| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 101
First pagePrevious page12345678910Next pageLast page
1.
Razvoj klasifikacijskega modela za računalniško opremo
Bojan Perko, 2021, master's thesis

Abstract: Zaključna naloga obravnava načrtovanje in razvoj celovite rešitve, ki vključuje razvoj več razrednega klasifikacijskega modela in razvoj modelov razvrščanja v skupine z uporabo strojnega učenja. Glavni namen rešitve je nadomestitev ročnega uvrščanja podatkov o računalniških izdelkih v vnaprej določene skupine izdelkov, in sicer z avtomatizirano celovito rešitvijo, katere namen je izboljšanje procesa izračuna indeksa cen življenjskih potrebščin. Izdelki, razvrščeni v skupine, so namreč osnova za zajem podatkov pri izračunu indeksa cen življenjskih potrebščin, ki se uporablja za merilo inflacije. Rešitev smo razvili po metodologiji CRISP-DM, z uporabo različnih tehnologij, in sicer relacijske podatkovne baze Microsoft SQL Server, ogrodja .NET Core, ogrodja ML.NET in programskega jezika C#. Rezultat zaključnega dela je celovita rešitev, ki omogoča samodejno izvajanje napovedi oziroma klasifikacije podatkov o računalniških izdelkih ter v nadaljevanju združevanje teh podatkov v homogene skupine, hkrati pa preko aplikacijskega vmesnika uporabnikom omogoča nadzor nad izvajanjem delovanja rešitve. Rešitev, ki smo jo razvili v zaključni nalogi, pripomore k bolj konsistentni, kakovostni in učinkoviti obdelavi podatkov ter s tem olajša delo pri naročniku. Možnosti nadaljnjega razvoja se kažejo v več segmentih, pri čemer je bistvenega pomena uporaba večje količine podatkov in s tem bolj natančna klasifikacija.
Keywords: strojno učenje, klasifikacija, gručenje, ML.NET, podatkovna baza
Published: 18.08.2021; Views: 137; Downloads: 13
.pdf Full text (2,09 MB)

2.
Vloga sistemskega analitika v podjetju comtron d.o.o.
Blaž Zadravec, 2020, master's thesis

Abstract: Današnji svet, predvsem v smeri informacijske tehnologije (IT), je obkrožen s številnimi naprednimi tehnologijami, inovacijami in nenehnih razvojem. Z njihovo uporabo, so se iz leta v leto spreminjali poslovni procesi poslovanja podjetja, saj vsi želijo biti čimbolj konkurenčni na trgu. Kot že vemo, je glavni prihodek podjetja stranka, ki z nakupi izdelkov ali storitev omogoča obstoj podjetja v prihodnosti. Večina tehnologij ravno temelji na obdržitvi obstoječih strank in pridobitvi novih, potencialnih strank. Podjetja, ki dandanes ne sledijo trendom, ne spremljajo novih tehnologij in razvoja, bodo ostala za časom, kar lahko povzroči velike težave. Izdelki in storitve, ki so oblikovani na podlagi strankinih želj, bodo deležni največje pozornosti s strani stranke. Magistrsko delo smo razdelili na 3 dele, ki so opisani v nadaljevanju. V prvem delu se bomo srečali z zelo aktualno zadevo in sicer s podatkovno analitiko. Najprej bomo opredelili definicijo podatkovne analitike in natančno spoznali njen vpliv na poslovanje podjetja. Temu sledijo opredelitev štirih vrst podatkovne analitike, kjer bomo spoznali prednost njihove uporabe in kako podjetju omogoča konkurenčno prednost. V tem delu se bomo prav tako osredotočili na sistemskega analitika, ki bo kasneje predmet tretjega dela. Spoznali bomo vloge in orodja sistemskega analitika ter njegov pomen za podjetje. Na koncu bomo našteli in pojasnili vse prihajajoče trende podatkovne analitike za podjetja. V drugem delu magistrskega dela, se bomo osredotočili na ERP rešitve, kjer bomo opredelili njihovo definicijo in pomen uporabe v podjetju. V tem delu se bomo tudi spoznali z moduli ERP rešitve, ki predstavljajo njegovo celoto. Čeprav ne moramo izpostaviti le enega modula, ki velja za nujnega, lahko rečemo, da je med pomembnejšimi modul CRM. Ta celoten modul se vrti tako okoli obstoječih strank, kot tudi pridobitev novih, potencialnih strank. Temu sledi zgodovina oz. ravoj ERP rešitev skozi leta, opis njihovih značilnost in koristnosti, ki jih prinašajo za podjetje. Nato se bomo osredotočili na vrste ERP rešitev in potek implementacije v podjetju. Na koncu bomo enako kot pri podatkovni analitiki, predstavili prihajajoče trende na področju ERP rešitev. V zadnjem, tretjem delu magistrskega dela, pa bomo predstavili podjetje Comtron d.o.o. in njihovo ERP rešitev TIC. Ta del bomo zaključili s prikazom praktičnega primera uvedbe nove funkcionalnosti v TIC ter preverili predloge za optimizacijo obstoječega praktičnega primera.
Keywords: podatkovna analitika, ERP rešitve, sistemski analitik
Published: 11.12.2020; Views: 260; Downloads: 76
.pdf Full text (2,11 MB)

3.
Informacijski sistem za rezervacijo miz v restavracijah
Marko Šmid, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Mobilne in spletne aplikacije so velik del našega vsakdana, če temu priključimo še uporabnike, vzdrževalno osebje in podatkovno bazo, napolnjeno s podatki, dobimo informacijski sistem, ki nadomesti delo ljudi. V diplomskem delu predlagamo informacijski sistem za rezervacijo miz v restavracijah, ki ga sestavljajo podatkovna baza, spletna storitev ter spletna in mobilna aplikacija. Za boljše razumevanje smo najprej podali osnovne definicije, pomembne za naše delo. Sledi opis načrtovanja in implementacije informacijskega sistema za rezervacijo miz v restavracijah. V nadaljevanju opišemo posamezne komponente informacijskega sistema, njihove funkcionalnosti in čemu so namenjene. Na koncu smo predstavili grafični izgled posameznih komponent, rezultate oziroma uspešnost informacijskega sistema ter podali kratek primer uporabe
Keywords: informacijski sistem, mobilna aplikacija, spletna aplikacija, podatkovna baza, spletna storitev, rezervacija
Published: 04.11.2020; Views: 268; Downloads: 89
.pdf Full text (2,32 MB)

4.
Spletni vmesnik za integracijo in vizualizacijo podatkov gibanja slovenskega prebivalstva
Matic Mesner, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Namen diplomskega dela je pridobiti podatke iz nacionalnega portala Odprti podatki Slovenije, jih vizualno predstaviti na spletni strani in učinkovito analizirati. Pri izbiri podatkov bomo omejeni na temo slovenskega prebivalstva. Podane bodo informacije o gibanju prebivalcev v Sloveniji in posameznih regijah. Pri pripravi spletne strani se bodo za pomoč uporabljale dosegljiva dokumentacija in dostopne knjižnice za vizualizacijo podatkov. V namene boljšega razumevanja priprave spletne rešitve se bomo spoznali tudi s fazami zbiranja, integracije, analize in vizualizacije podatkov. Končna rešitev daje enoten vpogled v različne zbirke podatkov, katerih analiza vodi do novih informacij glede naravnega in selitvenega gibanja slovenskega prebivalstva. Ob rednem posodabljanju podatkov na izvirnem viru bo rešitev vedno dajala vpogled v najnovejše podatke.
Keywords: podatki o prebivalstvu, uporaba podatkov, zbiranje in integracija podatkov, podatkovna analitika, spletna stran, vizualizacija podatkov, odprti podatki
Published: 04.11.2020; Views: 180; Downloads: 37
.pdf Full text (972,07 KB)

5.
Analiza uporabe podatkovnih baz NoSQL na mobilni platformi Android
Aljaž Stajnko, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Diplomska naloga obravnava temo podatkovnih baz, ki so neposredno nameščene na mobilni napravi s platformo Android brez uporabe strežniške infrastrukture. Namen diplomske naloge je primerjati sposobnosti različnih podatkovnih baz NoSQL med seboj ter jih tudi primerjati z relacijsko podatkovno bazo SQLite. Implementirali smo mobilno aplikacijo, ki je namenjena za analiziranje razlik med podatkovnimi bazami. Ugotavljali smo, katere so hitrejše, katera ima boljšo dokumentacijo in poskusili določiti, kdaj uporabiti določeno podatkovno bazo. Na podlagi rezultatov in analize smo v zaključku diplomskega dela prikazali prednosti in slabosti izbranih podatkovnih baz.
Keywords: NoSQL, analiza, podatkovna baza, SQLite, Android, testiranje
Published: 02.11.2020; Views: 150; Downloads: 50
.pdf Full text (837,45 KB)

6.
Spletna rešitev za podporo organizaciji snemanja filmskih projektov
Toni Tomšič, 2019, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu obravnavamo problematiko razdrobljenosti dokumentov in informacij pri izvajanju projekta spletne serije, ki je potekal v sodelovanju z gledališkim društvom in avdio-vizualno skupino. Rešitev vidimo v postavitvi spletne aplikacije, ki bi vsem deležnikom omogočal centraliziran dostop do vseh informacij, potrebnih za učinkovito delovanje. S spletno aplikacijo bi skrajšali pot do informacij in učinkoviteje izrabili čas. Magistrsko delo je razdeljeno na teoretični in praktični del. V teoretičnem delu smo pisali o procesu izvedbe filmskega projekta. Za vsako fazo v projektu so opisani postopki, dokumenti in osebe, ki sodelujejo v tej fazi. Opisujemo tudi razliko med produkcijo filma in produkcijo spletne serije. V obstoječem stanju smo podrobno opisali potek snemanja spletne serije. Opisani so začetki projekta, težave, s katerimi so se srečevali odgovorni v projektu, kako so težave skušali reševati in kakšne so posledice omenjenih težav. V praktičnem delu opisujemo programska orodja, ki smo jih potrebovali pri razvoju programske rešitve. Razvita je bila baza podatkov, ki ustreza načrtovani programski rešitvi. Z žičnim diagramom je bilo prikazano osnovno ogrodje spletne aplikacije. Z orodjem za grafično obdelavo smo pripravili prototip spletne aplikacije, ki rešuje omenjene probleme v magistrskem delu. Vsak del prototipa smo podrobno opisali in uporabili dejanske podatke, uporabljene pri projektu. V zadnjem delu smo predstavili oceno učinkov, pogoje za uvedbo aplikacije ter pisali o možnosti nadaljnjega razvoja aplikacije.
Keywords: spletna serija, filmski projekt, scenarij, podatkovna baza, prototip spletne aplikacije
Published: 15.01.2020; Views: 387; Downloads: 31
.pdf Full text (4,54 MB)

7.
Stiskanje črno- belih slik z algoritmi delitve prostora
Satja Lipuš, 2019, undergraduate thesis

Abstract: Stiskanje je proces zmanjševanja podatkov v pomnilniškem prostoru. V diplomskem delu predstavimo metodo stiskanja črno-belih slik z uporabo algoritmov, ki delijo prostor. Omejili smo se na sledeče tri metode deljenja prostora: enakomerna mreža, štiriško drevo in Kd drevo. Enakomerna mreža temelji na matematičnem modelu enakomerne kartezične mreže. Medtem, ko štiriško drevo rekurzivno deli prostor v štiri podprostore v obliki štiriškega podatkovnega drevesa, katerega vozlišča prestavljajo nadaljnjo delitev v globino. Kd drevo deli prostor v binarno drevo glede na mediano vrednosti, pri čemer vsako nadaljno rekuzijo izmenjuje dimenzijo delitve. Imenovani algoritmi predstavljajo obliko izgubnega stiskanja z različno učinkovitostjo. V diplomskem delu smo primerjali izgubo podatkov pri stiskanju poljubnih slik s predstavljenimi algoritmi in le to kvantitativno ocenili z uporabo metode povrečne kvadratne napake in strukturne podobnosti. Pri rezultatih smo ugotovili, da je pri delitvi prostora optimalna izbira štiriško drevo.
Keywords: stiskanje, razširjanje, črno-bele slike, delitev prostora, podatkovna drevesa.
Published: 14.01.2020; Views: 537; Downloads: 33
.pdf Full text (697,79 KB)

8.
Aplikacija za vodenje vinske kleti
Jure KOrošec, 2019, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu opisujemo izdelavo aplikacije, ki je namenjena vinogradnikom za lažje in učinkovitejše vodenje njihovih vinskih kleti. Implementirali smo jo s programskim orodjem Magic xpa in jo povezali s podatkovno zbirko MariaDB. Za lažje in bolj pregledno pisanje stavkov SQL smo uporabljali administracijsko orodje HeidiSQL, za odpiranje predogledov dokumentov pa smo v aplikacijo vključili Syncfusionovo .NET knjižnico PDF viewer. Okna za pomoč, ki so dodana znotraj aplikacije, smo napisali s programsko opremo WinCHM. Aplikacija omogoča vodenje zaloge vinske kleti, vnos inventure, izdajanje dokumentov ter različne preglede. Na koncu smo s pomočjo testnih podatkov testirali tako funkcionalnost same aplikacije kot tudi ustreznost rešitev vseh pregledov.
Keywords: Magic xpa, MariaDB, podatkovna baza, aplikacija
Published: 13.11.2019; Views: 355; Downloads: 41
.pdf Full text (847,33 KB)

9.
Sistem za naročanje prehrane s pomočjo platforme Raspberry Pi
Matevž Bencik, 2019, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu opisujemo izvedbo sistema za naročanje prehrane, ki deluje na računalniku Raspberry Pi 3B+. Spoznamo družino računalnikov Raspberry Pi, programski jezik Python, tehnologijo NFC, grafne podatkovne baze in priporočilne sisteme. Razvijemo sistem, ki omogoča identifikacijo uporabnika z uporabo kartice NFC, izbiro malice za naslednjih 5 dni in priporočanje izbire malice. Priporočilni sistem deluje po principu vsebinskega priporočanja. Naša rešitev deluje v programskem jeziku Python, uporabniški vmesnik pa je narejen s pomočjo ogrodja Flask. Vsi podatki so shranjeni v grafni podatkovni bazi Neo4j. Identifikacija uporabnika s kartico NFC je izdelana s pomočjo razširitvene plošče EXPLORE-NFC.
Keywords: Raspberry Pi, priporočilni sistem, grafna podatkovna baza, NFC
Published: 04.09.2019; Views: 911; Downloads: 171
.pdf Full text (2,17 MB)

10.
Program za upravljanje s povezavami oddaljenega namizja
Domen Perc, 2019, bachelor thesis/paper

Abstract: Privzeti program za povezave na oddaljena namizja v sistemu Windows je preprost in primeren za povezovanje na nekaj klientov. S tem diplomskim delom rešujemo situacijo, kjer je okolje veliko večje kot nekaj klientov in s tem nastane problem v sledenju in organizaciji. Zato smo za to težavo okrog privzete Microsoftove knjižnice razvili programsko rešitev. Najprej je predstavljeno načrtovanje in razvoj programa za upravljanje z oddaljenimi namizji. Razvili smo ga v programskem jeziku C# v okolju Visual Studio 2017. Podatkovna baza je postavljena v Microsoftovem SQL Server 2016. V sklopu diplomskega dela najprej postavimo osnovno okolje za razvoj in program, od tam naprej razvijamo z dodajanjem novih obrazcev in programiranjem funkcij. Predstavljen je končni izgled, razlaga obrazcev in namen posamezne lastnosti, ob tem pa tudi povemo, kakšen problem rešuje. Rešitev je bila testirana v praksi.
Keywords: oddaljena namizja, podatkovna baza, C#, tok dela, uporabniški vmesnik
Published: 07.03.2019; Views: 577; Downloads: 60
.pdf Full text (1,65 MB)

Search done in 0.33 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica