| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 2 / 2
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Uporaba algoritmov inteligence rojev za rešitev problema dostavnih vozil
Urban Hlastec, 2017, master's thesis

Abstract: V magistrski nalogi smo obravnavali in implementirali algoritem umetne kolonije čebel za reševanje problema dostavnih vozil z več skladišči. Zanimalo nas je, kako so algoritmi s področja inteligence rojev ustrezni in uporabni za reševanje optimizacijskih problemov. V nalogi smo združili algoritem umetne kolonije čebel ter algoritem za reševanje problema dostavnih vozil. Primerjali smo tudi rezultate pred optimizacijo različnih spremenljivk in po in tako ugotovili, kaj najbolj vpliva na hitrost reševanja problemov ter za kakšno ceno. Z eksperimentalnim delom smo potrdili, da je algoritem umetne kolonije čebel ustrezen za reševanje tovrstnih problemov.
Keywords: algoritmi, inteligenca rojev, problem dostavnih vozil, optimizacija, algoritem čebel
Published in DKUM: 13.03.2018; Views: 1197; Downloads: 139
.pdf Full text (4,27 MB)

2.
OPTIMIZACIJA DOSTAVNIH VOZIL Z UPORABO GENETSKIH ALGORITMOV
Luka Juršnik, 2013, master's thesis

Abstract: V magistrski nalogi sta opredeljena pojma genetskih algoritmov ter problem dostavnih vozil. Podrobneje so predstavljeni operatorji genetskih algoritmov ter vrste problemov dostavnih vozil, katere je potrebno spoznati skozi izdelavo praktičnega dela naloge. V nalogi smo se osredotočili na implementacijo problema dostavnih vozil z več skladišči ter mehkimi časovnimi okni. Problem smo podrobno razdelali, ga implementirali in nato testirali. Rezultate testiranj s popravki smo med seboj primerjali ter prikazali analize. Z nalogo smo želeli izvedeti, kako rešiti problem dostavnih vozil s pomočjo genetskih algoritmov in preveriti, ali vhodni parametri, ki jih lahko spreminjamo, vplivajo na končne rezultate. Želeli smo izdelati rešitev, ki bo vrnila v končnem času sprejemljiv rezultat, ter oceniti učinkovitost rešitve. Da smo lahko odgovorili na vprašanja, smo implementirali genetski algoritem in na njem testirali različne nastavitve. Na podlagi pridobljenih rezultatov smo ugotovili, da se z genetskimi algoritmi problem dostavnih vozil da rešiti v končnem času, da na končne rezultate vplivajo vrednosti vhodnih parametrov in tako dobljene rešitve se lahko že v kratkem času izboljšajo tudi do 30 %.
Keywords: problem dostavnih vozil, optimizacija, genetski algoritmi, genetski operatorji.
Published in DKUM: 18.09.2013; Views: 2111; Downloads: 199
.pdf Full text (2,92 MB)

Search done in 0.06 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica