1. Uporaba ai v marketinškem komuniciranjuNatasha Dineva, 2025, undergraduate thesis Abstract: Diplomsko delo obravnava vpliv umetne inteligence (AI) na sodobno marketinško komuniciranje, ki postaja vse bolj odvisno od digitalnih orodij, podatkovne analitike in avtomatizacije. Namen raziskave je bil preučiti, kako se s pomočjo AI spreminjajo tradicionalni pristopi k oglaševanju, prodaji in odnosom z javnostmi, ter v kolikšni meri uporaba teh tehnologij prispeva k večji učinkovitosti in konkurenčnosti podjetij.
V teoretičnem delu so predstavljeni osnovni pojmi in modeli marketinškega komuniciranja, vključno z razlago procesov, oblikovanja sporočila in uporabe posameznih komunikacijskih kanalov. S poudarkom na vlogi umetne inteligence je prikazano, kako AI omogoča višjo stopnjo personalizacije, avtomatizirano prilagajanje vsebin, analizo podatkov v realnem času ter merjenje učinkovitosti kampanj. Posebna pozornost je namenjena tudi etičnim izzivom, varstvu podatkov ter vprašanju človeškega nadzora pri avtomatiziranih procesih.
Empirični del temelji na študiji primera podjetja Nike, ki že aktivno uporablja AI v svoji marketinški strategiji. Z uporabo intervjujev in analizo sekundarnih virov sem raziskala, kako konkretna podjetja uvajajo AI v svojo komunikacijo s potrošniki, na katerih področjih dosegajo izboljšave in s kakšnimi izzivi se pri tem soočajo. Ugotovitve kažejo, da umetna inteligenca pomembno prispeva k povečani angažiranosti uporabnikov, optimizaciji stroškov in boljšemu ciljanju občinstva, hkrati pa zahteva spremembe v organizacijski strukturi in razumevanje tehnoloških omejitev.
Delo dokazuje, da postaja umetna inteligenca ključno orodje v sodobnem marketinškem komuniciranju in da podjetja, ki jo uspešno integrirajo, dosegajo trajnejše konkurenčne prednosti. V prihodnosti bo znanje o uporabi AI v marketingu nepogrešljivo za vse, ki želijo graditi relevantne in učinkovite blagovne znamke v digitalni dobi.
Keywords: umetna inteligenca, marketinško komuniciranje, digitalni marketing, avtomatizacija, personalizacija.
Published in DKUM: 27.10.2025; Views: 0; Downloads: 7
 Full text (1,25 MB) |
2. Personaliziran prikaz digitalnih slik za različne vrste barvne slepote z metodo daltonizacijeŽiga Vinčec, 2025, master's thesis Abstract: V magistrskem delu se ukvarjamo z razvojem programske rešitve za barvno slepe osebe. Najprej predstavimo bolezen barvne slepote in njene možne vrste, ki nastanejo zaradi različnih okvar. S simulacijami demonstriramo vsakodnevne izzive, s katerimi se soočajo barvno slepe osebe. Sledi pregled uveljavljenih rešitev, kjer identificiramo glavne pomanjkljivosti, kot so nezmožnost personaliziranja rešitev za izbrano vrsto barvne slepote, neprilagodljivost na pogoje v okolici in nizka hitrost prebarvanja. V praktičnem delu te magistrske naloge prikažemo razvoj in implementacijo lastne programske rešitve za prebarvanje digitalnih slik na zaslonu. Rešitev temelji na testu s pomočjo izokromatskih tablic s katerim iščemo limite, kjer vzorec na ozadju preide iz neprepoznavnega. Na podlagi pridobljenih rezultatov oblikujemo personaliziran elipsoid, s katerim določimo kateri barvni centri v sliki so konfuzni za uporabnika. S postopkom minimizacije poiščemo nadomestne barve tako, da konfuzni pari postanejo razločni, vendar minimalno odstopajoči od originala. Na podlagi izvedenih testov lahko zaključimo, da naša razvita rešitev ponuja sprejemljivo uporabniško izkušnjo za barvno slepe osebe.
Keywords: barvna slepota, daltonizacija, personalizacija, prebarvanje digitalnih slik, programska oprema
Published in DKUM: 15.10.2025; Views: 0; Downloads: 6
Full text (2,92 MB) |
3. Vpliv umetne inteligence na pripovedovanje zgodbNuša Vahter, 2025, master's thesis Abstract: Magistrsko delo obravnava vpliv umetne inteligence (UI) na sodobno pripovedovanje zgodb v digitalnem trženju. Raziskava izpostavlja, kako UI omogoča razvoj bolj prilagojenih, čustveno angažiranih in avtentičnih vsebin, ki bistveno prispevajo k učinkovitosti digitalnih marketinških kampanj. S pomočjo UI lahko blagovne znamke oblikujejo pripovedi, ki so bolj relevantne in povezane s specifičnimi potrebami ciljnih skupin, kar vodi k večji angažiranosti uporabnikov ter dolgoročnemu grajenju odnosa z njimi.
Ugotovitve kažejo, da UI ne spreminja le načina ustvarjanja vsebin, temveč tudi način njihove distribucije in odzivnosti na uporabniške preference v realnem času. Poseben pomen imajo platforme, kot sta Instagram in TikTok, kjer se kaže uspešnost personaliziranih zgodb, zasnovanih na kulturni relevantnosti in emocionalni povezanosti. Raziskava opozarja tudi na etične izzive, povezane z uporabo UI, kot so varstvo podatkov, transparentnost in odgovorno oblikovanje vsebin.
Posebna pozornost je bila namenjena štirim hipotezam, ki so preučevale vlogo UI pri oblikovanju narativnih strategij, vpliv personaliziranih zgodb na konverzije in zvestobo strank, vpliv sodobnih tehnoloških trendov na trženjske prakse ter pomen avtentičnosti v pripovedovanju. Vse hipoteze so bile potrjene, kar nakazuje, da je vključevanje UI v trženjske strategije izjemno učinkovito pri doseganju večje angažiranosti uporabnikov in gradnji dolgoročnih vezi z občinstvom.
Rezultati dela kažejo tudi na širši pomen uporabe UI, ki sega onkraj zgolj trženjskih ciljev. Pripovedovanje zgodb, ki jih podpira UI, postaja vse pomembnejše tudi v drugih panogah, kot so izobraževanje in zdravstvo, kjer personalizacija informacij lahko pomembno izboljša uporabniško izkušnjo. Prav tako se vse bolj kaže potreba po regulaciji in etični odgovornosti pri uporabi UI v komunikaciji, saj bodo zaupanje, avtentičnost in spoštovanje zasebnosti ključni dejavniki za uspeh v prihodnjem digitalnem okolju.
Delo pomembno prispeva k razumevanju sodobnih sprememb v digitalnem trženju in ponuja vpogled v razvojne smernice, ki bodo oblikovale prihodnost komunikacije med blagovnimi znamkami in uporabniki. Prikazano je, da je uspešno pripovedovanje zgodb v digitalnem okolju odvisno od ravnotežja med tehnološko dovršenostjo in pristnim človeškim stikom, kar postaja vse pomembnejše v svetu hitrih informacijskih tokov in visoke konkurence.
Keywords: umetna inteligenca, digitalno trženje, pripovedovanje zgodb, personalizacija vsebin, angažiranost uporabnikov, avtentičnost
Published in DKUM: 03.09.2025; Views: 0; Downloads: 26
Full text (1,74 MB) |
4. Vpliv umetne inteligence na e-poštni marketingIva Gomboši, 2025, undergraduate thesis Abstract: Diplomsko delo obravnava vpliv umetne inteligence na e-poštni marketing, ki postaja eden ključnih elementov sodobne digitalne komunikacije med podjetji in uporabniki. E-poštni marketing zaradi svoje stroškovne učinkovitosti, personalizacije in merljivost ostaja nepogrešljivo trženjsko orodje, a njegova uspešnost je danes vse bolj odvisna od integracije naprednih tehnologij. Umetna inteligenca omogoča optimizacijo časa pošiljanja, dinamično generiranje vsebin, vedenjsko segmentacijo ter napredno napovedovanje odzivnosti uporabnikov. Z uporabo umetne inteligence postajajo kampanje bolj ciljno usmerjene, relevantne in učinkovite.
V teoretičnemu delu so predstavljeni temeljni pojmi s področja elektronske pošte, e-poštnega marketinga ter umetne inteligence. Poudarek je na osnovnih funkcionalnostih, prednostih, slabostih in izzivih njihovega povezovanja. Analizirana je tudi vloga umetne inteligence v konkretni digitalni platformi Odoo, ki omogoča integracijo vseh poslovnih procesov, vključno z e-poštnim marketingom, ter ponuja napredne rešitve za avtomatizacijo in personalizacijo kampanj.
Analiza digitalne platforme Odoo potrjuje, da uporaba umetne inteligence v tem modulu omogoča izboljšano segmentacijo, večjo relevantnost vsebin ter višjo angažiranost prejemnikov. Umetna inteligenca pozitivno vpliva na učinkovitost e-poštnih kampanj, izboljšuje stopnjo konverzije ter zmanjšuje stopnjo odjav. Diplomsko delo potrjuje, da umetna inteligenca predstavlja ključno konkurenčno prednost za podjetja, ki želijo s pomočjo e-poštnega marketinga graditi dolgoročne ter personalizirane odnose s strankami.
Keywords: E-poštni marketing, umetna inteligenca, personalizacija, segmentacija, Odoo.
Published in DKUM: 21.08.2025; Views: 0; Downloads: 26
Full text (966,72 KB) |
5. Rudarjenje asociativnih pravil v poslovnih aplikacijahAljaž Lipar, 2025, master's thesis Abstract: V magistrski nalogi smo obravnavali tehniko, poimenovano rudarjenje asociativnih pravil, katere namen je odkrivanje in podrobno razumevanje skritih vzorcev v podatkih. Odkrite skrite vzorce pa predstavljajo asociativna pravila, ki se pri tem postopku ustvarijo in služijo kot smernice za priporočanje izdelkov ali produktov, optimizacijo zalog in analizo nakupovalnih navad. Predstavili smo tudi, kaj so optimizacijski algoritmi, ki jih rudarjenje asociativnih pravil uporablja, in kako delujejo. Velik poudarek smo podali tudi na personalizacijo, kaj je, kakšne
vplive ima na ljudi, prav tako pa smo podali par praktičnih primerov. Nato smo opisali orodja, ki smo jih uporabljali, podrobneje predstavili uARMSolver ter kako ga vzpostaviti in uporabiti. Nato smo opisali našo izdelano rešitev, na koncu pa opravili še analizo ter interpretacijo rezultatov.
Keywords: Algoritem, asociativna pravila, diferencialna evolucija, personalizacija, rudarjenje
Published in DKUM: 03.03.2025; Views: 0; Downloads: 25
Full text (2,36 MB) |
6. Odnos uporabnikov do personalizacije oglasov na družbenih omrežjih v SlovenijiAndreja Cvernjek, 2024, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu smo proučevali, ali uporabniki družbenih omrežij prepoznavajo personalizirane oglase in kakšen je njihov odnos do personalizacije oglasov. Izvedli smo raziskavo s pomočjo anketnega vprašalnika, katerega odgovore smo analizirali z različnimi testi. Rezultati so pokazali, da sta odnos uporabnikov do personalizacije in njihova zaznana vrednost pozitivno povezana. Personalizirani oglasi, ki se pojavljajo pred ali med zaželeno vsebino, ne kažejo statistično značilne razlike v dojemanju nadležnosti, vendar pa kažejo razliko v dojemanju zabavnosti oglasov.
Keywords: digitalno trženje, personalizacija, zaznana vrednost, odnos potrošnikov
Published in DKUM: 23.12.2024; Views: 0; Downloads: 29
Full text (1,16 MB) |
7. Umetna inteligenca v oglaševanjuNika Antolinc, 2024, undergraduate thesis Abstract: Umetna inteligenca (UI) postaja ključno orodje v sodobnem oglaševanju, saj omogoča podjetjem, da na bolj učinkovit način ciljajo na svoje občinstvo, prilagajajo oglase posameznim uporabnikom ter optimizirajo celotne oglaševalske kampanje. S pomočjo naprednih tehnologij, kot so strojno učenje, obdelava naravnega jezika in generativni modeli, podjetja lažje razumejo in se odzivajo na hitro spreminjajoče se potrebe potrošnikov. Tako se lahko hitreje in bolj prilagojeno odzivajo na izzive digitalnega okolja, kar povečuje njihovo konkurenčnost.
Diplomska naloga raziskuje, kako umetna inteligenca spreminja in nadgrajuje oglaševalske prakse. Poudarek je na tem, kako UI omogoča podjetjem, da dosežejo višjo stopnjo angažiranosti potrošnikov in izboljšajo učinkovitost svojih oglaševalskih strategij. Poleg tega naloga obravnava tudi izzive, povezane z uporabo umetne inteligence, kot so varnost podatkov in pristranskost algoritmov. Ti izzivi lahko pomembno vplivajo na zanesljivost, etičnost in splošno uspešnost oglaševalskih praks, zato je razumevanje teh vidikov ključno za uspešno implementacijo UI v oglaševanje.
Naloga tako ponuja celovit vpogled v potenciale umetne inteligence za preoblikovanje sodobnega oglaševanja, hkrati pa opozarja na pomembne omejitve in etične izzive, ki jih je treba upoštevati pri njeni uporabi.
Keywords: umetna inteligenca, oglaševanje, personalizacija, analiza, generiranje, optimizacija
Published in DKUM: 21.10.2024; Views: 0; Downloads: 97
Full text (985,28 KB) |
8. Digitalna transformacija v turizmuMojca Deutschman, 2024, undergraduate thesis Abstract: Digitalna transformacija je ključni dejavnik sodobnega turističnega sektorja, s katerim se soočajo tako globalni udeleženci kot lokalni ponudniki. V prvem delu naloge smo se osredotočili na osnovne koncepte digitalne transformacije, njen razvoj, ključne tehnologije ter prednosti in izzive, ki jih prinaša. Nadalje smo raziskali vpliv digitalne transformacije v turizmu, zlasti z analizo rezervacijskih sistemov, vloge družbenih medijev, trendov v turizmu ter uporabe obogatene in virtualne resničnosti.
Osredotočili smo se tudi na specifičen primer podjetja Booking.com, kjer smo analizirali uporabniško izkušnjo na spletni platformi, personalizacijo na podlagi podatkov, optimizacijo za mobilne naprave ter strategije digitalnega marketinga in oglaševanja.
Skozi diplomsko nalogo smo ugotovili, da Booking.com uspešno izkorišča tehnološke inovacije za izboljšanje uporabniške izkušnje in povečanje konkurenčnosti na trgu. Sklepamo, da je digitalna transformacija ključna za prihodnost podjetij v turistični industriji, ki želijo ostati relevantna in uspešna v sodobnem digitalnem okolju.
Keywords: digitalna transformacija, turizem, Booking.com, sistemi spletnih rezervacij, personalizacija
Published in DKUM: 26.09.2024; Views: 0; Downloads: 46
Full text (2,22 MB) |
9. Učinek umetne inteligence na digitalni marketingLaura Belec, 2023, undergraduate thesis Abstract: Uspešno vodena prisotnost na internetu je za podjetja ključna. Digitalni marketing obsega procese, ki zajemajo vse možne digitalne kanale za promocijo izdelkov ali storitev ter hkrati služi kot orodje za upravljanje odnosov s strankami. Umetna inteligenca v svojem bistvu ustvarja računalniške programe ali stroje, ki so sposobni vedenja, ki bi ga pri ljudeh obravnavali kot inteligentnega. Tehnološki napredek je povzročil pojav velike količine podatkov na spletu, zato podjetja, če želijo ostati konkurenčna, morajo poiskati načine obdelave teh podatkov.
Umetna inteligenca lahko tržnikom pomaga na nešteto načinov izboljšati odnose s strankami in posledično vpliva na boljše poslovanje podjetji. Diplomsko delo predstavlja povezavo med umetno inteligenco in digitalnim marketingom. Izpostavili in opisali smo številna orodja umetne inteligence, ki se trenutno uspešno uporabljajo v digitalnem marketingu in prinašajo pozitivne rezultate. Umetna inteligenca je globoko integrirana v področje digitalnega marketinga, saj je sposobna zbirati informacije iz različnih virov, prepoznati trende, analizirati podatke ter omogoča tržnikom, da razumejo potrebe svojih strank. Posledično je izboljšala tudi zadovoljstvo strank in samo poslovanje podjetja.
Keywords: digitalni marketing, umetna inteligenca, klepetalni roboti, personalizacija, upravljanje odnosov s strankami
Published in DKUM: 11.07.2023; Views: 709; Downloads: 303
Full text (1,20 MB) |
10. Odnos žensk do personaliziranih kozmetičnih izdelkov in njihove uporabeKarin Zavrnik, 2022, master's thesis Abstract: Ljudje smo si med seboj različni po določenih lastnostih, prav tako se med seboj razlikujemo po različnih tipih kože. Vsak posameznik ima specifične karakteristike in potrebe po negi svoje kože, zato je še posebej pomembno prepoznati lasten tip kože. V kozmetični industriji se je tako porodila ideja o individualizirani obravnavi in negi kože posameznika. To je sprožilo razvoj personaliziranih kozmetičnih izdelkov, ki so v današnjem času pritegnili veliko pozornosti. Personaliziran kozmetični izdelek opredelimo kot izdelek, ki je prilagojen značilnostim posameznikove kože in/ali njegovim željam ter potrebam. Namenjeni so za uporabo zunanjih delov človeškega telesa z namenom, da jih očistimo, odišavimo, spremenimo videz, nudimo zaščito ter vzdržujemo ali korigiramo telesne vonjave. Personalizirani kozmetični izdelki omogočajo personalizirano nego kože, saj kupcu nudijo izdelek, ki vsebuje natančno izbrane sestavine. Te bodo na njegovo kožo učinkovito delovale in tako hitreje dosegle želen rezultat, ki jih drugi kozmetični izdelki morebiti ne bi. V magistrski nalogi smo želeli raziskati, kako se odnos žensk do personaliziranih kozmetičnih izdelkov razlikuje glede na njihove demografske dejavnike, kot so starost, osebni mesečni dohodek in dokončana stopnja izobrazbe. Prav tako smo z raziskavo želeli ugotoviti, kaj vpliva na odločitev, da se bo posameznik odločil za uporabo personaliziranega kozmetičnega izdelka.
Rezultati so pokazali, da se odnos žensk do personaliziranih kozmetičnih izdelkov razlikuje glede na starost žensk. Razlikuje se med skupinami žensk, rojenimi med letoma 1965 in 1983, in tistimi, ki so se rodile v letih od 1984 do 2002. Prav tako se odnos razlikuje med ženskami, ki so se rodile med letoma 1946–1964 in 1984–2002. Statistično značilne razlike v odnosu žensk do uporabe personaliziranih kozmetičnih izdelkov obstajajo tudi glede na njihov osebni mesečni dohodek in zaključeno stopnjo izobrazbe. Značilne razlike obstajajo tudi med skupinami žensk, katerih stopnja izobrazbe je magisterij, in tistimi, ki so dokončale osnovno šolo. Prav tako pa tudi med tistimi, ki imajo opravljen magisterij, in tistimi, ki imajo zaključeno višjo ali visoko šolo. Analiza pomembnosti posameznih dejavnikov, kot so učinkovito delovanje, ugodna cena, videz embalaže, posebno izbrane kozmetične sestavine za izbran tip kože in personalizirana embalaža izdelka, je pokazala, da je ženskam najpomembnejši dejavnik za odločitev o uporabi personaliziranih kozmetičnih izdelkov njihovo učinkovito delovanje.
Keywords: odnos žensk, personalizacija, personalizirani kozmetični izdelki
Published in DKUM: 21.02.2023; Views: 620; Downloads: 141
Full text (1,96 MB) |
