| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


11 - 20 / 68
First pagePrevious page1234567Next pageLast page
11.
Podatkovna baza Redis kot aplikacijski predpomnilnik spletne rešitve : diplomsko delo
Leon Šardi, 2021, undergraduate thesis

Abstract: Diplomska naloga opisuje razvoj spletne rešitve, ki vključuje podatkovno bazo Redis, kot aplikacijski predpomnilnik. Namen njene uporabe je doseči pohitritev pri obdelavi uporabniških klicev. V sklopu diplomske naloge smo takšno spletno rešitev tudi implementirali. Po implementaciji smo opravili teste in analizirali kakšno pohitritev dosežemo z uporabo podatkovne baze Redis, kot aplikacijski predpomnilnik. Na podlagi rezultatov, ki so predstavljeni v diplomskem delu lahko zaključimo, da Redis prinese pohitritev spletne rešitve.
Keywords: podatkovna baza, Redis, NoSQL, predpomnilnik
Published in DKUM: 18.10.2021; Views: 611; Downloads: 56
.pdf Full text (838,55 KB)

12.
Mobilna aplikacija za lažje koriščenje storitev študentskih domov : diplomsko delo
Avguštin Erdelji, 2021, undergraduate thesis

Abstract: V diplomski nalogi so predstavljene različne spletne rešitve za lažje koriščenje storitev študentskih domov. Glavni namen diplomske naloge je prikazati razvoj mobilne in namizne aplikacije za lažje koriščenje storitev študentskih domov. V diplomskem delu so predstavljene tudi uporabljene tehnologije, ki so nam pripomogle, da aplikacije lahko med sabo komunicirajo in izmenjujejo podatke. Poleg tega smo predstavili še uporabo mobilne in namizne aplikacije.
Keywords: API, aplikacija, mobilna aplikacija, namizna aplikacija, podatkovna baza
Published in DKUM: 18.10.2021; Views: 661; Downloads: 82
.pdf Full text (1,75 MB)

13.
Primerjava podatkovnih baz iz vidika shranjevanja dokumentov JSON : zaključno delo
Goran Kirov, 2021, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo je sestavljeno iz teoretičnega in praktičnega dela. Najprej so opisane osnove relacijskih in nerelacijskih podatkovnih baz, nato pa njihovi najbolj znani predstavniki. Nato sledi razlaga formata za izmenjavo podatkov JSON in dela z njim v podatkovnih bazah (ustvarjanje, branje, posodabljanje, brisanje podatkov). Ključni del diplomske naloge je praktično delo, kjer smo merili in analizirali podatkovne baze pri shranjevanju dokumentov JSON. Najprej opišemo implementacijo aplikacije za samodejno testiranje, kjer merimo čas in porabo pomnilnika. Testiranje je bilo izvedeno nad manjšimi in večjimi dokumenti. Testirali smo podatkovne baze MySQL, PostgreSQL in MongoDB. Na koncu analiziramo dobljene rezultate in podamo zaključne ugotovitve.
Keywords: JSON, SQL, NoSQL, podatkovna baza
Published in DKUM: 18.10.2021; Views: 1408; Downloads: 147
.pdf Full text (1,27 MB)

14.
Razvoj klasifikacijskega modela za računalniško opremo
Bojan Perko, 2021, master's thesis

Abstract: Zaključna naloga obravnava načrtovanje in razvoj celovite rešitve, ki vključuje razvoj več razrednega klasifikacijskega modela in razvoj modelov razvrščanja v skupine z uporabo strojnega učenja. Glavni namen rešitve je nadomestitev ročnega uvrščanja podatkov o računalniških izdelkih v vnaprej določene skupine izdelkov, in sicer z avtomatizirano celovito rešitvijo, katere namen je izboljšanje procesa izračuna indeksa cen življenjskih potrebščin. Izdelki, razvrščeni v skupine, so namreč osnova za zajem podatkov pri izračunu indeksa cen življenjskih potrebščin, ki se uporablja za merilo inflacije. Rešitev smo razvili po metodologiji CRISP-DM, z uporabo različnih tehnologij, in sicer relacijske podatkovne baze Microsoft SQL Server, ogrodja .NET Core, ogrodja ML.NET in programskega jezika C#. Rezultat zaključnega dela je celovita rešitev, ki omogoča samodejno izvajanje napovedi oziroma klasifikacije podatkov o računalniških izdelkih ter v nadaljevanju združevanje teh podatkov v homogene skupine, hkrati pa preko aplikacijskega vmesnika uporabnikom omogoča nadzor nad izvajanjem delovanja rešitve. Rešitev, ki smo jo razvili v zaključni nalogi, pripomore k bolj konsistentni, kakovostni in učinkoviti obdelavi podatkov ter s tem olajša delo pri naročniku. Možnosti nadaljnjega razvoja se kažejo v več segmentih, pri čemer je bistvenega pomena uporaba večje količine podatkov in s tem bolj natančna klasifikacija.
Keywords: strojno učenje, klasifikacija, gručenje, ML.NET, podatkovna baza
Published in DKUM: 18.08.2021; Views: 1337; Downloads: 82
.pdf Full text (2,09 MB)

15.
Informacijski sistem za rezervacijo miz v restavracijah : zaključno delo
Marko Šmid, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Mobilne in spletne aplikacije so velik del našega vsakdana, če temu priključimo še uporabnike, vzdrževalno osebje in podatkovno bazo, napolnjeno s podatki, dobimo informacijski sistem, ki nadomesti delo ljudi. V diplomskem delu predlagamo informacijski sistem za rezervacijo miz v restavracijah, ki ga sestavljajo podatkovna baza, spletna storitev ter spletna in mobilna aplikacija. Za boljše razumevanje smo najprej podali osnovne definicije, pomembne za naše delo. Sledi opis načrtovanja in implementacije informacijskega sistema za rezervacijo miz v restavracijah. V nadaljevanju opišemo posamezne komponente informacijskega sistema, njihove funkcionalnosti in čemu so namenjene. Na koncu smo predstavili grafični izgled posameznih komponent, rezultate oziroma uspešnost informacijskega sistema ter podali kratek primer uporabe
Keywords: informacijski sistem, mobilna aplikacija, spletna aplikacija, podatkovna baza, spletna storitev, rezervacija
Published in DKUM: 04.11.2020; Views: 1215; Downloads: 182
.pdf Full text (2,32 MB)

16.
Analiza uporabe podatkovnih baz NoSQL na mobilni platformi Android : diplomsko delo
Aljaž Stajnko, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Diplomska naloga obravnava temo podatkovnih baz, ki so neposredno nameščene na mobilni napravi s platformo Android brez uporabe strežniške infrastrukture. Namen diplomske naloge je primerjati sposobnosti različnih podatkovnih baz NoSQL med seboj ter jih tudi primerjati z relacijsko podatkovno bazo SQLite. Implementirali smo mobilno aplikacijo, ki je namenjena za analiziranje razlik med podatkovnimi bazami. Ugotavljali smo, katere so hitrejše, katera ima boljšo dokumentacijo in poskusili določiti, kdaj uporabiti določeno podatkovno bazo. Na podlagi rezultatov in analize smo v zaključku diplomskega dela prikazali prednosti in slabosti izbranih podatkovnih baz.
Keywords: NoSQL, analiza, podatkovna baza, SQLite, Android, testiranje
Published in DKUM: 02.11.2020; Views: 825; Downloads: 85
.pdf Full text (837,45 KB)

17.
Spletna rešitev za podporo organizaciji snemanja filmskih projektov
Toni Tomšič, 2019, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu obravnavamo problematiko razdrobljenosti dokumentov in informacij pri izvajanju projekta spletne serije, ki je potekal v sodelovanju z gledališkim društvom in avdio-vizualno skupino. Rešitev vidimo v postavitvi spletne aplikacije, ki bi vsem deležnikom omogočal centraliziran dostop do vseh informacij, potrebnih za učinkovito delovanje. S spletno aplikacijo bi skrajšali pot do informacij in učinkoviteje izrabili čas. Magistrsko delo je razdeljeno na teoretični in praktični del. V teoretičnem delu smo pisali o procesu izvedbe filmskega projekta. Za vsako fazo v projektu so opisani postopki, dokumenti in osebe, ki sodelujejo v tej fazi. Opisujemo tudi razliko med produkcijo filma in produkcijo spletne serije. V obstoječem stanju smo podrobno opisali potek snemanja spletne serije. Opisani so začetki projekta, težave, s katerimi so se srečevali odgovorni v projektu, kako so težave skušali reševati in kakšne so posledice omenjenih težav. V praktičnem delu opisujemo programska orodja, ki smo jih potrebovali pri razvoju programske rešitve. Razvita je bila baza podatkov, ki ustreza načrtovani programski rešitvi. Z žičnim diagramom je bilo prikazano osnovno ogrodje spletne aplikacije. Z orodjem za grafično obdelavo smo pripravili prototip spletne aplikacije, ki rešuje omenjene probleme v magistrskem delu. Vsak del prototipa smo podrobno opisali in uporabili dejanske podatke, uporabljene pri projektu. V zadnjem delu smo predstavili oceno učinkov, pogoje za uvedbo aplikacije ter pisali o možnosti nadaljnjega razvoja aplikacije.
Keywords: spletna serija, filmski projekt, scenarij, podatkovna baza, prototip spletne aplikacije
Published in DKUM: 15.01.2020; Views: 1164; Downloads: 109
.pdf Full text (4,54 MB)

18.
Aplikacija za vodenje vinske kleti : diplomsko delo
Jure KOrošec, 2019, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu opisujemo izdelavo aplikacije, ki je namenjena vinogradnikom za lažje in učinkovitejše vodenje njihovih vinskih kleti. Implementirali smo jo s programskim orodjem Magic xpa in jo povezali s podatkovno zbirko MariaDB. Za lažje in bolj pregledno pisanje stavkov SQL smo uporabljali administracijsko orodje HeidiSQL, za odpiranje predogledov dokumentov pa smo v aplikacijo vključili Syncfusionovo .NET knjižnico PDF viewer. Okna za pomoč, ki so dodana znotraj aplikacije, smo napisali s programsko opremo WinCHM. Aplikacija omogoča vodenje zaloge vinske kleti, vnos inventure, izdajanje dokumentov ter različne preglede. Na koncu smo s pomočjo testnih podatkov testirali tako funkcionalnost same aplikacije kot tudi ustreznost rešitev vseh pregledov.
Keywords: Magic xpa, MariaDB, podatkovna baza, aplikacija
Published in DKUM: 13.11.2019; Views: 1154; Downloads: 80
.pdf Full text (847,33 KB)

19.
Sistem za naročanje prehrane s pomočjo platforme Raspberry Pi : diplomsko delo
Matevž Bencik, 2019, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu opisujemo izvedbo sistema za naročanje prehrane, ki deluje na računalniku Raspberry Pi 3B+. Spoznamo družino računalnikov Raspberry Pi, programski jezik Python, tehnologijo NFC, grafne podatkovne baze in priporočilne sisteme. Razvijemo sistem, ki omogoča identifikacijo uporabnika z uporabo kartice NFC, izbiro malice za naslednjih 5 dni in priporočanje izbire malice. Priporočilni sistem deluje po principu vsebinskega priporočanja. Naša rešitev deluje v programskem jeziku Python, uporabniški vmesnik pa je narejen s pomočjo ogrodja Flask. Vsi podatki so shranjeni v grafni podatkovni bazi Neo4j. Identifikacija uporabnika s kartico NFC je izdelana s pomočjo razširitvene plošče EXPLORE-NFC.
Keywords: Raspberry Pi, priporočilni sistem, grafna podatkovna baza, NFC
Published in DKUM: 04.09.2019; Views: 1743; Downloads: 230
.pdf Full text (2,17 MB)

20.
Program za upravljanje s povezavami oddaljenega namizja
Domen Perc, 2019, bachelor thesis/paper

Abstract: Privzeti program za povezave na oddaljena namizja v sistemu Windows je preprost in primeren za povezovanje na nekaj klientov. S tem diplomskim delom rešujemo situacijo, kjer je okolje veliko večje kot nekaj klientov in s tem nastane problem v sledenju in organizaciji. Zato smo za to težavo okrog privzete Microsoftove knjižnice razvili programsko rešitev. Najprej je predstavljeno načrtovanje in razvoj programa za upravljanje z oddaljenimi namizji. Razvili smo ga v programskem jeziku C# v okolju Visual Studio 2017. Podatkovna baza je postavljena v Microsoftovem SQL Server 2016. V sklopu diplomskega dela najprej postavimo osnovno okolje za razvoj in program, od tam naprej razvijamo z dodajanjem novih obrazcev in programiranjem funkcij. Predstavljen je končni izgled, razlaga obrazcev in namen posamezne lastnosti, ob tem pa tudi povemo, kakšen problem rešuje. Rešitev je bila testirana v praksi.
Keywords: oddaljena namizja, podatkovna baza, C#, tok dela, uporabniški vmesnik
Published in DKUM: 07.03.2019; Views: 3256; Downloads: 95
.pdf Full text (1,65 MB)

Search done in 0.18 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica