diplomske smo razložili zakaj izbrati prav to orodje in opisali smo slabosti ter prednosti tega orodja. Zaradi enostavnosti in raznolikosti je privlačen za vse generacije. Programsko orodje deluje na podlagi tehnologije Java. Orodje omogoča najrazličnejše funkcionalnosti med drugim tudi senzorje kot so npr. senzor za določanje lokacije, senzor za štetje korakov (pedometer), senzor za orientacijo, senzor za merjenje pospeškov in senzor za svetlobo. Pri implementaciji mobilne aplikacije smo omenjene senzorje tudi uporabili in prikazali delovanje. Mobilna aplikacija je narejena z orodjem »App Inventor 2«.
Keywords: App Inventor 2, mobilna aplikacija, igra, senzor
Published: 12.03.2020; Views: 906; Downloads: 186
.pdf Full text (2,16 MB)

9.
Vgrajen sistem za odkrivanje in javljanje požarov
Matjaž Plavec, 2019, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo opisuje razvoj in izdelavo vgrajenega sistema za odkrivanje in javljanje požarov, ki s pomočjo optičnega senzorja zazna začetni požar in nas na to opozori preko zvočnega signala in sms sporočila preko gsm vmesnika. Glavna naloga sistema za odkrivanje in javljanje požarov je, da uspešno in učinkovito zazna potencialen požar v čim bolj zgodnji fazi požara in nas na to v čim krajšem času opozori, da je moč še uspešno ukrepati in preprečiti katastrofo. V diplomskem delu so na kratko predstavljeni nekateri osnovni pojmi za razumevanje in uspešno načrtovanje javljalnika požara. Opisano je celotno načrtovanje vgrajenega sistema ter nekateri glavni elementi sistema.
Keywords: vgrajen sistem, požar, odkrivanje in javljanje požara, gsm vmesnik, optični senzor
Published: 11.12.2019; Views: 597; Downloads: 119
.pdf Full text (1,69 MB)

10.
Elektronski vgrajeni sistem za določanje položaja sonca
Gregor Stavbar, 2019, undergraduate thesis

Abstract: V diplomski nalogi je opisan postopek načrtovanja in izdelave elektronskega vgrajenega sistema za določanje položaja sonca. Predstavljeni so vsi elementi, ki so potrebni za izdelavo, in vsa teorija, povezana z napravo. Elektronski vgrajen sistem je izdelan iz ploščice, na katero so pritrjeni vsi elementi, in nosilcev, na katere sta nameščena motorja za obračanje. Komunikacijski del naprave je modul Z-Wave, ki ima krmilnik za upravljanje delovanja naprave in komunikacijsko enoto. V začetku je opisana vsa teorija, ki je bila potrebna za to, da smo se lahko lotili izdelave sončnega sledilnika. Razloženi so vsi parametri, ki jih sledilnik meri, in vse naprave, ki so potrebne za njegovo delovanje. Predstavljen je celoten potek izdelave od načrtov do implementacije ter pisanja programske kode. Na koncu so predstavljene vse meritve, ki smo jih izvedli na prototipu.
Keywords: Z-wave, sončni sledilnik, krmilnik, motor, senzor
Published: 26.11.2019; Views: 485; Downloads: 63
.pdf Full text (2,84 MB)

Search done in 0.26 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica