| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 2 / 2
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Izdelava nekomercialnega učila uporabnega pri pouku kemije za potrebe medpredmetne povezave kemija - fizika
Nina Dolar, 2013, undergraduate thesis

Abstract: V vzgojno izobraževalnih ustanovah že dolgo ni več aktualen tradicionalen način poučevanja. Učitelji se trudijo z novimi metodami dela in tehnikami popestriti pouk in omogočiti učencem lažje razumevanje kompleksnejših pojmov, ki si jih je težko predstavljati ali pa so za človeško oko celo nevidni. Pri tem uporabljajo razna učna sredstva in pripomočke – učila. Učila pritegnejo učenčevo pozornost in v njih vzbudijo radovednost ter željo po novem znanju. Večinoma so narejena tako, da so dostopna učencem, da jih lahko tudi sami uporabljajo in se s tem urijo v samoučenju. Zaradi prizadevanja inovativnosti v poučevanju, smo se odločili izdelati svoje nekomercialno učilo. Ker se nahajamo na korelaciji dveh naravoslovnih znanosti kemije in fizike, smo iskali učno vsebino, ki je zajeta v učnih načrtih obeh področij. Osredotočili smo se na atomski svet in sicer na prehode elektronov med energijskimi stanji ter zanj izdelali praktično nekomercialno učilo, ki smo ga poimenovali "Po klancu gor in dol". Predstavlja pa analogijo med avtomobilčkom, ki se povzpne na vrh klanca in zdrsne dol, pri tem pa zagori lučka na klancu in prehodi elektronov med energijskimi stanji v atomu. Naše nekomercialno učilo je namenjeno za potrebe pri poučevanju predmetov kemije in fizike v srednješolskih izobraževalnih programih, predvsem na gimnazijskem programu in programu Kemijski tehnik. Nekomercialno učilo smo preizkusili pri realizaciji učne enote in ugotavljali, če res pripomore k lažjemu razumevanju izbrane učne teme.
Keywords: Kompleksni kemijski pojmi, učna sredstva, učni pripomočki, učila, samoučenje, inovativnost, nekomercialno učilo, kemija, fizika, analogija.
Published: 08.01.2014; Views: 1600; Downloads: 109
.pdf Full text (1,91 MB)

2.
Razvoj modela za inteligentno podporo odločanju na osnovi analize nesktrukturiranih vsebin
Miha Pavlinek, 2016, doctoral dissertation

Abstract: V svetu vseprisotnega računalništva se s kopičenjem naprav ter množično uporabo družbenih omrežij, elektronske komunikacije in drugih oblik IKT storitev naglo povečuje tudi količina nestrukturiranih vsebin. To nas sili k uporabi inteligentnih rešitev, ki za nas te vsebine organizirajo, se namesto nas odločajo o njihovi pomembnosti in nam posredujejo zgolj najbolj relevantne med njimi. Osnovna zmožnost takšnih rešitev je klasifikacija vsebin, zato so v njih avtomatski klasifikatorji nepogrešljiv člen. Zanje je tipično, da za učenje potrebujejo številne označene primerke z ustrezno predstavitvijo, v praksi pa označeni primerki niso vedno na voljo, zato je potrebno avtomatske klasifikatorje prilagoditi tako, da so sposobni pri učenju uporabljati tudi druge, neoznačene vsebine. V disertaciji smo predstavili metodo ST LDA (ang. Self-Training with LDA) za klasifikacijo besedil, ki za učenje klasifikatorja potrebuje le minimalno množico označenih in veliko večjo množico neoznačenih primerkov. Predlagali smo algoritem, ki temelji na metodi samoučenja ter predstavitvi besedil na osnovi tematskega modela, kar prinaša dodatne faktorje, od katerih je odvisna njegova uspešnost. Za vsak faktor smo, na podlagi številnih eksperimentov nad sedmimi besedilnimi podatkovnimi zbirkami, ocenili vpliv na uspešnost klasifikacije ter definirali model za določanje vrednosti parametrov, s čimer se izognemo dodatnim nastavitvam. Uspešnost metode smo primerjali z uspešnostjo drugih uveljavljenih metod in predstavitev, pri čemer predlagana metoda ST LDA dosega nadpovprečne rezultate, kar smo navsezadnje potrdili z neparametričnimi statističnimi testi.
Keywords: obdelava naravnega jezika, tekstovno rudarjenje, klasifikacija, tematsko modeliranje, delno nadzorovano učenje, samoučenje
Published: 16.09.2016; Views: 852; Downloads: 98
.pdf Full text (4,13 MB)

Search done in 0.07 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica