| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 47
First pagePrevious page12345Next pageLast page
1.
Računalništvo in informatika v logistiki
Roman Gumzej, 2024

Abstract: Učbenik je namenjen predvsem študentom prvih letnikov visokošolskega strokovnega in univerzitetnega študijskega programa Fakultete za logistiko. Je osnovna literatura učnih predmetov Osnove računalništva v logistiki na visokošolskem strokovnem in Računalništvo v logistiki na univerzitetnem študijskem programu. V okviru teh predmetov zasnujemo logistične informacijske sisteme. Predstavimo njihov pomen, vlogo in naloge ter komponente: računalniška podatkovna, strojna, mrežna, programska in organizacijska oprema. Pri praktičnem delu se posvetimo predvsem računalniško podprtemu inženiringu logističnih informacijskih sistemov na univerzitetnem ter poslovni analitiki in podpori odločanju na visokošolskem strokovnem programu. Vsebino sklenemo z metodami in mehanizmi za zagotavljanje varnosti računalniško podprtih logističnih informacijskih sistemov. Učbenik predstavlja osnovo za naknadno obravnavo specializiranih vsebin pri predmetih Poslovni informacijski sistemi v logistiki, Informacijska podpora logističnim sistemom in procesom ter Integracije logističnih informacijskih sistemov.
Keywords: logistični informacijski sistemi, računalniške platforme, komunikacijske mreže, logistični podatki, poslovna inteligenca, informacijska varnost
Published in DKUM: 05.01.2024; Views: 504; Downloads: 58
.pdf Full text (37,49 MB)
This document has many files! More...

2.
Etičnost uporabe umetne inteligence v poslovanju
Timy Pezdiček, 2023, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo temelji na raziskovanju etičnosti uporabe umetne inteligence v poslovnem okolju. V ospredju je problematika, ki izhaja iz potrebe po vzpostavitvi etičnih smernic za učinkovito uporabo te tehnologije. Raziskava proučuje različne vidike etičnosti, povezane z umetno inteligenco ter analizira ključne izzive in priložnosti, ki se pojavljajo v poslovnem svetu. Zastavljeni cilj je raziskati, kako etično ravnati v tem dinamičnem okolju, hkrati pa doseči konkurenčno prednost in trajnostni razvoj podjetij. Obravnava vključuje raziskavo naraščajočo se na vlogo umetne inteligence pri sprejemanju pomembnih poslovnih odločitev ter vplivu na odnose s strankami, zaposlenimi in širšo družbo. Rezultati raziskave kažejo na nujnost vključevanja etičnih načel že v fazi načrtovanja in razvoja umetno inteligentnih sistemov. Pomembno je, da podjetja prepoznajo vrednote, kot so pravičnost, preglednost in odgovornost, ter jih integrirajo v svoje poslovne prakse. Prav tako je ključno tesno sodelovanje med različnimi deležniki, vključno s tehnološkimi strokovnjaki, vladnimi agencijami in strokovnjaki za etiko, za oblikovanje smernic, ki bodo usmerjale etično uporabo umetne inteligence v poslovnem okolju.
Keywords: Etika, Umetna inteligenca, Poslovna odločanja, Transparentnost, Družbena odgovornost.
Published in DKUM: 09.11.2023; Views: 463; Downloads: 106
.pdf Full text (1,15 MB)

3.
OTS 2023 Sodobne informacijske tehnologije in storitve : Zbornik 26. konference
2023, proceedings

Abstract: V zborniku šestindvajsete konference OTS 2023 so objavljeni prispevki strokovnjakov s področja informatike, v katerih so predstavljena nova spoznanja in trendi razvoja, vpeljave, prilagajanja ter upravljanja informacijskih rešitev, kot tudi konkretni uspešni pristopi in dobre prakse. Prispevki naslavljajo področja sodobnih arhitekturnih izzivov, klasične, generativne in globoke umetne inteligence, sodobnih spletnih ali mobilnih uporabniških vmesnikov, kot tudi tradicionalnih, brezstrežniških in decentraliziranih zalednih sistemov v oblaku. Tematike prispevkov obsegajo tudi zagotavljanje ustreznega skalabilnega okolja zanje ter avtomatizacijo testiranja, merjenje kakovosti in dostavo s proaktivnim naslavljanjem najpogostejših kibernetskih napadov. Rdečo nit prispevkov predstavljajo podatkovne tehnologije, ki so zastopane v obliki klasičnih podatkovnih baz, podatkovnih jezer ter učinkovitega zbiranja, obdelave in vizualizacije velepodatkov. Prispevki tako še naprej omogočajo boljšo povezanost IT strokovnjakov, informatikov, arhitektov in razvijalcev naprednih IT rešitev in storitev, kot tudi akademske sfere in gospodarstva.
Keywords: informatika, informacijske tehnologije, programsko inženirstvo, informacijski sistemi, informacijske rešitve, digitalna preobrazba, razvoj mobilnih in spletnih rešitev, arhitekture v oblaku, podatkovne tehnologije, poslovna inteligenca, umetna inteligenca in strojno učenje, obdelava velepodatkov in podatkovnih tokov, metode agilnega razvoja, tehnologije veriženja blokov, kibernetska varnost
Published in DKUM: 04.09.2023; Views: 506; Downloads: 59
.pdf Full text (32,01 MB)
This document has many files! More...

4.
OTS 2022 Sodobne informacijske tehnologije in storitve : zbornik petindvajsete konference, Maribor, 7. in 8. september 2022
2022, proceedings

Abstract: V zborniku petindvajsete konference OTS 2022 so objavljeni prispevki strokovnjakov s področja informatike, v katerih so predstavljene izkušnje in, skozi konkretne projekte, dokazano uspešni pristopi in dobre prakse naslavljanja arhitekturnih izzivov, povezanih z vpeljavo umetne inteligence in strojnega učenja, zasnove in vpeljave rešitev poslovne inteligence, učinkovite obdelave velepodatkov in podatkovnih tokov, apliciranja vzorcev pri zasnovi mikrostoritvenih in brezstrežniških arhitektur, uporabe zmožnosti tehnologij veriženja blokov in decentraliziranih aplikacij, digitalne preobrazbe in posodobitve IKT rešitev na osnovi funkcionalnosti, ki jih omogočajo digitalne denarnice, apliciranja agilnih metod ter izboljšanjem odzivnosti pri zagotavljanju učinkovite podpore poslovnim procesom, integracije sistemov in razvoja podpornih storitev pametnega doma, telemedicine in zelenega prehoda, razvoja in optimizacije mobilnih, spletnih in oblačnih rešitev ter uporabe sodobnih in aktualnih, tudi odprtokodnih, tehnologij pri razvoju naprednih informacijskih rešitev in storitev.
Keywords: informatika, informacijske tehnologije, programsko inženirstvo, informacijske rešitve, digitalna preobrazba, razvoj mobilnih in spletnih rešitev, poslovna inteligenca, umetna inteligenca in strojno učenje, obdelava velepodatkov in podatkovnih tokov, agilne metode, tehnologije veriženja blokov, kibernetska varnost
Published in DKUM: 07.09.2022; Views: 750; Downloads: 116
.pdf Full text (44,60 MB)
This document has many files! More...

5.
Uporaba Power BI kot orodja za obdelavo, analizo in vizualizacijo podatkov : diplomsko delo
David Vidovič, 2021, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo vsebuje primerjavo konkurenčnih orodij poslovne inteligence in praktični primer uporabe poslovnointeligenčnega orodja Power BI. Najprej razložimo pojem poslovne inteligence, splošno opišemo orodja poslovnega obveščanja in nato podrobneje posamezna orodja, ter jih primerjamo v tabeli. S praktičnim primerom uporabe prikažemo izdelavo nadzorne plošče in vizualizacij z uporabo prosto dostopnih podatkov. Diplomsko delo zaključimo s predstavitvijo rezultatov in izkušenj.
Keywords: poslovna inteligenca, poslovno obveščanje, orodje Power BI, vizualizacija podatkov, analiza podatkov
Published in DKUM: 18.10.2021; Views: 960; Downloads: 168
.pdf Full text (1,79 MB)

6.
Trendi crm sistemov
Monika Šinjur, 2021, master's thesis

Abstract: Upravljanje odnosov s strankami (CRM) je poslovna strategija, ki je usmerjena k strankam in ustvarjanju dolgoročnega odnosa z njimi. Podjetja so danes na trgu konkurenčna le, v kolikor so sposobna vzpostaviti interakcijo s strankami in razumeti njihove potrebe. Na podlagi tega prilagajajo svoj izdelke in storitve, kar vpliva na donosnost in ohranjanje obstoječih strank, pridobivanje novih strank in posledično povečanje prodajnih prihodkov podjetja. Podporo učinkovitemu izvajanju strategije upravljanja odnosov s strankami danes nudijo CRM sistemi. CRM sistemi so učinkovito programsko orodje, ki omogoča zbiranje, hranjenje in obdelavo vseh informacij o strankah. Avtomatizirajo procese prodaje in trženja ter nudijo podporo poprodajnim aktivnostim in servisiranju strank, zato je pomembno, da so integrirani z drugimi sistemi v podjetju. Poslovni procesi v podjetjih so specifični, zato je pomembna prilagodljivost funkcionalnosti CRM sistemov poslovanju podjetja. V tem magistrskem delu smo opredelili koncept upravljanja odnosov s strankami in lastnosti CRM sistemov. Osredotočili smo se na proces implementacije CRM sistemov in kritične dejavnike uspeha takšnih projektov. Izpostavili smo prednosti in tudi slabosti CRM sistemov, ki se pojavljajo, kljub temu da lahko danes podjetja izbirajo med mnogimi ponudniki in njihovimi CRM rešitvami. Zanimali so nas predvsem trendi CRM sistemov, ki so nastali z razvojem napredne informatike in informacijsko-komunikacijskih tehnologij. CRM rešitve v oblaku, mobilnost CRM rešitev, njihovo povezovanje s socialnimi omrežji in nove funkcionalnosti so področja, na katera smo se pri tem osredotočili. Vključili smo analizo treh izbranih CRM rešitev: Intrix CRM, Salesforce CRM in Microsoft Dynamics 365 CRM. Skozi analizo CRM rešitev smo podkrepili teoretična izhodišča tega magistrskega dela.
Keywords: e-poslovanje, upravljanje odnosov s strankami, računalništvo v oblaku, socialna omrežja, poslovna inteligenca
Published in DKUM: 01.09.2021; Views: 1455; Downloads: 274
.pdf Full text (2,61 MB)

7.
Integracija power bi z erp rešitvijo
Pia Zavec, 2020, master's thesis

Abstract: V razvijajočem in hitro spreminjajočem se poslovnem okolju, kjer se informacijska tehnologija zelo hitro razvija in prevladuje, mora biti vsako podjetje pozorno na razmere v notranjem in zunanjem okolju. Če želijo podjetja ostati uspešna in učinkovita pri svojem poslovanju ter si ohraniti konkurenčno prednost, se morajo spremembam prilagoditi. Podjetja se tega zavedajo, zato pa vedno bolj zamenjujejo obstoječe informacijske rešitve in uvajajo ERP rešitve. Posledico uvedbe ERP rešitve predstavlja velika količina podatkov, ki v njih nastajajo in se hranijo. S pomočjo integracije med ERP rešitvami in poslovno inteligenco je mogoče velike količine podatkov analizirati na različne načine. Analiziranje pomeni vizualizacijo le-teh, izdelovanje različnih poročil, ustvarjanje nadzornih plošč. V magistrskem delu spoznamo integracijo ERP rešitve Softbase z orodjem poslovne inteligence Power BI. V teoretičnem delu opišemo opredelitve ERP rešitev, poslovne inteligence, osnovne značilnosti integracije ERP rešitev in poslovne inteligence. Predstavimo tudi rešitvi Softbase in Power BI. V praktičnem delu sledi primer integracije ERP rešitve Softbase z orodjem Power BI na podjetju X. Osrednji del magistrskega dela predstavlja podrobno opisana in izpeljana integracija ERP rešitve Softbase in orodja poslovne inteligence Power BI.
Keywords: ERP rešitev, poslovna inteligenca, integracija, ERP rešitev Softbase, orodje Power BI Desktop, Power BI Service
Published in DKUM: 25.08.2020; Views: 1229; Downloads: 160
.pdf Full text (2,32 MB)

8.
Uporaba orodij poslovne inteligence v diagnostično analitskem centru družbe ELES
Denis Kozjek, 2019, master's thesis

Abstract: V podjetju ELES, d.o.o. se je zaradi vse večje količine in kompleksnosti podatkov ter prepoznanem potencialu odkrivanja informacij, ki jih področje poslovne inteligence ponuja, vodstvo odločilo za izgradnjo diagnostično analitskega centra. Center bo v podjetju predstavljal središče tehnično poslovne inteligence. Podjetje ELES, d.o.o., se je s poslovno inteligenco že srečevalo, vendar celovite rešitve še ne uporabljajo. V magistrskem delu smo preučili in opisali področje poslovne inteligence ter različno programsko opremo oziroma orodja, ki se na tem področju uporabljajo. Z namenom izbire najprimernejšega orodja smo na podlagi zahtev, potreb in predlogov podjetja ter raziskav trga izvedli večparametrsko analizo izbranih orodij. Poleg analize smo vsako orodje tudi praktično preizkusili. Na podlagi rezultatov smo izbrali najprimernejše orodje za uporabo pri izgradnji nadzornih plošč. Namestitev in uporabo izbranega orodja smo v magistrskem delu tudi podrobneje opisali. Poleg tega je podrobno opisana tudi izgradnja in delovanje nadzornih plošč, ustvarjenih za potrebe diagnostično analitskega centra. Nadzorne plošče so osredotočene na visokonapetostne naprave. Omogočajo spremljanje številnih parametrov stanja in vzdrževanja visokonapetostnih naprav, z namenom zagotavljanja ažurnih ter kakovostnih informacij za sprejemanje poslovnih odločitev.
Keywords: poslovna inteligenca, večparametrska analiza, odločitveni modeli, DEXi, nadzorne plošče, Microsoft Power BI, elektroenergetski sistemi
Published in DKUM: 15.01.2020; Views: 1492; Downloads: 149
.pdf Full text (5,70 MB)

9.
Primerjalna analiza SAP orodij za poslovno inteligenco
Enis Zornić, 2018, undergraduate thesis

Abstract: Živimo v času, v katerem so ključni cilji podjetij vseh velikosti zmanjševanje stroškov, odkrivanje novih priložnosti in nevarnosti ter spremljanje podjetja na vseh področjih in poročanje vodstvu podjetja. Z vsemi omenjenimi dejavnostmi je tesno povezan pojem poslovne inteligence. Orodij za poslovno inteligenco je na trgu veliko, podjetja pa morajo izbrati tisto, ki jim najbolj ustreza. Podjetje SAP je eno izmed vodilnih ponudnikov poslovnih rešitev, že leta pa poudarjajo pomembnost analitike za podjetja vseh velikosti. V tem diplomskem delu bomo podrobneje analizirali orodja SAP (Business Warehouse/Business Ingelligence) in jih med seboj primerjali. Orodja bomo primerjali na podlagi lastno določenega merila, ki bo podjetjem pomagal bolje razumeti razlike med orodji ter njihove prednosti in slabosti. Prav tako bomo raziskali uporabniško izkušnjo, s pomočjo katere bomo ugotovili, komu so posamezna orodja namenjena in s kakšnimi težavami se uporabniki srečujejo pri uporabi teh orodij.
Keywords: poslovna inteligenca, SAP, BusinessObjects, analitika, poročanje, BW/BI
Published in DKUM: 08.11.2018; Views: 942; Downloads: 112
.pdf Full text (903,29 KB)

10.
Primerjava in analiza orodij za poslovno inteligenco
Matevž Logar, 2018, undergraduate thesis

Abstract: Tema diplomske naloge je analiza in primerjava treh orodij, ki se uporabljajo za izdelavo poročil v poslovni inteligenci. Opisan je pojem poslovna inteligenca, njegov pomen in raziskava ključnih elementov, vključno z zgodovino in kategorijami. Opisano je posamezno orodje, njegove funkcije ter prednosti in slabosti vsakega. Z uporabo odločitvenega modela in programa DEXi je narejena primerjava, kot tudi prikazani rezultati odločanja. Sledi izdelava poslovnih poročil v vsakem izmed orodij, kjer je ustvarjena podatkovna baza MySQL, ki je služila za črpanje podatkov pri izdelavi.
Keywords: poslovna inteligenca, BIRT, Dream Report, Power BI, poročilo
Published in DKUM: 08.10.2018; Views: 1342; Downloads: 168
.pdf Full text (2,11 MB)

Search done in 3.29 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica