| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 41
First pagePrevious page12345Next pageLast page
1.
AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE UST IZ DIGITALNIH POSNETKOV
Žiga Leber, 2015, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo se osredotoča na avtomatsko prepoznavanje ust iz digitalnih posnetkov. Pogledali smo obstoječe metode in na podlagi detektorja Viola-Jones ter aktivnih modelov oblike razvili lasten algoritem. Implementiran je bil v jeziku C++ s pomočjo knjižnice OpenCV. Delovanje je bilo preverjeno na ročno označenih slikah. Rezultati so pokazali, da algoritem v nadzorovanem okolju daje spodbudne rezultate. Dobro delovanje smo opazil, ko je oblika ust dovolj splošna in ima oster rob. Slabši rezultati so bili, ko so usta v kotih zelo tanka. Sklepamo lahko, da bi algoritem lahko bil uporabljen v praktični aplikaciji.
Keywords: računalniški vid, prepoznavanje ust, aktivni modeli oblike
Published in DKUM: 23.10.2015; Views: 1307; Downloads: 102
.pdf Full text (2,52 MB)

2.
AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE UST IZ DIGITALNIH POSNETKOV S POMOČJO AKTIVNIH MODELOV
Aljaž Frančič, 2015, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu so raziskane metode računalniškega vida za avtomatsko prepoznavanje ust iz digitalnih posnetkov, pri čemer so v ospredje postavljeni aktivni modeli. V uvodu so natančneje predstavljeni problem, cilji, omejitve in struktura diplomskega dela. Preučene so tri metode, ki temeljijo na aktivnih modelih: aktivni modeli kontur, aktivni modeli oblike in aktivni modeli izgleda. Poudarek je na slednjima in njuna uporaba je v delu tudi demonstrirana. Predstavljen je nov pristop za detekcijo ustnic, imenovan dvofazni aktivni model izgleda. Za aktivni model izgleda je sintetizirana lastna učna in testna množica vzorcev tako za eno-, kot tudi dvofazni model. V zaključnih poglavjih sta podani še kvalitativna in kvantitativna primerjava treh podanih algoritmov, pri čemer je kot ena izmed metrik uporabljena Hausdorffova razdalja. Najboljši rezultati na naši lastni testni množici so doseženi z dvofaznim aktivnim modelom izgleda.
Keywords: prepoznavanje ust, aktivni modeli kontur, aktivni modeli oblike, aktivni modeli izgleda, OpenCV, računalniški vid, razpoznavanje vzorcev
Published in DKUM: 17.07.2015; Views: 1929; Downloads: 305
.pdf Full text (2,74 MB)

3.
4.
Celovita ocena skladnosti računalniških sistemov v podjetju z vidika inšpekcije ameriške Agencije za prehrano in zdravila : magistrsko delo
Darko Robar, 2003, master's thesis

Abstract: Celovita ocena skladnosti računalniških sistemov v podjetju z vidika inšpekcije ameriške Agencije za prehrano in zdravila
Keywords: farmacevtska industrija, industrijsko podjetje, računalniški sistemi, usklajevanje, elektronski podpis, informacijska tehnologija, modeli
Published in DKUM: 10.07.2015; Views: 779; Downloads: 112
URL Link to full text
This document has many files! More...

5.
Analiza kritičnosti računalniških sistemov glede na regulativo o elektronskih zapisih in elektronskih podpisih : magistrsko delo
Robert Hribar, 2002, master's thesis

Abstract: Analiza kritičnosti računalniških sistemov glede na regulativo o elektronskih zapisih in elektronskih podpisih
Keywords: računalništvo, računalniški sistemi, kritika, elektronski podpis, regulacija, case study, farmacevtska industrija, večkriterialno odločanje, modeli
Published in DKUM: 10.07.2015; Views: 619; Downloads: 90
URL Link to full text
This document has many files! More...

6.
ZAKRIVANJE GIBAJOČIH SE OBJEKTOV V VIDEO POSNETKIH IN PRIMERJAVA Z NJIHOVIMI MODELI 4D
Uroš Kolarič, 2013, master's thesis

Abstract: V tem magistrskem delu se ukvarjamo z dvema povezanima problemoma, za katera iščemo rešitve s pomočjo obdelave slik in računalniškega vida. V prvem delu se ukvarjamo z zakrivanjem gibajočih se objektov na video posnetkih, v drugem delu pa razvijemo postopek, s katerim primerjamo računalniške modele objektov in fotografije njihovih realizacij. Vhodne podatke zajemamo kot videe ali fotografije z digitalno kamero. Na posneti sceni poiščemo s pomočjo računalniške analize na zaporedju slik objekte, ki se premikajo, in jih zakrijemo. Programske rešitve smo prototipno razvijali z orodjem MATALB in knjižnico OpenCV, naknadno pa smo jih prenesli še v programski jezik C++, tako da se lahko izvajajo v realnem času. Računalniške modele objektov smo privzeli po standardu IFC iz gradbene informatike, ki predstavljajo 3D model zgradbe. Če dodamo še terminski plan, pridemo do 4D modela. Ujemanje načrta z realno situacijo smo izvedli tako, da smo ravninske projekcije 3D modelov poravnali s fotografijami realizacije in iskali razlike. Pri preizkušanju smo zgradbe simulirali z lesenimi maketami. Pri programiranju prototipnih rešitev smo si pomagali z računalniško grafiko in standardom OpenGL ter knjižnico EmguCV rešitvami za računalniški vid. Uporabili smo okolje .NET in programski jezik C#. Realizirani postopek za zakrivanje gibajočih se objektov smo statistično ocenili s senzitivnostjo in preciznostjo, iskanje razhajanj med modelom in realno situacijo pa z maketami.
Keywords: računalniški vid, poravnava slik, morfološki operatorji, 4D modeli, zakrivanje objektov
Published in DKUM: 22.03.2013; Views: 1484; Downloads: 168
.pdf Full text (3,16 MB)

7.
8.
9.
10.
Search done in 0.16 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica