| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 2 / 2
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
RAZVOJ APLIKACIJE RAČUNALNIŠKEGA VIDA ZA MOBILNI TELEFON IPHONE
Miha Gaberšek, 2010, undergraduate thesis

Abstract: Cilj diplomskega dela je razviti zabavno aplikacijo na osnovi metod računalniškega vida, ki se bo izvajala na mobilnem telefonu (tj. mobilnik) Apple iPhone. Zastavimo si temeljno vprašanje, ali lahko s pomočjo aplikacije, ki se izvaja na mobilniku, v skoraj realnem času razpoznamo dele človeškega telesa. Razvijemo aplikacijo iDelude, ki opravi obdelovanje po naslednjem postopku. S fotoaparatom mobilnika najprej posnamemo sliko osebe. Z metodami računalniškega vida in digitalne obdelave slik nato razpoznamo telo, ga obarvamo v prevladujočo kožno barvo osebe, intimne dele pa prekrijemo z nadomestnimi oblačili. Položaje telesa in telesnih struktur določimo na osnovi razpoznanega obraza. Obraz razpoznavamo s funkcijami iz odprto kodne knjižnice za računalniški vid, in sicer knjižnice OpenCV. Te funkcije v določenih delih ustrezno prilagodimo oz. včasih tudi nadgradimo. Velikost razpoznanega obraza služi za umestitev dodatnih oblačil na sliko, razpoznana prevladujoča barva obraza pa je barva, s katero nadomestimo obstoječa oblačila osebe. V diplomskem delu tudi opišemo vsa razvojna okolja, orodja in druga potrebna znanja, ki so nujna za razvoj mobilne aplikacije za mobilnik iPhone. Na osnovi rezultatov ugotovimo, da je implementacija takšne aplikacije možna, hkrati pa pokažemo, da so današnji mobilniki že dovolj zmogljivi, da lahko z njimi v doslednem času opravimo kombinacijo zahtevnejših operacij iz področja računalniškega vida.
Keywords: obdelava slik, razpoznavanje obrazov, mobilna aplikacija, multimedija, knjižnica OpenCV, mobilni telefon iPhone
Published: 27.05.2010; Views: 2317; Downloads: 244
.pdf Full text (3,00 MB)

2.
RAZPOZNAVANJE OBRAZOV IN OČI V DIGITALNIH SLIKAH
Uroš Mlakar, 2010, bachelor thesis/paper

Abstract: V tem diplomskem delu se ukvarjamo z razpoznavanjem obrazov in oči na digitalnih slikah. Najprej pregledamo obstoječe metode s tega področja, zatem pa razvijemo in implementiramo lasten algoritem za omenjen problem. Pri načrtovanju algoritma smo privzeli, da mora biti vhodna slika dobro osvetljena, na sliki se lahko nahaja zgolj ena oseba, pogled osebe pa je lahko poljuben. Algoritem sestoji iz treh zaporednih korakov. V prvem koraku ločimo obraz od ozadja, nato pa obraz izrežemo iz vhodne slike. V tretjem koraku še v zgornji polovici izrezane slike poiščemo oči. Uporabljena segmentacijska in klasifikacijska metoda je pragovna operacija. Algoritem smo preizkusili na 70 testnih slikah velikosti 255 x 300 slikovnih elementov, ki smo jih zajeli z digitalnim fotoaparatom. Uspešnost razpoznavanja oči je bila 85 % pri poljubnem pogledu osebe, pri frontalnem pogledu osebe pa je ta uspešnost narastla na 92,4 %.
Keywords: digitalna obdelava slik, razpoznavanje obrazov, razpoznavanje oči, segmentacija
Published: 06.12.2010; Views: 2099; Downloads: 150
.pdf Full text (1,20 MB)

Search done in 0.05 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica