| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


11 - 20 / 29
First pagePrevious page123Next pageLast page
11.
RAZPOREJANJE PROIZVODNJE Z METODO ISKANJA S TABUJI
Aleksandar Dojčinović, 2009, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo obravnava problem dinamičnega razvrščanja proizvodnje v malih in srednje velikih podjetjih, ki je eden izmed najbolj zahtevnih kombinatoričnih optimizacijskih problemov. Praktična vrednost razvrščanja se kaže neposredno pri večanju izkoristka proizvodnih resorjev ter s tem povezanem nižanju proizvodnih stroškov podjetja. V praksi izvajamo optimizacije aproksimativno, s čimer dobimo rezultate blizu optimalne rešitve v času, ki je sicer praktično sprejemljiv za planiranje in realizacijo proizvodnje. Cilj naše diplomske naloge je razviti in teoretično utemeljiti stroškovno ugoden in učinkovit sistem za potrebe razvrščanja proizvodnje v malih in srednje velikih podjetjih, na katerem sloni naša izvedba lokalnega iskanja. Sistem omogoča dinamično razvrščanje naročil v proizvodnji na podlagi metahevristične metode iskanja s tabuji. V delu najprej opišemo osnovne pojme iz teorije proizvodnje, razporejanja, modeliranja in simulacije, ki so potrebni za nadaljnje razumevanje tega dela. Sledi opis optimizacijskih metod, s katerimi se lahko problema razporejanja lotimo. Posebno poglavje posvetimo splošni predstavitvi metode iskanja s tabuji, na kateri sloni to diplomsko delo. V nadaljevanju opišemo razvoj metode iskanja s tabuji za potrebe razporejanja proizvodnje. Na koncu predstavimo rezultate in izvedemo diskusijo ter podamo zaključke.
Keywords: KLJUČNE BESEDE • dinamično razporejanje proizvodnje • iskanje s tabuji • razvrščanje procesov • kombinatorična optimizacija • iskanje lokalnega minimuma
Published: 14.12.2009; Views: 1761; Downloads: 232
.pdf Full text (1,47 MB)

12.
INOVATIVEN PRISTOP ZA IZBOLJŠANJE PROIZVODNEGA PROCESA S POMOČJO EVOLUCIJSKIH METOD
Nejc Cvörnjek, 2010, undergraduate thesis

Abstract: Človek se vse bolj in bolj zateka k naravi zato, da bi rešil probleme, s katerimi se srečuje. V diplomskem delu bom predstavil inoviranje ter tehnike ustvarjalnega razmišljanja, ki nam pomagajo pri inoviranju izdelkov, storitev in proizvodnega procesa. Nato bomo podrobneje predstavili genetske algoritme ter genetsko programiranje. Na koncu sledijo primeri, še posebej podobno pa prikažemo optimiranje potovanja obdelovanca v proizvodni hali. Pri primeru smo uporabili metodo genetskih algoritmov. Naloga je pokazala, da so evolucijske metode primerno inovativno orodje za reševanje proizvodnih problemov.
Keywords: Ustvarjalnost, proizvodni sistem, inovacija, invencija, optimizacija proizvodnje, evolucijske metode, genetski algoritmi, genetsko programiranje
Published: 11.10.2010; Views: 2221; Downloads: 177
.pdf Full text (907,86 KB)

13.
14.
15.
16.
SISTEM ZA HKRATNI NADZOR UNIKATNE IN MALOSERIJSKE PROIZVODNJE
Igor Majer, 2013, master's thesis

Abstract: V proizvodnem procesu, kjer glavnino proizvodnje predstavlja izdelava izdelkov po naročilu v količini odvisni od velikosti projekta, se serije izdelkov ne ponavljajo, soočamo se tudi z velikim številom izdelkov, sestavljenih iz večjega števila komponent. Glede na projektni način dela so izdelki z vsakim projektom drugačni, delovni proces pa ostaja nespremenjen. Zahtevnost, raznolikost ter veliko število različnih izdelkov zahteva sistem, ki bo omogočal nadzor proizvodnega delovnega procesa. Zato smo primerjali več informacijskih sistemov, ki bi jih lahko uporabili za nadzor proizvodnje. S pomočjo primerjalne analize smo ugotovili, da je najprimernejša implementacija Preactor-ja v kombinaciji s programskim orodjem Wonderware. Z implementacijo navedenih programskih rešitev v celoten informacijski sistem proizvodnje bo omogočen nadzor ter sledenje obdelovancev v proizvodnem procesu, hkrati pa bomo prešli na dinamično obliko planiranja proizvodnega procesa. S pomočjo informacijske podpore v povezavi s strojno opremo nameščeno v oddelkih proizvodnje bomo omogočili zajem podatkov, s katerimi bomo zagotavljali sledljivost obdelovancev v proizvodnem procesu ter pridobili podatke o proizvodnem času za posamezno komponento izdelka. Zbrani podatki iz proizvodnega procesa bodo omogočali takojšnjo simulacijo plana proizvodnje glede na terminsko definirane čase izdelave določene komponente, oziroma na spremembe na samih izdelkih, ki se zgodijo, ko je izdelek že v delovnem procesu. S simulacijo plana proizvodnje zagotovimo hiter in optimalni prikaz poteka delovnih operacij glede na nastale spremembe. S takojšnjim odpravljanjem neskladnosti v proizvodnem procesu zagotavljamo minimalne stroške, ki jih lahko povzročijo napake storjene v proizvodnem procesu. Optimalen delovni proces znižuje lastno ceno proizvoda ter zvišuje dodano vrednost izdelka.
Keywords: Nadzor proizvodnje, Optimizacija proizvodnje, Planiranje proizvodnje, Simulacija planskih scenarijev, Preactor
Published: 19.07.2013; Views: 824; Downloads: 178
.pdf Full text (1,76 MB)

17.
Optimizacija postavitve proizvodnje za izdelavo rampne deske pri podjetju Uniforest d.o.o.
Miha Rečnik, 2013, undergraduate thesis

Abstract: V današnjem času vedno več podjetij opaža, da ni pomembno le to, da ima podjetje dober proizvod, ki je kupcem všeč, ampak tudi, da je ta proizvod narejen v najkrajšem času in z najmanj porabljenimi sredstvi. To imenujemo optimizacija proizvodnih procesov. V diplomskem delu sem opisal nov produkt, ki ga podjetje želi proizvajati, izračunal sem normativne čase ter število delovnih mest, ki jih podjetje potrebuje za vsako operacijo, prav tako pa sem predstavil teoretično najboljšo postavitev proizvodnje, ki bi za ta izdelek dala najboljše rezultate.
Keywords: Optimizacija proizvodnega procesa, postavitev proizvodnje, organizacijske strukture.
Published: 17.10.2013; Views: 880; Downloads: 154
.pdf Full text (1,08 MB)

18.
Organizacija proizvodnje v podjetju Transpak d.o.o.
Jan Berden, 2013, undergraduate thesis

Abstract: V diplomski nalogi smo se soočili s problemom razmestitve delovnih mest v podjetju Transpak. V teoretičnem delu smo predstavili organizacijo proizvodnje in tudi tipe organizacijskih struktur. Pod poglavjem organizacija proizvodnje smo prikazali tudi postopek preračuna optimalnih kapacitet sistema in razmestitve delovnih mest. To teorijo smo potem aplicirali na praktičnem primeru podjetja Transpak d.o.o. in podali primerne predloge za rešitev problema. Po preračunu smo ugotovili, da je v podjetju možno pridobiti dodaten prostor, katerega lahko uporabimo za različne namene.
Keywords: Optimizacija proizvodnje, organizacija podjetja, razmestitev delovnih mest, Transpak d.o.o.
Published: 17.10.2013; Views: 1438; Downloads: 335
.pdf Full text (1,90 MB)

19.
PRILAGODLJIVI EVOLUCIJSKI ALGORITEM ZA RAZPOREJANJE PROIZVODNJE V DINAMIČNEM OKOLJU
Vid Ogris, 2014, dissertation

Abstract: V doktorski disertaciji obravnavamo problem razporejanja proizvodnje, ki v proizvodnih podjetjih predstavlja enega glavnih problemov, saj lahko prihaja do vsakodnevnih sprememb zaradi novih naročil, okvar strojev, zamud v nabavi, itd. Ker je razporejanje že v osnovi zahtevno opravilo, te spremembe lahko privedejo do zastojev proizvodnje, kar pa si podjetja ne morejo privoščiti. V okviru doktorske disertacije smo razvili evolucijski algoritem, ki temelji na evoluciji in uporabi demutacij, selektivnih mutacij in prilagodljive kriterijske funkcije in se uporablja za reševanje razporejanja proizvodnje (job shop scheduling) po kriteriju minimalnega izvršnega časa. V raziskavi smo pokazali, da z uporabo demutacij, selektivnih mutacij in prilagodljive kriterijske funkcije dosežemo učinkovitejši algoritem za reševanje razporejanja proizvodnje. Predlagani algoritem smo testirali na podatkih iz realnega okolja in na znanih problemskih instancah. Rezultate predlaganega algoritma smo prav tako primerjali z obstoječimi sorodnimi algoritmi iz literature in pokazali, da je algoritem konkurenčen omenjenim algoritmom glede na doseganje najkrajšega izvršnega časa. V okviru raziskave je bil razvit tudi sistem za izvoz podatkov iz informacijskega sistema Perftech Largo v algoritmu razumljivo skripto in kasnejša objava razporedov na internetnem portalu, ki omogoča vsem vpletenim v sam proces proizvodnje (tako planerju kot izvajalcem), natančen vpogled v trenutno stanje proizvodnje.
Keywords: evolucijski algoritem, razporejanje proizvodnje, optimizacija, demutacija, selektivna mutacija, prilagodljiva kriterijska funkcija
Published: 12.03.2015; Views: 1166; Downloads: 125
.pdf Full text (3,67 MB)

20.
Optimizacija proizvodnje uparjalnikov velikih gospodinjskih aparatov
Vilhelm Petan Janez, 2015, specialist thesis

Abstract: Tržni in konkurenčni pogoji se za določeno proizvodno podjetje stalno spreminjajo. Dinamika zunanjih vplivov sili podjetje, da vedno znova preverja in optimizira svoje strateške cilje in njihovo operativno doseganje. Specialistično delo obsega tri področja z urejanja proizvodnje in zmanjševanja stroškov. Po pregledu teoretičnih osnov posameznega področja je v nadaljevanju dela najprej obdelano kratkoročno planiranje z uporabo poslovno-informacijskega sistema SAP v podjetju. S pomočjo aplikacije za simulacijsko analizo SIMUL8 in v okviru projekta »KAIZEN« pa je obdelana in optimizirana proizvodna linija uparjalnikov za velike gospodinjske aparate.
Keywords: planiranje, optimizacija proizvodnje, simulacijske analize, simulacija sistemov, kakovost
Published: 28.05.2015; Views: 605; Downloads: 76
.pdf Full text (4,95 MB)

Search done in 0.12 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica