| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 4 / 4
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
VIZUALIZACIJA GEOMETRIJSKIH KOZMOLOŠKIH PODATKOV
Niko Lukač, 2010, undergraduate thesis

Abstract: Kozmološka računalniška vizualizacija omogoča astronomom nov pogled nad kozmosom in odkrivanje neznanih področij. Geometrijski kozmološki podatki, ki so pridobljeni iz različnih virov, so predstavljeni v 3D točkah s pripadajočimi lastnostmi. Zaradi naravnega obsega kozmosa je velika količina podatkov problem, ki zelo oteži realno-časovnost vizualizacije na obstoječi računalniški tehnologiji. V diplomskem delu predstavimo rešitev, ki temelji na pohitritvenih pristopih računalniške geometrije. Najprej predobdelamo podatke s prostorsko umestitvijo točk v osmiško drevo, nato sledi vizualizacija, kjer pred izrisovanjem določimo področje vidnosti in stopnjo podrobnosti. S tem zmanjšamo breme strojne opreme, ker izločimo velike količine točk glede na njihovo vidnost. Izdelali smo orodje za interaktivno vizualizacijo kozmoloških podatkov (ang. Cosmological Dataset Visualizator, CDV) s katerim je možno izvajati tudi nekatere operacije nad vizualiziranimi podatki (iskanje objektov, označevanje zanimivih področij in vizualizacija vektorjev hitrosti).
Keywords: algoritmi, osmiško drevo, stopnja podrobnosti, vidno področje, velike količine podatkov, kozmološka vizualizacija, geometrijski kozmološki podatki
Published: 01.09.2010; Views: 1918; Downloads: 226
.pdf Full text (5,11 MB)

2.
ZAZNAVA IN PRIKAZ VIDNIH PLOSKEV NA GPU
Danijel Žlaus, 2010, bachelor thesis/paper

Abstract: V diplomskem delu opišemo algoritem, namenjen zaznavanju vidnih ploskev. Algoritem določi, katere ploskve v sceni so vidne iz izbranega gledišča, pri tem pa učinkovito izrablja grafično procesno enoto (GPE). Za dodatno pospešitev smo uporabili tudi druge, znane, pohitritvene metode, kot sta odstranjevanje objektov, ki ležijo izven vidnega prostora ter hierarhična delitev prostora. S kombiniranjem teh metod smo dobili učinkovito rešitev, ki določi množico vidnih ploskev v realnem času tudi v primeru relativno kompleksne scene.
Keywords: računalniška geometrija, zaznavanje vidnosti, GPE, delitev prostora, osmiško drevo
Published: 20.12.2010; Views: 1708; Downloads: 91
.pdf Full text (1,99 MB)

3.
BREZIZGUBNO STISKANJE VOKSELSKIH MODELOV S ŠTIRIŠKIMI IN OSMIŠKIMI DREVESI
Matej Skrbiš, 2011, bachelor thesis/paper

Abstract: V diplomskem delu smo raziskali zgradbo vokselskih modelov. To znanje smo nato uporabili za izdelavo aplikacije, ki uporablja štiriška in osmiška drevesa za stiskanje teh modelov. Preverili smo tudi vpliv Grayeve transformacije in spremembe barvnega prostora v YUV na nivo stiskanja. Obe transformaciji smo nato podrobno opisali, prav tako pa tudi postopka stiskanja s štiriškimi in osmiškimi drevesi. Ključni element diplomske naloge je bil preverjanje delovanja in učinkovitosti opisanih algoritmov.
Keywords: voksel, štiriško drevo, osmiško drevo, stiskanje podatkov, Grayeva koda, Huffmanovo kodiranje
Published: 22.09.2011; Views: 1587; Downloads: 120
.pdf Full text (1,33 MB)

4.
SEGMENTIRANJE ULTRAZVOČNIH VOLUMNOV JAJČNIKOV S 3D SEGMENTACIJSKO METODO RASTI REGIJ
Maja Klančnik, 2013, undergraduate thesis

Abstract: V diplomski nalogi je predstavljena nova 3D segmentacijska metoda rasti regij za prepoznavanje jajčnih mešičkov na 3D ultrazvočnih posnetkih jajčnikov. Primarni cilj diplomske naloge je izdelava aplikacije za obdelavo 3D ultrazvočnih volumnov jajčnikov in vizualizacijo dobljenih rezultatov. Algoritem je povsem samodejen in sestavljen iz štirih faz. Najprej se identificirajo začetne homogene regije. Nato se izgradi osmiško drevo, ki vsebuje ustrezne podatke o ultrazvočnih posnetkih. Temu sledi faza rasti regij v 3D s semeni, ki se uravnava s statistiko sivinskih vrednosti vokslov in uteženim gradientom. V zadnji fazi, ekstrakciji jajčnih mešičkov, se določijo regije, ki najverjetneje ustrezajo dejanskim jajčnim mešičkom. Algoritem smo preizkusili na petih 3D ultrazvočnih posnetkih jajčnih mešičkov. Odstotek pravilno prepoznanih jajčnih mešičkov znaša 72,3 %.
Keywords: rast regij v 3D, 3D ultrazvočni posnetki, segmentacija jajčnih mešičkov, osmiško drevo, ultrazvok v ginekologiji
Published: 11.07.2013; Views: 972; Downloads: 65
.pdf Full text (19,54 MB)

Search done in 0.11 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica