| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 6 / 6
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
MODEL IZVAJANJA PROCESA ZDRAVSTVENE NEGE S POMOČJO EKSPERTNEGA SISTEMA
Peter Benedik, 2014, dissertation

Abstract: Dokumentacija procesov zdravstvene nege predstavlja glavni vir informacij za odločitve, katere zdravstveni tim sprejema v času zdravstvene oskrbe pacienta. Uporabnost dokumentacije zdravstvene nege je odvisna od strukture in predstavitve informacij zdravstvenemu timu. Prav tako, pa oblika strukture dokumentacije zdravstvene nege narekuje zmožnost uporabe ne zgolj za namene predstavitve, temveč tudi za avtomatizacijo (sistemi za pomoč pri odločanju), integracijo in ponovno uporabo podatkov zdravstvene nege med različnimi zdravstvenimi aplikacijami. Dokumentiranje procesov zdravstvene nege predstavlja ključni problem zdravstvene nege, kot temeljne sestavine celovitega sistema zdravstvenega varstva. Predstavlja zelo pomemben dejavnik pri ustreznem obvladovanju velikega števila zahtevnih in vedno spreminjajočih informacij pri načrtovanju, izvajanju in vrednotenju zdravstvene nege. Uporaba sodobne informacijske tehnologije ponuja možnost zagotavljanja podpore ponovni uporabi znanja v procesu zdravstvene nege preko priporočilnega ekspertnega sistema ter prilagajanju strukture dokumentacije zdravstvene nege skladno z razvojem in novimi spoznanji. Z uporabo sodobne informacijske tehnologije in pristopov, je potrebno omogočiti enostaven in uporabniku prijazen pristop k modeliranju dokumentacije zdravstvene nege ter nudenju podpore odločanja v vseh fazah izvajanja procesa zdravstvene nege. V okviru doktorske disertacije je bil glavni namen opredeliti inovativen model za razvoj zdravstvene dokumentacije ter zasnovo priporočilnega ekspertnega sistema zdravstvene nege. Disertacija v uvodu predstavlja pregled ključnih raziskovalnih področji razvoja elektronskega zdravstvenega zapisa, zdravstvene nege in predstavitve znanja v informatiki. Predstavljamo aktualne aktivnosti v smeri standardiziranega elektronskega zdravstvenega zapisa, njegove elektronske izmenjave in načinov implementacije. Nadaljujemo z opredelitvijo zdravstvene nege, njenega procesa in dokumentiranja v okviru elektronskega zdravstvenega zapisa. Temu sledi pregled priporočilnih ekspertnih sistemov in načinov delovanja ter smiselnost uporabe le teh na zdravstvenem področju, točneje na področju zdravstvene nege. Sledi predlagani ontološki model zdravstvene nege, kjer najprej predstavimo osnovne elemente graditve ontologije v multi-relacijskem lastnostnem grafu, za tem pa predstavimo štiri-nivojski meta model. Na osnovi ontologije zdravstven nege predstavljamo priporočilni sistem, kot podporo pri reševanja problemov, ki nastopajo v posamezni fazi negovalnega procesa. Poseben poudarek dajemo procesnemu modelu izdelave ontologije in detajlnem prikazu ontološkega modela zdravstvene nege na praktičnem primeru. Disertacijo zaključujejo rezultati implementacije ontološkega modela zdravstvene nege v praksi in kritična analiza rezultatov. Ključni prispevek disertacije predstavlja štiri nivojski meta model ontologije ZN, na osnovi katerega je moč preko predlaganega procesa razvoja ontologije, razviti model dokumentacije ZN brez poglobljenega tehničnega znanja in znanja načrtovanja ontologij. Na osnovi ontologije smo podali tudi model priporočilnega ekspertnega sistema, ki na podlagi egocentričnega pristopa sprehajanja skozi domenski graf, omogoča reševanje problemov (priporočilne točke) in podajanje želenih informacij znotraj posamezne faze procesa ZN ter je s tem v pomoč pri odločitvah, ki jih mora medicinska sestra sprejemati pri svojem delu, obenem pa zmanjšuje možnost napak. Ontološki model in priporočilni sistem ZN, sta bila prototipno implementirana, preizkušena v praksi in kritično ovrednotena. Raziskovalno delo odpira priložnosti za nadaljnje raziskovanje predvsem v smeri podrobnejše določitve splošnega modela zdravstvene nege v širšem prostoru zdravstvenega varstva, razširitev algoritmov priporočanja in možnost predstavitve modela v drugih ontoloških jezikih OWL/RDF/RDFS ter zadostitev standardom interoperabilnosti openEHR in HL7.
Keywords: organiziranje, zdravstvena nega, proces zdravstvene nege, ontologija, priporočilni ekspertni sistem, elektronski zdravstveni zapis, e-dokumentacija.
Published: 07.01.2015; Views: 1704; Downloads: 512
.pdf Full text (9,97 MB)

2.
3.
Organizacijski, tehnicni in pravni vidiki vzpostavitve nacionalne infrastrukture odprtega dostopa
Milan Ojsteršek, 2014, published professional conference contribution

Abstract: V clanku so opisani organizacijski, tehnicni in pravni vidiki pilotne vzpostavitve nacionalne infrastrukture odprtega dostopa, ki je sestavljena iz štirih institucionalnih repozitorijev slovenskih univerz in nacionalnega portala, ki agregira vsebine iz repozitorijev in drugih slovenskih zbirk za potrebe skupnega iskalnika, priporocilnega sistema in detektorja podobnih vsebin. Za omogocanje procesov vstavljanja objav raziskovalcev, raziskovalnih podatkov in zakljucnih nalog s strani študentov in zaposlenih smo repozitorije univerz povezali z avtentikacijsko infrastrukturo ARNES AAI, visokošolskimi informacijskimi sistemi univerz in COBISS.SI. Repozitoriji posredujejo metapodatke o vsebinah, ki jih hranijo, v OpenAire, DART-Europe in v pomembnejše registre publikacij v odprtem dostopu (OpenDOAR, ROAR, BASE, WorldCat) ter iskalnike. Uporabnikom so na voljo dvojezicne spletne in mobilne aplikacije, priporocilni sistem ter funkcionalnosti za uporabnike s posebnimi potrebami. Uporabnikom na univerzah je na voljo tudi sistem za detekcijo podobnih vsebin. Metapodatki o hranjenih publikacijah so na voljo kot odprti povezani podatki.
Keywords: hidrogeologijanacionalna infrastruktura odprtega dostopa, odprti dostop, institucionalni repozitoriji, detekcija podobnih vsebin, priporočilni sistem
Published: 15.07.2015; Views: 788; Downloads: 0

4.
Implementacija priporočilnega sistema na osnovi grafa, izdelanega iz n-teric
Lovro Mažgon, 2016, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu je opisano področje priporočilnih sistemov. Zapisali smo njihovo formalno definicijo, naloge, ki jih opravljajo, ter vire podatkov in znanja. Navedli smo različne tehnike podajanja priporočil ter opisali pristope k uspešni evalvaciji priporočilnih sistemov. V praktičnem delu smo izdelali priporočilni sistem za priporočanje programskih ogrodij, namenjen programerjem. Implementirali smo tri priporočilne algoritme, ki bazirajo na podatkih v obliki grafa, in jih primerjali z algoritmom na osnovi asociacijskih pravil. Algoritme smo optimizirali in testirali na podatkih, pridobljenih s spletnega portala Stack Overflow. Pridobljeni rezultati nakazujejo, da ima uporabljen pristop visok potencial ter da je v pravih razmerah smiseln in uporaben.
Keywords: priporočilni sistem, graf, naključni sprehod, asociacijska pravila
Published: 04.07.2016; Views: 488; Downloads: 132
.pdf Full text (3,55 MB)

5.
Načrtovanje izletov in ogledov turističnih znamenitosti s priporočilnim sistemom
Gregor Kramar, 2018, undergraduate thesis

Abstract: Cilj diplomske naloge je implementacija prilagodljive spletne aplikacije za načrtovanje izletov s priporočilnim sistemom. Aplikacija nam glede na vnosne podatke priporoča turistične točke, ki bi nas zanimale. V uvodu je opisan priporočilni sistem, tri različice priporočilnega sistema ter praktični primeri priporočilnih sistemov na spletu. V glavnem delu diplomske naloge so opisana izbrana orodja za implementacijo in delovanje implementirane spletne aplikacije za načrtovanje izletov. V zaključnem delu so podane zaključne misli in napotki za nadaljnje delo.
Keywords: priporočilni sistem, turizem, izdelava izletov, turistične znamenitosti
Published: 24.10.2018; Views: 166; Downloads: 38
.pdf Full text (1,54 MB)

6.
Sistem za naročanje prehrane s pomočjo platforme Raspberry Pi
Matevž Bencik, 2019, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu opisujemo izvedbo sistema za naročanje prehrane, ki deluje na računalniku Raspberry Pi 3B+. Spoznamo družino računalnikov Raspberry Pi, programski jezik Python, tehnologijo NFC, grafne podatkovne baze in priporočilne sisteme. Razvijemo sistem, ki omogoča identifikacijo uporabnika z uporabo kartice NFC, izbiro malice za naslednjih 5 dni in priporočanje izbire malice. Priporočilni sistem deluje po principu vsebinskega priporočanja. Naša rešitev deluje v programskem jeziku Python, uporabniški vmesnik pa je narejen s pomočjo ogrodja Flask. Vsi podatki so shranjeni v grafni podatkovni bazi Neo4j. Identifikacija uporabnika s kartico NFC je izdelana s pomočjo razširitvene plošče EXPLORE-NFC.
Keywords: Raspberry Pi, priporočilni sistem, grafna podatkovna baza, NFC
Published: 04.09.2019; Views: 381; Downloads: 94
.pdf Full text (2,17 MB)

Search done in 0.12 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica