1. APS sistemi v pametni proizvodnji : projekt PUŠ 2024/2025Haris Čuturić, Ron Lukner, Nejc Podkoritnik, Nik Pušnik Bakšič, Jovana Koldžić, 2025, final research report Abstract: Projekt naslavlja izziv uvajanja sistemov za napredno planiranje proizvodnje (APS; angl. Advanced Planning and Scheduling) v t. i. »pametno proizvodnjo«. APS jo naslavljajo iz vidika interne (planiranje proizvodnih operacij) kot tudi eksterne (planiranje dobav/odprem) logistike. Glede na to, da projekt umeščamo v dobo zelene, digitalne in trajnostne proizvodnje, naslavljamo v njem pametno proizvodnjo. Slednja je izjemno pomemben del slovenske Strategije pametne specializacije, ker brez pametne proizvodnje ne moremo upati na trajnostni razvoj. Cilji projekta so časovna, energetska in stroškovna učinkovitost proizvodnje, pohitritev logističnih postopkov skozi avtomatizacijo odločanja, transparentnost planiranja in sprotno vrednotenje performančnih indikatorjev za doseganje strateških ciljev.
Keywords: logistika, proizvodnja, informacijski sistem, napredno planiranje
Published in DKUM: 08.05.2025; Views: 0; Downloads: 9
 Full text (2,02 MB) |
2. Organizacija gradbišča in terminsko planiranje gradnje Logističnega centra HočeRok Zdovc, 2025, undergraduate thesis Abstract: V diplomski delu je obravnavana organizacija gradbišča in terminsko planiranje za izgradnjo Logističnega centra Hoče. V prvem delu naloge so predstavljeni osnovni podatki o projektu. Podani so podatki o lokaciji izvedbe objekta, zasnovi objekta, konstrukciji in vseh inštalacijah v objektu. V nadaljevanju so obravnavane različne dokumentacije, kot so gradbeno dovoljenje, gradbena pogodba, projektna dokumentacija in elaborati. Preučeni so tudi pogoji za izgradnjo objekta. Drugi, bistveni del diplomske naloge se osredotoča na organizacijo gradbišča s tehničnim poročilom, kjer so opisani dostop do gradbišča, komunalni priključki, začasni objekti, deponije, potrebna delovna sredstva in delovna sila ter varnost in zdravje pri delu. Obravnavano je tudi terminsko planiranje, ki je grafično predstavljeno s pomočjo gantogramske tehnike. Na koncu diplomske naloge je podana shema organizacije gradbišča in modificiran gantogram.
Keywords: organizacija gradbišča, terminsko planiranje, logistični center Hoče
Published in DKUM: 05.05.2025; Views: 0; Downloads: 14
Full text (3,92 MB) |
3. Reorganizacija proizvodnega sistema v podjetju Chipolo d.o.o. : magistrsko deloJure Kurtović, 2024, master's thesis Abstract: V magistrskem delu smo obravnavali proces reorganizacije proizvodnega sistema v podjetju Chipolo d.o.o. Cilj zaključne naloge je bil uspešno načrtovanje in izvedba reorganizacije in širitve proizvodnega sistema s posebnim poudarkom na izboljšanju gospodarjenja z materialom in optimizacije toka materiala in informacij v proizvodnem sistemu.
Najprej smo se osredotočili na teoretične osnove organizacije proizvodnega sistema in priprave načrta razmestitve elementov. V sklopu tega smo obravnavali tudi nekatere metode vitke proizvodnje in se posvetili toku materiala in informacij skozi proizvodni sistem. Pregledali smo tudi teoretične osnove upravljanja z zalogami.
V empiričnem delu smo se posvetili analizi obstoječega stanja proizvodnega sistema in identifikaciji problemov znotraj tega sistema, nato pa nadaljevali z načrtovanjem reorganizacije proizvodnega sistema. V sklopu reorganizacije in širitve proizvodnje podjetja Chipolo d.o.o. smo največ časa namenili pripravi načrta razmestitve elementov oziroma layouta. Osredotočili smo se tudi na optimizacijo določenih procesov znotraj proizvodnega sistema.
Z uspešno izvedbo preureditve proizvodnega sistema, smo podjetju Chipolo omogočili boljši pregled nad proizvodnimi procesi, zagotovili več prostora za izvajanje teh procesov in optimizirali tok materiala skozi sistem, kar je posledično vodilo do večje učinkovitosti.
Keywords: načrtovanje proizvodnje, organizacija proizvodnje, planiranje proizvodnje, optimizacija proizvodnega procesa, razmestitev proizvodnih elementov, layout proizvodnega sistema
Published in DKUM: 20.01.2025; Views: 0; Downloads: 30
Full text (1,87 MB) |
4. Analiza in izzivi nasledstva družinskega podjetja Ajm d.o.o.Aljaž Pernek, 2024, undergraduate thesis Abstract: Družinska podjetja predstavljajo pomemben del gospodarstva po vsem svetu, pri čemer v nekaterih državah dosegajo delež do 90 % vseh podjetij. V Sloveniji so ta podjetja večinoma mikro in majhna podjetja, kar se kaže v njihovi strukturi in načinu delovanja. Posebnost družinskih podjetij je njihova kompleksnost pri vodenju in upravljanju, saj se poslovno in družinsko življenje pogosto prepletata. Obenem so medsebojni odnosi v družinskih podjetjih intenzivnejši kot v drugih podjetjih in vplivajo na delovanje podjetja. Eden izmed izzivov je tudi proces nasledstva, ki ni enostaven in zahteva skrbne priprave, da bi se izognili konfliktom, ki lahko nastanejo zaradi različnih interesov ali pomanjkanja kompetenc družinskih članov. Ločimo nasledstvo v lastništvu in vodstvu, ki lahko poteka sočasno ali ločeno. Prehod podjetja iz ene generacijo v naslednjo predstavlja največjo težavo, saj veliko podjetij te aktivnosti ne preživi.
V diplomskem delu bomo na primeru podjetja Ajm d. o. o., preučili, kako lahko pravočasno in načrtno planiranje vpliva na podjetje, da bi nemoteno preživelo obdobje prenosa in delovalo enako uspešno ali še uspešnejše v primerjavi s prejšnjo generacijo. Predstavili bomo njihove ključne mejnike v času delovanja ter predstavili potek prenosa nasledstva iz prve na drugo generacijo. Dodatno bomo predstavili njihove nasledstvene možnosti in načrte za prehod nasledstva podjetja iz druge v tretjo generacijo.
Keywords: družinsko podjetje, prehod nasledstva, lastništvo, vodstvo, medsebojni odnosi v družinskem podjetju, planiranje.
Published in DKUM: 21.10.2024; Views: 0; Downloads: 44
Full text (1,82 MB) |
5. Družinsko podjetje in planiranje nasledstva v družinskem podjetju Pro Žak d.o.o.Špela Kresonja, 2024, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu smo s pomočjo literature podrobneje predstavili družinska podjetja. Družinsko podjetje smo opredelili z definicijo in se poglobili v značilnosti družinskih podjetij. Podorbneje smo prikazali kako se družinsko podjetje razlikuje od nedružinskega in kateri so glavni dejavniki, ki ju ločujejo. V teoretičnem delu smo preučili tudi prednosti in slabosti samega družinskega podjetja.
Posebej smo predstavili tudi nasledstvo v družinskem podjetju, kako je opredeljeno, kako ga je potrebno načrtovati in kdaj s tem pričeti. Dotaknili smo se tudi kako pomemben je naslednik v družinskem podjetju. Navedli in razložili smo tudi dejavnike za uspešen prenos podjetja na naslednike in opozorili na morebitne razloge za neuspen prenos podjetja.
V praktičnem delu smo prestavili in opisali izbrano družinsko podjetje Pro Žak d. o. o. . podorobno smo opisali njegov nastanek, s čim se ukvarja in katere družinske člane zaposluje. Izdelali smo načrt kako naj bi družinsko podjetje predalo vodenje nasledni generaciji po fazah za predajo podjetja in se s pomočjo vprašalniki in intervjuja s posameznimi zaposlenimi v podjetju dokopali do informacij kako odnosi vplivajo na delovanje v podjetju, kako so vloge v podjetju porazdeljene glede na člane družine.
Ključne ugotovitve, ki smo jih pri diplomskem delu ugotvili so, da je načrtovanje predaje podjetja ključnega pomena za obstoj podjetja in, da moramo z načrtovanjem začeti dovolj zgodaj, kot se tega lotevajo tudi v obravnavanem družinskem podjetju. Na primeru podjetja Pro Žak d. o. o. smo ugotovili, da je podjetje zaradi zaposlovanja družinskih članov bolj povezano in uspešnejše, saj med njimi poteka harmonija in prepletanje dobrih družinskih odnosov, to smo podprli tudi z pogovorom z zaposlenimi, ki niso člani družine.
Keywords: družinsko podjetje, predaja nasledstva, naslednik, planiranje, družina, odnosi, podjetje
Published in DKUM: 21.10.2024; Views: 0; Downloads: 25
Full text (1,52 MB) |
6. Vključenost tehnologij umetne inteligence v procese planiranja proizvodnjeJelisaveta Kerović, 2024, undergraduate thesis Abstract: Umetna inteligenca je postala del sodobnega poslovanja (Zeba, G. et al., 2021). Kot del pobude industrije 4.0 je vgrajena v proizvodne sisteme, da podpira procese planiranja, upravljanja in izvajanja ter prevzema pobudo in odgovornost za sprejemanje odločitev v realnem času (Terziyan, V. et al., 2018). Namen raziskave je bil odkriti prisotnost uporabe umetne inteligence v procesih planiranja proizvodnje v slovenskih in srbskih podjetjih. Opravljen je bil pregled literature, da bi pridobili ustrezna znanja in opredelitve s področja umetne inteligence in proizvodnje. Z vprašalnikom smo anketirali 21 slovenskih podjetij in 25 srbskih podjetij, da bi dobili boljši vpogled v stanje v letu 2024. Rezultati raziskave kažejo, da umetno inteligenco uporablja 24 % podjetij v Sloveniji in 20 % v Srbiji. Iz razlogov preostalih podjetij za neuporabo umetne inteligence pri planiranju proizvodnje lahko sklepamo, da podjetja umetne inteligence niso uvedla zaradi pomanjkanja strokovnjakov in ne vidijo jasne koristi za uvedbo.
Keywords: umetna inteligenca, planiranje, proizvodnja, proces
Published in DKUM: 05.07.2024; Views: 217; Downloads: 86
Full text (2,47 MB) |
7. Analiza procesa vodenja proizvodnje v podjetju Haberkorn d.o.o. : diplomsko deloMarsel Veselič, 2023, undergraduate thesis Abstract: Situacija na trgu je večno dinamična, zato se je trgu potrebno vedno znova prilagajati. V minulem letu se je ta dinamika še bolj razmahnila, saj je na trg vplivalo veliko večjih globalnih odločitev, ki so učinkovale tudi na proizvodnjo in njeno vodenje. Potrebna je bila prilagodljivost, potrpežljivost, borbenost in iznajdljivost za obstoj na trgu. Le tako je lahko podjetje delovalo in sledilo spremembam. Težnja vseh proizvodnih sistemov je optimizacija sistemov in povečanje obsega ob čim manjših stroških in naporih. V diplomski nalogi sem se v prvem delu posvetil opisu podjetja, njegovi zgodovini, področju delovanja, cilju in viziji. V nadaljevanju sem opisal teoretične osnove proizvodnje in njenega vodenja. Vse skupaj sem zajel na primerih iz prakse, ki sem jih spoznal v letih dela v podjetju. Podrobneje sem opisal vodenje kakovosti, korake proizvodnje in ovire, na katere je potrebno paziti. Vključil sem aktualno dogajanje v podjetju, širitev proizvodnih in skladiščnih prostorov. Ta je bila nujno potrebna za nadaljnje nemoteno delo. Predlagal sem možnosti izboljšav, ki bi podjetju prihranile stroške in čas.
Keywords: vodenje proizvodnje, pretočni časi, planiranje, standard kvalitete, izboljšave
Published in DKUM: 03.07.2024; Views: 147; Downloads: 65
Full text (2,04 MB) |
8. Učinkovitost algoritmov umetne inteligence pri mikroplaniranju proizvodnjeVukašin Radisavljević, 2024, undergraduate thesis Abstract: Diplomsko delo se osredotoča na analizo podatkov v kontekstu uporabe umetne inteligence pri mikroplaniranju proizvodnje. Na podlagi analize pridobljenih podatkov smo identificirali zakonitosti in trende, ki se nanašajo na učinkovitost sistema za napredno planiranje in razporejanje proizvodnje z umetno inteligenco Qlector LEAP. Opažamo korelacije med relativno napako planiranja s Qlector LEAP-om in številom poskusov planiranja, pri čemer opažamo določene trende za določene izdelke. Primerjamo učinek planiranja Qlector LEAP-a tudi z učinkom planiranja po normativih. Razprava se osredotoča tudi na tehnološke, kadrovske in organizacijske dejavnike ter priporoča organizacijske ukrepe za izboljšanje učinkovitosti planiranja z LEAP-om. Kljub izzivom pri dokazovanju hipotez je razprava pokazala možnosti za nadaljnje raziskave, ki vključujejo kvantifikacijo zanesljivosti planiranja z LEAP-om in preučevanje drugih modulov Qlector LEAP-a. Skupaj s postavljenimi organizacijskimi ukrepi diplomsko delo zagotavlja osnovo za nadaljnje raziskave na tem področju.
Keywords: umetna inteligenca, strojno učenje, mikroplaniranje proizvodnje, sistem za napredno planiranje in razporejanje proizvodnje, merjenje učinka
Published in DKUM: 13.06.2024; Views: 189; Downloads: 46
Full text (4,53 MB) |
9. Učinki uporabe umetne inteligence pri planiranju proizvodnje stiskanja in brizganjaJernej Gabrijel, 2024, undergraduate thesis Abstract: Iz preteklih raziskovanj in dela na področju integracije umetne inteligence v proizvodno industrijo je jasno, da ima implementacija UI metodologij strojnega učenja jasne prednosti. Hkrati pa ugotavljamo, da obstajajo na tem področju tudi mnoge priložnosti za izboljšave in nadgradnjo. V zaključnem delu smo ugotavljali, ali lahko uporaba UI prispeva pozitivne učinke na delo planerjev v proizvodnji. To ugotavljanje temelji na primerjavi razlik med predvidevanji na podlagi ročnega planiranja in dejansko realizacijo ter s planiranjem s pomočjo UI in realizacijo planiranega. Namen zaključnega dela je ugotavljanje praktičnosti in zanesljivosti umetne inteligence na področju planiranja in razporejanja.
Keywords: Umetna inteligenca, stiskanje in brizganje, planiranje in razporejanje proizvodnje, delo planerjev, optimizacija
Published in DKUM: 08.04.2024; Views: 239; Downloads: 30
Full text (1,47 MB) |
10. Planiranje proizvodnje v podjetju Kostroj Strojegradnja, d.o.o. : diplomsko deloMitja Kovše, 2023, undergraduate thesis Abstract: V podjetju Kostroj Strojegradnja, d. o. o., smo v sklopu diplomskega dela preučevali možnosti za izboljšanje procesa planiranja proizvodnje. Ker se trenutno še vedno planira ročno, smo razmišljali o uvedbi sistema, ki bi v prvi vrsti razbremenil obsežno delo planerja in omogočil boljšo preglednost. V diplomskem delu so poleg teoretičnih osnov in trenutnega načina planiranja opisane še možne izboljšave, ki bi lahko rešile zgoraj opisan problem. Ker je podjetje že imelo program za sodobnejše planiranje proizvodnje, vendar se ni uporabljal, so rezultati povezani tudi s tem programom, vendar bi bile ob njegovi vpeljavi potrebne določene izboljšave.
Keywords: planiranje proizvodnje, Kostroj Strojegradnja, d. o. o., Pro-Bit
Published in DKUM: 05.03.2024; Views: 428; Downloads: 111
Full text (1,78 MB)
This document has many files! More... |
