| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


31 - 40 / 98
First pagePrevious page12345678910Next pageLast page
31.
VEČLOČLJIVOSTNO IZLOČANJE ZNAČILK PRI RAZPOZNAVANJU EMOCIJ V GOVORU
Aleš Zelenik, 2013, doctoral dissertation

Abstract: V doktorski nalogi obravnavamo problematiko prepoznave emocionalnega govora iz avdio posnetkov. V okviru naloge je za izločanje značilk uporabljenih več različnih širin kratkočasovnih procesnih oken, z namenom pridobitve optimalne širine in doseganje najvišje stopnje prepoznave. V dosedanjih raziskavah se največkrat pojavljajo procesna okna širine 20 in 100ms [6], kjer uporaba krajšega okna omogoča boljšo časovno ločljivost, a slabšo frekvenčno ločljivost, medtem ko daljša okna dvignejo frekvenčno ločljivost in poslabšajo časovno ločljivost. V tej točki je definiran nov postopek, ki združi prednosti uporabe ožjih in širših oken in izkorišča prednosti dinamičnega prilagajanja časovne in frekvenčne ločljivosti pri posameznih značilkah. Postopek, poimenovan ESRA, definira koncept večločljivostnega izločanja, izbire in uporabe značilk in pri tem poskrbi za uporabo večločljivostnega koncepta pri razpoznavanju končnih razredov, kjer se za procesiranje uporabi del akustičnega signala, ki vsebuje zvočni govor. Dodatno višanje nivoja uspešnosti prepoznave je doseženo z uporabo normalizacije uporabljenih značilk ter glajenja vrednosti značilk v postprocesiranju. Dodana vrednost pri postopku optimizacije uspešnosti razpoznave je v definiranju algoritma zamenjave končnih razredov, s katerim je bilo doseženo zvišanje uspešnosti najoptimalnejših rezultatov prepoznavanja emocionalnih posnetkov. Za vrednotenje vpliva algoritma na optimizacijo nivoja razpoznave emocionalnega govora sta uporabljeni dve različni območji poimenovani kratko- in dolgočasovno območje, na podlagi katerih poteka izločanje in ocenjevanje od emocij odvisnih značilk govora, z namenom njihove uporabe pri razpoznavanju emocij v govoru. Pri tem sta za potrditev delovanja algoritma uporabljena dva načina generiranja podsetov značilk ter za klasifikacijo štirje različni klasifikatorji (MLP, RF, KNN, GMM). Uporabljeni emocionalni posnetki so del emocionalne govorne baze Interface [18], ki vsebuje igrane posnetke osnovnih šestih emocionalnih razredov (Ekman-ovih velikih šest) in nevtralni govor. Najvišja dosežena uspešnost prepoznave večločljivostnega pristopa je znašala 88,6%, kar je za 3,8% presegalo najboljšo uspešnost enonivojskega pristopa oziroma je bila uspešnost prepoznave za 24,9% višja v relativnem smislu. Podane so primerjave z rezultati uspešnosti dosedanjih raziskav na uporabljeni bazi.
Keywords: govor, razpoznavanje emocij, segmentacija, večločljivost
Published: 22.03.2013; Views: 1732; Downloads: 230
.pdf Full text (7,89 MB)

32.
RAZISKAVA UPORABNIKOV PAMETNIH TELEFONOV V SLOVENIJI
Janez Matečko, 2012, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu se ukvarjamo z raziskavo uporabnikov pametnih telefonov v Sloveniji. V prvem, teoretičnem delu, predstavljamo teoretično podlago, potrebno za razumevanje področja raziskave uporabnikov, ter opisujemo različne dejavnike, ki vplivajo na obnašanje uporabnikov, ki so vir našega interesa. Opisujemo, kako lahko tržnik s pomočjo raziskave uporabnika pride do podatkov o percepciji, segmentaciji, pozicioniranju ter tako uporabi znanje o uporabnikov kot osnovo za uporabo primerne tržne strategije oz. tržnega spleta. Prav tako smo podali teoretično podlago vedenja uporabnikov od samega procesa odločanja, vrste strank, dejavnikov, ki vplivajo na nakupno odločitev, ter motivacijo in vpletenost, ki so orodja, ki jih mora tržnik med raziskavo uporabnikov uporabiti, da bi pridobil čim bolj polne informacije o predmetu raziskovanja. V drugem, praktičnem delu, smo na primeru lastne spletne ankete pridobili podatke o uporabniku pametnega telefona v Sloveniji, predstavili namen, cilje, metode dela ter predpostavke oz. omejitve ter hipoteze. Nato smo pridobljene rezultate opisno ter grafično predstavili ter potrdili oz. ovrgli podane hipoteze ter navedli lastno mnenje oz. predloge.
Keywords: uporabnik, raziskava, pametni telefon, vedenje, segmentacija, pozicioniranje
Published: 21.03.2013; Views: 3498; Downloads: 509
.pdf Full text (2,73 MB)

33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
ZADOVOLJSTVO UPORABNIKOV STORITEV DOBREGA POČUTJA V WELLNESS CENTRU ZALA V NARAVNEM ZDRAVILIŠČU TOPOLŠICA
Romana Slemenšek, 2012, undergraduate thesis

Abstract: - le 25 % hotelskih gostov obiskuje Wellness center Zala - ne znajo tržiti svojih storitev, predvsem savn za invalide - ni dovolj promocije, saj uporabniki storitev večinoma izvejo za Wellness center Zala preko prijatelja
Keywords: KLJUČNE BESEDE: dobro počutje, segmentacija, uporabniki dobrega počutja, zadovoljstvo kupcev, SWOT analiza, analiza ankete
Published: 31.05.2012; Views: 1761; Downloads: 226
.pdf Full text (1,16 MB)

40.
Search done in 0.3 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica