1. Hibridni priporočilni sistem za izposojo knjig v sistemu COBISS : magistrsko deloRene Svenšek, 2025, master's thesis Abstract: V magistrskem delu obravnavamo razvoj in primerjavo različnih pristopov priporočilnih sistemov na področju knjižničnih sistemov. Najprej so predstavljeni teoretična izhodišča, uporabljene tehnologije in obdelava podatkov, ki so služili kot podlaga za implementacijo. V nadaljevanju so razviti in analizirani štirje pristopi: sodelovalno filtriranje, vsebinsko filtriranje ter mešani in kaskadni hibridni pristop. Eksperimentalni del temelji na vrednotenju z uporabo metrik HR@K, MRR@K in NDCG@K. Rezultati kažejo, da hibridni pristopi presegajo osnovne metode. Med njimi se je kot najbolj učinkovit izkazal kaskadni hibridni model, ki najbolje združuje prednosti obeh osnovnih tehnik in se prilagaja značilnostim knjižničnih podatkov.
Keywords: hibridni priporočilni sistem, knjižnični sistem, sodelovalno filtriranje, vsebinsko filtriranje, obdelava naravnega jezika
Published in DKUM: 17.10.2025; Views: 0; Downloads: 23
 Full text (2,17 MB) |
2. Spletni priporočilni sistem za potrošniške medijske vsebine : diplomsko deloFilip Duvnjak, 2025, undergraduate thesis Abstract: V teoretičnem delu so predstavljeni priporočilni sistemi, primerjava pristopa KNN in Slope One, prikaz slednjih v praktični implementaciji spletnega priporočilnega sistema za potrošniške medijske vsebine ter implementacija spletne strani. Ob tem so podrobno podani tudi razlogi za izbrani način dela. V praktičnem delu so predstavljeni končni rezultati dela in vpliv, ki ga imajo na uporabnika. Tako je razviden celotni vpliv na proces razvijanja spletnega produkta, ki uporablja spletne priporočilne sisteme.
Keywords: KNN, Slope One, algoritem, priporočilni sistem, spletna stran
Published in DKUM: 13.08.2025; Views: 0; Downloads: 22
Full text (2,49 MB) |
3. Spletni katalog za ocenjevanje in priporočanje knjigVanesa Tot, 2024, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu predstavimo razvoj spletnega kataloga za ocenjevanje in priporočanje knjig, ki uporablja kolaborativno filtriranje za personalizirano uporabniško izkušnjo. Spoznamo sorodne rešitve na trgu, ki uporabljajo priporočilne sisteme. Obravnavamo glavne pristope priporočilnih sistemov, kot sta kolaborativno in vsebinsko filtriranje in se pri razvoju aplikacije osredotočimo na kolaborativno filtriranje. Na koncu izvedemo analizo in testiramo delovanje izbranega algoritma na množici uporabnikov, kjer preverimo, kako učinkovito algoritem priporoča knjige na podlagi sosednjih uporabnikov.
Keywords: priporočilni sistem, spletna aplikacija, kolaborativno filtriranje, vsebinsko filtriranje
Published in DKUM: 22.10.2024; Views: 0; Downloads: 111
Full text (2,70 MB) |
4. Razširitev brskalnika s sistemom priporočanja v Pythonu : diplomsko deloAljaž Herzog, 2022, undergraduate thesis Abstract: Namen diplomskega dela je bil razviti razširitev za brskalnik s sistemom priporočanja. Razširitev zbira uporabnikove oglede računalniških komponent in mu s pomočjo strojnega učenja priporoča podobne komponente. Informacije o komponentah smo pridobili s slovenskih spletnih strani in se shranjujejo v bazo podatkov. Uporabnik lahko ureja svoje komponente in išče druge izdelke v bazi z več kot 2.700 vnosi. Primerja lahko cene izdelka iz drugih spletnih trgovin in izbere najcenejšega. Rezultati, ki smo jih dobili pri testiranju kažejo, da so priporočila odvisna od: proizvajalca, števila podatkov o izdelku in števila vnosov posameznih vrst izdelka v bazo podatkov.
Keywords: React, Flask, strojno učenje, priporočilni sistem
Published in DKUM: 21.10.2022; Views: 441; Downloads: 63
Full text (2,08 MB) |
5. Razvoj priporočilnega sistema za ciljano oglaševanje na TV : diplomsko deloLeon Abraham, 2020, undergraduate thesis Abstract: Diplomsko delo opisuje celoten postopek izdelave namenskega priporočilnega sistema. Vsebuje predstavitev postopka vzpostavitve platforme PredictionIO, predprocesiranja podatkov iz dnevniških zapisov, vzpostavitve aplikacije ter testiranja uspešnosti sistema. Aplikacija deluje na podlagi analize ključnih besed, ki so bile pridobljene iz dnevniških zapisov gledanosti TV-vsebin za posameznega uporabnika, na podlagi česar sistem priporoči, kateri oglas je za posameznega uporabnika najprimernejši.
Keywords: priporočilni sistem, mera F, uporabniški vmesnik, oglasi
Published in DKUM: 03.11.2020; Views: 8646; Downloads: 91
Full text (1,24 MB) |
6. Sistem za naročanje prehrane s pomočjo platforme Raspberry Pi : diplomsko deloMatevž Bencik, 2019, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu opisujemo izvedbo sistema za naročanje prehrane, ki deluje na računalniku Raspberry Pi 3B+. Spoznamo družino računalnikov Raspberry Pi, programski jezik Python, tehnologijo NFC, grafne podatkovne baze in priporočilne sisteme. Razvijemo sistem, ki omogoča identifikacijo uporabnika z uporabo kartice NFC, izbiro malice za naslednjih 5 dni in priporočanje izbire malice. Priporočilni sistem deluje po principu vsebinskega priporočanja. Naša rešitev deluje v programskem jeziku Python, uporabniški vmesnik pa je narejen s pomočjo ogrodja Flask. Vsi podatki so shranjeni v grafni podatkovni bazi Neo4j. Identifikacija uporabnika s kartico NFC je izdelana s pomočjo razširitvene plošče EXPLORE-NFC.
Keywords: Raspberry Pi, priporočilni sistem, grafna podatkovna baza, NFC
Published in DKUM: 04.09.2019; Views: 1743; Downloads: 230
Full text (2,17 MB) |
7. Načrtovanje izletov in ogledov turističnih znamenitosti s priporočilnim sistemomGregor Kramar, 2018, undergraduate thesis Abstract: Cilj diplomske naloge je implementacija prilagodljive spletne aplikacije za načrtovanje izletov s priporočilnim sistemom. Aplikacija nam glede na vnosne podatke priporoča turistične točke, ki bi nas zanimale.
V uvodu je opisan priporočilni sistem, tri različice priporočilnega sistema ter praktični primeri priporočilnih sistemov na spletu. V glavnem delu diplomske naloge so opisana izbrana orodja za implementacijo in delovanje implementirane spletne aplikacije za načrtovanje izletov. V zaključnem delu so podane zaključne misli in napotki za nadaljnje delo.
Keywords: priporočilni sistem, turizem, izdelava izletov, turistične znamenitosti
Published in DKUM: 24.10.2018; Views: 1449; Downloads: 116
Full text (1,54 MB) |
8. Implementacija priporočilnega sistema na osnovi grafa, izdelanega iz n-tericLovro Mažgon, 2016, master's thesis Abstract: V magistrskem delu je opisano področje priporočilnih sistemov. Zapisali smo njihovo formalno definicijo, naloge, ki jih opravljajo, ter vire podatkov in znanja. Navedli smo različne tehnike podajanja priporočil ter opisali pristope k uspešni evalvaciji priporočilnih sistemov. V praktičnem delu smo izdelali priporočilni sistem za priporočanje programskih ogrodij, namenjen programerjem. Implementirali smo tri priporočilne algoritme, ki bazirajo na podatkih v obliki grafa, in jih primerjali z algoritmom na osnovi asociacijskih pravil. Algoritme smo optimizirali in testirali na podatkih, pridobljenih s spletnega portala Stack Overflow. Pridobljeni rezultati nakazujejo, da ima uporabljen pristop visok potencial ter da je v pravih razmerah smiseln in uporaben.
Keywords: priporočilni sistem, graf, naključni sprehod, asociacijska pravila
Published in DKUM: 04.07.2016; Views: 1285; Downloads: 210
Full text (3,55 MB) |
9. Organizacijski, tehnicni in pravni vidiki vzpostavitve nacionalne infrastrukture odprtega dostopaMilan Ojsteršek, 2014, published professional conference contribution Abstract: V clanku so opisani organizacijski, tehnicni in pravni vidiki pilotne vzpostavitve nacionalne infrastrukture odprtega dostopa, ki je sestavljena iz štirih institucionalnih repozitorijev slovenskih univerz in nacionalnega portala, ki agregira vsebine iz repozitorijev in drugih slovenskih zbirk za potrebe skupnega iskalnika, priporocilnega sistema in detektorja podobnih vsebin. Za omogocanje procesov vstavljanja objav raziskovalcev, raziskovalnih podatkov in zakljucnih nalog s strani študentov in zaposlenih smo repozitorije univerz povezali z avtentikacijsko infrastrukturo ARNES AAI, visokošolskimi informacijskimi sistemi univerz in COBISS.SI. Repozitoriji posredujejo metapodatke o vsebinah, ki jih hranijo, v OpenAire, DART-Europe in v pomembnejše registre publikacij v odprtem dostopu (OpenDOAR, ROAR, BASE, WorldCat) ter iskalnike. Uporabnikom so na voljo dvojezicne spletne in mobilne aplikacije, priporocilni sistem ter funkcionalnosti za uporabnike s posebnimi potrebami. Uporabnikom na univerzah je na voljo tudi sistem za detekcijo podobnih vsebin. Metapodatki o hranjenih publikacijah so na voljo kot odprti povezani podatki.
Keywords: nacionalna infrastruktura odprtega dostopa, odprti dostop, institucionalni repozitoriji, detekcija podobnih vsebin, priporočilni sistem
Published in DKUM: 15.07.2015; Views: 2045; Downloads: 54
Full text (520,86 KB) |
10. How to create nursing care plan in collaboration with computerPeter Benedik, Uroš Rajkovič, Olga Šušteršič, Uroš Jože Kralj, 2012, published scientific conference contribution abstract Keywords: zdravstvena nega, načrt zdravstvene nege, podpora odločanju, priporočilni sistem, nursing, nursing care plan, decision support, recommendation system
Published in DKUM: 10.07.2015; Views: 1556; Downloads: 91
 Link to full text |
